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子集选择——基于R语言实现（最优子集选择法、逐步回归法、Lasso回归法、交叉验证法）

news 文章来源：https://blog.csdn.net/2301_76574743/article/details/143781031 2025/5/15 6:46:26

( a )使用 rnorm() 函数生成预测变量X(n=100)与噪声向量 ϵ \epsilon ϵ(n=100)

set.seed(1)
x<-rnorm(100)#预测变量X
eps<-rnorm(100)#噪声向量$\epsilon$

( b ) 生成响应变量Y（n=100）,

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