07-Making a Bar Chart with D3.js and SVG
课程链接
Curran的课程，通过 D3.js 的 scaleLinear, max, scaleBand, axisLeft, axisBottom，根据 .csv 文件生成一个横向柱状图。
【注】如果想造csv数据，可以使用通义千问，关于LinearScale与BandScale不懂的地方也可以在通义千问里提问
https://tongyi.aliyun.com/qianwen/
Linear Scale (线性比例尺)
定义： 线性比例尺是一种将输入域（通常是数值范围）线性地映射到输出范围的比例尺。它非常适合处理连续的数值数据。（大体就是处理数据）
Band Scale (带状比例尺)
定义： 带状比例尺是一种将输入域（通常是离散的类别值）映射到输出范围的比例尺。它主要用于处理分类数据，常用于条形图的 x 轴或 y 轴。（大体就是处理文字、名称）
【data.csv】
country,population
China,1415046
India,1354052
United States,326767
Indonaesia,266795
Brazil,210868
Pakistan,200814
Nigeria,195875
Bangladesh,166368
Russia,143965
Mexico,130759
【pokemon.csv】
Rank,Pokemon,Type,Base_Attack
1,Kommo-o,Dragon/Fighting,165
2,Kyurem-Black,Dragon/Ice,170
3,Groudon,Ground,180
4,Kyogre,Water,150
5,Deoxys-Attack Forme,Psychic,180
6,Mega Rayquaza,Dragon/Flying,180
7,Xerneas,Fairy,130
8,Yveltal,Dark/Flying,130
9,Mewtwo-Mega X,Psychic/Fighting,190
10,Zekrom,Dragon/Electric,170【style.css】
body {margin: 0;overflow: hidden;
}rect {fill: steelblue
}text {font-size: 1.4em;
}
【index.html】
<!DOCTYPE html>
<html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>Document</title><link rel="stylesheet" href="./style.css"><script src="https://lf6-cdn-tos.bytecdntp.com/cdn/expire-1-M/d3/5.6.0/d3.min.js"type="application/javascript"></script>
</head><body><svg width="960" height="500"></svg><script>const select = d3.selectconst csv = d3.csvconst scaleLinear = d3.scaleLinearconst max = d3.maxconst scaleBand = d3.scaleBandconst axisLeft = d3.axisLeftconst axisBottom = d3.axisBottomconst svg = select('svg')const width = +svg.attr('width')const height = +svg.attr('height')const render = data => {// const xValue = d => d.population;// const yValue = d => d.country;const xValue = d => d.Base_Attack;const yValue = d => d.Pokemon;const margin = {top: 20,right: 40,bottom: 20,left: 160}const innerWidth = width - margin.left - margin.rightconst innerHeight = height - margin.top - margin.bottomconst xScale = scaleLinear().domain([0, max(data, xValue)]).range([0, innerWidth])const yScale = scaleBand().domain(data.map(yValue)).range([0, innerHeight]).padding(0.1)// const yAxis = axisLeft(yScale)const g = svg.append('g').attr('transform', `translate(${margin.left},${margin.top})`)// yAxis(g.append('g')) // 添加Y轴// 添加Y轴g.append('g').call(axisLeft(yScale)) // 添加X轴g.append('g').call(axisBottom(xScale)) .attr('transform',`translate(0,${innerHeight})`)g.selectAll('rect').data(data).enter().append('rect').attr('y', d => yScale(yValue(d))).attr('width', d => xScale(xValue(d))).attr('height', yScale.bandwidth())}csv('./data.csv').then(data => {data.forEach(d => {d.population = + d.population * 1000;});// console.log(data);render(data)})</script>
</body></html>相关文章：
07-Making a Bar Chart with D3.js and SVG
课程链接 Curran的课程，通过 D3.js 的 scaleLinear, max, scaleBand, axisLeft, axisBottom，根据 .csv 文件生成一个横向柱状图。 【注】如果想造csv数据，可以使用通义千问，关于LinearScale与BandScale不懂的地方也可以在通义千…...
硅谷甄选前端项目环境配置笔记
此教程来自于尚硅谷 文章目录 **此教程来自于尚硅谷**硅谷甄选运营平台一、搭建后台管理系统模板1.1项目初始化1.1.1环境准备1.1.2初始化项目 1.2项目配置一、eslint配置1.1vue3环境代码校验插件1.2修改.eslintrc.cjs配置文件1.3.eslintignore忽略文件1.4运行脚本 二、配置**pr…...
6.7机器学习期末复习题
空间 样本空间 就是属性的所有可能情况，包括了一切可能出现或不可能出现的所有样本情况 版本空间&假设空间 假设空间就是在样本空间的基础上，给所有属性都加了一个通配符，表示任意即可；以及加上了一个空集，表示…...
1123--日期类
目录 一 java 1. Date类 2. calendar类 3. 第三代日期类‘ 3.1 常用方法 3.2 格式化操作 一 java 1. Date类 2. calendar类 3. 第三代日期类‘ 3.1 常用方法 3.2 格式化操作...
YOLOV5 /onnx模型转换成rknn
上两篇文章讲述了pytorch模型下best.pt转换成onnx模型，以及将onnx进行简化成为best-sim.onnx, 接下来这篇文章讲述如何将onnx模型转换成rknn模型，转换成该模型是为了在rk3568上运行 1.创建share文件夹 文件夹包含以下文件best-sim.onnx,rknn-tookit2-…...
Echarts+VUE饼图的使用（基础使用、多个饼图功能、单组饼图对应颜色使用）
安装：npm install echarts --save 配置:main.js // 引入echarts import * as echarts from echarts Vue.prototype.$echarts echarts一、基础饼图（直接拷贝就能出效果） <div class"big-box" ref"demoEhart"><…...
刘铁猛C#入门 026 重写与多态
类的继承 类成员的“横向扩展”(成员越来越多)类成员的“纵向扩展”(行为改变，版本增高)类成员的隐藏(不常用)重写与隐藏的发生条件：函数成员，可见，签名一致 函数成员:方法 、属性可见：父类修饰符是public protected …...
《筑牢安全防线：培养 C++安全编程思维习惯之道》
在当今数字化飞速发展的时代，软件安全的重要性已提升到前所未有的高度。C作为一种广泛应用于系统开发、游戏制作、高性能计算等众多领域的编程语言，其程序的安全性更是关乎重大。培养 C安全编程的思维习惯，不仅是开发者个人能力提升的关键&am…...
《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 16：关于 I/O 流分离的其他内容
《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 16：关于 I/O 流分离的其他内容 《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 16：关于 I/O 流分离的其他内容分离 I/O 流2 次 I/O 流分离分离「流」的好处「流」分离带来的 EOF 问题 文件描述符的的复制和半关闭终止「流」…...
单片机学习笔记 5. 数码管静态显示
更多单片机学习笔记：单片机学习笔记 1. 点亮一个LED灯单片机学习笔记 2. LED灯闪烁单片机学习笔记 3. LED灯流水灯单片机学习笔记 4. 蜂鸣器滴~滴~滴~ 目录 0、实现的功能 1、Keil工程 1-1 数码管显示原理 1-2 静态与动态显示 1-3 74HC573锁存器的工作原理 1-…...
ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1) 解决方案
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的…...
java基础知识(常用类)
一、包装类（Wrapper) （1）包装类与基本数据的转换 装箱：基本类型->包装类型 拆箱：包装类型->基本类型 java5以后是自动装箱和拆箱的方式，自动装箱底层调用的是valueOf方法，比如Integer.…...
Selenium+Java（19）：使用IDEA的Selenium插件辅助超快速编写Pages
前言 或是惊叹于Selenium对于IDEA的支持已经达到了这样的地步，又或是由于这个好用的小工具的入口就在那里，它已经陪伴了我这么久，而我这么久的时间却都没有发现它。在突然发现这个功能的一瞬间，真的是喜悦感爆棚，于是赶快写下了这篇文章。希望可以帮助到其他同样在做UI自动…...
决策树分类算法【sklearn/决策树分裂指标/鸢尾花分类实战】
决策树分类算法 1. 什么是决策树？2. DecisionTreeClassifier的使用（sklearn）2.1 算例介绍2.2 构建决策树并实现可视化 3. 决策树分裂指标3.1 信息熵（ID3）3.2 信息增益3.3 基尼指数（CART） 4. 代码…...
深入理解 Spring Boot 的 WebApplicationType
1. 前言 在 Spring Boot 应用程序启动过程中，WebApplicationType 是一个重要的概念，它决定了应用程序是以 Web 应用程序的形式运行还是以非 Web 应用程序的形式运行。本文将详细探讨 WebApplicationType 的工作机制及其在实际项目中的应用。 2. 什么是 WebApplicationType？…...
摄影：相机控色
摄影：相机控色 白平衡（White Balance）白平衡的作用： 白平衡的使用环境色温下相机色温下总结 白平衡偏移与包围白平衡包围 影调 白平衡（White Balance） 人眼看到的白色：会自动适应环境光线。 相…...
Python网络爬虫技术及其应用
Python网络爬虫技术及其应用 在当今数字化时代，互联网已经成为信息传播的主要渠道。海量的数据每天都在互联网上产生，这些数据对于企业决策、市场分析、科学研究等有着极其重要的价值。然而，如何高效地收集并利用这些数据成为了一个挑战。Py…...
鸿蒙学习笔记：ArkUI概述
ArkUI是构建分布式应用界面的声明式UI开发框架。组件是界面搭建最小单位，页面是最小调度分隔单位。其有诸多特征，如内置丰富多态UI组件、多样布局、多种动画及绘制能力、交互事件适配多输入设备等，还有平台API通道与两种开发范式。 JS、TS、…...
Selenium 在自动化测试中的应用
在自动化测试中，Selenium是一种非常流行的工具，它允许开发者通过编程的方式与Web浏览器进行交互，模拟用户操作，如点击按钮、填写表单、导航网页等。 1. Selenium 简介 Selenium是一个支持多种浏览器的Web自动化测试工具ÿ…...
python3 Flask应用 使用 Flask-SQLAlchemy操作MySQL数据库
一、环境搭建 下载命令： pip install flask flask-sqlalchemy pymysql 二、创建项目结构 yourProjectFolder/ |—— app.py |—— config.py |—— models.py |__ mydb.py 三、基本使用 3.1 config.py 进行数据库连接配置 import osbasedir os.path.abspat…...
【JavaEE】-- HTTP
1. HTTP是什么？ HTTP（全称为"超文本传输协议"）是一种应用非常广泛的应用层协议，HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议：是计算机网络协议栈中最高层的协议，它定义了运行在不同主机上…...
【位运算】消失的两个数字（hard）
消失的两个数字（hard） 题⽬描述：解法（位运算）：Java 算法代码：更简便代码 题⽬链接：⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述： 给定⼀个数组，包含从 1 到 N 所有…...
前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...
剑指offer20_链表中环的入口节点
链表中环的入口节点 给定一个链表，若其中包含环，则输出环的入口节点。 若其中不包含环，则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...
基础测试工具使用经验
背景 vtune，perf, nsight system等基础测试工具，都是用过的，但是没有记录，都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下，只要以后发现新的用法，就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法： 先改这…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署，直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型，但是目前国内可能使用不多，至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
IT供电系统绝缘监测及故障定位解决方案
随着新能源的快速发展，光伏电站、储能系统及充电设备已广泛应用于现代能源网络。在光伏领域，IT供电系统凭借其持续供电性好、安全性高等优势成为光伏首选，但在长期运行中，例如老化、潮湿、隐裂、机械损伤等问题会影响光伏板绝缘层…...
Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决
Spring Cloud Gateway 中自定义验证码接口返回 404 的排查与解决 问题背景 在一个基于 Spring Cloud Gateway WebFlux 构建的微服务项目中，新增了一个本地验证码接口 /code，使用函数式路由（RouterFunction）和 Hutool 的 Circle…...
九天毕昇深度学习平台 | 如何安装库？
pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user 举个例子： 报错 ModuleNotFoundError: No module named torch 那么我需要安装 torch pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user pip install 库名&#x…...
Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档），如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下，风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...