当前位置: 首页 > news >正文

Oracle 数据库 IDENTITY 列

IDENTITY列是Oracle数据库12c推出的新特性。之所以叫IDENTITY列,是由于其支持ANSI SQL 关键字 IDENTITY,其内部实现还是使用SEQUENCE。
不过推出这个新语法也是应该的,毕竟MyQL已经有 AUTO_INCREMENT列,而SQL Server也已经有IDENTITY列。

IEDNTITY列最主要用于surrogate key,也就是人造的唯一键。其语法链如下:

在这里插入图片描述
语法的文字表述如下:

GENERATED
[ ALWAYS | BY DEFAULT [ ON NULL ] ]
AS IDENTITY [ ( identity_options ) ]

GENERATED和AS IDENTITY是必需的。ALWAYS和BY DEFAULT的区别如下:

  • ALWAYS
    如果指定 ALWAYS,则 Oracle Database 始终使用序列生成器为列分配值。如果尝试使用 INSERT 或 UPDATE 明确为列分配值,则将返回错误。这是默认设置。

  • BY DEFAULT
    如果指定 BY DEFAULT,则 Oracle Database 默认使用序列生成器为列分配值,但您也可以明确为列分配指定的值。如果指定 ON NULL,则当后续 INSERT 语句尝试分配计算结果为 NULL 的值时,Oracle Database 将使用序列生成器为列分配值。

接下来再看identity_options,除了黄色的部分(START WITH LIMIT VALUE),其他参数和CREATE SEQUENCE语句完全相同。
在这里插入图片描述
START WITH LIMIT VALUE 是针只能与 ALTER TABLE MODIFY 一起使用。如果指定 START WITH LIMIT VALUE,则 Oracle 数据库将锁定表并查找表中的最大标识列值(对于增加序列)或最小标识列值(对于减少序列),并将该值指定为序列生成器的高水位标记。序列生成器返回的下一个值将是高水位标记 + INCREMENT BY 整数(对于增加序列)或高水位标记 - INCREMENT BY 整数(对于减少序列)。

上面的语法说明有点拗口,简单来说,如果是递增值为1的序列,使用START WITH LIMIT VALUE,下一个值就是1。

这篇文章Matching the start-with value of an identity column with table data很好的解释了的用途。文章中设定了如下的场景,每次ETL之前,需要清空表,然后插入数据,插入的数据希望surrogate key每次都从1开始,这就是通过START WITH LIMIT VALUE实现的。其中使用到的SQL如下:

-- 创建表
CREATE TABLE staging_t (id NUMBERGENERATED BY DEFAULT ON NULL AS IDENTITY ( CACHE 100 ),c1 VARCHAR2(100),c2 DATE
);-- ETL插入数据(本例插入10条数据)
truncte table staging_t;
insert into staging_t (c1,c2
)
with lots_of_ints as (
selectrownum rn
fromdual
connect byrownum  <= 10)
selectrn,sysdate - rn / 1440
fromlots_of_ints;-- 查看数据
select * from staging_t;-- 修改IDENTITY列属性
alter table staging_t modifyid generated by default on nullas identity (start with limit value);-- ETL插入数据(SQL同前)
-- 查看数据(SQL同前)

另外几个需要强调的:

  • CACHE integer指定数据库预先分配并保留在内存中的序列值的数量以便更快地访问。如果您在 Oracle Real Application Clusters 环境中使用序列,Oracle 建议使用 CACHE 设置来增强性能。
  • MAXVALUE和MINVALUE。对于正值,此整数值可以有 28 位或更少的数字,对于负值,此整数值可以有 27 位或更少的数字。简单来说,最大值为1028-1;最小值为-(1027 -1)。理论上,这个最小和最大值都是无法达到的。

参考

  • How to create id with AUTO_INCREMENT on Oracle?
  • Oracle Identity Column With Examples
  • Oracle Database 19c SQL Language Reference
  • Identity Columns in Oracle Database 12c Release 1 (12.1)
  • Oracle IDENTITY column versus PRIMARY KEY

相关文章:

Oracle 数据库 IDENTITY 列

IDENTITY列是Oracle数据库12c推出的新特性。之所以叫IDENTITY列&#xff0c;是由于其支持ANSI SQL 关键字 IDENTITY&#xff0c;其内部实现还是使用SEQUENCE。 不过推出这个新语法也是应该的&#xff0c;毕竟MyQL已经有 AUTO_INCREMENT列&#xff0c;而SQL Server也已经有IDENT…...

【前端】js vue 屏蔽BackSpace键删除键导致页面后退的方法

【前端】js vue 屏蔽BackSpace键删除键导致页面后退的方法 方法一&#xff1a;通过全局事件监听阻止 Backspace 导致页面后退 在 main.js 或组件的 mounted 中添加以下代码&#xff1a; //【前端】js vue 屏蔽BackSpace键删除键导致页面后退的方法 document.addEventListener…...

深入解密 K 均值聚类:从理论基础到 Python 实践

1. 引言 在机器学习领域&#xff0c;聚类是一种无监督学习的技术&#xff0c;用于将数据集分组成若干个类别&#xff0c;使得同组数据之间具有更高的相似性。这种技术在各个领域都有广泛的应用&#xff0c;比如客户细分、图像压缩和市场分析等。聚类的目标是使得同类样本之间的…...

ArcGIS应用指南:ArcGIS制作局部放大地图

在地理信息系统&#xff08;GIS&#xff09;中&#xff0c;制作详细且美观的地图是一项重要的技能。地图制作不仅仅是简单地将地理数据可视化&#xff0c;还需要考虑地图的可读性和美观性。局部放大图是一种常见的地图设计技巧&#xff0c;用于展示特定区域的详细信息&#xff…...

非root用户安装CUDA

1.使用nvidia-smi查看当前驱动支持的最高CUDA版本&#xff1a; 表示当前驱动最多支持cuda12.1 2.进入cuda安装界面&#xff0c;https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive&#xff0c;选择想要安装的版本&#xff0c;例如想要安装CUDA11.4&#xff1a; 如果需要查看ub…...

单点修改,区间求和或区间询问最值(线段树)

【题目描述】 给定一个长度为n的非负整数序列&#xff0c;接下来有m次操作&#xff0c;操作共有3种&#xff1a;一是修改序列中某个元素的大小&#xff0c;二是求某个区间的所有元素的和&#xff0c;三是询问某个区间的最大值。整数序列下标从1开始。n<10^5, m<10^5。 …...

线性代数空间理解

学习线性代数已经很久&#xff0c;但是在使用过程中仍然还是不明所以&#xff0c;比如不知道特征向量和特征值的含义、矩阵的相乘是什么意思、如何理解矩阵的秩……。随着遇到的次数越来越多&#xff0c;因此我决定需要对线性代数的本质做一次深刻的探讨了。 本次主要是参考了3…...

Spring Boot教程之五:在 IntelliJ IDEA 中运行第一个 Spring Boot 应用程序

在 IntelliJ IDEA 中运行第一个 Spring Boot 应用程序 IntelliJ IDEA 是一个用 Java 编写的集成开发环境 (IDE)。它用于开发计算机软件。此 IDE 由 Jetbrains 开发&#xff0c;提供 Apache 2 许可社区版和商业版。它是一种智能的上下文感知 IDE&#xff0c;可用于在各种应用程序…...

C51相关实验

C51相关实验 LED //功能&#xff1a;1.让开发板的LED全亮&#xff0c;2,点亮某一个LED,3.让LED3以5Hz的频率闪动#include "reg52.h"#define LED P2 sbit led1 LED^1;void main(void) {LED 0xff;//LED全灭led1 0;while(1)//保持应用程序不退出{} }LED 输出端是高…...

docker离线安装linux部分问题整理

0:离线安装docker过程命令 echo $PATH tar -zxvf docker-26.1.4.tgz chmod 755 -R docker cp docker/* /usr/bin/ root 权限 vim /etc/systemd/system/docker.service --------- [Unit] DescriptionDocker Application Container Engine Documentationhttps://docs.do…...

ISUP协议视频平台EasyCVR萤石设备视频接入平台银行营业网点安全防范系统解决方案

在金融行业&#xff0c;银行营业厅的安全保卫工作至关重要&#xff0c;它不仅关系到客户资金的安全&#xff0c;也关系到整个银行的信誉和运营效率。随着科技的发展&#xff0c;传统的安全防护措施已经无法满足现代银行对于高效、智能化安全管理的需求。 EasyCVR视频汇聚平台以…...

递推概念和例题

一、什么是递推 递推算法以初始值为基础&#xff0c;用相同的运算规律&#xff0c;逐次重复运算&#xff0c;直至求出问题的解&#xff0c;它的本质是按照固定的规律逐步推出&#xff08;计算出&#xff09;下一步的结果 这种从“起点”重复相同的的方法直至到达问题的解&…...

开发工具 - VSCode 快捷键

以下是一些常用的 VS Code 快捷键&#xff08;Windows、macOS 和 Linux 均适用&#xff0c;略有不同&#xff09;&#xff1a; 常用快捷键 功能Windows/LinuxmacOS打开命令面板Ctrl Shift P 或 F1Cmd Shift P打开文件Ctrl OCmd O保存文件Ctrl SCmd S全部保存Ctrl K,…...

数据库的联合查询

数据库的联合查询 简介为什么要使⽤联合查询多表联合查询时MYSQL内部是如何进⾏计算的构造练习案例数据案例&#xff1a;⼀个完整的联合查询的过程 内连接语法⽰例 外连接语法 ⽰例⾃连接应⽤场景示例表连接练习 ⼦查询语法单⾏⼦查询多⾏⼦查询多列⼦查询在from⼦句中使⽤⼦查…...

【人工智能】基于PyTorch的深度强化学习入门:从DQN到PPO的实现与解析

《Python OpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门! 深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)是一种结合深度学习和强化学习的技术,适用于解决复杂的决策问题。深度Q网络(DQN)和近端策略优化(PPO)是其中两种经典的算法,被广泛应用于游戏、机器人控…...

【深度学习】【RKNN】【C++】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程

【深度学习】【RKNN】【C】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程 提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录 【深度学习】【RKNN】【C】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程前言模型转换--pytorch转rknnpytorch转onnxonnx转rkn…...

CentOS环境上离线安装python3及相关包

0. 准备操作系统及安装包 准备操作系统环境&#xff1a; 首先安装依赖包&#xff0c;安装相应的编译工具 [rootbigdatahost bin]# yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-d…...

学习threejs,使用设置bumpMap凹凸贴图创建褶皱,实现贴图厚度效果

&#x1f468;‍⚕️ 主页&#xff1a; gis分享者 &#x1f468;‍⚕️ 感谢各位大佬 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! &#x1f468;‍⚕️ 收录于专栏&#xff1a;threejs gis工程师 文章目录 一、&#x1f340;前言1.1 ☘️THREE.MeshPhongMaterial高…...

React表单联动

Ant Design 1、dependencies Form.Item 可以通过 dependencies 属性&#xff0c;设置关联字段。当关联字段的值发生变化时&#xff0c;会触发校验与更新。 一种常见的场景&#xff1a;注册用户表单的“密码”与“确认密码”字段。“确认密码”校验依赖于“密码”字段&#x…...

408数据结构:栈、队列和数组选择题做题笔记

408数据结构 第一章 绪论 第二章 线性表 绪论、线性表选择题做题笔记 第三章 栈、队列和数组 栈、队列和数组选择题做题笔记 文章目录 408数据结构前言 一、队列二、栈和队列的应用总结 前言 本篇文章为针对王道25数据结构课后习题的栈、队列和数组的做题笔记&#xff0c;后续…...

零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?

一、核心优势&#xff1a;专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发&#xff0c;是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具&#xff0c;主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比&#xff0c;其优势在于&#xff1a; 无需硬件改造&#xff1a;将任意W…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来&#xff0c;Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...

FastAPI 教程:从入门到实践

FastAPI 是一个现代、快速&#xff08;高性能&#xff09;的 Web 框架&#xff0c;用于构建 API&#xff0c;支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示&#xff0c;易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程&#xff0c;涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

Python如何给视频添加音频和字幕

在Python中&#xff0c;给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加&#xff0c;包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前&#xff0c;需要安装以下Python库&#xff1a;…...

Spring AI与Spring Modulith核心技术解析

Spring AI核心架构解析 Spring AI&#xff08;https://spring.io/projects/spring-ai&#xff09;作为Spring生态中的AI集成框架&#xff0c;其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似&#xff0c;但特别为多语…...

JAVA后端开发——多租户

数据隔离是多租户系统中的核心概念&#xff0c;确保一个租户&#xff08;在这个系统中可能是一个公司或一个独立的客户&#xff09;的数据对其他租户是不可见的。在 RuoYi 框架&#xff08;您当前项目所使用的基础框架&#xff09;中&#xff0c;这通常是通过在数据表中增加一个…...

python爬虫——气象数据爬取

一、导入库与全局配置 python 运行 import json import datetime import time import requests from sqlalchemy import create_engine import csv import pandas as pd作用&#xff1a; 引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests&#xff1a;发送 …...

关于easyexcel动态下拉选问题处理

前些日子突然碰到一个问题&#xff0c;说是客户的导入文件模版想支持部分导入内容的下拉选&#xff0c;于是我就找了easyexcel官网寻找解决方案&#xff0c;并没有找到合适的方案&#xff0c;没办法只能自己动手并分享出来&#xff0c;针对Java生成Excel下拉菜单时因选项过多导…...

libfmt: 现代C++的格式化工具库介绍与酷炫功能

libfmt: 现代C的格式化工具库介绍与酷炫功能 libfmt 是一个开源的C格式化库&#xff0c;提供了高效、安全的文本格式化功能&#xff0c;是C20中引入的std::format的基础实现。它比传统的printf和iostream更安全、更灵活、性能更好。 基本介绍 主要特点 类型安全&#xff1a…...