当前位置: 首页 > news >正文

计算用户订购率梧桐数据库和oracle数据库sql分析

一、背景说明

移动运营商平台提供多种类型的产品权益,用户可以通过订购来使用。平台需要定期统计各个产品的用户订购情况,以便了解各个产品的受欢迎程度。这些统计数据将用于优化产品、提升用户体验和制定市场推广策略。

二、表结构说明

梧桐数据库建表语句

用户表

CREATE TABLE users(  useid INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 'Primary Key',username VARCHAR(255)
) comment '用户表';

注册表

create table Register(contest_id  INT not null ,user_id int not null 
)comment '注册表';

oracle数据库建表语句

用户表

CREATE TABLE users (useid   INT PRIMARY KEY,username VARCHAR2(255)
) COMMENT ON TABLE users IS '用户表';

注册表

CREATE TABLE Register (contest_id INT NOT NULL,user_id INT NOT NULL,CONSTRAINT pk_register PRIMARY KEY (contest_id, user_id)
);

三、表数据插入

梧桐数据库、oracle数据库sql语句插入,由于两种数据库插入sql基本一致,这边以梧桐数据库展示。

用户表
INSERT INTO users ( useid, username ) values ( 8, 'wang' );
INSERT INTO users ( useid, username ) values ( 3, 'ding');
INSERT INTO users ( useid, username ) values ( 6, 'zhao' );
INSERT INTO users ( useid, username ) values ( 1, 'xu' );
注册表
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 212, '1' );
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 213, '1' );
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 214, '1' );
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 220, '1' );
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 156, '1' );
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 156, '3' );
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 212, '3' );
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 212, '6' );
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 212, '8' );
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 213, '3' );
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 213, '6' );
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 213, '8' );
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 220, '3' );
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 220, '8' );
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 214, '3' );
INSERT INTO `Register` ( contest_id, user_id ) values ( 156, '8' );

四、sql实现

SELECT contest_id,ROUND(COUNT(DISTINCT user_id) / (SELECT COUNT(*) FROM users) * 100, 2) AS percentage
FROM Register
GROUP BY contest_id
ORDER BY percentage DESC, contest_id;

五、sql实现思路分析

ROUND(COUNT(DISTINCT user_id) / (SELECT COUNT() FROM users) * 100, 2) AS percentage: 计算每个产品的注册用户百分比,并保留两位小数。 COUNT(DISTINCT user_id): 计算每个产品的唯一注册用户数量。 (SELECT COUNT() FROM users): 计算总用户数量。

*100: 将结果转换为百分比。

ROUND(..., 2): 将结果保留两位小数。

GROUP BY contest_id: 按产品ID分组

ORDER BY percentage DESC, contest_id: 先按百分比降序排列,如果百分比相同,则按产品ID升序排列。

相关文章:

计算用户订购率梧桐数据库和oracle数据库sql分析

一、背景说明 移动运营商平台提供多种类型的产品权益,用户可以通过订购来使用。平台需要定期统计各个产品的用户订购情况,以便了解各个产品的受欢迎程度。这些统计数据将用于优化产品、提升用户体验和制定市场推广策略。 二、表结构说明 梧桐数据库建…...

通过DNS服务器架构解释DNS请求过程

在前面的章节,这里,基于PCAP数据包和RFC文档详细介绍了DNS请求和响应的每个字段的含义。但是在现实的网络世界中,DNS请求和响应的数据包是怎么流动的,会经过哪些设备。本文将着重说明一下目前网络空间中DNS请求和响应的流动过程。 当前网络空间中比较常见DNS请求的流程如下…...

OKG Research:用户意图驱动的Web3应用变革

出品| OKG Research 作者|Samuel QIN 当前加密市场的快速演变中,用户增长成为行业可持续发展的基石。目前主流观点在推动行业前进的路上,从单纯的技术探索在向更注重应用价值的方向转变。尽管近年来Web3生态系统发展迅速&#xf…...

hbase 工具类

hbase 工具类 pom.xml <dependency><groupId>org.apache.hbase</groupId><artifactId>hbase-client</artifactId><version>2.5.10-hadoop3</version> </dependency> <dependency><groupId>com.google.guava<…...

会议直击|美格智能受邀出席第三届无锡智能网联汽车生态大会,共筑汽车产业新质生产力

11月10日&#xff0c;2024世界物联网博览会分论坛——第三届无锡智能网联汽车生态大会在无锡举行&#xff0c;美格智能CEO杜国彬受邀出席&#xff0c;并参与“中央域控&#xff1a;重塑汽车智能架构的未来”主题圆桌论坛讨论&#xff0c;与行业伙伴共同探讨智能网联汽车产业领域…...

在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib 进行交互式可视化的教程

在 Jupyter Notebook 中使用 Matplotlib 进行交互式可视化的教程 引言 数据可视化是数据分析的重要组成部分&#xff0c;能够帮助我们更直观地理解数据。Matplotlib 是 Python 中最流行的绘图库之一&#xff0c;而 Jupyter Notebook 则是进行数据分析和可视化的理想环境。本文…...

Android13 系统/用户证书安装相关分析总结(三) 增加安装系统证书的接口遇到的问题和坑

一、前言 接上回说到&#xff0c;修改了程序&#xff0c;增加了接口&#xff0c;却不知道有没有什么问题&#xff0c;于是心怀忐忑等了几天。果然过了几天&#xff0c;应用那边的小伙伴报过来了问题。用户证书安装没有问题&#xff0c;系统证书(新增的接口)还是出现了问题。调…...

【C++ 算法进阶】算法提升十三

目录标题 抽牌概率问题 &#xff08;动态规划&#xff09;动态规划题目分析代码 洗衣机问题 &#xff08;贪心&#xff09;题目题目分析 抽牌概率问题 &#xff08;动态规划&#xff09; 动态规划 假设现在有1~N N张牌 每张牌的序号就代表着他的大小 &#xff08;1 2 … N&am…...

【计网不挂科】计算机网络期末考试(综合)——【选择题&填空题&判断题&简述题】完整试卷

前言 大家好吖&#xff0c;欢迎来到 YY 滴计算机网络 系列 &#xff0c;热烈欢迎&#xff01; 本章主要内容面向接触过C的老铁 本博客主要内容&#xff0c;收纳了一部门基本的计算机网络题目&#xff0c;供yy应对期中考试复习。大家可以参考 本章是去答案版本。带答案的版本在下…...

2024年11月中旬记录

11.11 pigz的使用 压缩文件夹命令&#xff1a; tar -cvf - dir_name | pigz > xxx.tar.gz 解压分两步&#xff0c;pigz解压和tar解压&#xff1a; pigz -d xxx.tar.gz tar -xf xxx.tar...

单体架构 IM 系统之长轮询方案设计

在上一篇技术短文&#xff08;单体架构 IM 系统之核心业务功能实现&#xff09;中&#xff0c;我们讨论了 “信箱模型” 在单体架构 IM 系统中的应用&#xff0c;“信箱模型” 见下图。 客户端 A 将 “信件” 投入到客户端 B 的 “信箱” 中&#xff0c;然后客户端 B 去自己的 …...

Android Studio加载旧的安卓工程项目报错处理

文章目录 Invalid Gradle JDK configuration foundNDK not configuredCMake 3.10.2 was not found安装cmake适配cmake版本号 com.intellij.openapi.externalSystem.model.ExternalSystemExceptiongradle版本过低或下载不了下载gradle与依赖库超时替换gradle国内源替换Maven 仓库…...

阿里公告:停止 EasyExcel 更新与维护

最近&#xff0c;阿里发布公告通知&#xff0c;将停止对知名 Java Excel 工具库 EasyExcel 的更新和维护。EasyExcel 由阿里巴巴开源&#xff0c;作者是玉箫&#xff0c;在 GitHub 上拥有 30k stars、7.5k forks 的高人气。 据悉&#xff0c;EasyExcel 作者玉箫去年已从阿里离…...

Spring 中的 BeanWrapper

BeanWrapper 是 Spring 框架中的一个接口&#xff0c;它提供了一种方式来设置和获取 JavaBean 的属性。JavaBean 是一种特殊的 Java 类&#xff0c;遵循特定的编码约定&#xff08;例如&#xff0c;私有属性和公共的 getter/setter 方法&#xff09;&#xff0c;通常用于封装数…...

2024鹏城杯msic部分WP

MISC 网安第一课 查找字符key&#xff0c;发现key1&#xff0c;但是没看到key2 后缀改为zip&#xff0c;打开以后发现不一样的地方&#xff0c;三张图片和一个misc文件夹 图片放到010看一眼 编号为1的图片在文件尾发现key2 misc文件夹中是一个out.pcb&#xff0c;放到010发现…...

DAY23|回溯算法Part02|LeetCode: 39. 组合总和 、40.组合总和II 、131.分割回文串

目录 LeetCode: 39. 组合总和 基本思路 C代码 LeetCode: 40.组合总和II 基本思路 C代码 LeetCode: 131.分割回文串 基本思路 C代码 LeetCode: 39. 组合总和 力扣代码链接 文字讲解&#xff1a;LeetCode: 39. 组合总和 视频讲解&#xff1a;带你学透回溯算法-组合总和…...

go map

1、数据结构 // A header for a Go map. type hmap struct {// Note: the format of the hmap is also encoded in cmd/compile/internal/reflectdata/reflect.go.// Make sure this stays in sync with the compilers definition.count int // # live cells size of map.…...

三十七、Python基础语法(异常)

在 Python 中&#xff0c;异常是在程序执行过程中发生的错误情况。当出现异常时&#xff0c;程序的正常执行流程会被中断&#xff0c;并尝试寻找相应的异常处理机制来处理这个错误。 一、异常的类型 Python 中有很多内置的异常类型&#xff0c;例如&#xff1a; ZeroDivision…...

ThreadLocal的熟悉与使用

目录 1.ThreadLocal介绍2.ThreadLocal源码解析2.1 常用方法2.2 结构设计2.3 类图2.4 源码分析2.4.1 set方法分析2.4.2 get方法分析2.4.3 remove方法分析 3.ThreadLocal内存泄漏分析3.1 相关概念3.1.1 内存溢出3.1.2 内存泄漏3.1.3 强引用3.1.4 弱引用 3.2 内存泄漏是否和key使用…...

如何使用 Puppeteer 和 Browserless 抓取亚马逊产品数据?

您可以在亚马逊上找到所有有关产品、卖家、评论、评分、特价、新闻等的相关且有价值的信息。无论是卖家进行市场调研还是个人收集数据&#xff0c;使用高质量、便捷且快速的工具将极大地帮助您准确地抓取亚马逊上的各种信息。 为什么抓取亚马逊产品数据很重要&#xff1f; 亚…...

Docker 离线安装指南

参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性&#xff0c;不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如&#xff0c;Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本&#xff0c;Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...

相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解

【关注我&#xff0c;后续持续新增专题博文&#xff0c;谢谢&#xff01;&#xff01;&#xff01;】 上一篇我们讲了&#xff1a; 这一篇我们开始讲&#xff1a; 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下&#xff1a; 一、场景操作步骤 操作步…...

【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题

文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件

在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业&#xff0c;其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进&#xff0c;需提前预防假检、错检、漏检&#xff0c;推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时&#xff0c;…...

线程同步:确保多线程程序的安全与高效!

全文目录&#xff1a; 开篇语前序前言第一部分&#xff1a;线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分&#xff1a;synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分&#xff…...

【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat

目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat&#xff08;I/O Statistics&#xff09;是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例

文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

OpenLayers 分屏对比(地图联动)

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能&#xff0c;和卷帘图层不一样的是&#xff0c;分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...