libaom 源码分析:码率控制介绍
码率控制
- 命令行码率控制选项:可以看到码率控制包括丢帧、resize、超分、码控模式、目标码率、目标上限下限(类似 x264、x265 中的 VBV)、码控偏置、GOP 码率等。
Rate Control Options:--drop-frame=<arg> Temporal resampling threshold (buf %)--resize-mode=<arg> Frame resize mode (0: off (default), 1: fixed, 2: random, 3: dynamic)--resize-denominator=<arg> Frame resize denominator--resize-kf-denominator=<arg>Frame resize keyframe denominator--superres-mode=<arg> Frame super-resolution mode (0: disabled (default), 1: fixed, 2: random, 3: qthresh, 4: auto)--superres-denominator=<arg>Frame super-resolution denominator--superres-kf-denominator=<arg>Frame super-resolution keyframe denominator--superres-qthresh=<arg> Frame super-resolution qindex threshold--superres-kf-qthresh=<arg> Frame super-resolution keyframe qindex threshold--end-usage=<arg> Rate control modevbr, cbr, cq, q--target-bitrate=<arg> Bitrate (kbps)--min-q=<arg> Minimum (best) quantizer--max-q=<arg> Maximum (worst) quantizer--undershoot-pct=<arg> Datarate undershoot (min) target (%)--overshoot-pct=<arg> Datarate overshoot (max) target (%)--buf-sz=<arg> Client buffer size (ms)--buf-initial-sz=<arg> Client initial buffer size (ms)--buf-optimal-sz=<arg> Client optimal buffer size (ms)--bias-pct=<arg> CBR/VBR bias (0=CBR, 100=VBR)--minsection-pct=<arg> GOP min bitrate (% of target)--maxsection-pct=<arg> GOP max bitrate (% of target)
- 命令行对应到 demo 中代码变量:
static const arg_def_t *const rc_args[] = {&g_av1_codec_arg_defs.dropframe_thresh,&g_av1_codec_arg_defs.resize_mode,&g_av1_codec_arg_defs.resize_denominator,&g_av1_codec_arg_defs.resize_kf_denominator,&g_av1_codec_arg_defs.superres_mode,&g_av1_codec_arg_defs.superres_denominator,相关文章:
libaom 源码分析:码率控制介绍
码率控制 命令行码率控制选项:可以看到码率控制包括丢帧、resize、超分、码控模式、目标码率、目标上限下限(类似 x264、x265 中的 VBV)、码控偏置、GOP 码率等。Rate Control Options:--drop-frame=<arg> Temporal resampling threshold (buf %)--resize-mo…...
RK3568平台开发系列讲解(DMA篇)DMA engine使用
🚀返回专栏总目录 文章目录 一、申请DMA channel二、配置DMA channel的参数三、获取传输描述(tx descriptor)四、启动传输沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢DMA子系统下有一个帮助测试的测试驱动(drivers/dma/dmatest.c), 从这个测试驱动入手我们了解…...
C++中的函数对象
C 中函数对象的定义和特点 定义:函数对象(Function Object)也叫仿函数(Functor),是一个类,这个类重载了函数调用运算符()。当创建这个类的对象后,可以像使用函数一样使用这个对象&am…...
Linux指标之平均负载(The Average load of Linux Metrics)
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:Linux运维老纪的首页…...
盛最多水的容器
本节将数组与坐标轴共同组成一个容器,通过改变容器的两个端点使容器装的水最多,容器两个端点不断移动可以通过左右指针算法解决. 问题描述: 给定两个非负整数k1,k2...km每个数代表坐标中的一个点(i,ki).在坐标内绘制m条垂线,垂直线i的两个端点分别为(i,k1)和(i,0)找出其中的两…...
光伏功率预测!Transformer-LSTM、Transformer、CNN-LSTM、LSTM、CNN五模型时序预测
目录 预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 Transformer-LSTM、Transformer、CNN-LSTM、LSTM、CNN五模型多变量时序光伏功率预测 (Matlab2023b 多输入单输出) 1.程序已经调试好,替换数据集后,仅运行一个main即可运行,数据格式…...
java全栈day10--后端Web基础(基础知识)
引言:只要能通过浏览器访问的网站全是B/S架构,其中最常用的服务器就是Tomcat 在浏览器与服务器交互的时候采用的协议是HTTP协议 一、Tomcat服务器 1.1介绍 官网地址:Apache Tomcat - Welcome! 1.2基本使用(网上有安装教程,建议…...
使用爬虫时,如何确保数据的准确性?
在数字化时代,数据的准确性对于决策和分析至关重要。本文将探讨如何在使用Python爬虫时确保数据的准确性,并提供代码示例。 1. 数据清洗 数据清洗是确保数据准确性的首要步骤。在爬取数据后,需要对数据进行清洗,去除重复、无效和…...
Burp入门(4)-扫描功能介绍
声明:学习视频来自b站up主 泷羽sec,如涉及侵权马上删除文章 感谢泷羽sec 团队的教学 视频地址:burp功能介绍(1)_哔哩哔哩_bilibili 本文介绍burp的主动扫描和被动扫描功能。 一、主动扫描 工作原理: 主动…...
Tourtally:颠覆传统的AI智能旅行规划革命
# Tourtally:颠覆传统的AI智能旅行规划革命 在快速变化的旅行科技世界里,一个划时代的平台正在重新定义我们探索世界的方式。让我们一起认识 Tourtally,这个由人工智能驱动的旅行规划助手,正在彻底改变旅行体验。 ## 旅行规划的…...
chrome允许http网站打开摄像头和麦克风
第一步 chrome://flags/#unsafely-treat-insecure-origin-as-secure 第二步 填入网址,点击启用 第三步 重启 Chrome:设置完成后,点击页面底部的 “Relaunch” 按钮,重新启动 Chrome 浏览器,使更改生效。...
视觉经典神经网络与复现:深入解析与实践指南
目录 引言 经典视觉神经网络模型详解 1. LeNet-5:卷积神经网络的先驱 LeNet-5的关键特点: 2. AlexNet:深度学习的突破 AlexNet的关键特点: 3. VGGNet:深度与简洁的平衡 VGGNet的关键特点: 4. ResNe…...
ByConity ELT 测试体验
在实际业务中,用户会基于不同的产品分别构建实时数仓和离线数仓。其中,实时数仓强调数据能够快速入库,且在入库的第一时间就可以进行分析,低时延的返回分析结果。而离线数仓强调复杂任务能够稳定的执行完,需要更好的内…...
对象键值对内容映射
对象映射: 数据字段的英文名映射为更易理解的中文标签进行展示。即数据字段英文名 -> 中文描述。 作用: 提高代码的可读性。支持数据字段与展示内容的解耦,方便修改展示语言或样式,而无需改动数据源。 映射特点:…...
《生成式 AI》课程 第7講:大型語言模型修練史 — 第二階段: 名師指點,發揮潛力 (兼談對 ChatGPT 做逆向工程與 LLaMA 時代的開始)
资料来自李宏毅老师《生成式 AI》课程,如有侵权请通知下线 Introduction to Generative AI 2024 Springhttps://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/genai/2024-spring.php 摘要 这一系列的作业是为 2024 年春季的《生成式 AI》课程设计的,共包含十个作业。…...
学习C#中的反射
在C#编程中,反射(Reflection)是一项强大且灵活的技术,它允许程序在运行时动态地获取类型信息、创建对象实例、调用方法、访问字段和属性等。这种机制极大地增强了程序的动态性和可扩展性,使得开发者能够在编译时未知的…...
学习使用jquery实现在指定div前面增加内容
学习使用jquery实现在指定div前面增加内容 设计思路代码示例 设计思路 选择要添加内容的指定元素: 使用jQuery选择器来选择你希望在其前添加内容的元素。例如,如果你有一个 元素,其ID为qipa250,你可以使用$(‘#qipa250’)来选择…...
react项目初始化配置步骤
1.npx create-react-app 项目名称 vue项目同理 2.去编辑器市场安装所需插件,例如ESlint以及Prettier-Code formatter formatiing-toggle 3.在项目中安装 ESLint 和 Prettier 及相关插件: 3.1: npm install --save-dev eslint prettier 3.2…...
vue使用百度富文本编辑器
1、安装 npm add vue-ueditor-wrap 或者 pnpm add vue-ueditor-wrap 进行安装 2、下载UEditor 官网:ueditor:rich text 富文本编辑器 - GitCode 整理好的:vue-ueditor: 百度编辑器JSP版 因为官方的我没用来,所以我自己找的另外的包 …...
异常处理(6)自定义异常
异常处理(6)自定义异常类 1、自定义异常要求: (1)要继承一个异常类型 自定义一个编译时异常类型:自定义类继承java.lang.Exception。 自定义一个运行时异常类型:自定义类继承java.lang.Runtim…...
浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)
✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...
Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》
引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...
dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能
增加ajax功能模块,用户不点击提交按钮,只要输入框失去焦点,就会提前提示验证码是否正确。 一,模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...
使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装
以下是基于 vant-ui(适配 Vue2 版本 )实现截图中照片上传预览、删除功能,并封装成可复用组件的完整代码,包含样式和逻辑实现,可直接在 Vue2 项目中使用: 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...
数据链路层的主要功能是什么
数据链路层(OSI模型第2层)的核心功能是在相邻网络节点(如交换机、主机)间提供可靠的数据帧传输服务,主要职责包括: 🔑 核心功能详解: 帧封装与解封装 封装: 将网络层下发…...
全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...
python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告
allure执行测试用例时显示乱码:‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入
在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法:使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式(ExecutorType.BATCH)。 方法一:使用 XML 的 <foreach> 标签ÿ…...
