当前位置: 首页 > news >正文

【LeetCode热题100】队列+宽搜

这篇博客是关于队列+宽搜的几道题,主要包括N叉树的层序遍历、二叉树的锯齿形层序遍历、二叉树最大宽度、在每个数行中找最大值。

class Solution {
public:vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {vector<vector<int>> ret;if(!root) return ret;queue<Node*> q;q.push(root);while(q.size()){int num = q.size();  //先求出本层的元素个数vector<int> tmp;  //统计本层的节点while(num--){Node* top = q.front();q.pop();tmp.push_back(top->val);for(auto e : top->children){if(e != nullptr)q.push(e);}}ret.push_back(tmp);}return ret;}
};

题目分析:这道题我们需要层序遍历,需要借助一个队列实现,首先将第一层节点放进队列,然后出队列,在出队列后,把它的孩子节点都push到队列中,再依次把这几个孩子节点出队列,每一个节点出队列后,都要马上把它的孩子节点push到队列。为了知道每层有几个节点,在每一层出队列前,需要统计队列里的元素个数。

 

class Solution {
public:vector<vector<int>> zigzagLevelOrder(TreeNode* root) {vector<vector<int>> ret;if(!root) return ret;queue<TreeNode*> q;q.push(root);int flag = 1;while(q.size()){int sz = q.size();vector<int> tmp;for(int i = 0 ; i < sz ; i++){TreeNode* top = q.front();q.pop();tmp.push_back(top->val);if(top->left) q.push(top->left);if(top->right) q.push(top->right);}if(flag % 2 == 0){reverse(tmp.begin(), tmp.end());}ret.push_back(tmp);flag++;}return ret;}
};

题目分析:仍然是使用队列来存放节点,和上一题不同的是,在得到偶数层的队列后,需要将其逆序一下,可以通过创建一个变量来判断奇偶层。

class Solution {
public:int widthOfBinaryTree(TreeNode* root) {vector<pair<TreeNode*,unsigned int>> queue;unsigned int ret = 0;queue.push_back({root, 1});while(queue.size()){auto& [x1, y1] = queue[0];auto& [x2, y2] = queue.back();ret = max(ret, y2 - y1 + 1);vector<pair<TreeNode*,unsigned int>> tmp;for(auto& [x, y] : queue){if(x->left) tmp.push_back({x->left, 2*y});if(x->right) tmp.push_back({x->right, 2*y + 1}); }queue = tmp;} return ret;}
};

题目分析:这道题我们可以使用数组存储二叉树的方式,给节点编号,数组的类型为pair<TreeNode*,int>,int为这个节点的编号,一层的两端节点编号相减+1就是这层的宽度。

需要注意的是,下标可能溢出,所以不能用int存储节点编号,而是用unsigned int 存储。

class Solution {
public:vector<int> largestValues(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> q;vector<int> ret;if(!root) return ret;q.push(root);// ret.push_back(root->val);while(q.size()){int size = q.size();int m = INT_MIN;while(size--){TreeNode* top = q.front();q.pop();m = max(m, top->val);if(top->left) q.push(top->left);if(top->right) q.push(top->right);}ret.push_back(m);}return ret;}
};

题目分析:很简单,利用层序遍历,统计每一层的最大值。

相关文章:

【LeetCode热题100】队列+宽搜

这篇博客是关于队列宽搜的几道题&#xff0c;主要包括N叉树的层序遍历、二叉树的锯齿形层序遍历、二叉树最大宽度、在每个数行中找最大值。 class Solution { public:vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {vector<vector<int>> ret;if(!root) …...

【阵列信号处理】相干信号和非相干信号生成

文章目录 一、总结二、知识点相干&#xff08;coherent&#xff09;和非相干&#xff08;incoherent&#xff09;信号相干信号生成代码 相关信号&#xff08;correlated signal&#xff09;相关信号生成代码 正交信号定义 本文记录博主的科研日记。如果对博主的其他文章感兴趣&…...

React 组件生命周期

React 组件生命周期 React 组件生命周期是React框架中一个核心概念,它描述了一个组件从创建到销毁的过程。理解组件生命周期对于高效开发React应用至关重要,因为它允许开发者在一个组件的不同阶段执行特定的逻辑。本文将详细介绍React组件的生命周期方法,并解释它们在组件的…...

Kylin Server V10 下基于Sentinel(哨兵)实现Redis高可用集群

一、什么是哨兵模式 Redis Sentinel 是一个分布式系统,为 Redis 提供高可用性解决方案。可以在一个架构中运行多个 Sentinel 进程(progress)这些进程使用流言协议(gossip protocols)来接收关于主服务器是否下线信息,并使用投票协议(agreement protocols)来决定是否执行…...

07-Making a Bar Chart with D3.js and SVG

课程链接 Curran的课程&#xff0c;通过 D3.js 的 scaleLinear, max, scaleBand, axisLeft, axisBottom&#xff0c;根据 .csv 文件生成一个横向柱状图。 【注】如果想造csv数据&#xff0c;可以使用通义千问&#xff0c;关于LinearScale与BandScale不懂的地方也可以在通义千…...

硅谷甄选前端项目环境配置笔记

此教程来自于尚硅谷 文章目录 **此教程来自于尚硅谷**硅谷甄选运营平台一、搭建后台管理系统模板1.1项目初始化1.1.1环境准备1.1.2初始化项目 1.2项目配置一、eslint配置1.1vue3环境代码校验插件1.2修改.eslintrc.cjs配置文件1.3.eslintignore忽略文件1.4运行脚本 二、配置**pr…...

6.7机器学习期末复习题

空间 样本空间 就是属性的所有可能情况&#xff0c;包括了一切可能出现或不可能出现的所有样本情况 版本空间&假设空间 假设空间就是在样本空间的基础上&#xff0c;给所有属性都加了一个通配符&#xff0c;表示任意即可&#xff1b;以及加上了一个空集&#xff0c;表示…...

1123--日期类

目录 一 java 1. Date类 2. calendar类 3. 第三代日期类‘ 3.1 常用方法 3.2 格式化操作 一 java 1. Date类 2. calendar类 3. 第三代日期类‘ 3.1 常用方法 3.2 格式化操作...

YOLOV5 /onnx模型转换成rknn

上两篇文章讲述了pytorch模型下best.pt转换成onnx模型&#xff0c;以及将onnx进行简化成为best-sim.onnx, 接下来这篇文章讲述如何将onnx模型转换成rknn模型&#xff0c;转换成该模型是为了在rk3568上运行 1.创建share文件夹 文件夹包含以下文件best-sim.onnx,rknn-tookit2-…...

Echarts+VUE饼图的使用(基础使用、多个饼图功能、单组饼图对应颜色使用)

安装&#xff1a;npm install echarts --save 配置:main.js // 引入echarts import * as echarts from echarts Vue.prototype.$echarts echarts一、基础饼图&#xff08;直接拷贝就能出效果&#xff09; <div class"big-box" ref"demoEhart"><…...

刘铁猛C#入门 026 重写与多态

类的继承 类成员的“横向扩展”(成员越来越多)类成员的“纵向扩展”(行为改变&#xff0c;版本增高)类成员的隐藏(不常用)重写与隐藏的发生条件&#xff1a;函数成员&#xff0c;可见&#xff0c;签名一致 函数成员:方法 、属性可见&#xff1a;父类修饰符是public protected …...

《筑牢安全防线:培养 C++安全编程思维习惯之道》

在当今数字化飞速发展的时代&#xff0c;软件安全的重要性已提升到前所未有的高度。C作为一种广泛应用于系统开发、游戏制作、高性能计算等众多领域的编程语言&#xff0c;其程序的安全性更是关乎重大。培养 C安全编程的思维习惯&#xff0c;不仅是开发者个人能力提升的关键&am…...

《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 16:关于 I/O 流分离的其他内容

《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 16&#xff1a;关于 I/O 流分离的其他内容 《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 16&#xff1a;关于 I/O 流分离的其他内容分离 I/O 流2 次 I/O 流分离分离「流」的好处「流」分离带来的 EOF 问题 文件描述符的的复制和半关闭终止「流」…...

单片机学习笔记 5. 数码管静态显示

更多单片机学习笔记&#xff1a;单片机学习笔记 1. 点亮一个LED灯单片机学习笔记 2. LED灯闪烁单片机学习笔记 3. LED灯流水灯单片机学习笔记 4. 蜂鸣器滴~滴~滴~ 目录 0、实现的功能 1、Keil工程 1-1 数码管显示原理 1-2 静态与动态显示 1-3 74HC573锁存器的工作原理 1-…...

ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1) 解决方案

大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…...

java基础知识(常用类)

一、包装类&#xff08;Wrapper) &#xff08;1&#xff09;包装类与基本数据的转换 装箱&#xff1a;基本类型->包装类型 拆箱&#xff1a;包装类型->基本类型 java5以后是自动装箱和拆箱的方式&#xff0c;自动装箱底层调用的是valueOf方法&#xff0c;比如Integer.…...

Selenium+Java(19):使用IDEA的Selenium插件辅助超快速编写Pages

前言 或是惊叹于Selenium对于IDEA的支持已经达到了这样的地步,又或是由于这个好用的小工具的入口就在那里,它已经陪伴了我这么久,而我这么久的时间却都没有发现它。在突然发现这个功能的一瞬间,真的是喜悦感爆棚,于是赶快写下了这篇文章。希望可以帮助到其他同样在做UI自动…...

决策树分类算法【sklearn/决策树分裂指标/鸢尾花分类实战】

决策树分类算法 1. 什么是决策树&#xff1f;2. DecisionTreeClassifier的使用&#xff08;sklearn&#xff09;2.1 算例介绍2.2 构建决策树并实现可视化 3. 决策树分裂指标3.1 信息熵&#xff08;ID3&#xff09;3.2 信息增益3.3 基尼指数&#xff08;CART&#xff09; 4. 代码…...

深入理解 Spring Boot 的 WebApplicationType

1. 前言 在 Spring Boot 应用程序启动过程中,WebApplicationType 是一个重要的概念,它决定了应用程序是以 Web 应用程序的形式运行还是以非 Web 应用程序的形式运行。本文将详细探讨 WebApplicationType 的工作机制及其在实际项目中的应用。 2. 什么是 WebApplicationType?…...

摄影:相机控色

摄影&#xff1a;相机控色 白平衡&#xff08;White Balance&#xff09;白平衡的作用&#xff1a; 白平衡的使用环境色温下相机色温下总结 白平衡偏移与包围白平衡包围 影调 白平衡&#xff08;White Balance&#xff09; 人眼看到的白色&#xff1a;会自动适应环境光线。 相…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python&#xff5c;GIF 解析与构建&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现&#xff1a;手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析&#xff1a;ScreenshotData类 2.2.1 截图函数&#xff1a;capture_screen 三、技术实现&…...

TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)

简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能&#xff0c;本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine&#xff0c;然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker&#xff0c;请使用 安装包的方式快…...

golang循环变量捕获问题​​

在 Go 语言中&#xff0c;当在循环中启动协程&#xff08;goroutine&#xff09;时&#xff0c;如果在协程闭包中直接引用循环变量&#xff0c;可能会遇到一个常见的陷阱 - ​​循环变量捕获问题​​。让我详细解释一下&#xff1a; 问题背景 看这个代码片段&#xff1a; fo…...

【JavaEE】-- HTTP

1. HTTP是什么&#xff1f; HTTP&#xff08;全称为"超文本传输协议"&#xff09;是一种应用非常广泛的应用层协议&#xff0c;HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议&#xff1a;是计算机网络协议栈中最高层的协议&#xff0c;它定义了运行在不同主机上…...

可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值

可靠性灵活性&#xff1a;电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中&#xff0c;电力载波技术&#xff08;PLC&#xff09;凭借其独特的优势&#xff0c;正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据&#xff0c;无需额外布…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述&#xff0c;后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作&#xff0c;其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat

目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat&#xff08;I/O Statistics&#xff09;是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

Golang dig框架与GraphQL的完美结合

将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用&#xff0c;可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器&#xff0c;能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系&#xff0c;而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言&#xff0c;能够提…...

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践

C# SqlSugar&#xff1a;依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中&#xff0c;数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护&#xff0c;许多开发者会选择成熟的 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;框架&#xff0c;SqlSugar 就是其中备受…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)

UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中&#xff0c;UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化&#xf…...