Ubuntu 18.04 配置sources.list源文件(无法安全地用该源进行更新,所以默认禁用该源)
如果你 sudo apt update 时出现诸如 无法安全地用该源进行更新,所以默认禁用该源 的错误,那就换换源吧,链接:
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/
注意版本:

修改源文件:
sudo nano /etc/apt/sources.list
# or
sudo vim /etc/apt/sources.list
# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度,如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse# 以下安全更新软件源包含了官方源与镜像站配置,如有需要可自行修改注释切换
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse# 预发布软件源,不建议启用
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
# # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
如果是使用 nano:
- 保存:
controlnet + O,然后回车 - 退出:
control + X
然后:
sudo apt-get update
下载速度慢可以换一下源:https://www.bcskill.com/index.php/archives/881.html
如果出现以下报错:
正在读取软件包列表... 完成
E: 仓库 “http://ppa.launchpad.net/ubuntu-toolchain-r/test/ubuntu bionic Release” 没有 Release 文件。
N: 无法安全地用该源进行更新,所以默认禁用该源。
N: 参见 apt-secure(8) 手册以了解仓库创建和用户配置方面的细节。
PPA 的源配置通常保存在 /etc/apt/sources.list.d/目录中,你需要检查这个目录是否有名为 ubuntu-toolchain-r-ubuntu-test-bionic.list 或类似的文件,这个文件可能仍然指向错误的 PPA,检查是否包含它:
ls /etc/apt/sources.list.d/sudo vim /etc/apt/sources.list.d/ubuntu-toolchain-r-ubuntu-test-bionic.list
注释掉里面的内容,或者不用的话删除这个文件。
相关文章:
Ubuntu 18.04 配置sources.list源文件(无法安全地用该源进行更新,所以默认禁用该源)
如果你 sudo apt update 时出现诸如 无法安全地用该源进行更新,所以默认禁用该源 的错误,那就换换源吧,链接: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 注意版本: 修改源文件: sudo nano /etc…...
19.UE5道具掉落
2-21 道具掉落,回血、回蓝、升级提升伤害_哔哩哔哩_bilibili 目录 1.道具的创建,道具功能的实现 2.随机掉落 1.道具的创建,道具功能的实现 新建Actor蓝图,并命名为道具总类,添加一个Niagara粒子组件和一个碰撞箱bo…...
MySQL —— MySQL逻辑架构与查询过程
文章目录 MySQL逻辑架构整体分为三层连接层服务层查询缓存解析器优化器执行器 存储引擎层系统文件层 MySQL 查询过程查询过程框图 博客1 博客2 MySQL逻辑架构整体分为三层 最上层为客户端层,并非MySQL所独有,诸如:连接管理、授权认证、权限校…...
ODOO学习笔记(12):自定义模块开发
一、Odoo模块结构基础 基本目录结构 Odoo自定义模块通常有一个特定的目录结构。一个典型的模块目录包含以下文件和文件夹: __init__.py:这是一个Python模块初始化文件。它使得该目录被视为一个Python模块。在这个文件中,你可以通过from. impo…...
Excel单元格中自适应填充多图
实例需求:在Excel插入图片时,由于图片尺寸各不相同,如果希望多个图片填充指定单元格,依靠用户手工调整,不仅费时费力,而且很难实现完全填充。如下图中的产品图册,有三个图片,如下图所…...
20.useMediaQuery
React useMediaQuery 钩子:如何优雅地实现响应式设计? 在现代 Web 开发中,响应式设计是一个关键概念,它允许应用根据不同的屏幕尺寸和设备特性调整其布局和行为。useMediaQuery 钩子提供了一种声明式的方法来在 React 组件中使用媒体查询,使得响应式逻辑的实现变得简单而…...
无人机场景 - 目标检测数据集 - 车辆检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」
数据集介绍:无人机场景车辆检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景丰富,比如无人机场景城市道路行驶车辆图片、无人机场景城市道边停车车辆图片、无人机场景停车场车辆图片、无人机场景小区车辆图片、无人机场景车辆遮挡、车…...
聚合查询(查询)
count:统计表中所有的行数 指定某一列不统计NULL sum:求和 NULL值不参与计算(省略) avg():对所有行的指定列求平均值 max() min():求所有指定行中最大值与最小值 分组查询 group by: ROUDN()小数点 havin…...
QT QLineEdit失去焦点事件问题与解决
本文介绍如何获得QLineEdit的失去焦点事件和获得焦点的输入框也会触发失去焦点事件的问题! 目录 一、QLineEdit获得失去焦点事件 1.自定义类继承自QLineEdit 2.重写 focusOutEvent 3.使用 二、失去焦点事件问题 1.问题描述 2.问题解决 三、源码分享 lineed…...
Remora
Remora Remora 模型能够独立于碱基识别过程预测甲基化/修饰碱基的状态。Remora 仓库专注于准备修饰碱基训练数据和训练修饰碱基模型。此外,还提供了一些用于运行 Remora 模型和调查原始信号的功能。对于生产环境中的修饰碱基识别,建议使用 Dorado <https://github.com/na…...
MySQL中将一个字符串字段按层级树状展开
水善利万物而不争,处众人之所恶,故几于道💦 文章目录 需求1.分析2.实现3.思路刨析表结构和数据 需求 数据库中有个字段如下 如何将其转换为如下形式: 1.分析 1.他的层级个数是不确定的,也就是说有的有2层有的有5…...
vue面试题8|[2024-11-14]
问题1:什么是渐进式框架? vue.js router vuex element ...插件 vue.js 渐0 router 渐1 vuex 渐2 vue.js只是一个核心库,比如我再添加一个router或者vuex,不断让项目壮大,就是渐进式框…...
ARM(安谋) China处理器
0 Preface/Foreword 0.1 参考博客 Cortex-M23/M33与STAR-MC1星辰处理器 ARM China,2018年4月established,独立运行。 1 处理器类型 1.1 周易AIPU 1.2 STAR-MC1(星辰处理器) STAT-MC1,主要为满足AIOT应用性能、功…...
基于python Django的boss直聘数据采集与分析预测系统,爬虫可以在线采集,实时动态显示爬取数据,预测基于技能匹配的预测模型
本系统是基于Python Django框架构建的“Boss直聘”数据采集与分析预测系统,旨在通过技能匹配的方式对招聘信息进行分析与预测,帮助求职者根据自身技能找到最合适的职位,同时为招聘方提供更精准的候选人推荐。系统的核心预测模型基于职位需求技…...
MATLAB实现GARCH(广义自回归条件异方差)模型计算VaR(Value at Risk)
MATLAB实现GARCH(广义自回归条件异方差)模型计算VaR(Value at Risk) 1.计算模型介绍 使用GARCH(广义自回归条件异方差)模型计算VaR(风险价值)时,方差法是一个常用的方法。GARCH模型能够捕捉到金融时间序列数据中的波…...
深入Linux基础:文件系统与进程管理详解
在Linux运维领域,文件系统和进程管理是两个至关重要的基础知识。理解它们的原理和实际操作,不仅有助于我们更高效地管理服务器,还能快速定位问题、优化性能。本文将带你全面了解这两大模块,并配以示例代码进行讲解,帮助…...
缓存及其不一致
在实际开发过程中,一般都会遇到缓存,像本地缓存(直接在程序里搞个map也可以,但是可能会随着数据的增长出现OOM,建议使用正经的本地缓存框架,因为自己实现淘汰策略啥的挺费劲的)、分布式缓存&…...
Leetcode 有效的数独
这段代码解决的是 验证一个数独是否有效 的问题,其算法思想是基于 规则校验和状态记录。具体思想如下: 算法思想 核心目标: 检查每个数字在 同一行、同一列 和 同一个 3x3 子格 中是否重复。 状态记录: 使用 3 个布尔二维数组分别…...
《Java核心技术 卷I》用户界面中首选项API
首选项API 在桌面程序中,通常都会存储用户首选项,如用户最后处理的文件、窗口的最后位置等。 利用Properties类可以很容易的加载和保存程序的配置信息,但有以下缺点: 有些操作系统没有主目录概念,很难为匹配文件找到…...
Android 中的 Zygote 和 Copy-on-Write 机制详解
在 Android 系统中,Zygote 是一个关键的进程,几乎所有的应用进程都是通过它 fork(派生)出来的。通过 Zygote 启动新进程的方式带来了显著的性能优势,这得益于 fork 操作和 Linux 中的 Copy-on-Write(COW&am…...
LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...
【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)
服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...
《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
家政维修平台实战20:权限设计
目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系,主要是分成几个表,用户表我们是记录用户的基础信息,包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题,不同的角色…...
相机从app启动流程
一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...
Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词
Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵,其中每行,每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid,其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...
力扣-35.搜索插入位置
题目描述 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...
【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版
7种色调职场工作汇报PPT,橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版:职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...
