性能测试之压测
1、首先需要提前准备好需要压测的接口地址及对应的接口参数
写好对应的压测接口及对应参数脚本
2、添加线程组（根据对应的需求提供的QPS及需要压测的数量如有）
如：40个线程，循环次数为永远（或者根据自身情况设置循环次数，线程数*循环次数=本次压测的总数量）
3、启动运行脚本
4、查看压测结果
查看压测的QPS数据，压测过程中跟进增加的线程数查看对应的QPS数据是否会往上升，当再增加线程数后QPS上不去同时出现一些报错时就说明已经到达瓶颈，则对应的接口的最大的QPS即为该值，如果得出结果不满足业务需求则说明需要增加对应的内存，进行扩容，同时查看SQL是否有优化空间
相关文章：
性能测试之压测
1、首先需要提前准备好需要压测的接口地址及对应的接口参数 写好对应的压测接口及对应参数脚本 2、添加线程组（根据对应的需求提供的QPS及需要压测的数量如有） 如：40个线程，循环次数为永远（或者根据自身情况设置循…...
CentOS修改yum.repos.d源，避免“Could not resolve host: mirrorlist.centos.org”错误
1、问题现象 由于CentOS停止维护，mirrorlist.centos.org网站也关闭不可访问。导致CentOS默认配置的yum.repos.d源也不可用，所以执行yum命令会报“Could not resolve host: mirrorlist.centos.org”错误。具体如下： Could not retrieve mirror…...
Python 三目运算实战详解
Python 的三目运算符（也称为条件表达式）是一种简洁的方式来执行基于条件的赋值或返回值。它的语法类似于其他编程语言中的三元运算符，但有一些细微的不同。在 Python 中，三目运算符的语法如下： value_if_true if cond…...
JVM 性能调优 -- CMS 垃圾回收器 GC 日志分析【Full GC】
前言： 上一篇我们分析了 Minor GC 的发生过程，因为 GC 日志没有按我们预估的思路进行打印，其中打印了 CMS 垃圾回收器的部分日志，本篇我们就来分析一下 CMS 垃圾收集日志。 JVM 系列文章传送门 初识 JVM（Java 虚拟机…...
PS的学习
背景差色较大，就魔棒 魔棒的连续就是倒水点的跨越问题 魔棒的容差的选择就有点看经验了，看颜色的统一程度选择 Ctrl D 取消当前所有的选区 至于快速选择工具，和对象选择工具也差不多，只不过控制范围变成了一块一块的&#x…...
数据集搜集器（百科）008
对数据集搜集器（百科）007进行一下改进： 错误处理：增加更多的错误处理，比如网络请求超时、解析错误等。 用户界面：增加一些提示信息，让用户更清楚当前的操作状态。 多线程处理：确保多…...
Java学习，反射
Java反射是Java编程语言的一个重要特性，它允许程序在运行时查看任意对象所属的类，获取类的内部信息（包括构造器、字段和方法等），并能动态地调用对象的方法或构造器。 反射概念 反射（Reflection）…...
数据结构 （18）数的定义与基本术语
前言 数据结构是计算机科学中的一个核心概念，它描述了数据元素之间的关系以及这些元素在计算机中的存储方式。 一、数的定义 在计算机科学中，“数”通常指的是树形数据结构，它是一种非线性的数据结构，由节点（或称为元素…...
Flink的双流join理解
如何保证Flink双流Join准确性和及时性、除了窗口join还存在哪些实现方式、究竟如何回答才能完全打动面试官呢。。你将在文中找到答案。 1 引子 1.1 数据库SQL中的JOIN 我们先来看看数据库SQL中的JOIN操作。如下所示的订单查询SQL，通过将订单表的id和订单详情表ord…...
《使用Python进行数据挖掘：理论、应用与案例研究》
嘿，今天我要给你们介绍一本使用Python进行数据挖掘的好书。这本书是由吴迪博士撰写的，他是雷曼学院商学院的助理教授，也是数据科学的实战派。 在这个时代，数据多得让人眼花缭乱，要从中找出有用的信息，那可不…...
Go语言技巧：快速统一字符串中的换行符，解决跨平台问题
统一字符串中的 Windows \r\n 换行符 — Go语言实现 在编程中，尤其是处理跨平台的文本数据时，换行符的处理是一个常见的问题。Windows 系统使用 \r\n 作为换行符，而 Unix-like 系统（如 Linux 和 macOS）使用 \n。在 Go…...
)
算法训练营day20(二叉树06:最大二叉树,合并二叉树,搜索二叉树,验证搜索二叉树)
第六章 二叉树 part06 今日内容 ● 654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树 详细布置 654.最大二叉树 又是构造二叉树，昨天大家刚刚做完 中序后序确定二叉树，今天做这个 应该会容易一些， 先看视…...
Leetcode（区间合并习题思路总结，持续更新。。。）
讲解题目：合并区间 以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间， 并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。示例 1：输入&a…...
『python爬虫』使用docling 将pdf或html网页转为MD （保姆级图文）
目录 预览效果安装下载模型测试代码总结 欢迎关注 『python爬虫』 专栏，持续更新中 欢迎关注 『python爬虫』 专栏，持续更新中 预览效果 支持转化pdf的表格 安装 Docling 本身是专注于文档转换的工具，通常用于将文件（如 PDF&…...
elasticsearch现有集群扩展节点
原文地址：elasticsearch现有集群扩展节点 – 无敌牛 欢迎参观我的个人博客：无敌牛 – 技术/著作/典籍/分享等 给现有的 elasticsearch 集群扩展节点比较容易，已有的集群不需要做任何修改，也不用对服务做任何处理，只需…...
力扣162：寻找峰值
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] nums[n] -∞ 。 你必须实现时间复杂度为 O(…...
Kafka-Connect
一、概述 Kafka Connect是一个在Apache Kafka和其他系统之间可扩展且可靠地流式传输数据的工具。细心的你会发现，我们编写的producer、consumer都有很多重复的代码，KafkaConnect就是将这些通用的api进行了封装。让我们可以只关心业务部分（数…...
递归、搜索与回溯算法 - 3 （ floodfill 记忆化搜素 9000 字详解 ）
一：floodfill 算法 1.1 图像渲染 题目链接：图像渲染 class Solution {// 首先先定义四个方向的向量int[] dx {0, 0, 1, -1};int[] dy {1, -1, 0, 0};// 接着用 m 记录行数，n 记录列数，prev 记录 (sr， sc) 位置的…...
YOLOv9改进，YOLOv9引入CAS-ViT（卷积加自注意力视觉变压器）中AdditiveBlock模块，二次创新RepNCSPELAN4结构
摘要 CAS-ViT 是一种为高效移动应用设计的视觉Transformer。模型通过结合卷积操作与加性自注意机制，在保持高性能的同时显著减少计算开销，适合资源受限的设备如手机。其核心组件 AdditiveBlock 通过多维度信息交互和简化的加性相似函数，实现了高效的上下文信息整合，避免了…...
HDLCPPP原理与配置
前言: 广域网中经常会使用串行链路来提供远距离的数据传输，高级数据链路控制HDLC（ High-Level Data Link Control ）和点对点协议PPP（ Point to Point Protocol）是两种典型的串口封装协议。 HDLC协议： 原理…...
ComfyUI与Stable Diffusion WebUI模型共享终极指南：如何通过extra_model_paths.yaml一键配置
ComfyUI与Stable Diffusion WebUI模型共享终极指南：如何通过extra_model_paths.yaml一键配置 在AI绘图领域，ComfyUI和Stable Diffusion WebUI（简称WebUI）各有优势。ComfyUI以其高度可定制的工作流著称，而WebUI则提供了…...
Docker镜像的制作
什么是Docker镜像？ Docker镜像是一个轻量级、独立的可执行软件包，包含运行应用程序所需的一切：代码、运行时、系统工具、系统库和设置。镜像是容器的基础，容器是镜像的运行实例。 准备工作 安装Docker 首先确保你的系统已安装D…...
统信UOS 1060e内网离线安装Docker保姆级教程（附CentOS 8 RPM包下载）
统信UOS 1060e内网离线安装Docker全流程实战指南 在企业级IT基础设施中，内网环境下的软件部署一直是运维工程师面临的特殊挑战。当服务器完全隔离于互联网时，每一个依赖包、每一条配置指令都可能成为阻碍系统正常运行的潜在障碍。本文将深入探讨在统信UO…...
League-Toolkit：英雄联盟智能辅助工具的效率提升之道
League-Toolkit：英雄联盟智能辅助工具的效率提升之道 【免费下载链接】League-Toolkit 兴趣使然的、简单易用的英雄联盟工具集。支持战绩查询、自动秒选等功能。基于 LCU API。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/League-Toolkit League-Toolkit是…...
Windows系统下Python 3.11环境配置全攻略
1. Python 3.11环境配置前的准备工作 在开始安装Python 3.11之前，我们需要做一些准备工作。首先确认你的Windows系统版本，右键点击"此电脑"选择"属性"，在系统类型中查看是32位还是64位系统。Python 3.11官方已经停止对32…...
AI 开发实战：需求变更后，如何让 AI 自动补回归范围
AI 开发实战：需求变更后，如何让 AI 自动补回归范围 一、这个问题为什么值得专门拿出来做？ 在 AI 工程落地里，真正拖慢团队的往往不是模型本身，而是流程和协作方式没有跟上。 围绕“需求变更后，如何让 AI 自…...
多租户下的系统基础表设计
多租户下的系统基础表设计在设计 多租户进销存系统（SaaS） 时，核心是 租户隔离 权限控制 组织结构。 一般推荐的设计是 “租户 → 机构 → 角色 → 用户” 的层级结构，同时所有业务数据都带 tenant_id。租户表（Tenant…...
B2B品牌战略方法拆解：客户层、业务层、价值层、证据层怎么串起来
一个有点反常识的判断是：真正拉开差距的，常常不是你有多少材料、多少动作、多少名字，而是你能不能先把最关键的判断结构做出来。B2B品牌战略一旦结构对了，后面的内容、渠道和场景才会越做越顺。B2B品牌战略是什么：围绕…...
 的演进：从游戏行业到供应链攻击的AI应用)
APT41 (Barium) 的演进：从游戏行业到供应链攻击的AI应用
前言 1. 技术背景 —— 这个技术在攻防体系中的位置 高级持续性威胁 (Advanced Persistent Threat, APT) 是网络攻防体系金字塔的顶端。它并非指某种单一技术，而是一个复杂的、有组织的、长期的网络攻击活动集合。在整个攻防图谱中，APT代表着最高级别的对…...
数据开发平台如何落地实操？数据开发平台核心价值是什么？
数据开发平台是企业数字化建设的核心载体，搭建合规高效的数据开发平台，才能打通数据流转全链路，而多数企业落地数据开发平台时，往往陷入流程混乱、效率低下的困境。开始之前给大家分享一份数字化全流程资料包:https://s.fanruan.c…...