当前位置: 首页 > news >正文

实践篇:青果IP助理跨境电商的高效采集

写在前面:

近年来,跨境电商行业迅速崛起,成为全球贸易的重要组成部分。据市场调研机构Statista数据显示,2024年全球跨境电商市场规模预计将突破5万亿美元,覆盖数十亿消费者。跨境电商的竞争日益激烈,商家不仅需要快速推出符合市场需求的产品,还必须精准掌握目标市场的动态变化。

数据作为跨境电商决策的核心驱动力,通过消费者反馈优化产品,结合历史数据预测市场,监控竞争者调整策略。然而,传统数据采集工具在应对跨境电商数据量大、反爬机制严格的情况下,常面临诸多挑战…

作为程序员,代理产品我测试使用了很多,也丢弃了很多。直到后来我接触了青果代理,才真正感受到什么叫“工具选得好,事半功倍”,实操看看效果吧!

利用青果代理采集某国外电商平台热销商品的最佳实践

第一步:注册并登录青果代理官网
  1. 首先我们打开青果代理的官网:https://www.qg.net/
    在这里插入图片描述

  2. 点击首页右上角的“登录/注册”按钮,直接微信扫码,然后输入邮箱、密码等基本信息,完成注册。

在这里插入图片描述

  1. 注册成功后,登录到个人账户。

在这里插入图片描述

第二步:选择合适的代理套餐

这里我们要进行数据采集,最主要用到的就是代理IP
进入“代理IP”功能模块——》选择按量业务——》新购,选择动态住宅IP套餐:

在这里插入图片描述

因为我们做跨境电商,采集国外某电商平台需要用到国外代理,这里我们选择全球HTTP,案例直接使用默认套餐(大家可以根据自己的业务需求进行套餐选择)

在这里插入图片描述

第三步:获取代理IP的API接口
  1. 进入“代理IP”页面:
    查看已购买的代理IP的接口信息。
  • 复制API接口地址和授权密钥(AuthkeyAuthpwd)。
  • 在后续的采集脚本中,使用这些信息连接代理IP服务。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

第四步:配置采集工具进行采集

我们将通过 Python 编写一个采集脚本,利用代理 IP 进行数据采集。采集的目标是亚马逊网站的笔记本电脑商品信息。在这里我们使用 requestsBeautifulSoup 作为核心工具,并结合代理的设置,模拟用户请求,以获取商品的关键信息。

在这里插入图片描述

准备工作

确保已安装必要的 Python 包:requestsBeautifulSoup4lxml
Python 采集脚本

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time
from random import randint
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor# 获取代理IP列表
def get_proxies():proxies = []for _ in range(5):  # 获取5个代理IPresponse = requests.get('https://overseas.proxy.qg.net/get?key=MTIL9VHO&num=1&area=&isp=&format=txt&seq=\r\n&distinct=false')proxies.append(response.text.strip())return proxies# 轮换代理IP
def rotate_proxy(proxies):return {'http': proxies[randint(0, len(proxies)-1)], 'https': proxies[randint(0, len(proxies)-1)]}# 数据采集函数
def fetch_data(url, proxies):headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36','Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9','Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br','Connection': 'keep-alive','DNT': '1'}for attempt in range(5):  # 重试5次proxy = rotate_proxy(proxies)try:response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy, timeout=10)response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功return response.textexcept requests.exceptions.RequestException as e:print(f'请求失败(第{attempt+1}次尝试),错误: {e}')time.sleep(randint(5, 10))  # 随机等待5到10秒后重试def scrape_page(url, proxies):response_text = fetch_data(url, proxies)if response_text:soup = BeautifulSoup(response_text, 'html.parser')products = soup.find_all('div', {'data-component-type': 's-search-result'})data = []for product in products:name = product.find('span', class_='a-size-medium a-color-base a-text-normal')price = product.find('span', class_='a-price-whole')rating = product.find('span', class_='a-icon-alt')if name and price and rating:data.append([name.text.strip(), price.text.strip(), rating.text.strip()])return dataelse:print('数据采集失败')return []def save_to_csv(data):with open('products.csv', mode='w', newline='', encoding='utf-8') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerow(['商品名称', '价格', '评分'])writer.writerows(data)def main():proxies = get_proxies()urls = [f'https://www.amazon.com/s?k=laptop&page={i}' for i in range(1, 6)]  # 假设需要爬取前5页all_data = []with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:results = executor.map(lambda url: scrape_page(url, proxies), urls)for result in results:all_data.extend(result)if all_data:save_to_csv(all_data)else:print('没有数据被采集')if __name__ == "__main__":main()
第五步:采集完成后的数据处理与分析

数据存储到 CSV 文件
每次从页面提取到商品信息后,将其写入 products.csv 文件中:

在这里插入图片描述
在成功采集并存储商品数据后,可以将 products.csv 文件交给 GPT,快速完成数据分析。这一过程能够帮助我们从繁琐的表格中提取关键信息,迅速了解商品的价格分布、用户评分,以及畅销商品的特性。

对于需要数据采集、舆情监测、营销推广还是分布式监控等场景的用户来说,一款优质的代理ip产品可以让你的工作事半功倍,那么有人会问:

代理产品千千万,如何选择出一款适合自己的?

首先无论是企业还是用户,先比较的是产品定价。从收费上看,青果代理绝对是一颗‘明珠’。市面上的代理产品五花八门,收费模式让人眼花缭乱。你以为自己选择了‘灵活’的计费方式,结果却发现到处都是隐形的费用,最后账单比预期高出不少。话不多说,我们拿几家热门代理商来对比一下:

按量付费

快代理:

在这里插入图片描述
快代理提供了按IP付费的模式,价格为48元/1万IP。我们来计算一下每个IP的成本:
单个IP的价格 = 总价格 / IP数量

在这种情况下:
单个IP的价格 = 48元 / 10,000个IP = 0.0048元/IP,也就是每个IP需0.48分。
再看看快代理的另一种套餐模式,按IP付费的标准版为80元/1万IP。我们同样来计算一下每个IP的成本:
单个IP的价格 = 80元 / 10,000个IP = 0.008元/IP,也就是每个IP需0.8分。

小象代理:

在这里插入图片描述
小象代理我们可以直观的看到按量付费下单个IP价格为0.0090元,即每个IP需0.9分。

青果网络:

在这里插入图片描述
青果代理的短效代理按量提取的价格为0.003元/IP,30元/1万个IP。我们同样来计算一下每个IP的成本:
单个IP的价格 = 总价格 / IP数量
单个IP的价格 = 30元 / 10,000个IP = 0.003元/IP,也就是每个IP只需0.3分。

从这个角度看,青果代理的单价显然更加划算,对于需要大量IP的用户来说,青果代理在价格上更具竞争力。

定价原理

聊完收费模式,大家可能会好奇:为什么代理 IP 的价格差距会这么大?简单总结一下,主要是以下几个原因:

代理 IP 的来源
有的代理商是自建专属网络,甚至是自己研发服务器的。这些代理商以前可能是做 IDC 的,分布式部署经验丰富,技术优势明显,不需要花钱去采购设备或者外包,自然成本就降下来了。而有的代理商,则是买别人的服务再转卖,能不贵吗?

程序员技术
就拿池子来举例,技术过硬的程序员能让池子的资源利用率达到 80%,而技术差一点的,可能只有 50%。这样一来,资源成本自然拉开了差距。

品牌溢价
有些代理商公司规模比较大,品牌名气响亮,广告宣传做得多,定价自然也就跟着水涨船高。这些成本摊不下来,怎么可能卖得便宜呢?

次级代理
更有甚者,有的代理商直接是转卖别人的服务,也就是说他们自己不掌握核心资源。那这种“二道贩子”还能卖便宜?答案显然是否定的。

用过几家代理后,我个人还是更推荐那些有实力、自研自建的商家,比如青果代理。他们自建独立研发体系,省下了各种中间成本,价格自然比其他家低;而且重点是质量也很在线!他们的 IP 源是直接采集的第一手资源,真心靠谱。换句话说,他们的 IP 简单总结就是“三高”(高匿、高并发、高可用率)、“三纯”(纯净度高、质量高、精准度高)。这一点确实让我用下来感受非常好。

写在最后:

跨境电商是一条充满机遇与挑战的道路,而IP代理则是你在这条路上不可或缺的伙伴。它不仅能帮助你获取市场信息,还能让你在竞争中立于不败之地。选择合适的IP代理,开启你的跨境电商之旅,让你的产品在全球市场中大放异彩吧!

若对此兴趣盎然,不妨亲自体验 6小时超长免费测试体验,好不好用,先试试就知道!毕竟这种体验机会可不是每家都有的~

快速探索:https://www.qg.net/product/proxyip.html

相关文章:

实践篇:青果IP助理跨境电商的高效采集

写在前面: 近年来,跨境电商行业迅速崛起,成为全球贸易的重要组成部分。据市场调研机构Statista数据显示,2024年全球跨境电商市场规模预计将突破5万亿美元,覆盖数十亿消费者。跨境电商的竞争日益激烈,商家不…...

本地安装YAPI

项目中用到很多的RESTAPI,光靠人工管理或者普通文档肯定是不行的,翻了很多的RESTAPI管理工具,还是选择了YAPI,原因有2,一个是接口位于内网,外网网站上管理测试不到内网接口,另外一个是使用方式&…...

pytest日志总结

pytest日志分为两类: 一、终端(控制台)打印的日志 1、指定-s,脚本中print打印出的信息会显示在终端; 2、pytest打印的summary信息,这部分是pytest 的默认输出(例如测试结果PASSED, FAILED, S…...

day16

目录 1 联合体的定义和使用 2 联合体的内存布局 3 联合体的应用 1 联合体的定义和使用 #include <iostream>using namespace std;struct DataS {int i; double d; char s[10]; };/*联合体 所有成员共享同一段内存 修改一个成员会影响其他成员 { */ union DataU {int…...

医工交叉入门书籍分享:Transformer模型在机器学习领域的应用|个人观点·24-11-22

小罗碎碎念 今天给大家推荐一本入门书籍。 这本书由Uday Kamath、Kenneth L. Graham和Wael Emara撰写&#xff0c;深入探讨了Transformer模型在机器学习领域的应用&#xff0c;特别是自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;。 原文pdf已经上传至知识星球的【入门书籍】专栏&…...

【读书】复杂性意义结构框架——Cynefin框架

Cynefin框架 《代码大全》的作者史蒂夫麦克康奈尔&#xff08;Steve McConnell&#xff09;在《卓有成效的敏捷》这本书里&#xff0c;探讨了用于理解不确定性和复杂性的Cynefin框架。 Cynefin框架是戴维斯诺登&#xff08;David Snowden&#xff09;20世纪90年代的在IBM时创…...

Python模块、迭代器与正则表达式day10

1、Python模块 1.1模块的简介 在编写代码的时候&#xff0c;创建的.py文件就被称为一个模块 1.2模块的使用 想要在a文件里使用b文件的时候&#xff0c;只要在a文件中使用关键字import导入即可 1.2.2 from ...import...语句 导入模块可以使用import&#xff0c;如果只导入模…...

Hutool工具类生成二维码

1、引入依赖 <dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.3.3</version></dependency><dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutoo…...

wpf 事件转命令的方式

1&#xff0c;方式1 <StackPanel Background"Transparent"><StackPanel.InputBindings><KeyBinding Command"{Binding ChangeColorCommand}"CommandParameter"{Binding ElementNamecolorPicker, PathSelectedItem}"Key"{Bi…...

第二十八章 TCP 客户端 服务器通信 - JOB命令示例

文章目录 第二十八章 TCP 客户端 服务器通信 - JOB命令示例JOB命令示例 第二十八章 TCP 客户端 服务器通信 - JOB命令示例 JOB命令示例 以下示例显示了一个非常简单的并发服务器&#xff0c;只要它检测到来自客户端的连接&#xff0c;就会产生一个子作业。 JOB指定一个并发服…...

「Mac玩转仓颉内测版19」PTA刷题篇10 - L1-010 比较大小

本篇将继续讲解PTA平台上的题目 L1-010 比较大小&#xff0c;通过对三个整数的排序&#xff0c;进一步提升Cangjie编程语言的数组操作与逻辑处理能力。 关键词 PTA刷题数字排序条件判断Cangjie语言 一、L1-010 比较大小 题目描述&#xff1a;给定3个整数&#xff0c;要求将它…...

C++趣味编程玩转物联网:用树莓派Pico实现一位数码管动态显示

七段数码管是一种经典的电子显示器件&#xff0c;广泛应用于数字时钟、电子仪表等设备。本文将通过树莓派Pico开发板&#xff0c;介绍如何用C代码控制一位七段数码管显示数字。作为一个嵌入式开发项目&#xff0c;这不仅是初学者理解数码管工作原理的好机会&#xff0c;也是C开…...

SPA 单页面深入解读:优劣势剖析及实现方法

SPA(Single Page Application)单页面应用 什么是 SPA? SPA(Single Page Application,单页面应用)是一种 Web 应用程序,它通过 JavaScript 动态更新单一页面上的内容,而不是像传统的多页面应用程序那样每次用户与应用交互时都请求一个新的 HTML 页面。通过使用 AJAX 请…...

机器学习系列----关联分析

目录 1. 关联分析的基本概念 1.1定义 1.2常用算法 2.Apriori 算法的实现 2.1 工作原理 2.2 算法步骤 2.3 优缺点 2.4 时间复杂度 2.5实际运用----市场购物篮分析 3. FP-Growth 算法 3.1 工作原理 3.2 算法步骤 3.3 优缺点 3.4 时间复杂度 3.5实际运用——网页点…...

json数据四大加载方式

效果&#xff1a; 一、使用 import 静态加载 JSON 原理 使用 ES 模块的 import 语法直接引入 JSON 文件。Webpack/Vite 等构建工具会将 JSON 文件解析成 JavaScript 对象。 优点 简单直接&#xff0c;适合静态数据。不需要额外的网络请求。数据会随着打包文件一起部署。 缺点 J…...

JavaScript 中的数组(Array)对象的内置方法

JavaScript 中的数组&#xff08;Array&#xff09;对象提供了许多内置方法&#xff0c;用于对数组进行创建、操作、遍历和搜索等操作。以下是一些常用的数组方法及其简要说明&#xff1a; 创建和初始化数组 Array(): 创建一个新的空数组&#xff0c;或者根据提供的参数创建一…...

网络安全之国际主流网络安全架构模型

目前&#xff0c;国际主流的网络安全架构模型主要有&#xff1a; ● 信息技术咨询公司Gartner的ASA&#xff08;Adaptive Security Architecture自适应安全架构&#xff09; ● 美国政府资助的非营利研究机构MITRE的ATT&CK&#xff08;Adversarial Tactics Techniques &…...

电子应用设计方案-16:智能闹钟系统方案设计

智能闹钟系统方案设计 一、系统概述 本智能闹钟系统旨在为用户提供更加个性化、智能化和便捷的闹钟服务&#xff0c;帮助用户更有效地管理时间和起床。 二、系统组成 1. 微控制器 - 选用低功耗、高性能的微控制器&#xff0c;如 STM32 系列&#xff0c;负责整个系统的控制和数据…...

【FRP 内网穿透 从0到1 那些注意事项】

【摘要】 最近跟第三方团队调试问题&#xff0c;遇到一个比较烦的操作。就是&#xff0c;你必须要发个版到公网环境&#xff0c;他们才能链接到你的接口地址&#xff0c;才能进行调试。按理说&#xff0c;也没啥&#xff0c;就是费点时间。但是&#xff0c;在调试的时候&#…...

力扣 LRU缓存-146

LRU缓存-146 /* 定义双向链表节点&#xff0c;用于存储缓存中的每个键值对。 成员变量&#xff1a;key和value存储键值对。preb和next指向前一个和后一个节点&#xff0c;形成双向链表。 构造函数&#xff1a;默认构造函数&#xff1a;初始化空节点。参数化构造函数&#xff1…...

K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor

目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作&#xff1a; 1&#xff09;、切换集群 2&#xff09;、切换节点 3&#xff09;、切换到 apparmor 的目录 4&#xff09;、执行 apparmor 策略模块 5&#xff09;、修改 pod 文件 6&#xff09;、…...

前端倒计时误差!

提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作

080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...

Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)

最近需要在离线机器上运行软件&#xff0c;所以得把软件用docker打包起来&#xff0c;大部分功能都没问题&#xff0c;出了一个奇怪的事情。同样的代码&#xff0c;在本机上用vscode可以运行起来&#xff0c;但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件&#xff0c;…...

laravel8+vue3.0+element-plus搭建方法

创建 laravel8 项目 composer create-project --prefer-dist laravel/laravel laravel8 8.* 安装 laravel/ui composer require laravel/ui 修改 package.json 文件 "devDependencies": {"vue/compiler-sfc": "^3.0.7","axios": …...

Python ROS2【机器人中间件框架】 简介

销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...

【Linux】Linux 系统默认的目录及作用说明

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝23W&#xff0c;CSDN博客专家、Java领域优质创作者&#xff0c;掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围&#xff1a;SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...

MySQL 部分重点知识篇

一、数据库对象 1. 主键 定义 &#xff1a;主键是用于唯一标识表中每一行记录的字段或字段组合。它具有唯一性和非空性特点。 作用 &#xff1a;确保数据的完整性&#xff0c;便于数据的查询和管理。 示例 &#xff1a;在学生信息表中&#xff0c;学号可以作为主键&#xff…...

二维FDTD算法仿真

二维FDTD算法仿真&#xff0c;并带完全匹配层&#xff0c;输入波形为高斯波、平面波 FDTD_二维/FDTD.zip , 6075 FDTD_二维/FDTD_31.m , 1029 FDTD_二维/FDTD_32.m , 2806 FDTD_二维/FDTD_33.m , 3782 FDTD_二维/FDTD_34.m , 4182 FDTD_二维/FDTD_35.m , 4793...

aardio 自动识别验证码输入

技术尝试 上周在发学习日志时有网友提议“在网页上识别验证码”&#xff0c;于是尝试整合图像识别与网页自动化技术&#xff0c;完成了这套模拟登录流程。核心思路是&#xff1a;截图验证码→OCR识别→自动填充表单→提交并验证结果。 代码在这里 import soImage; import we…...