Centos使用docker搭建Graylog日志平台

日志管理系统有很多，比如ELK,Graylog，Loki+Grafana+Promtail

适用场景：

1.如果需求复杂，服务器资源不受限制，推荐使用ELK（Logstash + Elasticsearch + Kibana）方案；

2.如果需求仅是将不同服务器上的日志采集上来集中展示和检索，且需要一个轻量级的框架，那使用PLG（Promtail + Loki + Grafana）最合适不过了。

3.Graylog专注于日志管理，内置报警功能，可配置当系统发生异常时下发邮件进行通知。

三者对比如下所示：

  从左到右分别是：    ELK                         Graylog                        Loki + Grafana + Promtail

资源消耗

高

中

低

部署复杂度

高

中

低

查询能力

强

中

弱

可视化能力

强（Kibana 丰富）

一般

强（Grafana 丰富）

适合场景

大规模日志，复杂查询和分析

中小型项目，快速部署

中等日志量，轻量化监控

Graylog是一款开源的日志管理系统，具备强大的过滤和搜索能力。

特点和适用场景：

• 适合中小型企业、日志量不大或希望快速部署日志管理平台的团队。
• 强调日志的聚合、报警、和简单分析。
• 可按需轻量配置，仅分析核心日志。

下面介绍下它的安装：

1. 准备环境

安装 Docker 和 Docker Compose

• 安装 Docker：

sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
 

安装 Docker Compose：

1. sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

2. sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
3. docker-compose --version

2. 创建数据目录

为持久化存储 MongoDB 和 Elasticsearch 数据，创建本地目录：

mkdir -p /opt/graylog/mongo/data
mkdir -p /opt/graylog/elasticsearch/data
mkdir -p /opt/graylog/graylog

设置权限（确保 Docker 有权限写入）：

sudo chown -R 1000:1000 /opt/graylog/elasticsearch/data
sudo chown -R 1000:1000 /opt/graylog/mongo/data
sudo chown -R 1000:1000 /opt/graylog/graylog 

 3. 创建 Docker Compose 配置文件

version: '3'
services:
  mongo:
    image: mongo:5.0
    container_name: mongo
    restart: always
    volumes:
      - /opt/graylog/mongo/data:/data/db

  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - bootstrap.memory_lock=true
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    mem_limit: 2g
    volumes:
      - /opt/graylog/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
    restart: always

  graylog:
    image: graylog/graylog:5.0
    container_name: graylog
    environment:
      - GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=<生成的密码密钥>
      - GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=<你的密码的 SHA-256 值>
      - GRAYLOG_HTTP_BIND_ADDRESS=0.0.0.0:9000
    depends_on:
      - mongo
      - elasticsearch
    volumes:
      - /opt/graylog/graylog:/usr/share/graylog/data
    ports:
      - "9000:9000"
      - "12201:12201/udp"
    restart: always
 

替换占位符

• 生成密码密钥 (GRAYLOG_PASSWORD_SECRET)：

pwgen -N 1 -s 96

 如果没有pwgen，则先执行下面的命令安装：

sudo yum install -y epel-release

 sudo yum install -y pwgen

 再生成密码密钥：

pwgen -N 1 -s 96

生成管理员密码哈希 (GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2)，下面的yourpassword需替换为具体密码：

echo -n "yourpassword" | sha256sum
 

 将生成的值填入 docker-compose.yml 的 GRAYLOG_PASSWORD_SECRET 和GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2。

4. 启动服务

启动 Docker Compose

运行以下命令启动容器：

docker-compose up -d

查看容器状态

确保所有容器都在运行：

docker ps

5. 访问 Graylog

• 打开浏览器访问 http://<服务器IP>:9000。
• 使用以下登录：
  • 用户名：admin
  • 密码：在 GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2 中生成的原始密码。

6. 防火墙配置

如果使用防火墙，确保开放必要的端口：

sudo firewall-cmd --add-port=9000/tcp --permanent
sudo firewall-cmd --add-port=12201/udp --permanent
sudo firewall-cmd --reload

7. 日志和数据持久化检查

检查 Graylog 日志：

docker logs graylog

数据持久化验证：

• MongoDB 数据存储在 /opt/graylog/mongo/data。
• Elasticsearch 数据存储在 /opt/graylog/elasticsearch/data。
• Graylog 配置和数据存储在 /opt/graylog/graylog。

8. 停止和重启服务

• 停止服务：

docker-compose down

重启服务：

 docker-compose up -d

Graylog总内存需求

• 测试环境（低日志量、少并发）：
  总消耗约 4 GB（1 GB Graylog + 512 MB MongoDB + 2 GB Elasticsearch）。

• 小型生产环境（中等日志量、适度并发）：
  总消耗约 6 GB（1.5 GB Graylog + 1 GB MongoDB + 4 GB Elasticsearch）。

• 大型生产环境（高日志量、高并发）：
  总消耗可能在 8 GB - 16 GB 或更高。

内存优化建议

1. Elasticsearch 调优：

   • 配置堆内存大小： 编辑 /etc/elasticsearch/jvm.options 或 Docker Compose 的 ES_JAVA_OPTS 环境变量：

     -Xms2g -Xmx2g

     -Xmx2g

              建议分配总系统内存的 50%，但不要超过 32 GB。

2.Graylog Server 调优：

• 配置 Graylog 的 JVM 堆内存大小： 编辑 /etc/graylog/server/server.conf 或 Docker Compose 的 GRAYLOG_SERVER_JAVA_OPTS：

GRAYLOG_SERVER_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx1g"

3.MongoDB 调优：

使用 wiredTiger 存储引擎（默认），优化内存利用率。

4.日志清理：

配置日志保留时间，减少 Elasticsearch 的索引压力。

拓展：关于Loki + Grafana + Promtail安装和使用可参考：

轻量级日志系统docker-compose搭建Loki+Grafana+Promtail，配置、部署，查询全流程_docker compose loki-CSDN博客

使用 Loki、Loki4j、Grafana 和 Spring Boot 搭建一个轻量级、简单、易用的 Java 日志系统_loki springboot-CSDN博客

Promtail+Loki+Grafana搭建轻量级日志管理平台 - C3Stones - 博客园