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【SQL】【数据库】语句翻译例题

SQL自然语言到SQL翻译知识点

以下是将自然语言转化为SQL语句的所有相关知识点,分门别类详细列出,并结合技巧说明。


1. 数据库操作

  • 创建数据库
    自然语言:创建一个名为“TestDB”的数据库。

    CREATE DATABASE TestDB;
    

    技巧:识别**“创建”对应CREATE“数据库”**是目标对象。

  • 删除数据库
    自然语言:删除数据库“TestDB”。

    DROP DATABASE TestDB;
    

    技巧:动词“删除”对应DROP


2. 表操作

  • 创建表
    自然语言:创建一个名为“Employees”的表,包含EmployeeID(主键)、Name、DepartmentID列。

    CREATE TABLE Employees (EmployeeID INT PRIMARY KEY,Name VARCHAR(50),DepartmentID INT
    );
    

    技巧

    • 动词“创建”对应CREATE
    • 自然语言中标注的主键、类型等属性需翻译成SQL语法。
  • 修改表结构

    • 添加列
      自然语言:在表Employees中添加一个“Salary”列,数据类型为INT。

      ALTER TABLE Employees ADD Salary INT;
      

      技巧:动作“添加”对应ALTER TABLEADD

    • 删除列
      自然语言:从表Employees中删除“Salary”列。

      ALTER TABLE Employees DROP COLUMN Salary;
      
    • 修改列类型
      自然语言:将表Employees中的“Salary”列改为FLOAT类型。

      ALTER TABLE Employees ALTER COLUMN Salary FLOAT;
      
  • 删除表
    自然语言:删除表“Employees”。

    DROP TABLE Employees;
    

3. 数据操作

  • 插入数据
    自然语言:向表Employees中添加一条记录,EmployeeID为1,Name为“John”,DepartmentID为101。

    INSERT INTO Employees (EmployeeID, Name, DepartmentID) VALUES (1, 'John', 101);
    

    技巧:找到目标表,识别列和值,用INSERT INTO实现。

  • 查询数据

    • 简单查询
      自然语言:查询表Employees中的所有数据。

      SELECT * FROM Employees;
      

      技巧:自然语言中的“查询”对应SELECT,列为*表示所有。

    • 条件查询
      自然语言:查询DepartmentID为101的员工信息。

      SELECT * FROM Employees WHERE DepartmentID = 101;
      

      技巧:条件用WHERE描述,逻辑关系直接翻译。

    • 多条件查询
      自然语言:查询DepartmentID为101且Name为“John”的员工。

      SELECT * FROM Employees WHERE DepartmentID = 101 AND Name = 'John';
      
  • 更新数据
    自然语言:将表Employees中Name为“John”的员工的DepartmentID改为102。

    UPDATE Employees SET DepartmentID = 102 WHERE Name = 'John';
    

    技巧:将“更新”视为UPDATE,后接SETWHERE

  • 删除数据
    自然语言:从表Employees中删除DepartmentID为101的记录。

    DELETE FROM Employees WHERE DepartmentID = 101;
    

4. 权限管理

  • 创建用户和登录名
    自然语言:创建一个名为“user1”的登录名,密码为“password123”。创建一个数据库用户“user1”,与登录名绑定。

    CREATE LOGIN user1 WITH PASSWORD = 'password123';
    CREATE USER user1 FOR LOGIN user1;
    

    技巧:用户和登录的概念分开,CREATE LOGIN是系统级,CREATE USER是数据库级。

  • 授予权限

    • 自然语言:授予用户“jadew”对Employees表的查询权限。

      GRANT SELECT ON Employees TO jadew;
      
    • 自然语言:允许用户“jadew”修改Salary表,并将该权限授予其他用户。

      GRANT UPDATE ON Salary TO jadew WITH GRANT OPTION;
      

      技巧:授予权限时明确操作目标,WITH GRANT OPTION表示可转授权。

  • 回收权限
    自然语言:回收用户“jadew”对Salary表的查询权限。

    REVOKE SELECT ON Salary FROM jadew;
    

5. 查询优化

  • 排序查询
    自然语言:查询所有员工的信息,按Salary降序排列。

    SELECT * FROM Employees ORDER BY Salary DESC;
    

    技巧:识别排序关键字“升序”ASC或“降序”DESC

  • 分组统计
    自然语言:按部门统计员工数量。

    SELECT DepartmentID, COUNT(*) AS EmployeeCount FROM Employees GROUP BY DepartmentID;
    
  • 子查询
    自然语言:查询Salary表中收入大于所有员工平均收入的记录。

    SELECT * FROM Salary WHERE Income > (SELECT AVG(Income) FROM Salary);
    

6. 多表查询

  • 内连接
    自然语言:查询每个员工的姓名和所在部门的名称。

    SELECT e.Name, d.Departmentname
    FROM Employees e
    INNER JOIN Departments d ON e.DepartmentID = d.DepartmentID;
    

    技巧:多表对应关系用JOINON

  • 外连接
    自然语言:查询所有部门及其员工的信息,如果部门没有员工也要显示。

    SELECT d.Departmentname, e.Name
    FROM Departments d
    LEFT JOIN Employees e ON d.DepartmentID = e.DepartmentID;
    

7. 角色和权限

  • 创建角色
    自然语言:创建一个名为“AdminRole”的角色,并赋予其对Employees表的所有操作权限。

    CREATE ROLE AdminRole;
    GRANT ALL ON Employees TO AdminRole;
    
  • 分配角色
    自然语言:将角色“AdminRole”分配给用户“jadew”。

    EXEC sp_addrolemember 'AdminRole', 'jadew';
    

8. 高级特性

  • 事务
    自然语言:将表Salary中的某一条记录收入增加2000,如果失败则回滚。

    BEGIN TRANSACTION;
    UPDATE Salary SET Income = Income + 2000 WHERE EmployeeID = 1;
    IF @@ERROR <> 0ROLLBACK;
    ELSECOMMIT;
    
  • 触发器
    自然语言:创建一个触发器,当Employees表插入新记录时,将操作记录存储到Log表中。

    CREATE TRIGGER trg_InsertLog ON Employees
    AFTER INSERT
    AS
    BEGININSERT INTO Log (Action, ActionTime) VALUES ('INSERT', GETDATE());
    END;
    

翻译自然语言到SQL的通用技巧总结

  1. 识别动词与操作类型:如“查询”对应SELECT,"更新"对应UPDATE
  2. 分解语句逻辑:将自然语言拆分为主操作和条件部分。
  3. 找到核心对象:明确涉及的表、列和关联。
  4. 利用SQL模板:对常见任务构建模板,灵活套用。
  5. 运用关系逻辑:条件之间的“且/或”用AND/OR表示,多表关系用JOIN实现。
  6. 确保语法正确:注意SQL的书写顺序(如SELECT -> FROM -> WHERE)。

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