当前位置: 首页 > news >正文

linux安装boost.python

前言

boost.python库被用于C++与Python代码间的交互,提供了两者间大部分数据类型的转换

相关环境

操作系统:Ubuntu 20.04
python版本:Python 3.8
boost版本:boost 1.78.0

安装

1.boost.python检查与卸载

在安装boost之前需要检查系统中是否已经安装boost库,若系统中存在则需要卸载干净。
(1)包管理器安装方式的检查 卸载

系统类别检查命令
redhatrpm -qf/usr/include/boost/version.hpp
debiandpkg -S /usr/include/boost/version.hpp

检查到了则需卸载:

系统类别检查命令
redhatsudo yum remove libboost***-dev
debiansudo apt-get autoremove libboost***-dev

(***为版本号)

(2)编译方式安装的检查 卸载
通过find命令查找boost/version.hpp

sudo find / -iname version.hpp

查看boost版本

cat version.hpp| grep "BOOST_LIB_VERSION"

卸载boost

sudo rm -r -f /usr/local/include/boost*
sudo rm -f /usr/local/lib/libboost*
(*为相关版本信息)

2.boost.python安装

(1)安装包下载

 boost安装包下载: [https://www.boost.org/](https://www.boost.org/)

(2)解压,进入首层目录(采用root用户)

sudo -i
cd /***/boost_1_78_0 (***是相关的存储位置信息)

(3)找到python安装位置

boost.python在编译的时候需要链接到python的解释器,默认会使用在/usr里面的那个python。而老版的ubuntu的python可能是2.x版本的,建议指定为你正在使用的版本。我们可以激活conda的环境,然后使用whereis python命令查找

conda activate your_envs
which python
# 记下python的路径,一般是/xx/xx/bin/python

–prefix 是要安装到的路径,如果有root权限可以按照到默认路径,这样也方便cmake找
–with-python指定安装boost.python38这个库。(如果安装所有库可以添加–with-libraries=all)
–with-python-root指定python解释器的位置,也就是前面which得到的路径

./bootstrap.sh --prefix=/usr/path/of/boost --with-python=python3.8 --with-python-root=/your/python/path

(4)编辑project_config.jam文件

vim project_config.jam

在project_config.jam中python对应地方加入指定版本的python 的include和lib

 Python configuration
import python ;
if ! [ python.configured ]
{using python : 3.9 : "/xxx/bin/python" : "/xxx/include": "/xxx/lib";
}
表示意义:版本号 : 可执行文件位置:头文件目录:库文件目录
注意:这里为python所在位置,根据自己实际情况来

(5)编译安装
.

/b2
./b2 install --with-python include="/usr/include/python3.8"

这里include对应python的include目录。
安装成功会在 /usr/local/include/boost/usr/local/lib 下看到boost的头文件和库文件(libboost*.so)

(6)在profile中添加boost路径(编译成功后,会提示路径)

vim /etc/profile

添加内容为:

export CPLUS_INCLUDE_PATH=/home/pigeon/boost/boost_1_78_0:$CPLUS_INCLUDE_PATH
export LIBRARY_PATH=/home/pigeon/boost/boost_1_78_0/stage/lib:$LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/home/pigeon/boost/boost_1_78_0/stage/lib:$LD_LIBRARY_PATH

(7)运行环境

source /etc/profile

(8)更新连接库

ldconfig

参考链接

linux下boost.python安装过程记录
Boost.python安装和踩坑记录

相关文章:

linux安装boost.python

前言 boost.python库被用于C与Python代码间的交互,提供了两者间大部分数据类型的转换 相关环境 操作系统:Ubuntu 20.04 python版本:Python 3.8 boost版本:boost 1.78.0 安装 1.boost.python检查与卸载 在安装boost之前需要检…...

AI 扩展开发者思维方式:以 SQL 查询优化为例

在现代软件开发中,AI 技术的兴起让开发者的思维方式发生了显著变化。尤其是在 SQL 查询优化、代码重构以及算法设计等领域,AI 提供的建议不仅扩展了开发者的思考路径,还帮助他们发现以往没有意识到的潜在解决方案。 1. 传统思维模式下的 SQL…...

自定义面板,高效的游戏性能分析利器

为了更有效地聚焦并解决性能问题,UWA报告采用了分模块监控策略,确保每个模块独立成章,各司其职。然而,随着对性能分析需求的不断升级,我们已经意识到,在深入分析某些跨模块的性能瓶颈或优化点时&#xff0c…...

【Linux进程特别篇】深度理解辨识僵尸进程和孤儿进程

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 每日鸡汤:每一份坚持都是成功的积累,只要相信自己,总会遇到惊喜。 -----------------------------…...

喜报|超维机器人荣获昇腾AI创新大赛铜奖

近日,在备受瞩目的昇腾AI创新大赛中,超维机器人凭借扎实的技术实力和创新产品,荣获大赛铜奖。这一荣誉不仅展现了超维机器人在智能巡检领域的技术创新与突破,也标志着超维机器人的智能巡检解决方案在人工智能领域获得了广泛认可&a…...

从五种架构风格推导出HTTP的REST架构

在分布式系统中,架构风格(Architectural Style)决定了系统组件如何交互、通信、存储和管理数据。每种架构风格都有其独特的特性和适用场景。本文将从五种典型的架构风格出发,逐步探讨它们如何影响了REST(Representational State Transfer,表述性状态转移)架构风格的设计…...

vue-h5:在h5中实现相机拍照加上身份证人相框和国徽框

方案1:排出来照片太糊了,效果不好 1.基础功能 参考: https://blog.csdn.net/weixin_45148022/article/details/135696629 https://juejin.cn/post/7327353533618978842?searchId20241101133433B2BB37A081FD6A02DA60 https://www.freesio…...

免费HTML模板和CSS样式网站汇总

HTML模板:(注意版权,部分不可商用) 1、Tooplate,免费HTML模板下载 Download 60 Free HTML Templates for your websitesDownload 60 free HTML website templates or responsive Bootstrap templates instantly from T…...

Mac打开time machine(时间机器)备份特殊文件

Mac 打开time machine(时间机器)备份特殊文件 设置“时间机器”的作用具体操作办法 前言:今天在使用Nas同步文件时发现有部分重要文件没有同步,为了省事手动拖拽复制文件,导致其中一份非常重要的文件丢失,尝…...

Qt 学习第十六天:文件和事件

一、创建widget对象(文件) 二、设计ui界面 放一个label标签上去,设置成box就可以显示边框了 三、新建Mylabel类 四、提升ui界面的label标签为Mylabel 五、修改mylabel.h,mylabel.cpp #ifndef MYLABEL_H #define MYLABEL_H#incl…...

nvm 切换 Node.js 版本

nvm 切换 Node.js 版本 0. nvm 安装1. 查看装了哪些 Node.js 版本2. 安装 Node.js 版本安装最新稳定版本.安装个18 3. 切换 Node.js 版本4. 设置默认 Node.js 版本5. 卸载 Node.js 版本6.与项目的配合使用参考资料 0. nvm 安装 安装教程就不写了,直接看别人的。 脚…...

AI绘图最强软件stable diffusion,一文带你迅速了解!

有需要stable diffusion整合包可以扫描下方,免费获取 01 — 什么是 SD ​ Stable Difusion(简称 SD) 其三种概念。 1.用来指代稳定扩散(Stable Diffusion) 技术,如 Midjourney是基于Stable Difusion技术实现的就是指它运用了 Stable Diffusion 的技术原理。 …...

VMware重磅官宣!Workstation和Fusion彻底全部免费:支持商用

VMware 官网宣布:VMware Workstation Pro: Now Available Free for Personal Use 别问,问就是正版用户!!! VMware宣布,其桌面虚拟化产品VMware Workstation和VMware Fusion将对所有用户彻底免费&#xff0…...

CCS 学习记录

1.导入项目 在CCS菜单中选择Project->Import Existing CCS Eclipse Project,点击Browse找到CCS workspace所在文件夹,点击OK,CCS会自动将所选文件夹及其子文件夹下所有的CCS Projects列出。从列表中找到所要导入的项目文件夹,…...

241112.学习日志——[CSDIY] Cpp零基础速成 [01]

CSDIY:这是一个非科班学生的努力之路,从今天开始这个系列会长期更新,(最好做到日更),我会慢慢把自己目前对CS的努力逐一上传,帮助那些和我一样有着梦想的玩家取得胜利!!&…...

94.【C语言】数据结构之双向链表的初始化,尾插,打印和尾删

目录 1.双向链表 2.结构体的定义 3.示意图 3.代码示例 1.双向链表的尾插 示意图 代码 main.c List.h List.c 详细分析代码的执行过程 双向链表的初始化 2.双向链表的打印 代码 3.双向链表的尾删 1.双向链表 以一种典型的双向链表为例:带头双向循环链表(带头:带…...

learn-F12 Performance(性能)前端性能分析(LCP,CLS,INP)

1.前言 在浏览器开发者工具(F12)中,本地指标(Local Metrics)包括LCP( Largest Contentful Paint)、CLS( Cumulative Layout Shift)和INP( Interaction to Nex…...

XCZU47DR-2FSVE1156

XCZU47DR-2FSVE1156 芯片概述 XCZU47DR-2FSVE1156 是一款由 Xilinx 公司生产的 Zynq UltraScale™ RFSoC 芯片。该芯片集成了多种高性能组件,包括四核 ARM Cortex-A53 MPCore™ 和双核 ARM Cortex™-R5,提供了强大的计算能力和灵活性。它还具备丰富的连…...

物联网低功耗广域网LoRa开发(一):LoRa物联网行业解决方案

一、LoRa的优势以及与其他无线通信技术对比 (一)LoRa的优势 1、164dB链路预算 、距离>15km 2、快速、灵活的基础设施易组网且投资成本较少 3、LoRa节点模块仅用于通讯电池寿命长达10年 4、免牌照的频段 网关/路由器建设和运营 、节点/终端成本低…...

【LeetCode】【算法】23. 合并K个升序链表

LeetCode 23. 合并K个升序链表 题目描述 给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。 请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。 思路 思路:用小根堆解,很强 创建一个小根堆,排序规则为小根堆排序…...

阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩

目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接:3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下: class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注

今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作:ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等(ArcGIS出图图例8大技巧),那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...

pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)

目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关&#xff0…...

C++八股 —— 单例模式

文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全(Thread Safety) 线程安全是指在多线程环境下,某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时,仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性&#xf…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...

Python 包管理器 uv 介绍

Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral(热门工具 Ruff 的开发者)推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具,用 Rust 编写。它旨在解决传统工具(如 pip、virtualenv、pip-tools)的性能瓶颈,同时…...

深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向

在人工智能技术呈指数级发展的当下,大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性,吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型,成为释放其巨大潜力的关键所在&…...

rknn toolkit2搭建和推理

安装Miniconda Miniconda - Anaconda Miniconda 选择一个 新的 版本 ,不用和RKNN的python版本保持一致 使用 ./xxx.sh进行安装 下面配置一下载源 # 清华大学源(最常用) conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn…...