Spring Boot 与 Spring Cloud Alibaba 版本兼容对照
版本选择要点
-
Spring Boot 3.x 与 Spring Cloud Alibaba 2022.0.x
-
Spring Boot 3.x 基于 Jakarta EE,javax.* 更换为 jakarta.*。 需要使用 Spring
Cloud 2022.0.x 和 Spring Cloud Alibaba 2022.0.x。 Alibaba 2022.0.x 对 -
Spring Boot 3.x 的支持在其发行说明中明确。 Spring Boot 2.7.x 与 Spring Cloud
Alibaba 2021.0.x -
Spring Boot 2.7.x 是最后一个支持 Spring Framework 5 的版本。 Spring Cloud
-
Alibaba 2021.0.x 是一个成熟且稳定的版本。 适用于大部分生产环境中仍在使用的 Spring Boot 2.x 项目。
Spring Boot 2.6.x 或更低版本 -
Spring Boot 2.6.x 及以下不建议继续使用,建议尽量升级到 2.7.x 或 3.x。

重要提示
版本锁定:
使用 Spring Cloud 和 Spring Cloud Alibaba 的 BOM 锁定版本,确保依赖关系兼容性。
升级策略:
优先考虑升级到 Spring Boot 2.7.x 或 3.x。
Spring Boot 2.7.x 是一个长期支持版本(LTS),适合过渡到 Spring Boot 3.x。
常见依赖冲突:
Alibaba 的早期版本(如 Hoxton 系列)可能不兼容最新的 Spring Boot。
使用 Spring Cloud Alibaba 2021.0.x 或更高版本时,请确保 Sentinel、Nacos、RocketMQ 等组件版本匹配。
文档参考:
Spring Cloud Alibaba Release Notes
Spring Cloud Release Notes
相关文章:
Spring Boot 与 Spring Cloud Alibaba 版本兼容对照
版本选择要点 Spring Boot 3.x 与 Spring Cloud Alibaba 2022.0.x Spring Boot 3.x 基于 Jakarta EE,javax.* 更换为 jakarta.*。 需要使用 Spring Cloud 2022.0.x 和 Spring Cloud Alibaba 2022.0.x。 Alibaba 2022.0.x 对 Spring Boot 3.x 的支持在其发行说明中…...
SVD 奇异值分解
SVD 是一种矩阵分解和降维的算法,通过分解矩阵找到奇异值,奇异值越大代表特征越重要。公式如下 A U Σ V T A U \Sigma V^T AUΣVT U : 左矩阵 ( m \times m ) Σ \Sigma Σ: 对角奇异值矩阵V:右矩阵( n \times n ) Sklearn 实现 S…...
C++设计模式-享元模式
动机(Motivation) 在软件系统采用纯粹对象方案的问题在于大量细粒度的对象会很快充斥在系统中,从而带来很高的运行时代价——主要指内存需求方面的代价。如何在避免大量细粒度对象问题的同时,让外部客户程序仍然能够透明地使用面向对象的方式来进行操作…...
AI加持,华为全屋智能品牌升级为“鸿蒙智家”
1.传统智能家居的困境:从便利到繁琐 近年来,智能家居因其便捷性和科技感受到消费者的青睐。然而,随着用户需求的多样化,传统智能家居的弊端逐渐显现: 设备连接复杂,品牌间兼容性不足,用户不得不…...
洛谷刷题之p1631
序列合并 题目入口 题目描述 有两个长度为 N N N 的单调不降序列 A , B A,B A,B,在 A , B A,B A,B 中各取一个数相加可以得到 N 2 N^2 N2 个和,求这 N 2 N^2 N2 个和中最小的 N N N 个。 输入格式 第一行一个正整数 N N N; 第二…...
uniapp前端开发,基于vue3,element plus组件库,以及axios通讯
简介 UniApp 是一个基于 Vue.js 的跨平台开发框架,旨在通过一次开发、编译后运行在多个平台上,如 iOS、Android、H5、以及小程序(微信小程序、支付宝小程序、百度小程序等)等。UniApp 为开发者提供了统一的开发体验,使…...
在Unity中实现物体动画的完整流程
在Unity中,动画是游戏开发中不可或缺的一部分。无论是2D还是3D游戏,动画都能为游戏增添生动的视觉效果。本文将详细介绍如何在Unity中为物体添加动画,包括资源的准备、播放组件的添加、动画控制器的创建以及动画片段的制作与调度。 1. 准备动…...
【云计算网络安全】解析 Amazon 安全服务:构建纵深防御设计最佳实践
文章目录 一、前言二、什么是“纵深安全防御”?三、为什么有必要采用纵深安全防御策略?四、以亚马逊云科技为案例了解纵深安全防御策略设计4.1 原始设计缺少安全策略4.2 外界围栏构建安全边界4.3 访问层安全设计4.4 实例层安全设计4.5 数据层安全设计4.6…...
【Andriod ADB基本命令总结】
笔者工作当中遇到安卓机器的数据访问和上传,特来简单总结一下常用命令。 1、ADB命令简介与安装 简介: ADB (Android Debug Bridge) 是一个强大的命令行工具,用于与 Android 设备进行交互,常用于开发、调试、测试以及设备管理等操作。它是 Android 开发工具包(SDK)的一部…...
ChatGPT如何辅助academic writing?
今天想和大家分享一篇来自《Nature》杂志的文章《Three ways ChatGPT helps me in my academic writing》,如果您的日常涉及到学术论文的写作(writing)、编辑(editing)或者审稿( peer review)&a…...
Day 27 贪心算法 part01
贪心算法其实就是没有什么规律可言,所以大家了解贪心算法 就了解它没有规律的本质就够了。 不用花心思去研究其规律, 没有思路就立刻看题解。 基本贪心的题目 有两个极端,要不就是特简单,要不就是死活想不出来。 学完贪心之后再去看动态规划,就会了解贪心和动规的区别。…...
使用Python实现目标追踪算法
引言 目标追踪是计算机视觉领域的一个重要任务,广泛应用于视频监控、自动驾驶、机器人导航、运动分析等多个领域。目标追踪的目标是在连续的视频帧中定位和跟踪感兴趣的物体。本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV实现一个基本的目标追踪算法,并通过一…...
某科技研发公司培训开发体系设计项目成功案例纪实
某科技研发公司培训开发体系设计项目成功案例纪实 ——建立分层分类的培训体系,加强培训跟踪考核,促进培训成果实现 【客户行业】科技研发行业 【问题类型】培训开发体系 【客户背景】 某智能科技研发公司是一家专注于智能科技、计算机软件技术开发与…...
如何通过高效的缓存策略无缝加速湖仓查询
引言 本文将探讨如何利用开源项目 StarRocks 的缓存策略来加速湖仓查询,为企业提供更快速、更灵活的数据分析能力。作为 StarRocks 社区的主要贡献者和商业化公司,镜舟科技深度参与 StarRocks 项目开发,也为企业着手构建湖仓架构提供更多参考…...
Linux V4L2框架介绍
linux V4L2框架介绍 V4L2框架介绍 V4L2,全称Video for Linux 2,是Linux操作系统下用于视频数据采集设备的驱动框。它提供了一种标准化的方式使用户空间程序能够与视频设备进行通信和交互。通过V4L2接口,用户可以方便地实现视频图像数据的采…...
【前端】JavaScript 中 arguments、类数组与数组的深入解析
博客主页: [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: 前端 文章目录 💯前言💯什么是 arguments 对象2.1 arguments 的定义2.2 arguments 的特性2.3 使用场景 💯深入了解 arguments 的结构3.1 arguments 的内部结构arguments 的关键属性…...
Android 布局菜单或按钮图标或Menu/Item设置可见和不可见
设置可见和不可见 即 设置 显示和隐藏;是双向设置;什么情况显示,什么情况隐藏分判断的条件 它不同于删除和屏蔽,删除和屏蔽,覆盖是单向的,不可逆转的。它间接等于单向的隐藏!!&…...
|| 与 ??的区别
?? : 空值合并运算符, 用于在左侧操作数为 null 或 undefined 时返回右侧操作数 let name null // null 或者 undefinedlet defaultName defaultNamelet displayName name ?? defaultNameconsole.log(displayName) // defaultName || : 逻辑或,…...
wordpress获取文章总数、分类总数、tag总数等
在制作wordpress模板的时候会要调用网站的文章总数分类总数tag总数等这个数值,如果直接用count查询数据库那就太过分了。好在wordpress内置了一些标签可以直接获取到这些数值,本文整理了一些常用的wordpress网站总数标签。 文章总数 <?php $count_…...
pytest 通过实例讲清单元测试、集成测试、测试覆盖率
1. 单元测试 概念 定义: 单元测试是对代码中最小功能单元的测试,通常是函数或类的方法。目标: 验证单个功能是否按照预期工作,而不依赖其他模块或外部资源。特点: 快速、独立,通常是开发者最先编写的测试。 示例:pytest 实现单…...
保边滤波深度学习红外可见光融合算法【附程序】
✨ 长期致力于红外与可见光图像融合、快速引导滤波器、交替引导滤波器、深度学习、卷积神经网络研究工作,擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序编写、仿真设计。 ✅ 专业定制毕设、代码 ✅ 如需沟通交流,点击《获取方式》 (1)双支流…...
基于Ollama与Stable Diffusion的Discord AI机器人本地部署指南
1. 项目概述:一个能聊能画的Discord AI机器人 最近在折腾一个挺有意思的玩意儿:一个部署在自己电脑上的Discord机器人,它不仅能像ChatGPT一样跟你聊天,还能根据你的描述生成图片。这个项目的核心,是把两个当下很火的开…...
告别底噪与失真:手把手教你用STM32 I2C驱动WM8988音频Codec(附完整寄存器配置代码)
嵌入式音频开发实战:WM8988音质优化全攻略 在嵌入式音频系统开发中,WM8988作为一款高性能低功耗的音频编解码芯片,因其出色的音质表现和灵活的配置选项,成为众多开发者的首选。然而,很多工程师在完成基础驱动后&#x…...
观察Taotoken在多模型同时高并发调用下的服务表现
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 观察Taotoken在多模型同时高并发调用下的服务表现 在构建依赖大模型能力的应用时,一个常见的工程挑战是如何应对突发的…...
期末课程论文不用卷!虎贲等考 AI:真文献 + 规范稿,轻松高效拿高分
一到期末、结课、学分冲刺阶段,课程论文就成了大学生最集中的压力点。选题不会定、框架搭不起来、文献找不到、内容写得太空、格式一塌糊涂、查重还容易超标…… 随便一项都能让原本简单的作业变得耗时又费力。 很多同学用通用 AI 凑字数,结果文献假、逻…...
嵌入式系统开发实战:从架构设计到量产部署的工程指南
1. 从一场顶级技术盛会看嵌入式开发的演进与实战十多年前,也就是2010年的6月,芝加哥嵌入式系统大会(ESC Chicago)的第一天,被当时的媒体形容为“全明星阵容”的聚会。Dan Saks、Christian Legare、Bill Gatliff、David…...
基于 JTT1078MediaServer 的集群方案实践(Nginx + 溯源模式)轻量级车联网音视频集群
基于JTT1078MediaServer的集群方案实践(Nginx溯源模式)轻量级车联网音视频集群 在车联网JT/T1078音视频平台开发与部署中,单机JTT1078MediaServer在设备量少、并发低时可稳定运行,但随着接入设备增多、多路视频同时播放࿰…...
别再乱装驱动了!Ubuntu 20.04显卡驱动‘掉了’的终极排查与修复思路
Ubuntu 20.04显卡驱动失效的系统化诊断与修复指南 当你正专注于一个重要项目时,突然发现Ubuntu的NVIDIA显卡驱动"神秘消失"——这种体验对Linux用户来说简直像一场噩梦。nvidia-smi命令返回"驱动未加载",外接显示器黑屏,…...
深入解析epoll ET模式与守护进程
引言在前面的文章中,我们学习了 epoll 的基础用法和 LT 模式。本文将深入讲解两个重要主题:epoll 的 ET 模式:边缘触发模式的编程要点与完整实现守护进程:Linux 后台服务进程的原理与编写规范ET 模式是 epoll 高性能的关键&#x…...
GPT-Image-2提示词工程实战:从原理到应用,解锁高质量AI图像生成
1. 项目概述:一份高质量的GPT-Image-2提示词工程指南如果你正在使用OpenAI的GPT-Image-2模型,并且厌倦了反复尝试却只能得到平庸、不符合预期的图片,那么你找对地方了。我最近深度研究并实践了Anil-matcha维护的“Awesome GPT-Image-2 API Pr…...
