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子集选择——基于R语言实现(最优子集选择法、逐步回归法、Lasso回归法、交叉验证法)

( a )使用 rnorm() 函数生成预测变量X(n=100)与噪声向量 ϵ \epsilon ϵ(n=100)

set.seed(1)
x<-rnorm(100)#预测变量X
eps<-rnorm(100)#噪声向量$\epsilon$

( b ) 生成响应变量Y(n=100),

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