Gazebo构建模型(含GNSS、IMU、LiDAR、Camera传感器)
将GNSS、IMU、LiDAR、Camera传感器和机器人的base分别放在不同的文件中。这样可以提高模型的可维护性和模块化。下面是一个示例,展示如何将这些部分分别放在不同的.xacro文件中,然后通过导入的方式组合在一起。
1. 创建基础文件:my_robot.xacro
这个文件将包含机器人的基本结构和导入其他部分的指令。
<?xml version="1.0"?>
<robot name="my_robot" xmlns:xacro="http://www.ros.org/wiki/xacro"><!-- Import base link Xacro file --><xacro:include filename="base_link.xacro"/><!-- Import GNSS sensor Xacro file --><xacro:include filename="gnss_sensor.xacro"/><!-- Import IMU sensor Xacro file --><xacro:include filename="imu_sensor.xacro"/><!-- Import LiDAR sensor Xacro file --><xacro:include filename="lidar_sensor.xacro"/><!-- Import Camera sensor Xacro file --><xacro:include filename="camera_sensor.xacro"/><!-- Instantiate sensors --><xacro:gnss_sensor parent="base_link" xyz="0.25 0 0.1" rpy="0 0 0"/><xacro:imu_sensor parent="base_link" xyz="0.25 0 0.15" rpy="0 0 0"/><xacro:lidar_sensor parent="base_link" xyz="0.25 0 0.2" rpy="0 0 0"/><xacro:camera_sensor parent="base_link" xyz="0.25 0 0.25" rpy="0 0 0"/></robot>
-
实例化传感器:
<xacro:gnss_sensor parent="base_link" xyz="0.25 0 0.1" rpy="0 0 0"/>:在base_link上实例化 GNSS 传感器,位置为x=0.25,y=0,z=0.1,姿态为r=0,p=0,y=0。<xacro:imu_sensor parent="base_link" xyz="0.25 0 0.15" rpy="0 0 0"/>:在base_link上实例化 IMU 传感器,位置为x=0.25,y=0,z=0.15,姿态为r=0,p=0,y=0。<xacro:lidar_sensor parent="base_link" xyz="0.25 0 0.2" rpy="0 0 0"/>:在base_link上实例化 LiDAR 传感器,位置为x=0.25,y=0,z=0.2,姿态为r=0,p=0,y=0。
2. 创建base_link.xacro文件
<?xml version="1.0"?>
<robot xmlns:xacro="http://www.ros.org/wiki/xacro"><!-- Robot base link --><link name="base_link"><visual><geometry><box size="0.5 0.5 0.2"/></geometry><material name="blue"><color rgba="0 0 1 1"/></material></visual><collision><geometry><box size="0.5 0.5 0.2"/></geometry></collision><inertial><mass value="10"/><inertia ixx="1" ixy="0" ixz="0" iyy="1" iyz="0" izz="1"/></inertial></link></robot>
3. 创建gnss_sensor.xacro文件
<?xml version="1.0"?>
<robot xmlns:xacro="http://www.ros.org/wiki/xacro"><!-- GNSS Sensor --><xacro:macro name="gnss_sensor" params="parent xyz rpy"><link name="gnss_link"><visual><geometry><box size="0.05 0.05 0.02"/></geometry><material name="green"><color rgba="0 1 0 1"/></material></visual><collision><geometry><box size="0.05 0.05 0.02"/></geometry></collision><inertial><mass value="0.1"/><inertia ixx="0.001" ixy="0" ixz="0" iyy="0.001" iyz="0" izz="0.001"/></inertial></link><joint name="gnss_joint" type="fixed"><parent link="${parent}"/><child link="gnss_link"/><origin xyz="${xyz}" rpy="${rpy}"/></joint></xacro:macro></robot>
4. 创建imu_sensor.xacro文件
<?xml version="1.0"?>
<robot xmlns:xacro="http://www.ros.org/wiki/xacro"><!-- IMU Sensor --><xacro:macro name="imu_sensor" params="parent xyz rpy"><link name="imu_link"><visual><geometry><box size="0.05 0.05 0.02"/></geometry><material name="yellow"><color rgba="1 1 0 1"/></material></visual><collision><geometry><box size="0.05 0.05 0.02"/></geometry></collision><inertial><mass value="0.1"/><inertia ixx="0.001" ixy="0" ixz="0" iyy="0.001" iyz="0" izz="0.001"/></inertial></link><joint name="imu_joint" type="fixed"><parent link="${parent}"/><child link="imu_link"/><origin xyz="${xyz}" rpy="${rpy}"/></joint></xacro:macro></robot>
5. 创建lidar_sensor.xacro文件
<?xml version="1.0"?>
<robot xmlns:xacro="http://www.ros.org/wiki/xacro"><!-- LiDAR Sensor --><xacro:macro name="lidar_sensor" params="parent xyz rpy"><link name="lidar_link"><visual><geometry><cylinder radius="0.05" length="0.1"/></geometry><material name="gray"><color rgba="0.5 0.5 0.5 1"/></material></visual><collision><geometry><cylinder radius="0.05" length="0.1"/></geometry></collision><inertial><mass value="0.5"/><inertia ixx="0.01" ixy="0" ixz="0" iyy="0.01" iyz="0" izz="0.01"/></inertial></link><joint name="lidar_joint" type="fixed"><parent link="${parent}"/><child link="lidar_link"/><origin xyz="${xyz}" rpy="${rpy}"/></joint></xacro:macro></robot>
6. 创建camera_sensor.xacro文件
<?xml version="1.0"?>
<robot xmlns:xacro="http://www.ros.org/wiki/xacro"><!-- Camera Sensor --><xacro:macro name="camera_sensor" params="parent xyz rpy"><link name="camera_link"><visual><geometry><box size="0.03 0.03 0.03"/></geometry><material name="black"><color rgba="0 0 0 1"/></material></visual><collision><geometry><box size="0.03 0.03 0.03"/></geometry></collision><inertial><mass value="0.2"/><inertia ixx="0.001" ixy="0" ixz="0" iyy="0.001" iyz="0" izz="0.001"/></inertial></link><joint name="camera_joint" type="fixed"><parent link="${parent}"/><child link="camera_link"/><origin xyz="${xyz}" rpy="${rpy}"/></joint></xacro:macro></robot>
7. 将.xacro文件转换为.urdf文件
您可以使用以下命令将.xacro文件转换为.urdf文件:
rosrun xacro xacro --inorder my_robot.xacro > my_robot.urdf
8. 在Gazebo中加载模型
创建一个.world文件(例如my_world.world)并包含您的机器人模型:
<?xml version="1.0"?>
<sdf version="1.6"><world name="default"><include><uri>model://ground_plane</uri></include><include><uri>model://sun</uri></include><model name="my_robot"><include><uri>model://my_robot</uri></include></model></world>
</sdf>
然后在终端中运行:
roslaunch gazebo_ros empty_world.launch world_name:=my_world.world相关文章:
Gazebo构建模型(含GNSS、IMU、LiDAR、Camera传感器)
将GNSS、IMU、LiDAR、Camera传感器和机器人的base分别放在不同的文件中。这样可以提高模型的可维护性和模块化。下面是一个示例,展示如何将这些部分分别放在不同的.xacro文件中,然后通过导入的方式组合在一起。 1. 创建基础文件:my_robot.xa…...
#Js篇: 链式判断运算符 ?.和Null判断运算符 ??和逻辑赋值运算符||= = ??=
链式判断运算符 ?. ?.运算符,直接在链式调用的时候判断,左侧的对象是否为null或undefined。如果是的,就不再往下运算,而是返回undefined。 链判断运算符?.有三种写法。 obj?.prop // 对象属性是否存在 obj?.[expr] // 同上…...
IDEA敲Web前端快捷键
1.html基础格式 英文符号TAB键 <!doctype html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport"content"widthdevice-width, user-scalableno, initial-scale1.0, maximum-scale1.0, mini…...
【Vue3】【Naive UI】<NDropdown>标签
【Vue3】【Naive UI】 标签 基本设置自定义渲染交互事件其他属性 【VUE3】【Naive UI】<NCard> 标签 【VUE3】【Naive UI】<n-button> 标签 【VUE3】【Naive UI】<a> 标签 【VUE3】【Naive UI】<…...
技术总结(四十一)
一、MySQL 索引概述 索引的概念:索引就好比一本书的目录,它能帮助 MySQL 快速定位到表中的数据行,而不用全表扫描。通过创建合适的索引,可以大大提高查询的效率。例如,在一个存储了大量员工信息的表中,如果…...
Android布局
一、线性布局 属性:orientation vertical horizontal layout_weight【水平均分,width"0dp"】 layout_height layout_width 小动物连连看 1<?xml version"1.0" encoding"utf-8"?>2<LinearLayout xmlns:and…...
k8s集成skywalking
如果能科学上网的话,安装应该不难,如果有问题可以给我留言 本篇文章我将给大家介绍“分布式链路追踪”的内容,对于目前大部分采用微服务架构的公司来说,分布式链路追踪都是必备的,无论它是传统微服务体系亦或是新一代…...
如何写一份优质技术文档
作者简介: 本文作者拥有区块链创新专利30,是元宇宙标准化工作组成员、香港web3标准工作组成员,参与编写《数据资产确权与交易安全评价标准》、《链接元宇宙:应用与实践》、《香港Web3.0标准化白皮书》等标准,下面提供…...
LeetCode:206.反转链表
跟着carl学算法,本系列博客仅做个人记录,建议大家都去看carl本人的博客,写的真的很好的! 代码随想录 LeetCode:206.反转链表 给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。 示例…...
详解高斯消元
详解高斯消元 好东西,可以求所有一次方程组的解。 \color {red} 好东西,可以求所有一次方程组的解。 好东西,可以求所有一次方程组的解。 前置知识 一般消元法的公理: 两方程互换,解不变; 一方程乘以非零数 k k k,解不变; 一方程乘以数 k k k加上另一方程,解不变。 …...
Maven - 优雅的管理多模块应用的统一版本号
文章目录 概述一、使用 versions-maven-plugin 插件1. 在主 pom.xml 中定义插件2. 修改版本号3. 回退修改4. 提交修改 二、使用占位符统一管理版本号1. 在主 pom.xml 中定义占位符2. 使用 flatten-maven-plugin 插件自动替换占位符3. 修改版本号4. 为什么这种方式更方便&#x…...
国际网络安全趋势
1. 亲近拥抱人工智能自动化。 随着安全协调、人工智能自动化和响应(SOAR)的日益普及,人工智能自动化开始成为现实并将继续扩展到其他安全行动领域。寻求将人工智能自动化整合到原有的工具中,通过将威胁情报整合在一起,将其转换为可用格式并主…...
基于米尔全志T527开发板的FacenetPytorch人脸识别方案
本篇测评由优秀测评者“小火苗”提供。 本文将介绍基于米尔电子MYD-LT527开发板(米尔基于全志 T527开发板)的FacenetPytorch人脸识别方案测试。 一、facenet_pytorch算法实现人脸识别 深度神经网络 1.简介 Facenet-PyTorch 是一个基于 PyTorch 框架实…...
Altium Designer脚本工具定制
原理图设计自动化 ➡️Altium原理图检查工具 ➡️元器件参数集导入导出 ➡️原理图符号自动创建 ➡️原理图高级查找 ➡️原理图库文档高级查找 ➡️原理图文档对比 ➡️原理图库文档对比 PCB设计自动化 ➡️各种各样的PCB线圈自动创建 ➡️PCB文档导出成SVG格式文档…...
贝锐自研智慧网关系统OrayOS升级,适配Banana PI开发板BPI-R3 Mini
为了满足多元化的应用场景,贝锐与Banana PI携手合作,贝锐自研新一代云智慧网关系统OrayOS不仅已成功适配BPI-R3,还进一步扩展至BPI-R3 Mini,提供了更丰富的选择。在全球工业物联网、视频监控管理以及企业级办公存储等领域…...
搭建环境-PHP简介及环境搭建教程
搭建环境-PHP简介及环境搭建教程 前言 在现代Web开发中,PHP是一种广泛使用的服务器端脚本语言,它以简洁、高效和跨平台的特性受到开发者的青睐。无论是小型网站还是大型企业应用,PHP都能提供强大的支持。本文将为您详细介绍PHP的基本概念、特点,以及如何搭建PHP开发环境。…...
Maven 配置
参考学习: eclipse(或myeclipse)通过maven配置连接neo4j_eclipse 链接 neo4j-CSDN博客 爆肝十小时—我终于用Java连上Neo4j数据库 - 知乎 全站最全Maven下载安装配置教学(2024更新...全版本)建议收藏...赠送IDEA配置Ma…...
js常见函数实现
文章目录 一、数组Array1、forEach2、filter3、map4、reduce5、find6、findIndex7、includes8、join 二、对象Object1、Object.keys2、深复制 js环境中有很多工具函数,比如es6添加了很多新的属性和方法,这些方法也可以自定义实现,但是官方也提…...
点云3DHarris角点检测算法推导
先回顾2D的Harris角点检测算法推导 自相关矩阵是Harris角点检测算法的核心之一,它通过计算图像局部区域的梯度信息来描述该区域的特征。在推导Harris角点检测算法中的自相关矩阵时,我们首先需要了解自相关矩阵的基本思想和数学背景。 参考 1. 能量函数…...
mysql-binlog的三种模式
MySQL的binlog(二进制日志)有三种主要模式,分别是Statement、Row和Mixed。这三种模式在记录数据库更改的方式上有显著的区别,以下是对这三种模式的详细解释及对比: 一、Statement模式(基于SQL语句的复制&a…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...
(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...
Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...
微服务通信安全:深入解析mTLS的原理与实践
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、引言:微服务时代的通信安全挑战 随着云原生和微服务架构的普及,服务间的通信安全成为系统设计的核心议题。传统的单体架构中&…...
【Post-process】【VBA】ETABS VBA FrameObj.GetNameList and write to EXCEL
ETABS API实战:导出框架元素数据到Excel 在结构工程师的日常工作中,经常需要从ETABS模型中提取框架元素信息进行后续分析。手动复制粘贴不仅耗时,还容易出错。今天我们来用简单的VBA代码实现自动化导出。 🎯 我们要实现什么? 一键点击,就能将ETABS中所有框架元素的基…...
数据结构:泰勒展开式:霍纳法则(Horner‘s Rule)
目录 🔍 若用递归计算每一项,会发生什么? Horners Rule(霍纳法则) 第一步:我们从最原始的泰勒公式出发 第二步:从形式上重新观察展开式 🌟 第三步:引出霍纳法则&…...
boost::filesystem::path文件路径使用详解和示例
boost::filesystem::path 是 Boost 库中用于跨平台操作文件路径的类,封装了路径的拼接、分割、提取、判断等常用功能。下面是对它的使用详解,包括常用接口与完整示例。 1. 引入头文件与命名空间 #include <boost/filesystem.hpp> namespace fs b…...
Django RBAC项目后端实战 - 03 DRF权限控制实现
项目背景 在上一篇文章中,我们完成了JWT认证系统的集成。本篇文章将实现基于Redis的RBAC权限控制系统,为系统提供细粒度的权限控制。 开发目标 实现基于Redis的权限缓存机制开发DRF权限控制类实现权限管理API配置权限白名单 前置配置 在开始开发权限…...
大模型——基于Docker+DeepSeek+Dify :搭建企业级本地私有化知识库超详细教程
基于Docker+DeepSeek+Dify :搭建企业级本地私有化知识库超详细教程 下载安装Docker Docker官网:https://www.docker.com/ 自定义Docker安装路径 Docker默认安装在C盘,大小大概2.9G,做这行最忌讳的就是安装软件全装C盘,所以我调整了下安装路径。 新建安装目录:E:\MyS…...
