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DB-GPT系列（四）：DB-GPT六大基础应用场景part1

news 2026/2/3 4:10:29

一、基础问答

进入DB-GPT后，再在线对话默认的基础功能就是对话功能。这里我们可以和使用通义千问、文心一言等在线大模型类似的方法，来和DB-GPT进行对话。

但是值得注意的是，DB-GPT的输出结果是在内置提示词基础之上进行的回答，也就是说在DB-GPT中我们传输给模型任何问题，都会经过提示词模板修改后传输给底层模型。

可以在探索广场中找到Chat Normal功能

二、知识库问答

Chat Knowledge（知识库对话）借助RAG实现私有知识库问答，用户可以自定义传输企业业务说明文档、专家文档或数据字典等信息，并围绕相关问题进行问答，从而辅助用户快速了解企业业务，或辅助进行业务决策等。

知识库问答的操作主要分为以下几个步骤：

创建知识库
上传文档知识
等待文档切片+向量化
开始知识库对话

下面对这几个步骤进行逐一说明

1、创建知识库

在应用管理内切换到知识库tab页，点击创建知识库

填写知识库基础配置：

知识库名称：起一个贴切知识库内容的名字
存储类型：有Vector Store、Knowledge Graph、Full Text
领域类型：目前只有Normal
描述：写一下知识库简要的描述

这里的存储类型Vector Store表示向量存储、Knowledge Graph表示知识图谱存储、Full Text表示全文存储。

2、上传文档知识

接着在2 知识库类型中，根据自身的文档类型选择进行文档进行上传。

目前支持的文档类型有：

文本：填写原始文本内容
网址：读取在线URL的内容、
文档：目前支持文档类型有PDF, PowerPoint, Excel, Word, Text, Markdown, Zip, Csv
语雀文档：读取语雀（语雀，为每一个人提供优秀的文档和知识库工具 · 语雀）的在线文档内容

这里以上传本地word文档为例子，上传界面如下：

我们上传的文档其实是上传到DB-GPT运行的服务器上（例如公司服务器），本质上其实还是“本地运行”，并不会存在数据泄露的风险。具体每个知识库文档地址为： /root/autodltmp/DB-GPT/pilot/data

3、等待文档切片+向量化

接下来回到DB-GPT知识库创建页面，可以继续选择文本切分方式，除非特殊情况，推荐选择默认的自动切分方法，然后点击Process即可。

DB-GPT支持下面四种切分方法：

自动切片
chunk size
paragraph
separator

（1）自动切片

不需要设置任何分片参数

（2）chunk size

通过设置chunk_size、chunk_overlap两个参数来控制切分。

chunk_size：对输入文本序列进行切分的最大长度。

chunk_overlap：相邻两个chunk之间的重叠token数量。为了保证文本语义的连贯性,相邻chunk会有一定的重叠。chunk_overlap控制这个重叠区域的大小。

（3）paragraph

通过设置分隔符来区分自然段

查看文档切分进度

可以查看文档的具体切分结果

4、开始知识库对话

对话会默认载入知识库基本背景，比如当我们输入你好，你擅长什么？时，回答会围绕DBGPT的知识库相关内容进行问答

查看DB-GPT后台的处理情况

DB-GPT实现的私有知识库问答流程远比最热门RAG之一的LangChain-CahtChat复杂，在后续解读DB-GPT项目源码的文章会介绍

三、ChatExcel功能

Chat Excel（Excel对话）可以围绕某个Excel数据文件进行快速分析，允许用户上传数据文件并直接对其进行分析。

在下载的DB-GPT源码目录DB-GPT\docker\examples\excel下，有一个example.xlsx的示例excel文件。

该数据集数据集包含关于各种细分市场、国家、产品和日期的销售交易信息。包括折扣档次、销售单位、定价、总销售额、成本、利润，以及交易的月份和年份等详细信息，基本情况如下：

上传了文件之后，发现系统会自动创建一段总结分析。

这里其实是在默认提示词模板作用下，自动对数据文件进行的分析。另外返回的结果是英文，也跟系统的默认提示词有关。后续解读DB-GPT项目源码的文章会介绍如何设置并修改这些提示词模板。

接下来，我们可以进一步提问题继续分析。

例如输入分析不同产品在不同国家的销售趋势，找出一些在某些国家销售势头好的产品。

分析结果如下：

在SQL页会看到DB-GPT也会将分析转换为SQL语句。

从SQL结果来看，很好得理解了上面问题的分析意图。

SELECTCountry,Product,SUM(Sales) AS TotalSales
FROMexcel_data
GROUP BYCountry,Product
ORDER BYCountry,TotalSales DESC;

上传完的excel数据文件数据，也保存在服务器的/root/DB-GPT/pilot/data/文件夹内