当前位置: 首页 > news >正文

C语言解决空瓶换水问题:高效算法与实现

标题:C语言解决空瓶换水问题:高效算法与实现


一、问题描述

在一个饮料促销活动中,你可以通过空瓶换水的方式免费获得更多的水:3个空瓶可以换1瓶水。喝完这瓶水后,空瓶会再次变为空瓶。假设你最初拥有一定数量的空瓶,问你最终最多可以喝到多少瓶水?


二、输入输出格式

输入
  • 一个整数 ( n ),表示初始空瓶的数量。
  • 当输入 ( n = 0 ) 时,表示输入结束,不再处理数据。
输出
  • 一个整数,表示最多可以喝到的水瓶数。
输入约束
  • ( 0 \leq n \leq 10^9 )。

三、解决思路

  1. 用空瓶换水

    • 每3个空瓶可以换1瓶水。
    • 剩下的空瓶数量为当前空瓶数的模3结果。
  2. 重复换水

    • 不断将换来的新瓶子喝完并重新计算空瓶数,直到无法再换。
  3. 特殊情况

    • 如果剩下两个空瓶,可以假设向老板借一个空瓶换最后一瓶水(喝完归还),可以多喝一瓶水。

四、C语言实现代码

#include <stdio.h>int main() {int n; // 初始空瓶数量// 读取输入,直到输入为0while (scanf("%d", &n) != EOF && n != 0) {int total_drinks = 0; // 喝到的总水瓶数while (n >= 3) {int new_drinks = n / 3; // 换到的新水瓶数量total_drinks += new_drinks; // 累加到总水瓶数n = new_drinks + (n % 3); // 剩余空瓶数量}// 处理剩余的2个空瓶情况if (n == 2) {total_drinks += 1;}// 输出结果printf("%d\n", total_drinks);}return 0;
}

五、代码详解

1. 变量说明
  • n:表示初始空瓶数量。
  • total_drinks:记录总共可以喝到的水瓶数。
  • new_drinks:每次用空瓶换到的新水瓶数量。
2. 主循环逻辑
  • 当空瓶数大于等于3时:
    • 计算新水瓶数量 new_drinks = n / 3
    • 更新总喝水数 total_drinks += new_drinks
    • 更新剩余空瓶数 n = new_drinks + (n % 3)
3. 特殊处理
  • 如果剩余空瓶数为2,假设可以借1个空瓶,再喝1瓶水。

六、输入输出示例

输入
10
3
0
输出
5
1
解释
  1. 输入10
    • 第一次换水:10空瓶换3瓶水,剩余1个空瓶。
    • 第二次换水:喝完3瓶水再换1瓶水,剩余2个空瓶。
    • 最后借1瓶空瓶,再喝1瓶水,总计喝5瓶水。
  2. 输入3
    • 3空瓶换1瓶水,总计喝1瓶水。
  3. 输入0
    • 结束程序。

七、算法复杂度分析

  1. 时间复杂度:( O(\log_3 n) )
    • 每次循环将瓶子数量减少为原来的 ( \frac{1}{3} )。
  2. 空间复杂度:( O(1) )
    • 只使用常量级的变量进行计算。

八、边界情况分析

  1. 输入为 0
    • 输出为空,无计算。
  2. 输入为 1 或 2
    • 无法换水,输出为 0。
  3. 输入为大数(如 ( 10^9 ))
    • 算法效率高,能够在合理时间内计算结果。

九、总结

本程序采用了简单的循环与贪心算法,利用空瓶数除以3的方式模拟实际换水过程,具有以下特点:

  1. 代码简洁:逻辑清晰,易于理解。
  2. 性能优秀:支持大范围输入,处理效率高。
  3. 扩展性强:可轻松修改用于类似的物品兑换问题。

通过这段代码,你将掌握贪心算法的核心思想,以及如何用C语言实现高效的数值计算。

相关文章:

C语言解决空瓶换水问题:高效算法与实现

标题&#xff1a;C语言解决空瓶换水问题&#xff1a;高效算法与实现 一、问题描述 在一个饮料促销活动中&#xff0c;你可以通过空瓶换水的方式免费获得更多的水&#xff1a;3个空瓶可以换1瓶水。喝完这瓶水后&#xff0c;空瓶会再次变为空瓶。假设你最初拥有一定数量的空瓶&a…...

day2全局注册

全局注册代码&#xff1a; //文件核心作用&#xff1a;导入App.vue,基于App.vue创建结构渲染index.htmlimport Vue from vue import App from ./App.vue //编写导入的代码&#xff0c;往代码的顶部编写&#xff08;规范&#xff09; import HmButton from ./components/Hm-But…...

鸿蒙多线程应用-taskPool

并发模型 并发模型是用来实现不同应用场景中并发任务的编程模型&#xff0c;常见的并发模型分为基于内存共享的并发模型和基于消息通信的并发模型。 Actor并发模型作为基于消息通信并发模型的典型代表&#xff0c;不需要开发者去面对锁带来的一系列复杂偶发的问题&#xff0c;同…...

【失败经验】将算法模型封装为安卓应用

背景&#xff1a;不懂安卓开发&#xff0c;希望能使用大模型编码完成安卓应用生成&#xff0c;调用算法模型进行预测。 模型准备&#xff1a; pip方案安装pcnn&#xff1b; 然后需要将pytorch训练完成的算法模型保存为torchscript模型&#xff0c;然后使用pcnn转换为ncnn的模…...

ABAP OOALV模板

自用模板&#xff0c;可能存在问题 一、主程序 *&---------------------------------------------------------------------* *& Report ZVIA_OO_ALV *&---------------------------------------------------------------------* REPORT ZVIA_OO_ALV.INCLUDE ZVI…...

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-autobatch.py

autobatch.py ultralytics\utils\autobatch.py 目录 autobatch.py 1.所需的库和模块 2.def check_train_batch_size(model, imgsz640, ampTrue, batch-1): 3.def autobatch(model, imgsz640, fraction0.60, batch_sizeDEFAULT_CFG.batch): 1.所需的库和模块 # Ultraly…...

SycoTec 4060 ER-S德国高精密主轴电机如何支持模具的自动化加工?

SycoTec 4060 ER-S高速电主轴在模具自动化加工中的支持体现在以下几个关键方面&#xff1a; 1.高精度与稳定性&#xff1a;SycoTec 4060 ER-S锥面跳动小于1微米&#xff0c;确保了加工过程中的极高精度&#xff0c;这对于模具的复杂几何形状和严格公差要求至关重要。高精度加工…...

部署 DeepSpeed以推理 defog/sqlcoder-70b-alpha 模型

部署 DeepSpeed 以推理 defog/sqlcoder-70b-alpha 这样的 70B 模型是一个复杂的过程&#xff0c;涉及多个关键步骤。下面是详细的步骤&#xff0c;涵盖了从模型加载、内存优化到加速推理的全过程。 1. 准备环境 确保你的环境配置正确&#xff0c;以便能够顺利部署 defog/sqlc…...

Python网络爬虫基础

Python网络爬虫是一种自动化工具&#xff0c;用于从互联网上抓取信息。它通过模拟人类浏览网页的行为&#xff0c;自动地访问网站并提取所需的数据。网络爬虫在数据挖掘、搜索引擎优化、市场研究等多个领域都有广泛的应用。以下是Python网络爬虫的一些基本概念&#xff1a; 1.…...

每天五分钟机器学习:支持向量机数学基础之超平面分离定理

本文重点 超平面分离定理(Separating Hyperplane Theorem)是数学和机器学习领域中的一个重要概念,特别是在凸集理论和最优化理论中有着广泛的应用。该定理表明,在特定的条件下,两个不相交的凸集总可以用一个超平面进行分离。 定义与表述 超平面分离定理(Separating Hy…...

TCP/IP网络协议栈

TCP/IP网络协议栈是一个分层的网络模型&#xff0c;用于在互联网和其他网络中传输数据。它由几个关键的协议层组成&#xff0c;每一层负责特定的功能。以下是对TCP/IP协议栈的简要介绍&#xff1a; TCP/IP协议模型的分层 1. 应用层&#xff08;Application Layer&#xff09;…...

利用编程思维做题之最小堆选出最大的前10个整数

1. 理解问题 我们需要设计一个程序&#xff0c;读取 80,000 个无序的整数&#xff0c;并将它们存储在顺序表&#xff08;数组&#xff09;中。然后从这些整数中选出最大的前 10 个整数&#xff0c;并打印它们。要求我们使用时间复杂度最低的算法。 由于数据量很大&#xff0c;直…...

详解MVC架构与三层架构以及DO、VO、DTO、BO、PO | SpringBoot基础概念

&#x1f64b;大家好&#xff01;我是毛毛张! &#x1f308;个人首页&#xff1a; 神马都会亿点点的毛毛张 今天毛毛张分享的是SpeingBoot框架学习中的一些基础概念性的东西&#xff1a;MVC结构、三层架构、POJO、Entity、PO、VO、DO、BO、DTO、DAO 文章目录 1.架构1.1 基本…...

Unity C# 影响性能的坑点

c用的时间长了怕unity的坑忘了&#xff0c;记录一下。 GetComponent最好使用GetComponent<T>()的形式&#xff0c; 继承自Monobehaviour的函数要避免空的Awake()、Start()、Update()、FixedUpdate().这些空回调会造成性能浪费 GetComponent方法最好避免在Update当中使用…...

工作学习:切换git账号

概括 最近工作用的git账号下发下来了&#xff0c;需要切换一下使用的账号。因为是第一次弄&#xff0c;不熟悉&#xff0c;现在记录一下。 打开设置 路径–git—git remotes&#xff0c;我这里选择项是Manage Remotes&#xff0c;点进去就可以了。 之后会出现一个输入框&am…...

量化交易系统开发-实时行情自动化交易-8.量化交易服务平台(一)

19年创业做过一年的量化交易但没有成功&#xff0c;作为交易系统的开发人员积累了一些经验&#xff0c;最近想重新研究交易系统&#xff0c;一边整理一边写出来一些思考供大家参考&#xff0c;也希望跟做量化的朋友有更多的交流和合作。 接下来会对于收集整理的33个量化交易服…...

Scala习题

姓名&#xff0c;语文&#xff0c;数学&#xff0c;英语 张伟&#xff0c;87&#xff0c;92&#xff0c;88 李娜&#xff0c;90&#xff0c;85&#xff0c;95 王强&#xff0c;78&#xff0c;90&#xff0c;82 赵敏&#xff0c;92&#xff0c;88&#xff0c;91 孙涛&#xff0c…...

结构方程模型(SEM)入门到精通:lavaan VS piecewiseSEM、全局估计/局域估计;潜变量分析、复合变量分析、贝叶斯SEM在生态学领域应用

目录 第一章 夯实基础 R/Rstudio简介及入门 第二章 结构方程模型&#xff08;SEM&#xff09;介绍 第三章 R语言SEM分析入门&#xff1a;lavaan VS piecewiseSEM 第四章 SEM全局估计&#xff08;lavaan&#xff09;在生态学领域高阶应用 第五章 SEM潜变量分析在生态学领域…...

OpenCV图像基础处理:通道分离与灰度转换

在计算机视觉处理中&#xff0c;理解图像的颜色通道和灰度表示是非常重要的基础知识。今天我们通过Python和OpenCV来探索图像的基本组成。 ## 1. 图像的基本组成 在数字图像处理中&#xff0c;彩色图像通常由三个基本颜色通道组成&#xff1a; - 蓝色&#xff08;Blue&#x…...

C++ 类和对象(类型转换、static成员)

目录 一、前言 二、正文 1.隐式类型转换 1.1隐式类型转换的使用 2.static成员 2.1 static 成员的使用 2.1.1static修辞成员变量 2.1.2 static修辞成员函数 三、结语 一、前言 大家好&#xff0c;我们又见面了。昨天我们已经分享了初始化列表&#xff1a;https://blog.c…...

BilibiliDown:B站音视频资源管理的全场景解决方案

BilibiliDown&#xff1a;B站音视频资源管理的全场景解决方案 【免费下载链接】BilibiliDown (GUI-多平台支持) B站 哔哩哔哩 视频下载器。支持稍后再看、收藏夹、UP主视频批量下载|Bilibili Video Downloader &#x1f633; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/Bi…...

browser-use爆火:AI Agent接管浏览器,测试自动化正在被重构

导读 最近在实际项目和工具演进中&#xff0c;可以明显看到一个变化&#xff1a; AI 不再只是写代码&#xff0c;而是开始“直接干活”。 这款 browser-use开源工具非常厉害。它能让AI Agent&#x1f680;直接操控浏览器。实现网页任务自动化简单高效 (๑•̀ㅂ•́)و✧。该…...

OSMnx实战:从OpenStreetMap到GeoPackage,高效构建城市路网分析数据库

1. 为什么选择OSMnx和GeoPackage处理城市路网数据 第一次接触城市路网分析时&#xff0c;我被各种数据格式搞得头大。直到发现OSMnx这个神器&#xff0c;配合GeoPackage格式&#xff0c;工作效率直接翻倍。OSMnx是Python生态中专门处理OpenStreetMap数据的工具包&#xff0c;它…...

从游戏排行榜到实时榜单:手把手用无旋Treap(Fhq Treap)实现一个高性能排名系统

从游戏排行榜到实时榜单&#xff1a;手把手用无旋Treap&#xff08;Fhq Treap&#xff09;实现一个高性能排名系统 在当今的互联网应用中&#xff0c;实时排名系统无处不在——从游戏中的玩家战力榜&#xff0c;到直播平台的礼物贡献榜&#xff0c;再到电商的热销商品排行。这些…...

专业流媒体视频下载工具技术解析与使用指南

专业流媒体视频下载工具技术解析与使用指南 价值主张&#xff1a;高效解决流媒体内容本地化需求 在数字内容消费日益普及的今天&#xff0c;用户对在线视频资源的本地保存需求持续增长。m3u8-downloader作为一款专业的流媒体下载工具&#xff0c;专注于解决m3u8格式视频的高效…...

Unity Figma Bridge终极指南:3步实现设计到游戏的完美转换 [特殊字符]

Unity Figma Bridge终极指南&#xff1a;3步实现设计到游戏的完美转换 &#x1f680; 【免费下载链接】UnityFigmaBridge Easily bring your Figma Documents, Components, Assets and Prototypes to Unity 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/UnityFigmaBridge …...

Java: 手动实现DeepSeek R1工具调用,基于ReAct与Spring AI的实践指南

1. DeepSeek R1工具调用的现状与挑战 DeepSeek R1作为当前热门的开源大模型&#xff0c;在实际应用中经常会遇到需要调用外部工具的场景。但很多开发者在使用过程中发现&#xff0c;当前版本的DeepSeek R1并不支持原生的工具调用功能。这意味着当我们想让模型执行诸如查询天气、…...

3天刷完2026最新Java高频面试题(1000 道附答案解析)

2026年金三银四一半儿快要过去了&#xff0c;总结了上半年各类 Java 面试题&#xff0c;初中级和中高级都有&#xff0c;包括 Java 基础&#xff0c;JVM 知识面试题库&#xff0c;开源框架面试题库&#xff0c;操作系统面试题库&#xff0c;多线程面试题库&#xff0c;Tcp 面试…...

深度解析:Umi-OCR Rapid版本HTTP服务参数配置的3个关键步骤

深度解析&#xff1a;Umi-OCR Rapid版本HTTP服务参数配置的3个关键步骤 【免费下载链接】Umi-OCR Umi-OCR: 这是一个免费、开源、可批量处理的离线OCR软件&#xff0c;适用于Windows系统&#xff0c;支持截图OCR、批量OCR、二维码识别等功能。 项目地址: https://gitcode.com…...

FireRedASR-AED-L从零部署:无需Python环境,Docker镜像开箱即用指南

FireRedASR-AED-L从零部署&#xff1a;无需Python环境&#xff0c;Docker镜像开箱即用指南 你是否遇到过这样的情况&#xff1f;想用最新的语音识别模型&#xff0c;却被复杂的Python环境、版本冲突和依赖安装搞得焦头烂额。或者好不容易装好了环境&#xff0c;又因为音频格式…...