大数据面试题每日练习--HDFS是如何工作的？
HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，设计用于存储非常大的文件。它的主要工作原理如下：
- NameNode：管理文件系统的命名空间，维护文件目录树和文件元数据信息。NameNode记录每个文件的块信息和块的位置信息。
- DataNode：实际存储数据块的节点。每个文件被分割成固定大小的块（默认128MB），这些块被分布在网络上的多个DataNode上存储。
- 客户端：与NameNode交互，获取文件的块位置信息，然后直接与DataNode通信，读取或写入数据。
- 容错机制：每个数据块都会在多个DataNode上复制存储（默认复制因子为3），以确保数据的高可用性和容错性。
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