当前位置: 首页 > news >正文

力扣257:二叉树的所有路径

给你一个二叉树的根节点 root ,按 任意顺序 ,返回所有从根节点到叶子节点的路径。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

 

示例 1:

输入:root = [1,2,3,null,5]
输出:["1->2->5","1->3"]

示例 2:

输入:root = [1]
输出:["1"]

代码:

/*** Definition for a binary树节点.* struct TreeNode {*     int val;*     struct TreeNode *left;*     struct TreeNode *right;* };*/// 定义一个常量NUM,用于表示一些数组的大小等相关操作,这里假设其值为100
#define NUM 100// 深度优先搜索函数,用于递归地遍历二叉树,构建从根节点到叶子节点的路径字符串,并将这些路径存储到path数组中
// path: 二维字符数组指针,用于存储从根节点到叶子节点的路径字符串
// temp: 字符数组,用于临时存储从根节点到当前节点的路径上的节点值(以字符形式)
// cnt: 表示当前已经存储到temp数组中的节点值的数量(索引)
// size: 指向一个整数的指针,用于记录已经存储到path数组中的路径数量,同时也作为下一个要存储路径的下标
void dfs(char **path, char *temp, struct TreeNode *root, int cnt, int *size)
{// 如果当前节点为空,说明已经遍历到树的底部或者传入的就是空树,直接返回,不进行后续操作if (root == NULL) {return;}// 将当前节点的值转换为字符形式并存储到temp数组中,然后更新cnt的值,表示已经存储的节点值数量增加了1temp[cnt++] = root->val;// 判断当前节点是否为叶子节点,即左右子节点都为空if (root->left == NULL && root->right == NULL) {// 初始化用于记录已经写入路径字符串的字符长度为0int len = 0;// 遍历temp数组中除了最后一个元素(因为最后一个元素是当前叶子节点的值,需要单独处理)之外的所有元素for (int i = 0; i < cnt - 1; i++) {// sprintf函数用于将格式化的数据写入字符串,它的返回值是写入的字符总数// &path[*size][len]表示获取path数组中第*size条路径字符串,并将指针移动到已经写入字符的末尾位置,以便后续继续拼接字符串// 将temp[i]的值格式化为字符串并拼接到path数组中第*size条路径字符串中,例如将整数3格式化为"3"然后拼接到路径字符串中len += sprintf(&path[*size][len], "%d->", temp[i]);}// 将当前叶子节点的值格式化为字符串并拼接到path数组中第*size条路径字符串的末尾,完成整个路径字符串的拼接sprintf(&path[*size][len], "%d", temp[cnt - 1]);// 更新已经存储到path数组中的路径数量,将*size的值加1,以便下一次存储路径时使用下一个下标*size += 1;// 完成当前叶子节点路径的构建和存储后,返回,继续处理其他节点return;}// 递归地调用dfs函数处理当前节点的左子节点,继续构建从根节点到左子树叶子节点的路径dfs(path, temp, root->left, cnt, size);// 递归地调用dfs函数处理当前节点的右子节点,继续构建从根节点到右子树叶子节点的路径dfs(path, temp, root->right, cnt, size);// 完成当前节点及其子节点的处理后,返回,继续处理其他节点return;
}/*** Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/// 函数binaryTreePaths用于获取二叉树从根节点到所有叶子节点的路径字符串数组
// root: 二叉树的根节点指针
// returnSize: 一个指针,用于返回路径字符串数组的大小(即存储了多少条路径字符串)
char ** binaryTreePaths(struct TreeNode* root, int* returnSize)
{// 为存储路径字符串的二维字符数组分配内存空间,假设最多有NUM条路径(根据前面定义的常量NUM)char **path = (char **)malloc(NUM * sizeof(char *));// 为二维字符数组中的每个指针所指向的字符数组分配内存空间,每个字符数组假设最多能容纳NUM个字符for (int i = 0; i < NUM; i++) {path[i] = (char *)malloc(NUM * sizeof(char));}// 定义一个字符数组temp,用于在dfs函数中临时存储从根节点到当前节点的路径上的节点值,假设最多能容纳NUM个字符char temp[NUM];// 初始化用于记录已经存储到temp数组中的节点值的数量为0int cnt = 0;// 初始化用于记录已经存储到path数组中的路径数量为0int size = 0;// 调用dfs函数开始递归地构建从根节点到所有叶子节点的路径字符串,并将结果存储到path数组中dfs(path, temp, root, cnt, &size);// 通过returnSize指针返回存储到path数组中的路径数量*returnSize = size;// 返回存储路径字符串的二维字符数组指针,调用者可以通过这个指针访问路径字符串数组中的元素,记得在使用完后要释放内存return path;
}

相关文章:

力扣257:二叉树的所有路径

给你一个二叉树的根节点 root &#xff0c;按 任意顺序 &#xff0c;返回所有从根节点到叶子节点的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1,2,3,null,5] 输出&#xff1a;["1->2->5","1->3"]示例…...

Tcl 和 Python 在二次开发研究

引言 Tcl(Tool Command Language)和 Python 都是广泛应用于各种领域的编程语言,特别是在二次开发和自动化开发方面,两者有着独特的特性。Tcl 是一种动态的脚本语言,早期主要用于集成和控制其他程序,因此它经常出现在嵌入式应用和图形用户界面(GUI)开发中。而 Python 是…...

【NLP优化】Ubuntu 20.04 下 源码安装 CasADi + Ipopt / acados

20241114 记录一下 Ubuntu 20.04 下安装 MPC 中两种常用开源 NLP 优化器 CasADi + Ipopt / acados 可以新建一个文件夹,保存所有源码安装下载的代码 mkdir ~/mpc_dep1. 安装依赖 # **IPOPT** sudo apt-get install gcc g++ gfortran git patch wget pkg-config libmetis-de…...

[241110] 微软发布多智能体系统Magentic-One | 社区讨论:Ubuntu 26.04 LTS 发布前移除 Qt 5

目录 微软发布多智能体系统 Magentic-One社区讨论&#xff1a;Ubuntu 26.04 LTS 发布前移除 Qt 5 微软发布多智能体系统 Magentic-One 微软研究院近日发布了一个名为 Magentic-One 的多智能体系统&#xff0c;旨在解决复杂的现实世界任务。这个系统展现了令人兴奋的潜力&#…...

AI风向标|算力与通信的完美融合,SRM6690解锁端侧AI的智能密码

当前&#xff0c;5G技术已经成为推动数字经济和实体经济深度融合的关键驱动力&#xff0c;进入5G发展的下半场&#xff0c;5G与AI的融合正推动诸多行业的数字化转型和创新发展&#xff0c;终端侧AI和端云混合式AI将广泛应用于各类消费终端和各行各业。 在推动5G和AI与各行业场…...

MySQL查询执行(六):join查询

到底可不可以使用join 假设存在如下表结构&#xff1a; -- 创建表t2 CREATE TABLE t2 (id int(11) NOT NULL,a int(11) DEFAULT NULL,b int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (id),KEY a (a) ) ENGINEInnoDB;-- 向t2写入1000条数据 drop procedure idata; delimiter ;; create pr…...

python习题练习

python习题 编写一个简单的工资管理程序系统可以管理以下四类人:工人(worker)、销售员(salesman)、经理(manager)、销售经理(salemanger)所有的员工都具有员工号&#xff0c;工资等属性&#xff0c;有设置姓名&#xff0c;获取姓名&#xff0c;获取员工号&#xff0c;计算工资等…...

MySQL高级(二):一条更新语句是如何执行的

执行步骤 1. 解析 SQL 语句 MySQL 首先会解析你输入的 UPDATE 语句。解析器会检查语法是否正确&#xff0c;并将 SQL 语句转化为内部的数据结构&#xff08;通常是语法树&#xff09;。 示例 SQL 语句&#xff1a; UPDATE employees SET salary 5000 WHERE department Sa…...

在 Ubuntu 18.04 中搭建和测试 DNS 服务器

在 Ubuntu 18.04 中搭建和测试 DNS 服务器可以通过安装和配置 BIND&#xff08;Berkeley Internet Name Domain&#xff09;来实现。以下是详细的步骤&#xff1a; 1. 安装 BIND 打开终端并运行以下命令来安装 BIND&#xff1a; sudo apt update sudo apt install bind9 bin…...

算法学习第一弹——C++基础

早上好啊&#xff0c;大佬们。来看看咱们这回学点啥&#xff0c;在前不久刚出完C语言写的PTA中L1的题目&#xff0c;想必大家都不过瘾&#xff0c;感觉那些题都不过如此&#xff0c;所以&#xff0c;为了我们能更好的去处理更难的题目&#xff0c;小白兔决定奋发图强&#xff0…...

javaWeb小白项目--学生宿舍管理系统

目录 一、检查并关闭占用端口的进程 二、修改 Tomcat 的端口配置 三、重新启动 Tomcat 一、javaw.exe的作用 二、结束javaw.exe任务的影响 三、如何判断是否可以结束 结尾&#xff1a; 这个错误提示表明在本地启动 Tomcat v9.0 服务器时遇到了问题&#xff0c;原因是所需…...

如何优化Elasticsearch的查询性能?

优化Elasticsearch查询性能可以从以下几个方面进行&#xff1a; 合理设计索引和分片&#xff1a; 确保设置合理的分片和副本数&#xff0c;考虑数据量、节点数和集群大小。根据数据量和节点数量调整分片数量&#xff0c;避免使用过多分片&#xff0c;因为每个分片都需要额外的…...

蓝桥杯每日真题 - 第12天

题目&#xff1a;&#xff08;数三角&#xff09; 题目描述&#xff08;14届 C&C B组E题&#xff09; 解题思路&#xff1a; 给定 n 个点的坐标&#xff0c;计算其中可以组成 等腰三角形 的三点组合数量。 核心条件&#xff1a;等腰三角形的定义是三角形的三条边中至少有…...

从H264视频中获取宽、高、帧率、比特率等属性信息

背景 最近整理视频编解码的代码&#xff0c;早前在jetson上封装了jetson multimedia作为视频编解码的类&#xff0c;供其他同事和其他组使用&#xff0c;但该解码接口有一个问题&#xff0c;无法首先获取视频宽高信息&#xff0c;更无法直接获取视频的帧率、比特率等信息。 解…...

Cyberchef配合Wireshark提取并解析TCP/FTP流量数据包中的文件

前一篇文章中讲述了如何使用cyberchef提取HTTP/TLS数据包中的文件,详见《Cyberchef配合Wireshark提取并解析HTTP/TLS流量数据包中的文件》,链接这里,本文讲述下如何使用cyberchef提取FTP/TCP数据包中的文件。 FTP 是最为常见的文件传输协议,和HTTP协议不同的是FTP协议传输…...

Nginx中使用keepalive实现保持上游长连接实现提高吞吐量示例与测试

场景 HTTP1 .1之后协议支持持久连接&#xff0c;也就是长连接&#xff0c;优点在于在一个TCP连接上可以传送多个HTTP请求和响应&#xff0c; 减少了建立和关闭连接的消耗和延迟。 如果我们使用了nginx去作为反向代理或者负载均衡&#xff0c;从客户端过来的长连接请求就会被…...

深度学习-卷积神经网络CNN

案例-图像分类 网络结构: 卷积BN激活池化 数据集介绍 CIFAR-10数据集5万张训练图像、1万张测试图像、10个类别、每个类别有6k个图像&#xff0c;图像大小32323。下图列举了10个类&#xff0c;每一类随机展示了10张图片&#xff1a; 特征图计算 在卷积层和池化层结束后, 将特征…...

241114.学习日志——[CSDIY] [Cpp]零基础速成 [03]

​ CSDIY&#xff1a;这是一个非科班学生的努力之路&#xff0c;从今天开始这个系列会长期更新&#xff0c;&#xff08;最好做到日更&#xff09;&#xff0c;我会慢慢把自己目前对CS的努力逐一上传&#xff0c;帮助那些和我一样有着梦想的玩家取得胜利&#xff01;&#xff0…...

大模型研究报告 | 2024年中国金融大模型产业发展洞察报告|附34页PDF文件下载

随着生成算法、预训练模型、多模态数据分析等AI技术的聚集融合&#xff0c;AIGC技术的实践效用迎来了行业级大爆发。通用大模型技术的成熟推动了新一轮行业生产力变革&#xff0c;在投入提升与政策扶植的双重作用下&#xff0c;以大模型技术为底座、结合专业化金融能力的金融大…...

数据库SQL——什么是实体-联系模型(E-R模型)?

目录 什么是实体-联系模型&#xff1f; 1.实体集 2.联系集 3.映射基数 一对一&#xff08;1:1&#xff09; 一对多&#xff08;1:n&#xff09; 多对一&#xff08;n:1&#xff09; 多对多&#xff08;m:n&#xff09; 全部参与&#xff1a; 4.主码 弱实体集&#xf…...

macOS多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用

文章目录 问题现象问题原因解决办法 问题现象 macOS启动台&#xff08;Launchpad&#xff09;多出来了&#xff1a;Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。 问题原因 很明显&#xff0c;都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...

【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)

要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况&#xff0c;可以通过以下几种方式模拟或触发&#xff1a; 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务&#xff0c;例如&#xff1a; 使用多线程循环执行复杂计算&#xff08;如数学运算、加密解密等&#xff09;。运行图…...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?

刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题&#xff0c;前来答题。 每个人对刷题理解是不同&#xff0c;有的人是看了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是收藏了writeup就等于刷了&#xff0c;有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了&#xff0c;还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!

简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求&#xff0c;并检查收到的响应。它以以下模式之一…...

前端高频面试题2:浏览器/计算机网络

本专栏相关链接 前端高频面试题1&#xff1a;HTML/CSS 前端高频面试题2&#xff1a;浏览器/计算机网络 前端高频面试题3&#xff1a;JavaScript 1.什么是强缓存、协商缓存&#xff1f; 强缓存&#xff1a; 当浏览器请求资源时&#xff0c;首先检查本地缓存是否命中。如果命…...

WebRTC调研

WebRTC是什么&#xff0c;为什么&#xff0c;如何使用 WebRTC有什么优势 WebRTC Architecture Amazon KVS WebRTC 其它厂商WebRTC 海康门禁WebRTC 海康门禁其他界面整理 威视通WebRTC 局域网 Google浏览器 Microsoft Edge 公网 RTSP RTMP NVR ONVIF SIP SRT WebRTC协…...

Canal环境搭建并实现和ES数据同步

作者&#xff1a;田超凡 日期&#xff1a;2025年6月7日 Canal安装&#xff0c;启动端口11111、8082&#xff1a; 安装canal-deployer服务端&#xff1a; https://github.com/alibaba/canal/releases/1.1.7/canal.deployer-1.1.7.tar.gz cd /opt/homebrew/etc mkdir canal…...

qt+vs Generated File下的moc_和ui_文件丢失导致 error LNK2001

qt 5.9.7 vs2013 qt add-in 2.3.2 起因是添加一个新的控件类&#xff0c;直接把源文件拖进VS的项目里&#xff0c;然后VS卡住十秒&#xff0c;然后编译就报一堆 error LNK2001 一看项目的Generated Files下的moc_和ui_文件丢失了一部分&#xff0c;导致编译的时候找不到了。因…...

【2D与3D SLAM中的扫描匹配算法全面解析】

引言 扫描匹配(Scan Matching)是同步定位与地图构建(SLAM)系统中的核心组件&#xff0c;它通过对齐连续的传感器观测数据来估计机器人的运动。本文将深入探讨2D和3D SLAM中的各种扫描匹配算法&#xff0c;包括数学原理、实现细节以及实际应用中的性能对比&#xff0c;特别关注…...

IP选择注意事项

IP选择注意事项 MTP、FTP、EFUSE、EMEMORY选择时&#xff0c;需要考虑以下参数&#xff0c;然后确定后选择IP。 容量工作电压范围温度范围擦除、烧写速度/耗时读取所有bit的时间待机功耗擦写、烧写功耗面积所需要的mask layer...