以太坊拥堵扩展解决方案Arbitrum
Arbitrum是一种用于以太坊的Layer 2(L2)扩展解决方案,以下是详细介绍:
1. 背景和基本原理
- 背景介绍:随着以太坊网络的发展,交易拥堵和高Gas费用的问题逐渐凸显。为了解决这些问题,Layer 2扩展方案应运而生,Arbitrum就是其中的佼佼者。它的设计初衷是在不牺牲以太坊安全性和去中心化程度的前提下,大幅提高交易处理速度并降低交易成本。
- 工作方式:Arbitrum采用Optimistic Rollups技术。在这种技术下,大多数交易实际上是在链下(Off - chain)的Arbitrum Rollup链上进行处理。这些链下交易被打包成一个批次,然后周期性地提交到以太坊主网(Layer 1)进行验证。在链下执行交易时,假设所有交易都是有效的,这就是“Optimistic”(乐观)的含义。只有当有人对交易提出质疑时,才会进行完整的验证过程,这个过程相对复杂,但发生频率较低。
2. 技术特点
- 高吞吐量:通过将大量交易在链下处理,Arbitrum能够显著提高交易吞吐量。与以太坊主网相比,它可以处理更多的交易,有效缓解以太坊网络的拥堵状况。例如,在一些高流量的去中心化金融(DeFi)场景中,Arbitrum能够更好地应对大量的交易请求,提高交易处理效率。
- 低延迟和低成本:由于大部分交易在链下处理,并且不需要每次都进行复杂的以太坊主网验证,Arbitrum上的交易延迟大大降低,同时交易成本(Gas费用)也显著减少。这使得小额交易和高频交易在经济上更加可行,吸引了更多用户参与到基于Arbitrum的应用中。
- 兼容性和互操作性:Arbitrum与以太坊高度兼容。这意味着以太坊上的开发者可以相对轻松地将他们的智能合约和去中心化应用(DApp)迁移或扩展到Arbitrum上。它使用与以太坊相同的编程语言(如Solidity)和开发工具,为开发者提供了熟悉的开发环境,降低了开发门槛。
3. 生态系统发展
- 应用场景丰富:Arbitrum的生态涵盖了广泛的应用领域。在去中心化金融(DeFi)方面,许多著名的DeFi协议已经部署在Arbitrum上,如Uniswap(Arbitrum版本),它为用户提供了快速、低成本的资产交换服务;还有Aave(Arbitrum版本),用于借贷等金融活动。在非同质化代币(NFT)领域,也有不少项目利用Arbitrum的优势来提供更高效的NFT铸造、交易和展示服务。
- 用户增长和资金流入:随着Arbitrum生态的不断完善,越来越多的用户开始使用Arbitrum网络。用户被其低交易成本和高交易速度所吸引,大量资金也随之流入。这种资金流入又进一步促进了生态系统中的项目发展,形成了一个良性循环。例如,许多新的DeFi和NFT项目能够更容易地获得用户和资金支持,从而加速了项目的成长和创新。
4. 原生代币及激励机制
- ARB代币:Arbitrum有自己的原生代币ARB。ARB代币在Arbitrum生态系统中具有多种重要功能。它可以用于治理,即ARB持有者能够参与Arbitrum网络的决策过程,如对协议升级、参数调整等提案进行投票。
- 激励机制:ARB代币还用于激励节点运营商、开发者和用户等生态参与者。例如,节点运营商通过正确处理和验证交易可以获得ARB代币奖励;开发者在Arbitrum上创建有价值的应用可以获得相应的代币激励;用户在使用某些特定的Arbitrum应用时,也可能会获得ARB代币作为奖励,从而鼓励更多的人参与到生态建设中来。
5. 发展挑战与未来展望
- 竞争挑战:在Layer 2扩展解决方案市场中,Arbitrum面临着激烈的竞争。其他类似的解决方案,如Optimism等,也在争夺市场份额。这些竞争对手也具有各自的优势,如Optimism也采用Optimistic Rollups技术,并且在某些方面也有不错的表现。因此,Arbitrum需要不断创新和优化,以保持自己的竞争优势。
- 安全与信任挑战:尽管Arbitrum采用了各种安全机制来确保交易的有效性和网络的安全性,但作为一种新兴的技术,它仍然需要面对用户对其安全性和信任度的考验。任何潜在的安全漏洞或者质疑都可能影响用户的使用意愿和市场信心。
- 未来展望:尽管面临挑战,Arbitrum的未来仍然充满潜力。随着以太坊生态系统的不断发展和对Layer 2解决方案的需求持续增加,Arbitrum有望通过不断优化技术、拓展生态应用和加强社区建设,在以太坊扩展领域发挥更加重要的作用,为用户提供更加高效、低成本和安全的区块链服务。
除了上述的Arbitrum外,以太坊的 Layer 2(L2)扩展解决方案还有下面这些:
- Optimism
- 工作原理:和Arbitrum类似,采用Optimistic Rollups技术。它假设所有交易在默认情况下是有效的,将交易批量处理后发布到以太坊主网。只有当有人对交易提出异议时,才会触发验证过程。这种机制使得大部分交易能够快速处理,大大提高了吞吐量。
- 特点:具有低成本的优势,因为大量的交易计算在链下完成,减少了在以太坊主网的计算和存储开销,从而降低了用户的交易费用。同时,它对以太坊兼容性良好,以太坊开发者可以很方便地将智能合约和应用迁移过来,利用其提供的快速交易处理环境。
- 生态应用:其生态系统中有许多知名的去中心化金融(DeFi)项目,如Synthetix。Synthetix在Optimism上提供合成资产的交易和铸造,用户可以通过该平台获取与各种现实世界资产价格挂钩的合成资产,并且由于Optimism的低费用和高吞吐量,交易更加便捷高效。
- zkSync
- 工作原理:使用零知识证明(ZK - Proofs)技术,特别是zk - Rollups。在这种模式下,交易在链下进行验证,并且通过生成零知识证明来确保交易的有效性。这些证明非常紧凑,可以在以太坊主网上快速验证,保证了安全性的同时大大提高了交易效率。
- 特点:交易速度极快,几乎可以即时确认,这是因为零知识证明的验证过程相对简单高效。同时,它也具有很好的隐私性,在交易过程中可以隐藏交易的具体内容,只展示证明其有效性的信息。
- 生态应用:在支付和交易场景中有很好的应用前景。例如,一些需要快速、隐私保护的跨境支付项目可以利用zkSync的技术优势,实现高效且安全的资金转移。它还可以用于去中心化交易所等场景,为用户提供隐私保护下的资产交易服务。
- StarkNet
- 工作原理:基于零知识证明中的STARK(Scalable Transparent Argument of Knowledge)技术构建。它允许在链下进行复杂的计算,并通过生成STARK证明来确保计算结果的有效性,这些证明可以在以太坊主网上进行验证。
- 特点:具有高度的可扩展性,能够处理大量的复杂计算任务,适合构建复杂的去中心化应用,如复杂的金融衍生品交易平台等。并且,由于其采用的STARK技术具有透明性特点,整个交易过程相对透明,易于审计。
- 生态应用:在构建复杂的智能合约系统和高级金融应用方面表现出色。例如,一些去中心化的金融衍生品交易平台可以利用StarkNet的技术,在保证交易安全和透明的基础上,处理大量复杂的交易计算,为用户提供更加多样化的金融产品和服务。
- Polygon(原Matic Network)
- 工作原理:它是一个多链系统,采用侧链技术来扩展以太坊。侧链与以太坊主链并行运行,通过跨链桥接技术将数据和资产在主链和侧链之间转移。侧链可以独立处理大量交易,然后将结果汇总反馈到主链。
- 特点:提供了多种扩展解决方案,包括Plasma链和PoS侧链等,用户可以根据自己的需求选择合适的方案。它具有较高的交易处理速度和较低的费用,能够有效缓解以太坊主链的压力。同时,其生态系统非常丰富,涵盖了大量的DeFi、NFT和游戏等项目。
- 生态应用:在游戏领域表现突出,许多区块链游戏选择在Polygon上部署,因为它能够支持游戏中的大量交易,如道具购买、角色升级等,并且交易成本较低,为玩家提供了较好的游戏体验。同时,像QuickSwap这样的去中心化交易所也在Polygon上运营良好,为用户提供了快速资产交换服务。
以太坊自然的局限性,必然要靠这些Layer2层的扩展方案来提高运转效率。
-
以太坊自身的局限性
- 交易吞吐量较低:以太坊的设计架构在一定程度上限制了其交易处理能力。它的共识机制(如工作量证明,目前正在向权益证明过渡)需要网络中的节点对每一笔交易进行验证,这种逐笔验证的方式导致在单位时间内能够处理的交易数量有限。例如,以太坊每秒只能处理大约15 - 30笔交易,在交易高峰期,大量的交易请求会导致网络拥堵,交易确认时间延长。
- 高Gas费用:由于以太坊网络的资源是有限的,当对交易处理的需求增加时,用户需要支付更高的Gas费用来竞争有限的区块空间,以确保自己的交易能够被优先处理。高Gas费用使得一些小额交易或者对成本敏感的应用(如微支付、简单的去中心化金融操作等)在以太坊主网上变得不经济。
- 可扩展性不足:随着去中心化应用(DApps)的不断发展,尤其是去中心化金融(DeFi)、非同质化代币(NFT)等领域的爆发式增长,以太坊主网难以承载越来越多的复杂应用和大量的用户交易。它缺乏足够的灵活性来快速适应和处理这些新的需求。
-
Layer 1与Layer 2的分工原理及以太坊自身解决的困境
- Layer 1的基础安全保障:以太坊作为Layer 1区块链,主要提供了基础的安全和去中心化保障。它通过强大的加密算法、广泛分布的节点网络以及共识机制来确保区块链的安全性和不可篡改性。这是整个以太坊生态系统的基石,Layer 2解决方案也是基于以太坊的安全性来构建的。
- Layer 2的扩展功能分工:Layer 2解决方案主要负责处理大量的交易,将交易从以太坊主网(Layer 1)分流出来,在链下或者侧链进行处理,从而减轻以太坊主网的负担。例如,通过Optimistic Rollups或zk - Rollups等技术,将多个交易打包成一个批次,在链下快速处理,只将最终结果或者简洁的证明提交到以太坊主网进行验证。这种分工方式可以在不牺牲以太坊安全性的前提下,大大提高交易吞吐量和降低交易成本。
- 以太坊自身难以解决的原因:要从根本上改变以太坊的交易处理能力和可扩展性,需要对其底层架构进行重大修改,这涉及到复杂的技术难题和巨大的网络升级成本。而且,对以太坊主网的过度修改可能会影响其去中心化程度和安全性。例如,单纯地提高区块大小来容纳更多交易可能会导致网络节点的存储和计算负担过重,使得普通节点难以参与验证,进而影响去中心化特性。而Layer 2解决方案可以在不改变以太坊核心架构的基础上,通过在其之上构建扩展层来灵活地解决这些问题。
相关文章:

以太坊拥堵扩展解决方案Arbitrum
Arbitrum是一种用于以太坊的Layer 2(L2)扩展解决方案,以下是详细介绍: 1. 背景和基本原理 背景介绍:随着以太坊网络的发展,交易拥堵和高Gas费用的问题逐渐凸显。为了解决这些问题,Layer 2扩展…...
Kafka新节点加入集群操作指南
一、环境准备 1. Java环境安装 # 安装JDK apt-get update apt-get install openjdk-8-jdk -y2. 下载并解压 wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.8.1/kafka_2.13-2.8.1.tgz tar xf kafka_2.13-2.8.1.tgz mv kafka_2.13-2.8.1 kafka二、配置环境变量 1. 创建kafka…...

【Android compose原创组件】在Compose里面实现内容不满一屏也可以触发边界阻尼效果的一种可用方法
创意背景 在安卓 View 传统命令式开发里面提供了非常多稳定美观体验好的组件,但是目前Compose还未有可用的组件,比如View中可以使用 coordinatorlayout 的滚动效果可以实现局部(即使内容不满一屏也可以触发滚动边界阻尼效果)&…...

介绍一下struct(c基础)
struct 是命名结构体的,可以看成集合。不同元素即是表达一个对象的不同方面属性。 格式 struct stu (一种标识符) { //命名不可初始化 [元素类型] 元素名; char 元素1[n]; int 元素2; int 元素3; __________ int 元素n; }; struct stu {//…...

模型压缩——基于粒度剪枝
1.引言 模型剪枝本质上是一种利用稀疏性来减少模型大小和计算量,从而提高训练和推理效率的技术。它为何会有效呢? 理论依据:有研究发现,在许多深度神经网络中,大部分参数是接近于0的,这些参数对模型最终的…...

IntelliJ IDEA 2023.2x——图文配置
IntelliJ IDEA 2023.2——配置说明 界面如下图所示 : 绿泡泡查找 “码猿趣事” 查找【idea99】 IntelliJ IDEA 的官方下载地址 IntelliJ IDEA 官网下载地址 一路上NEXT 到结尾: 继续NEXT 下一步:...

SpringBoot(5)-SpringSecurity
目录 一、是什么 二、实战测试 2.1 认识 2.2 认证和授权 2.3 权限控制和注销 2.4 记住我 一、是什么 Spring Security是一个框架,侧重于为java应用程序提供身份验证和授权。 Web应用的安全性主要分为两个部分: 认证(Authentication&…...
fast-api后端 + fetch 前端流式文字响应
fast-api后端 fetch 前端流式文字响应 fast-api后台接口流式响应 前端fetch 流式文本数据处理 fast-api后台接口 流式响应 from fastapi.responses import StreamingResponse from tqdm import tqdm from pydantic import BaseModelclass ItemDataSingle(BaseModel):data: …...
Qt 的 QThread:多线程编程的基础
Qt 的 QThread:多线程编程的基础 在现代应用程序中,尤其是需要处理大量数据、进行长时间计算或者进行 I/O 操作时,多线程编程变得至关重要。Qt 提供了一个功能强大且易于使用的线程类 QThread,可以帮助开发者在 Qt 应用程序中实现…...
周末总结(2024/11/16)
工作 人际关系核心实践: 要学会随时回应别人的善意,执行时间控制在5分钟以内 坚持每天早会打招呼 遇到接不住的话题时拉低自己,抬高别人(无阴阳气息) 朋友圈点赞控制在5min以内,职场社交不要放在5min以外 职场的人际关系在面对利…...
Chrome和Chromium的区别?浏览器引擎都用的哪些?浏览器引擎的作用?
Chrome和Chromium的区别? Chrome是Google专属的产品,它是基于后者Chromium开源引擎开发。第三方浏览器公司为了加快开发流程,会直接选择开源的浏览器引擎,例如Chromium. Google将Chromium开源,本意为了打破浏览器被其他公司控制的…...

流程图图解@RequestBody @RequestPart @RequestParam @ModelAttribute
RequestBody 只能用一次,因为只有一个请求体 #mermaid-svg-8WZfkzl0GPvOiNj3 {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-8WZfkzl0GPvOiNj3 .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-8WZfkzl0GPvOiNj…...
AutoUpdater.NET 实现 dotNET应用自动更新
AutoUpdater.NET 是一款用于WPF、Winform软件版本更新的框架,类似框架还有Squirrel、WinSparkle、NetSparkle、Google Omaha。 一、安装AutoUpdater.NET 首先,您需要在项目中安装AutoUpdater.NET库。您可以通过NuGet包管理器来安装它。在Visual Studio中…...

108. UE5 GAS RPG 实现地图名称更新和加载关卡
在这一篇里,我们将实现对存档的删除功能,在删除时会有弹框确认。接着实现获取玩家的等级和地图名称和存档位置,我们可以通过存档进入游戏,玩家在游戏中可以在存档点存储存档。 实现删除存档 删除存档需要一个弹框确认࿰…...

对称加密与非对称加密:密码学的基石及 RSA 算法详解
对称加密与非对称加密:密码学的基石及 RSA 算法详解 在当今数字化的时代,信息安全至关重要。对称加密和非对称加密作为密码学中的两种基本加密技术,为我们的数据安全提供了强大的保障。本文将深入探讨对称加密和非对称加密的特点、应用场景&…...
排列问题方法总结(递归+迭代)
递归 一、逐步生成结果法(无序) #include<iostream> #include<vector> #include<string> #include<algorithm>using namespace std;vector<string> GetChild(int n,int curIndex){vector<string> now;vector&…...

C#从入门到放弃
C#和.NET的区别 C# C#是一个编程语言 .NET .NET是一个在window下创建程序的框架 .NET框架不仅局限于C#,它还可以支持很多语言 .NET包括了2个组件,一个叫CLR(通用语言运行时),另一个是用来构建程序的类库 CLR 用C写一个程序,在一台8688的机器…...
视频质量评价学习笔记
目录 MD VQA:大淘宝团队: ReIQA KVQ 视频质量评价学习笔记 MD VQA:大淘宝团队: https://github.com/kunyou99/MD-VQA_cvpr2023?tabreadme-ov-file ReIQA GitHub - avinabsaha/ReIQA: Official implementation for CVPR2023 Paper "Re-IQA : U…...
OpenCV、YOLO、VOC、COCO之间的关系和区别
OpenCV、YOLO、COCO 和 VOC 是计算机视觉和深度学习领域常见的几个名词,它们分别代表不同的工具、算法和数据集,之间有一些联系和区别。下面分别说明它们的定义、用途以及相互关系。 1. OpenCV(Open Source Computer Vision Library…...
Pandas进行周期与时间戳转换
时间序列数据在数据分析和金融领域非常常见,处理这些数据时,通常会面临周期(Period)与时间戳(Timestamp)之间的转换需求。理解和掌握这种转换,对于时间序列数据的清洗、预处理以及进一步分析至关重要。Python 中的 pandas 库提供了一系列便捷的函数来帮助处理这些时间序…...

测试微信模版消息推送
进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”,无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息: 关注测试号:扫二维码关注测试号。 发送模版消息: import requests da…...

盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来
一、破局:PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中,PCB(印制电路板)作为 “电子产品之母”,其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透,PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...

【WiFi帧结构】
文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成:MAC头部frame bodyFCS,其中MAC是固定格式的,frame body是可变长度。 MAC头部有frame control,duration,address1,address2,addre…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见,必须要保持数据不可变,管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中,影像检查检验结果不可篡改行的,药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求;登录日志、修改日志…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解
学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...

uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案
方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度WebSocket图片帧定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐RTMP推流TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 (部分有免费额度&#x…...
OpenLayers 分屏对比(地图联动)
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能,和卷帘图层不一样的是,分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
CSS | transition 和 transform的用处和区别
省流总结: transform用于变换/变形,transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形,常见的操作如下,它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...

Qemu arm操作系统开发环境
使用qemu虚拟arm硬件比较合适。 步骤如下: 安装qemu apt install qemu-system安装aarch64-none-elf-gcc 需要手动下载,下载地址:https://developer.arm.com/-/media/Files/downloads/gnu/13.2.rel1/binrel/arm-gnu-toolchain-13.2.rel1-x…...