C语言解决空瓶换水问题:高效算法与实现
标题:C语言解决空瓶换水问题:高效算法与实现
一、问题描述
在一个饮料促销活动中,你可以通过空瓶换水的方式免费获得更多的水:3个空瓶可以换1瓶水。喝完这瓶水后,空瓶会再次变为空瓶。假设你最初拥有一定数量的空瓶,问你最终最多可以喝到多少瓶水?
二、输入输出格式
输入
- 一个整数 ( n ),表示初始空瓶的数量。
- 当输入 ( n = 0 ) 时,表示输入结束,不再处理数据。
输出
- 一个整数,表示最多可以喝到的水瓶数。
输入约束
- ( 0 \leq n \leq 10^9 )。
三、解决思路
-
用空瓶换水:
- 每3个空瓶可以换1瓶水。
- 剩下的空瓶数量为当前空瓶数的模3结果。
-
重复换水:
- 不断将换来的新瓶子喝完并重新计算空瓶数,直到无法再换。
-
特殊情况:
- 如果剩下两个空瓶,可以假设向老板借一个空瓶换最后一瓶水(喝完归还),可以多喝一瓶水。
四、C语言实现代码
#include <stdio.h>int main() {int n; // 初始空瓶数量// 读取输入,直到输入为0while (scanf("%d", &n) != EOF && n != 0) {int total_drinks = 0; // 喝到的总水瓶数while (n >= 3) {int new_drinks = n / 3; // 换到的新水瓶数量total_drinks += new_drinks; // 累加到总水瓶数n = new_drinks + (n % 3); // 剩余空瓶数量}// 处理剩余的2个空瓶情况if (n == 2) {total_drinks += 1;}// 输出结果printf("%d\n", total_drinks);}return 0;
}
五、代码详解
1. 变量说明
n:表示初始空瓶数量。total_drinks:记录总共可以喝到的水瓶数。new_drinks:每次用空瓶换到的新水瓶数量。
2. 主循环逻辑
- 当空瓶数大于等于3时:
- 计算新水瓶数量
new_drinks = n / 3。 - 更新总喝水数
total_drinks += new_drinks。 - 更新剩余空瓶数
n = new_drinks + (n % 3)。
- 计算新水瓶数量
3. 特殊处理
- 如果剩余空瓶数为2,假设可以借1个空瓶,再喝1瓶水。
六、输入输出示例
输入
10
3
0
输出
5
1
解释
- 输入10:
- 第一次换水:10空瓶换3瓶水,剩余1个空瓶。
- 第二次换水:喝完3瓶水再换1瓶水,剩余2个空瓶。
- 最后借1瓶空瓶,再喝1瓶水,总计喝5瓶水。
- 输入3:
- 3空瓶换1瓶水,总计喝1瓶水。
- 输入0:
- 结束程序。
七、算法复杂度分析
- 时间复杂度:( O(\log_3 n) )
- 每次循环将瓶子数量减少为原来的 ( \frac{1}{3} )。
- 空间复杂度:( O(1) )
- 只使用常量级的变量进行计算。
八、边界情况分析
- 输入为 0:
- 输出为空,无计算。
- 输入为 1 或 2:
- 无法换水,输出为 0。
- 输入为大数(如 ( 10^9 )):
- 算法效率高,能够在合理时间内计算结果。
九、总结
本程序采用了简单的循环与贪心算法,利用空瓶数除以3的方式模拟实际换水过程,具有以下特点:
- 代码简洁:逻辑清晰,易于理解。
- 性能优秀:支持大范围输入,处理效率高。
- 扩展性强:可轻松修改用于类似的物品兑换问题。
通过这段代码,你将掌握贪心算法的核心思想,以及如何用C语言实现高效的数值计算。
相关文章:
C语言解决空瓶换水问题:高效算法与实现
标题:C语言解决空瓶换水问题:高效算法与实现 一、问题描述 在一个饮料促销活动中,你可以通过空瓶换水的方式免费获得更多的水:3个空瓶可以换1瓶水。喝完这瓶水后,空瓶会再次变为空瓶。假设你最初拥有一定数量的空瓶&a…...
day2全局注册
全局注册代码: //文件核心作用:导入App.vue,基于App.vue创建结构渲染index.htmlimport Vue from vue import App from ./App.vue //编写导入的代码,往代码的顶部编写(规范) import HmButton from ./components/Hm-But…...
鸿蒙多线程应用-taskPool
并发模型 并发模型是用来实现不同应用场景中并发任务的编程模型,常见的并发模型分为基于内存共享的并发模型和基于消息通信的并发模型。 Actor并发模型作为基于消息通信并发模型的典型代表,不需要开发者去面对锁带来的一系列复杂偶发的问题,同…...
【失败经验】将算法模型封装为安卓应用
背景:不懂安卓开发,希望能使用大模型编码完成安卓应用生成,调用算法模型进行预测。 模型准备: pip方案安装pcnn; 然后需要将pytorch训练完成的算法模型保存为torchscript模型,然后使用pcnn转换为ncnn的模…...
ABAP OOALV模板
自用模板,可能存在问题 一、主程序 *&---------------------------------------------------------------------* *& Report ZVIA_OO_ALV *&---------------------------------------------------------------------* REPORT ZVIA_OO_ALV.INCLUDE ZVI…...
YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-autobatch.py
autobatch.py ultralytics\utils\autobatch.py 目录 autobatch.py 1.所需的库和模块 2.def check_train_batch_size(model, imgsz640, ampTrue, batch-1): 3.def autobatch(model, imgsz640, fraction0.60, batch_sizeDEFAULT_CFG.batch): 1.所需的库和模块 # Ultraly…...
SycoTec 4060 ER-S德国高精密主轴电机如何支持模具的自动化加工?
SycoTec 4060 ER-S高速电主轴在模具自动化加工中的支持体现在以下几个关键方面: 1.高精度与稳定性:SycoTec 4060 ER-S锥面跳动小于1微米,确保了加工过程中的极高精度,这对于模具的复杂几何形状和严格公差要求至关重要。高精度加工…...
部署 DeepSpeed以推理 defog/sqlcoder-70b-alpha 模型
部署 DeepSpeed 以推理 defog/sqlcoder-70b-alpha 这样的 70B 模型是一个复杂的过程,涉及多个关键步骤。下面是详细的步骤,涵盖了从模型加载、内存优化到加速推理的全过程。 1. 准备环境 确保你的环境配置正确,以便能够顺利部署 defog/sqlc…...
Python网络爬虫基础
Python网络爬虫是一种自动化工具,用于从互联网上抓取信息。它通过模拟人类浏览网页的行为,自动地访问网站并提取所需的数据。网络爬虫在数据挖掘、搜索引擎优化、市场研究等多个领域都有广泛的应用。以下是Python网络爬虫的一些基本概念: 1.…...
每天五分钟机器学习:支持向量机数学基础之超平面分离定理
本文重点 超平面分离定理(Separating Hyperplane Theorem)是数学和机器学习领域中的一个重要概念,特别是在凸集理论和最优化理论中有着广泛的应用。该定理表明,在特定的条件下,两个不相交的凸集总可以用一个超平面进行分离。 定义与表述 超平面分离定理(Separating Hy…...
TCP/IP网络协议栈
TCP/IP网络协议栈是一个分层的网络模型,用于在互联网和其他网络中传输数据。它由几个关键的协议层组成,每一层负责特定的功能。以下是对TCP/IP协议栈的简要介绍: TCP/IP协议模型的分层 1. 应用层(Application Layer)…...
利用编程思维做题之最小堆选出最大的前10个整数
1. 理解问题 我们需要设计一个程序,读取 80,000 个无序的整数,并将它们存储在顺序表(数组)中。然后从这些整数中选出最大的前 10 个整数,并打印它们。要求我们使用时间复杂度最低的算法。 由于数据量很大,直…...
详解MVC架构与三层架构以及DO、VO、DTO、BO、PO | SpringBoot基础概念
🙋大家好!我是毛毛张! 🌈个人首页: 神马都会亿点点的毛毛张 今天毛毛张分享的是SpeingBoot框架学习中的一些基础概念性的东西:MVC结构、三层架构、POJO、Entity、PO、VO、DO、BO、DTO、DAO 文章目录 1.架构1.1 基本…...
Unity C# 影响性能的坑点
c用的时间长了怕unity的坑忘了,记录一下。 GetComponent最好使用GetComponent<T>()的形式, 继承自Monobehaviour的函数要避免空的Awake()、Start()、Update()、FixedUpdate().这些空回调会造成性能浪费 GetComponent方法最好避免在Update当中使用…...
工作学习:切换git账号
概括 最近工作用的git账号下发下来了,需要切换一下使用的账号。因为是第一次弄,不熟悉,现在记录一下。 打开设置 路径–git—git remotes,我这里选择项是Manage Remotes,点进去就可以了。 之后会出现一个输入框&am…...
量化交易系统开发-实时行情自动化交易-8.量化交易服务平台(一)
19年创业做过一年的量化交易但没有成功,作为交易系统的开发人员积累了一些经验,最近想重新研究交易系统,一边整理一边写出来一些思考供大家参考,也希望跟做量化的朋友有更多的交流和合作。 接下来会对于收集整理的33个量化交易服…...
Scala习题
姓名,语文,数学,英语 张伟,87,92,88 李娜,90,85,95 王强,78,90,82 赵敏,92,88,91 孙涛,…...
结构方程模型(SEM)入门到精通:lavaan VS piecewiseSEM、全局估计/局域估计;潜变量分析、复合变量分析、贝叶斯SEM在生态学领域应用
目录 第一章 夯实基础 R/Rstudio简介及入门 第二章 结构方程模型(SEM)介绍 第三章 R语言SEM分析入门:lavaan VS piecewiseSEM 第四章 SEM全局估计(lavaan)在生态学领域高阶应用 第五章 SEM潜变量分析在生态学领域…...
OpenCV图像基础处理:通道分离与灰度转换
在计算机视觉处理中,理解图像的颜色通道和灰度表示是非常重要的基础知识。今天我们通过Python和OpenCV来探索图像的基本组成。 ## 1. 图像的基本组成 在数字图像处理中,彩色图像通常由三个基本颜色通道组成: - 蓝色(Blue&#x…...
C++ 类和对象(类型转换、static成员)
目录 一、前言 二、正文 1.隐式类型转换 1.1隐式类型转换的使用 2.static成员 2.1 static 成员的使用 2.1.1static修辞成员变量 2.1.2 static修辞成员函数 三、结语 一、前言 大家好,我们又见面了。昨天我们已经分享了初始化列表:https://blog.c…...
接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
web vue 项目 Docker化部署
Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段: 构建阶段(Build Stage):…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...
高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?
高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器,可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击,有效识别和清理一些恶意的网络流量,为用户提供安全且稳定的网络环境,那么,高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢?下面…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...
如何理解 IP 数据报中的 TTL?
目录 前言理解 前言 面试灵魂一问:说说对 IP 数据报中 TTL 的理解?我们都知道,IP 数据报由首部和数据两部分组成,首部又分为两部分:固定部分和可变部分,共占 20 字节,而即将讨论的 TTL 就位于首…...
OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering),用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...
今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存
文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...
