当前位置: 首页 > news >正文

golang基础

Go 中字符串是不可变的,例如下面的代码编译时会报错: cannot assign to s[0]
但如果真的想要修改怎么办呢?下面的代码可以实现:
var s string = "hello"
s [ 0 ] = 'c'
s : = "hello"
c : = [] byte ( s ) // 将字符串 s 转换为 []byte 类型
c [ 0 ] = 'c'
s2 : = string ( c ) // 再转换回 string 类型
fmt . Printf ( "%s\n" , s2 )
字符串不能直接修改,但是可以进行切片操作
s = 'aa'+s[1:]

相关文章:

golang基础

在 Go 中字符串是不可变的,例如下面的代码编译时会报错: cannot assign to s[0] 但如果真的想要修改怎么办呢?下面的代码可以实现: var s string "hello" s [ 0 ] c s : "hello" c : [] b…...

Selenium + 数据驱动测试:从入门到实战!

引言 在软件测试中,测试数据的多样性和灵活性对测试覆盖率至关重要。而数据驱动测试(Data-Driven Testing)通过将测试逻辑与数据分离,极大地提高了测试用例的可维护性和可扩展性。本文将结合Selenium这一流行的测试工具&#xff0…...

LLaMA与ChatGLM选用比较

目录 1. 开发背景 2. 目标与应用 3. 训练数据 4. 模型架构与规模 5. 开源与社区支持 6. 对话能力 7. 微调与应用 8. 推理速度与资源消耗 总结 LLaMA(Large Language Model Meta AI)和 ChatGLM(Chat Generative Language Model)都是强大的大型语言模型,但它们有一…...

GPTZero:高效识别AI生成文本,保障学术诚信与内容原创性

产品描述 GPTZero 是一款先进的AI文本检测工具,专为识别由大型语言模型(如ChatGPT、GPT-4、Bard等)生成的文本而设计。它通过分析文本的复杂性和一致性,判断文本是否可能由人类编写。GPTZero 已经得到了超过100家媒体机构的报道&…...

C/C++ 优化,strlen 示例

目录 C/C optimization, the strlen examplehttps://hallowed-blinker-3ca.notion.site/C-C-optimization-the-strlen-example-108719425da080338d94c79add2bb372 揭开优化的神秘面纱... 让我们来谈谈 CPU 等等,SIMD 是什么? 为什么 strlen 是一个很…...

【动手学深度学习Pytorch】1. 线性回归代码

零实现 导入所需要的包: # %matplotlib inline import random import torch from d2l import torch as d2l import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import os构造人造数据集:假设w[2, -3.4],b4.2,存在随机噪音&…...

深入理解PyTorch中的卷积层:工作原理、参数解析与实际应用示例

深入理解PyTorch中的卷积层:工作原理、参数解析与实际应用示例 在PyTorch中,卷积层是构建卷积神经网络(CNNs)的基本单元,广泛用于处理图像和视频中的特征提取任务。通过卷积操作,网络可以有效地学习输入数…...

DataGear 5.2.0 发布,数据可视化分析平台

DataGear 企业版 1.3.0 已发布,欢迎体验! http://datagear.tech/pro/ DataGear 5.2.0 发布,图表插件支持定义依赖库、严重 BUG 修复、功能改进、安全增强,具体更新内容如下: 重构:各模块管理功能访问路径…...

uniapp: vite配置rollup-plugin-visualizer进行小程序依赖可视化分析减少vender.js大小

一、前言 在之前文章《uniapp: 微信小程序包体积超过2M的优化方法(主包从2.7M优化到1.5M以内)》中,提到了6种优化小程序包体积的方法,但并没有涉及如何分析common/vender.js这个文件的优化,而这个文件的大小通常情况下…...

深度学习:如何复现神经网络

深度学习:如何复现神经网络 要复现图中展示的卷积神经网络(CNN),我们需详细了解和配置每层网络的功能与设计理由。以下将具体解释各层的配置以及设计选择的原因,确保网络设计的合理性与有效性。 详细的网络层配置与设…...

Spring Boot与MyBatis-Plus的高效集成

Spring Boot与MyBatis-Plus的高效集成 引言 在现代 Java 开发中,MyBatis-Plus 作为 MyBatis 的增强工具,以其简化 CRUD 操作和无需编写 XML 映射文件的特点,受到了开发者的青睐。本篇文章将带你一步步整合 Spring Boot 与 MyBatis-Plus&…...

【Unity ShaderGraph实现流体效果之Function入门】

Unity ShaderGraph实现流体效果之Node入门(一) 前言Shader Graph NodePosition NodeSplit NodeSubtract NodeBranch Node 总结 前言 Unity 提供的Shader Graph在很大程度上简化了开发者对于编写Shader的工作,只需要拖拽即可完成一个视觉效果…...

Spark RDD sortBy算子执行时进行数据 “采样”是什么意思?

一、sortBy 和 RangePartitioner sortBy 在 Spark 中会在执行排序时采用 rangePartitioner 进行分区,这会影响数据的分区方式,并且这一步骤是通过对数据进行 “采样” 来计算分区的范围。不过,重要的是,sortBy 本身仍然是一个 tr…...

React-useRef与DOM操作

#题引:我认为跟着官方文档学习不会走歪路 ref使用 组件重新渲染时,react组件函数里的代码会重新执行,返回新的JSX,当你希望组件“记住”某些信息,但又不想让这些信息触发新的渲染时,你可以使用ref&#x…...

Mistral AI 发布 Pixtral Large 模型:多模态时代的开源先锋

Mistral AI 最新推出的 Pixtral Large 模型,带来了更强的多模态能力。作为一款开源的多模态模型,它不仅在参数量上达到 1240 亿,更在文本和图像理解上实现了质的飞跃。 模型亮点 1. 多模态能力再升级 Pixtral Large 配备了 123B 参数的解码器…...

Windows、Linux多系统共享蓝牙设备

Windows、Linux多系统共享蓝牙设备 近来遇到一个新问题,就是双系统共享蓝牙鼠标。因为一直喜欢在Windows、Linux双系统之间来回切换,而每次切换系统蓝牙就必须重新配对,当然,通过网络成功解决了问题。 通过这个问题,稍…...

C语言 | Leetcode C语言题解之第564题寻找最近的回文数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; #define MAX_STR_LEN 32 typedef unsigned long long ULL;void reverseStr(char * str) {int n strlen(str);for (int l 0, r n-1; l < r; l, r--) {char c str[l];str[l] str[r];str[r] c;} }ULL * getCandidates(const char * n…...

wsl虚拟机中的dockers容器访问不了物理主机

1 首先保证wsl虚拟机能够访问宿主机IP地址&#xff0c;wsl虚拟机通过vEthernet (WSL)的地址访问&#xff0c;着意味着容器也要通过此IP地址访问物理主机。 2 遇到的问题&#xff1a;wsl虚拟机中安装了docker&#xff0c;用在用到docker容器内的开发环境&#xff0c;但是虚拟机…...

Spark RDD 的宽依赖和窄依赖

通俗地理解 Spark RDD 的 宽依赖 和 窄依赖&#xff0c;可以通过以下比喻和解释&#xff1a; 1. 日常生活比喻 假设你在管理多个团队完成工作任务&#xff1a; 窄依赖&#xff1a;每个团队只需要关注自己的分工&#xff0c;完成自己的任务。例如&#xff0c;一个人将纸张折好&…...

二进制转十进制

解题思路分析 二进制转十进制原理&#xff1a;二进制数转换为十进制数的基本原理是按位权展开相加。对于一个二进制数&#xff0c;从右往左每一位的位权依次是将每一位上的数字&#xff08;0 或 1&#xff09;乘以其对应的位权&#xff0c;然后把所有结果相加&#xff0c;就得…...

【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管&#xff1f;3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

Spark 之 入门讲解详细版(1)

1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室&#xff08;Algorithms, Machines, and People Lab&#xff09;开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目&#xff0c;8个月后成为Apache顶级项目&#xff0c;速度之快足见过人之处&…...

DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径

目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

spring:实例工厂方法获取bean

spring处理使用静态工厂方法获取bean实例&#xff0c;也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下&#xff1a; 定义实例工厂类&#xff08;Java代码&#xff09;&#xff0c;定义实例工厂&#xff08;xml&#xff09;&#xff0c;定义调用实例工厂&#xff…...

汇编常见指令

汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX&#xff08;不访问内存&#xff09;XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

Device Mapper 机制

Device Mapper 机制详解 Device Mapper&#xff08;简称 DM&#xff09;是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架&#xff0c;为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程&#xff0c;并配以详细的…...

MySQL账号权限管理指南:安全创建账户与精细授权技巧

在MySQL数据库管理中&#xff0c;合理创建用户账号并分配精确权限是保障数据安全的核心环节。直接使用root账号进行所有操作不仅危险且难以审计操作行为。今天我们来全面解析MySQL账号创建与权限分配的专业方法。 一、为何需要创建独立账号&#xff1f; 最小权限原则&#xf…...

Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信

文章目录 Linux C语言网络编程详细入门教程&#xff1a;如何一步步实现TCP服务端与客户端通信前言一、网络通信基础概念二、服务端与客户端的完整流程图解三、每一步的详细讲解和代码示例1. 创建Socket&#xff08;服务端和客户端都要&#xff09;2. 绑定本地地址和端口&#x…...

在QWebEngineView上实现鼠标、触摸等事件捕获的解决方案

这个问题我看其他博主也写了&#xff0c;要么要会员、要么写的乱七八糟。这里我整理一下&#xff0c;把问题说清楚并且给出代码&#xff0c;拿去用就行&#xff0c;照着葫芦画瓢。 问题 在继承QWebEngineView后&#xff0c;重写mousePressEvent或event函数无法捕获鼠标按下事…...