线程与进程的个人理解
进程(Process):
- 一个程序在执行时,操作系统为其分配的资源(如内存、CPU 时间等)构成了一个进程。
- 每个进程都有自己的独立的地址空间、堆栈和局部变量,它们之间不共享内存(除非通过特定的机制,比如共享内存或管道等)。
- 进程之间是隔离的,一个进程的崩溃通常不会影响到其他进程。
线程(Thread):
- 线程是进程中的执行单元,也叫做轻量级进程。一个进程至少有一个主线程(通常是程序启动时自动创建的),它也可以创建多个子线程来执行不同的任务。
- 线程之间共享同一个进程的地址空间和资源(如全局变量、打开的文件描述符等),但是每个线程都有自己的栈空间和程序计数器。
- 线程的创建和销毁比进程要轻量得多,因为它们共享父进程的资源,不需要独立的内存空间。
主线程(Main thread):
- 在程序启动时,操作系统会为程序创建一个主线程,也就是程序的入口点。
- 主线程通常负责启动程序的主要逻辑,在大多数程序中,主线程会处理用户输入、程序控制流等。
子线程(Child thread):
- 子线程是在程序运行过程中,由主线程或其他线程创建的线程。它们负责执行某些并行任务或辅助任务,以提高程序的效率。
例如,主线程可能负责UI渲染,而子线程则负责后台计算或处理I/O操作。 - 子线程通常在执行完它们的任务后结束,可以通过线程的join()方法或其他同步机制来等待子线程结束,确保程序的正确性。
单核CPU:
- 单核CPU一次只能运行一个线程。尽管操作系统支持多线程,但它会使用时间片轮转的方式,在不同线程之间快速切换,让用户感觉到多个线程是同时执行的。实际上,这些线程是按顺序轮流执行的。
多核CPU:
- 多核CPU能够同时运行多个线程,每个核心可以运行一个线程。因此,在多核处理器上,如果程序能够有效地利用多个线程(比如多线程计算任务),就能实现更高的并行度和更好的性能。
线程的执行与独立性
-
每个线程都有自己的 程序计数器(Program Counter,PC),用于记录当前执行指令的地址,确保线程能按照正确的顺序执行。
-
每个线程都有自己的 寄存器 和 堆栈,它们存储的是与该线程执行相关的数据(如局部变量、函数调用信息等)。
-
不同的线程可以共享进程中的资源,例如全局变量、打开的文件、内存空间等。
-
然而,线程间的共享资源也带来了潜在的竞争问题。当多个线程同时访问同一资源时,如果不加以控制,可能会导致数据竞争(Race Condition)或不一致的状态。因此,线程间常常需要通过 同步机制(如互斥锁、信号量、条件变量等)来保证共享资源的正确访问。
多线程编程中的挑战
- 同步与互斥:多个线程访问共享数据时,需要进行同步操作,避免数据竞争和不一致。
- 死锁:如果多个线程互相等待对方释放资源,可能会导致程序永远无法继续执行。设计时要避免死锁的发生。
- 上下文切换:操作系统在多个线程间进行切换时,会保存和恢复线程的状态。频繁的上下文切换会带来性能损失,因此需要合理设计线程的使用。
如果主线程需要其他功能的辅助时,此时可以创建一个新的线程,这个线程是子线程,而函数里的原本的命令是主线程
也就是说我运行一个程序,系统自动会为其创建一个线程,此为父线程,而程序中创建的所有线程都是隶属于该父线程的子线程
一个代码整体就是一个任务,一个任务就是一个进程。
单核CPU一次只能运行一个线程,多核CPU可以运行多个。一个进程可以包括多个线程,每个线程运行时会有一个程序计数器,记录当前程序执行的位置,多个线程有多个程序计数器,每个线程独立运行。每个线程有自己的寄存器和堆栈,线程间共享地址空间、全局变量、打开的文件等等信息
相关文章:
线程与进程的个人理解
进程(Process): 一个程序在执行时,操作系统为其分配的资源(如内存、CPU 时间等)构成了一个进程。每个进程都有自己的独立的地址空间、堆栈和局部变量,它们之间不共享内存(除非通过特…...

vscode的项目给gitlab上传
目录 一.创建gitlab帐号 二.在gitlab创建项目仓库 三.Windows电脑安装Git 四.vscode项目git上传 一.创建gitlab帐号 二.在gitlab创建项目仓库 图来自:Git-Gitlab中如何创建项目、创建Repository、以及如何删除项目_gitlab新建项目-CSDN博客) 三.Windows电脑安…...

企业微信定位打卡
废话少说:定位修改软件链接奉上 一、定位打卡原理 GPS定位:企业微信可以利用手机的GPS功能进行定位,这是一种基于卫星的定位技术,能够提供相对精确的位置信息,通常精确度在20米以内。这种方式耗电较大,且在…...
libaom 源码分析:码率控制介绍
码率控制 命令行码率控制选项:可以看到码率控制包括丢帧、resize、超分、码控模式、目标码率、目标上限下限(类似 x264、x265 中的 VBV)、码控偏置、GOP 码率等。Rate Control Options:--drop-frame=<arg> Temporal resampling threshold (buf %)--resize-mo…...

RK3568平台开发系列讲解(DMA篇)DMA engine使用
🚀返回专栏总目录 文章目录 一、申请DMA channel二、配置DMA channel的参数三、获取传输描述(tx descriptor)四、启动传输沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢DMA子系统下有一个帮助测试的测试驱动(drivers/dma/dmatest.c), 从这个测试驱动入手我们了解…...
C++中的函数对象
C 中函数对象的定义和特点 定义:函数对象(Function Object)也叫仿函数(Functor),是一个类,这个类重载了函数调用运算符()。当创建这个类的对象后,可以像使用函数一样使用这个对象&am…...

Linux指标之平均负载(The Average load of Linux Metrics)
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:Linux运维老纪的首页…...
盛最多水的容器
本节将数组与坐标轴共同组成一个容器,通过改变容器的两个端点使容器装的水最多,容器两个端点不断移动可以通过左右指针算法解决. 问题描述: 给定两个非负整数k1,k2...km每个数代表坐标中的一个点(i,ki).在坐标内绘制m条垂线,垂直线i的两个端点分别为(i,k1)和(i,0)找出其中的两…...

光伏功率预测!Transformer-LSTM、Transformer、CNN-LSTM、LSTM、CNN五模型时序预测
目录 预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 Transformer-LSTM、Transformer、CNN-LSTM、LSTM、CNN五模型多变量时序光伏功率预测 (Matlab2023b 多输入单输出) 1.程序已经调试好,替换数据集后,仅运行一个main即可运行,数据格式…...

java全栈day10--后端Web基础(基础知识)
引言:只要能通过浏览器访问的网站全是B/S架构,其中最常用的服务器就是Tomcat 在浏览器与服务器交互的时候采用的协议是HTTP协议 一、Tomcat服务器 1.1介绍 官网地址:Apache Tomcat - Welcome! 1.2基本使用(网上有安装教程,建议…...

使用爬虫时,如何确保数据的准确性?
在数字化时代,数据的准确性对于决策和分析至关重要。本文将探讨如何在使用Python爬虫时确保数据的准确性,并提供代码示例。 1. 数据清洗 数据清洗是确保数据准确性的首要步骤。在爬取数据后,需要对数据进行清洗,去除重复、无效和…...

Burp入门(4)-扫描功能介绍
声明:学习视频来自b站up主 泷羽sec,如涉及侵权马上删除文章 感谢泷羽sec 团队的教学 视频地址:burp功能介绍(1)_哔哩哔哩_bilibili 本文介绍burp的主动扫描和被动扫描功能。 一、主动扫描 工作原理: 主动…...
Tourtally:颠覆传统的AI智能旅行规划革命
# Tourtally:颠覆传统的AI智能旅行规划革命 在快速变化的旅行科技世界里,一个划时代的平台正在重新定义我们探索世界的方式。让我们一起认识 Tourtally,这个由人工智能驱动的旅行规划助手,正在彻底改变旅行体验。 ## 旅行规划的…...

chrome允许http网站打开摄像头和麦克风
第一步 chrome://flags/#unsafely-treat-insecure-origin-as-secure 第二步 填入网址,点击启用 第三步 重启 Chrome:设置完成后,点击页面底部的 “Relaunch” 按钮,重新启动 Chrome 浏览器,使更改生效。...

视觉经典神经网络与复现:深入解析与实践指南
目录 引言 经典视觉神经网络模型详解 1. LeNet-5:卷积神经网络的先驱 LeNet-5的关键特点: 2. AlexNet:深度学习的突破 AlexNet的关键特点: 3. VGGNet:深度与简洁的平衡 VGGNet的关键特点: 4. ResNe…...

ByConity ELT 测试体验
在实际业务中,用户会基于不同的产品分别构建实时数仓和离线数仓。其中,实时数仓强调数据能够快速入库,且在入库的第一时间就可以进行分析,低时延的返回分析结果。而离线数仓强调复杂任务能够稳定的执行完,需要更好的内…...

对象键值对内容映射
对象映射: 数据字段的英文名映射为更易理解的中文标签进行展示。即数据字段英文名 -> 中文描述。 作用: 提高代码的可读性。支持数据字段与展示内容的解耦,方便修改展示语言或样式,而无需改动数据源。 映射特点:…...
《生成式 AI》课程 第7講:大型語言模型修練史 — 第二階段: 名師指點,發揮潛力 (兼談對 ChatGPT 做逆向工程與 LLaMA 時代的開始)
资料来自李宏毅老师《生成式 AI》课程,如有侵权请通知下线 Introduction to Generative AI 2024 Springhttps://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/genai/2024-spring.php 摘要 这一系列的作业是为 2024 年春季的《生成式 AI》课程设计的,共包含十个作业。…...

学习C#中的反射
在C#编程中,反射(Reflection)是一项强大且灵活的技术,它允许程序在运行时动态地获取类型信息、创建对象实例、调用方法、访问字段和属性等。这种机制极大地增强了程序的动态性和可扩展性,使得开发者能够在编译时未知的…...
学习使用jquery实现在指定div前面增加内容
学习使用jquery实现在指定div前面增加内容 设计思路代码示例 设计思路 选择要添加内容的指定元素: 使用jQuery选择器来选择你希望在其前添加内容的元素。例如,如果你有一个 元素,其ID为qipa250,你可以使用$(‘#qipa250’)来选择…...
浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)
✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...

Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

CTF show Web 红包题第六弹
提示 1.不是SQL注入 2.需要找关键源码 思路 进入页面发现是一个登录框,很难让人不联想到SQL注入,但提示都说了不是SQL注入,所以就不往这方面想了 先查看一下网页源码,发现一段JavaScript代码,有一个关键类ctfs…...
CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型
CVPR 2025 | MIMO:支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题:MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者:Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...
<6>-MySQL表的增删查改
目录 一,create(创建表) 二,retrieve(查询表) 1,select列 2,where条件 三,update(更新表) 四,delete(删除表…...

CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
C++中string流知识详解和示例
一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流,定义在 <sstream> 中: std::istringstream:输入流,从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream:输出流,向内部缓冲区写入内容,最终取…...

tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...

使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...