【Mysql】Mysql函数(上)
1、概述
在Mysql中,为了提高代码重用性和隐藏实现细节,Mysql提供了很多函数。函数可以理解为封装好的模块代码。
2、分类
在Mysql中,函数非常多,主要可以分为以下几类:
(1)聚合函数
(2)数学函数
(3)字符串函数
(4)日期函数
(5)控制流函数
(6)窗口函数(mysql8.0版本以上才有)
3、集合函数
(1)概述
在Mysql中,聚合函数主要有count、 sum max min avg 这里我们学习另外一个函数:group_concat() , 该函数用于实现行的合并。
group_concat() 函数首先根据group by 指定的列进行分组,并用分隔符将同一分组中的值连接起来,返回一个字符串结果。
(2)格式
group_concat([distinct ] 字段名 [order by 排序字段 asc/desc] [ separator '分隔符']);
说明:
1))使用distinct 可以排除重复值
2))如果需要对结果中的值进行排序,可以使用order by 字句。
3))separator 是一个字符串值,默认为逗号。
(3)操作
数据准备:
----将所有员工的名字合并成一行
------将所有员工的名字合并成一行,并指定分隔符合并
------指定分组方式和分隔符
--------指定排序方式和分隔符
4、数学函数
函数名 描述 实例
ABS(X) 返回x的绝对值 返回-1的绝对值:select ABS(-1);-------1
CEIL(X) 返回大于等于X的最小整数 select ceil (1.5);--------2
FLOOR(X) 返回小于等于X的最大整数 小于等于1.5的最大整数: select floor(1.5);-----1
GREATEST(expr1,expr2,....) 返回列表中的最大值 返回以下数字中的最大值:select greatesy(1,3,5);----5
LEAST(expr1,expr2,....) 返回列表中的最小值 返回以下数字中的最小值:select greatesy(1,3,5);----1
MOD(X,Y) 返回x除以y以后得余数 5除以2的余数 select mod(5,2);----1
PI() 返回圆周率(3.141593) select PI() ;----3.141593
POW(X,Y) 返回x的y次方 2的3次方 select pow(2,3);---8
RAND() 返回0到1的随机数 select rand();---0.93099315644344
ROUND(x) 返回离x最近的整数(遵循四舍五入) select ROUND(1.23456);---1
ROUND(X,Y) 返回指定位数的小数(遵循四舍五入) select round(1.23456.3);---1.235
TRUNCATE(X,Y) 返 回数值x保留到小数点y位的值(与round最大的区别是不会进行四舍五入)
代码:
求绝对值:
求最小整数:
求最大整数:
求列表中的最大值:
求列表中最小值:
求余数:
圆周率:
求次方:
Rand用法:
round用法:
round(x,y)用法:
truncate用法:
相关文章:

【Mysql】Mysql函数(上)
1、概述 在Mysql中,为了提高代码重用性和隐藏实现细节,Mysql提供了很多函数。函数可以理解为封装好的模块代码。 2、分类 在Mysql中,函数非常多,主要可以分为以下几类: (1)聚合函数 …...

Java连接MySQL(测试build path功能)
Java连接MySQL(测试build path功能) 实验说明下载MySQL的驱动jar包连接测试的Java代码 实验说明 要测试该情况,需要先安装好MySQL的环境,其实也可以通过测试最后提示的输出来判断build path是否成功,因为如果不成功会直…...
卡尔曼滤波器
卡尔曼滤波器概述 卡尔曼滤波器(Kalman Filter)是一种递归的最优估计方法,广泛应用于信号处理、控制理论、导航定位等领域。它基于线性动态系统模型,通过观测数据不断更新系统的状态估计,从而使得估计值能够在噪声干扰…...
基于BERT的情感分析
基于BERT的情感分析 1. 项目背景 情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理的重要应用之一,用于判断文本的情感倾向,如正面、负面或中性。随着深度学习的发展,预训练语言模型如BERT在各种自然语言处理任务中取得了…...

推荐15个2024最新精选wordpress模板
以下是推荐的15个2024年最新精选WordPress模板,轻量级且SEO优化良好,适合需要高性能网站的用户。中文wordpress模板适合搭建企业官网使用。英文wordpress模板,适合B2C网站搭建,功能强大且兼容性好,是许多专业外贸网站的…...

AWTK-WIDGET-WEB-VIEW 实现笔记 (2) - Windows
在 Windows 平台上的实现,相对比较顺利,将一个窗口嵌入到另外一个窗口是比较容易的事情。 1. 创建窗口 这里有点需要注意: 父窗口的大小变化时,子窗口也要跟着变化,否则 webview 显示不出来。创建时窗口的大小先设置…...
Linux四剑客及正则表达式
正则表达式 基础正则(使用四剑客命令时无需加任何参数即可使用) ^ # 匹配以某一内容开头 如:^grep匹配所有以grep开头的行。 $ # 匹配以某一内容结尾 如:grep$ 匹配所有以grep结尾的行。 ^$ # 匹配空行。 . # 匹配…...

ALS 推荐算法案例演示(python)
数学知识补充:矩阵 总结来说: Am*k X Bk*n Cm*n ----至于乘法的规则,是数学问题, 知道可以乘即可,不需要我们自己计算 反过来 Cm*n Am*k X Bk*n ----至于矩阵如何拆分/如何分解,是数学问题,知道可以拆/可以分解即可 ALS 推荐算法案例:电影推…...

labview中连接sql server数据库查询语句
当使用数据库查询功能时,我们需要用到数据库的查询语句,这里已调用sql server为例,我们需要按照时间来查询,这里在正常调用数据库查询语句时,我们需要在前面给他加一个限制条件这里用到了,数据库的查询语句…...

leetcode_二叉树最大深度
对二叉树的理解 对递归调用的理解 对内存分配的理解 基础数据结构(C版本) - 飞书云文档 每次函数的调用 都会进行一次新的栈内存分配 所以lmax和rmax的值不会混在一起 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* …...

Elasticsearch 重建索引 数据迁移
Elasticsearch 重建索引 数据迁移 处理流程创建临时索引数据迁移重建索引写在最后 大家都知道,es的索引创建完成之后就不可以再修改了,包括你想更改字段属性或者是分词方式等。那么随着业务数据量的发展,可能会出现需要修改索引,或…...
2411rust,异步函数
原文 Rust异步工作组很高兴地宣布,在实现在特征中使用异步 fn的目标方面取得了重大进度.将在下周发布稳定的Rust1.75版,会包括特征中支持impl Trait注解和async fn. 稳定化 自从RFC#1522在Rust1.26中稳定下来以来,Rust就允许用户按函数的返回类型(一般叫"RPIT")编…...
前端网络性能优化问题
DNS预解析 DNS 解析也是需要时间的,可以通过预解析的⽅式来预先获得域名所对应的 IP。 <link rel"dns-prefetch" href"//abcd.cn"> 缓存 强缓存 在缓存期间不需要请求, state code 为 200 可以通过两种响应头实现&#…...

优选算法——双指针
前言 本篇博客为大家介绍双指针问题,它属于优选算法中的一种,也是一种很经典的算法;算法部分的学习对我们来说至关重要,它可以让我们积累解题思路,同时也可以大大提升我们的编程能力,本文主要是通过一些题…...

【Rabbitmq篇】RabbitMQ⾼级特性----消息确认
目录 前言: 一.消息确认机制 • ⾃动确认 • ⼿动确认 手动确认方法又分为三种: 二. 代码实现(spring环境) 配置相关信息: 1). AcknowledgeMode.NONE 2 )AcknowledgeMode.AUTO 3&…...

开源TTS语音克隆神器GPT-SoVITS_V2版本地整合包部署与远程使用生成音频
文章目录 前言1.GPT-SoVITS V2下载2.本地运行GPT-SoVITS V23.简单使用演示4.安装内网穿透工具4.1 创建远程连接公网地址 5. 固定远程访问公网地址 前言 本文主要介绍如何在Windows系统电脑使用整合包一键部署开源TTS语音克隆神器GPT-SoVITS,并结合cpolar内网穿透工…...

【idea】更换快捷键
因为个人习惯问题需要把快捷键替换一下。我喜欢用CTRLD删除一下,用CTRLY复制一样。恰好这两个快捷键需要互换一下。 打开file——>setting——>Keymap——>Edit Actions 找到CTRLY并且把它删除 找到CTRLD 并且把它删除 鼠标右键添加CTRLY 同样操作在Delet…...

最小的子数组(leetcode 209)
给定一个正整数数组,找到大于等于s的连续的最小长度的区间。 解法一:暴力解法 两层for循环,一个区间终止位置,一个区间起始位置,找到大于等于s的最小区间长度(超时了) 解法二:双指…...

IDEA-Plugins无法下载插件(网络连接问题-HTTP Proxy Settings)
IDEA-Plugins无法下载插件(网络连接问题) 改成如下配置: 勾选 添这个url即可:https://plugins.jetbrains.com/ 重启插件中心,问题解决。...

AWTK-WIDGET-WEB-VIEW 发布
awtk-widget-web-view 是通过 webview 提供的接口,实现的 AWTK 自定义控件,使得 AWTK 可以方便的显示 web 页面。 项目网址: https://gitee.com/zlgopen/awtk-widget-web-view webview 提供了一个跨平台的 webview 接口,是一个非…...

国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...

边缘计算医疗风险自查APP开发方案
核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...

安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖
在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下,卢森堡罗伯特舒曼医院(the Robert Schuman Hospitals, HRS)凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术(AR)创新项目,荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会࿰…...

LINUX 69 FTP 客服管理系统 man 5 /etc/vsftpd/vsftpd.conf
FTP 客服管理系统 实现kefu123登录,不允许匿名访问,kefu只能访问/data/kefu目录,不能查看其他目录 创建账号密码 useradd kefu echo 123|passwd -stdin kefu [rootcode caozx26420]# echo 123|passwd --stdin kefu 更改用户 kefu 的密码…...
纯 Java 项目(非 SpringBoot)集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join
纯 Java 项目(非 SpringBoot)集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join 1、依赖1.1、依赖版本1.2、pom.xml 2、代码2.1、SqlSession 构造器2.2、MybatisPlus代码生成器2.3、获取 config.yml 配置2.3.1、config.yml2.3.2、项目配置类 2.4、ftl 模板2.4.1、…...
JavaScript 数据类型详解
JavaScript 数据类型详解 JavaScript 数据类型分为 原始类型(Primitive) 和 对象类型(Object) 两大类,共 8 种(ES11): 一、原始类型(7种) 1. undefined 定…...

若依项目部署--传统架构--未完待续
若依项目介绍 项目源码获取 #Git工具下载 dnf -y install git #若依项目获取 git clone https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue.git项目背景 随着企业信息化需求的增加,传统开发模式存在效率低,重复劳动多等问题。若依项目通过整合主流技术框架&…...

XXE漏洞知识
目录 1.XXE简介与危害 XML概念 XML与HTML的区别 1.pom.xml 主要作用 2.web.xml 3.mybatis 2.XXE概念与危害 案例:文件读取(需要Apache >5.4版本) 案例:内网探测(鸡肋) 案例:执行命…...

夏普比率(Sharpe ratio)
具有投资常识的人都明白,投资光看收益是不够的,还要看承受的风险,也就是收益风险比。 夏普比率描述的正是这个概念,即每承受一单位的总风险,会产生多少超额的报酬。 用数学公式描述就是: 其中࿱…...