YOLOv8改进 | 利用YOLOv8进行视频划定区域目标统计计数

简介

本项目旨在利用YOLOv8算法来实现视频中划定区域目标的统计计数。YOLOv8是一种目标检测算法，能够实现实时目标检测和定位。视频划定区域目标统计计数是指在一个视频中，对于指定的区域，统计出该区域内出现的目标物体数量。

该项目的工作流程如下：首先，利用YOLOv8算法对输入的视频进行目标检测和定位，识别出视频中的各个目标物体。然后，通过设定的划定区域，筛选出位于该区域内的目标物体。最后，对筛选出的目标物体进行统计计数，得出区域内目标物体的数量。

通过实现这个项目，可以在视频监控、交通管理等领域中对目标物体进行统计分析，帮助用户更好地了解目标物体的分布和数量变化，为决策提供参考。同时，利用YOLOv8算法进行目标检测和定位，可以实现实时的目标监测。

为了实现这个项目，需要收集视频数据集，并进行标注。然后，利用YOLOv8算法进行训练和测试，并对模型进行优化。最后，将优化后的模型应用到视频中，实现划定区域目标的统计计数。

总之，该项目利用YOLOv8算法实现了视频中划定区域目标的统计计数，具有一定的实用价值和应用前景

项目完整代码

复制粘贴到我们YOLOv8的仓库里然后创建一个py文件存放进去即可。