Cesium 当前位置矩阵的获取
Cesium 位置矩阵的获取
在 3D 图形和地理信息系统(GIS)中,位置矩阵是将地理坐标(如经纬度)转换为世界坐标系的一种重要工具。Cesium 是一个强大的开源 JavaScript 库,用于创建 3D 地球和地图应用。在 Cesium 中,获取位置矩阵是一个关键步骤,通常用于将物体从地球的经纬度坐标转换为三维场景中的位置。
本文将介绍如何使用 Cesium 获取从经纬度到变换矩阵的转换方法。
1. 基本概念
变换矩阵(Transformation Matrix) 是描述物体从一个坐标系到另一个坐标系的几何变换的工具。在 Cesium 中,地球的坐标系是基于 WGS84 坐标系的,使用经纬度(lat, lon)和高度(altitude)来描述物体的位置。
Cesium 提供了强大的 API 来处理这些坐标系之间的转换,最常用的转换方法是将经纬度转换为 世界坐标系(ENU 或 ECEF) 中的位置矩阵。
2. 经纬度到变换矩阵的计算步骤
为了根据经纬度获取变换矩阵,我们可以按以下步骤进行:
(1) 将经纬度转换为笛卡尔坐标
Cesium 提供了 Cesium.Cartesian3.fromDegrees() 方法,可以将经纬度(纬度、经度、高度)转换为笛卡尔坐标。笛卡尔坐标系是 Cesium 中的世界坐标系,它用于表示场景中物体的位置。
// 创建一个经纬度对象:纬度、经度、高度
var latitude = 37.7749; // 纬度
var longitude = -122.4194; // 经度
var height = 1000; // 高度,单位为米// 将经纬度转换为笛卡尔坐标系中的位置
var position = Cesium.Cartesian3.fromDegrees(longitude, latitude, height);
(2) 获取位置矩阵
接下来,我们需要获取表示该位置的变换矩阵。Cesium 提供了 Cesium.Transforms 类,其中包含了与坐标系转换相关的方法。可以使用 Cesium.Transforms.eastNorthUpToFixedFrame() 方法来获取从该经纬度点到地心(地球原点)的位置变换矩阵。
该方法返回的是一个 4x4 的矩阵,表示从 East-North-Up (ENU) 坐标系到 地心固定坐标系(ECEF) 的转换。
// 获取从位置到地心的变换矩阵(4x4 矩阵)
var transformMatrix = Cesium.Transforms.eastNorthUpToFixedFrame(position);
eastNorthUpToFixedFrame 方法的参数是一个笛卡尔坐标 position,它返回的是一个 4x4 矩阵,表示从 ENU 坐标系到 ECEF 坐标系的转换。
(3) 解析和使用变换矩阵
变换矩阵 transformMatrix 是一个 4x4 的矩阵,可以用来进行坐标变换。Cesium 中的 Matrix4 类型表示了一个 4x4 的矩阵,它可以与其他矩阵进行乘法操作、转换等操作。
例如,我们可以将一个物体的局部坐标转换为世界坐标,通过变换矩阵来实现。
// 创建一个物体在 ENU 坐标系下的位置
var localPosition = new Cesium.Cartesian3(10, 20, 30);// 使用变换矩阵将物体位置从 ENU 坐标系转换到 ECEF 坐标系
var worldPosition = Cesium.Matrix4.multiplyByPoint(transformMatrix, localPosition, new Cesium.Cartesian3());
这段代码将 localPosition 从 ENU 坐标系转换为世界坐标系中的位置 worldPosition。
3. 完整代码示例
// 创建Cesium Viewer实例
var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer');// 定义经纬度和高度
var latitude = 37.7749;
var longitude = -122.4194;
var height = 1000;// 将经纬度转换为笛卡尔坐标系中的位置
var position = Cesium.Cartesian3.fromDegrees(longitude, latitude, height);// 获取从位置到地心的变换矩阵
var transformMatrix = Cesium.Transforms.eastNorthUpToFixedFrame(position);// 解析和使用变换矩阵
var localPosition = new Cesium.Cartesian3(10, 20, 30); // 在ENU坐标系下的物体位置
var worldPosition = Cesium.Matrix4.multiplyByPoint(transformMatrix, localPosition, new Cesium.Cartesian3());// 输出结果
console.log('变换后的世界坐标位置:', worldPosition);
4. 结论
通过上述步骤,我们可以根据地球上的经纬度坐标生成对应的变换矩阵,并使用该矩阵进行坐标转换。Cesium 提供了强大的 API,帮助开发者轻松处理地球坐标系到世界坐标系的转换,极大地方便了 3D 地图和地理信息系统的开发。
以上方法和示例可以帮助开发者根据具体的经纬度和高度计算相应的变换矩阵,并进行进一步的坐标变换或场景处理。如果你有任何问题或需要进一步的帮助,欢迎随时提问!
TilesBuilder: TilesBuilder提供一个高效、兼容、优化的数据转换工具,一站式完成数据转换、数据发布、数据预览操作。

相关文章:
Cesium 当前位置矩阵的获取
Cesium 位置矩阵的获取 在 3D 图形和地理信息系统(GIS)中,位置矩阵是将地理坐标(如经纬度)转换为世界坐标系的一种重要工具。Cesium 是一个强大的开源 JavaScript 库,用于创建 3D 地球和地图应用。在 Cesi…...
ubuntu24.04 python环境
ubuntu24.04 python环境 0.引言1.使用整理 0.引言 新系统安装依赖库时报错: pip3installrequirements.txterror:externally−managed−environmentThisenvironmentisexternallymanaged╰–>ToinstallPythonpackagessystem−wide,tryaptinstallpython3−xyz,whe…...
YOLO系列论文综述(从YOLOv1到YOLOv11)【第9篇:YOLOv7——跨尺度特征融合】
YOLOv7 1 摘要2 网络架构3 改进点4 和YOLOv4及YOLOR的对比 YOLO系列博文: 【第1篇:概述物体检测算法发展史、YOLO应用领域、评价指标和NMS】【第2篇:YOLO系列论文、代码和主要优缺点汇总】【第3篇:YOLOv1——YOLO的开山之作】【第…...
Elasticearch索引mapping写入、查看、修改
作者:京东物流 陈晓娟 一、ES Elasticsearch是一个流行的开源搜索引擎,它可以将大量数据快速存储和检索。Elasticsearch还提供了强大的实时分析和聚合查询功能,数据模式更加灵活。它不需要预先定义固定的数据结构,可以随时添加或修…...
【大模型微调】一些观点的总结和记录
垂直领域大部分不用保持通用能力的,没必要跟淘宝客服聊天气预报,但是主要还是领导让你保持 微调方法没有大变数了,只能在数据上下功夫,我能想到的只有提高微调数据质量。 sft微调的越多,遗忘的越多. 不过对于小任务,rank比较低(例如8,16)的任务,影响还是有有限的。一…...
Vue 3 Hooks 教程
Vue 3 Hooks 教程 1. 什么是 Hooks? 在 Vue 3 中,Hooks 是一种组织和复用组件逻辑的强大方式。它们允许您将组件的状态逻辑提取到可重用的函数中,从而简化代码并提高代码的可维护性。 2. 基本 Hooks 介绍 2.1 ref 和 reactive 这两个函数…...
pandas数据处理及其数据可视化的全流程
Pandas数据处理及其可视化的全流程是一个复杂且多步骤的过程,涉及数据的导入、清洗、转换、分析、可视化等多个环节。以下是一个详细的指南,涵盖了从数据准备到最终的可视化展示的全过程。请注意,这个指南将超过4000字,因此请耐心…...
docker 在ubuntu系统安装,以及常用命令,配置阿里云镜像仓库,搭建本地仓库等
1.docker安装 1.1 先检查ubuntu系统有没有安装过docker 使用 docker -v 命令 如果有请先卸载旧版本,如果没有直接安装命令如下: 1.1.0 首先,确保你的系统包是最新的: 如果是root 权限下面命令的sudo可以去掉 sudo apt-get upda…...
torch.maximum函数介绍
torch.maximum 函数介绍 定义:torch.maximum(input, other) 返回两个张量的逐元素最大值。 输入参数: input: 张量,表示第一个输入。other: 张量或标量,表示第二个输入。若为张量,其形状需要能与 input 广播。输出&a…...
Java面试之多线程并发篇(9)
前言 本来想着给自己放松一下,刷刷博客,突然被几道面试题难倒!引用类型有哪些?有什么区别?说说你对JMM内存模型的理解?为什么需要JMM?多线程有什么用?似乎有点模糊了,那…...
Java全栈:超市购物系统实现
项目介绍 本文将介绍如何使用Java全栈技术开发一个简单的超市购物系统。该系统包含以下主要功能: 商品管理用户管理购物车订单处理库存管理技术栈 后端 Spring Boot 2.7.0Spring SecurityMyBatis PlusMySQL 8.0Redis前端 Vue.js 3Element PlusAxiosVuex系统架构 整体架构 …...
1.1 数据结构的基本概念
1.1.1 基本概念和术语 一、数据、数据对象、数据元素和数据项的概念和关系 数据:是客观事物的符号表示,是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。 数据是计算机程序加工的原料。 数据对象:是具有相同性质的数据元素的集合&…...
深度学习:GPT-2的MindSpore实践
GPT-2简介 GPT-2是一个由OpenAI于2019年提出的自回归语言模型。与GPT-1相比,仍基于Transformer Decoder架构,但是做出了一定改进。 模型规格上: GPT-1有117M参数,为下游微调任务提供预训练模型。 GPT-2显著增加了模型规模&…...
【Oracle11g SQL详解】ORDER BY 子句的排序规则与应用
ORDER BY 子句的排序规则与应用 在 Oracle 11g 中,ORDER BY 子句用于对查询结果进行排序。通过使用 ORDER BY,可以使返回的数据按照指定的列或表达式以升序或降序排列,便于数据的分析和呈现。本文将详细讲解 ORDER BY 子句的规则及其常见应用…...
YOLO系列论文综述(从YOLOv1到YOLOv11)【第15篇(完结):讨论和未来展望】
总结 0 前言1 YOLO与人工通用智能(AGI)2 YOLO作为“能够行动的神经网络”3 具身人工智能(EAI)4 边缘设备上的YOLO5 评估统计指标的挑战6 YOLO与环境影响 YOLO系列博文: 【第1篇:概述物体检测算法发展史、YO…...
Java设计模式 —— 【创建型模式】原型模式(浅拷贝、深拷贝)详解
文章目录 前言原型模式一、浅拷贝1、案例2、引用数据类型 二、深拷贝1、重写clone()方法2、序列化 总结 前言 先看一下传统的对象克隆方式: 原型类: public class Student {private String name;public Student(String name) {this.name name;}publi…...
SciAssess——评估大语言模型在科学文献处理中关于模型的记忆、理解和分析能力的基准
概述 大规模语言模型(如 Llama、Gemini 和 GPT-4)的最新进展因其卓越的自然语言理解和生成能力而备受关注。对这些模型进行评估对于确定其局限性和潜力以及促进进一步的技术进步非常重要。为此,人们提出了一些特定的基准来评估大规模语言模型…...
SQLModel与FastAPI结合:构建用户增删改查接口
SQLModel简介 SQLModel是一个现代化的Python库,旨在简化与数据库的交互。它结合了Pydantic和SQLAlchemy的优势,使得定义数据模型、进行数据验证和与数据库交互变得更加直观和高效。SQLModel由FastAPI的创始人Sebastin Ramrez开发,专为与FastA…...
【RISC-V CPU debug 专栏 2.3 -- Run Control】
文章目录 Run ControlHart 运行控制状态位状态信号操作流程时间与实现注意事项Run Control 在 RISC-V 调试架构中,运行控制模块通过管理多个状态位来对硬件线程(harts)的执行进行调节和控制。这些状态位帮助调试器请求暂停或恢复 harts,并在 hart 复位时进行控制。以下是运…...
探索 IntelliJ IDEA 中 Spring Boot 运行配置
前言 IntelliJ IDEA 作为一款功能强大的集成开发环境(IDE),为 Spring Boot 应用提供了丰富的运行配置选项,定义了如何在 IntelliJ IDEA 中运行 Spring Boot 应用程序,当从主类文件运行应用程序时,IDE 将创建…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...
HTML前端开发:JavaScript 常用事件详解
作为前端开发的核心,JavaScript 事件是用户与网页交互的基础。以下是常见事件的详细说明和用法示例: 1. onclick - 点击事件 当元素被单击时触发(左键点击) button.onclick function() {alert("按钮被点击了!&…...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...
视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...
回溯算法学习
一、电话号码的字母组合 import java.util.ArrayList; import java.util.List;import javax.management.loading.PrivateClassLoader;public class letterCombinations {private static final String[] KEYPAD {"", //0"", //1"abc", //2"…...
Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换
目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要: 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式(自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全),并通过实时消息推送更新车…...
R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类
在发表科研论文的过程中,科研绘图是必不可少的,一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用,本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中,获取方式: R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...
如何应对敏捷转型中的团队阻力
应对敏捷转型中的团队阻力需要明确沟通敏捷转型目的、提升团队参与感、提供充分的培训与支持、逐步推进敏捷实践、建立清晰的奖励和反馈机制。其中,明确沟通敏捷转型目的尤为关键,团队成员只有清晰理解转型背后的原因和利益,才能降低对变化的…...
云原生周刊:k0s 成为 CNCF 沙箱项目
开源项目推荐 HAMi HAMi(原名 k8s‑vGPU‑scheduler)是一款 CNCF Sandbox 级别的开源 K8s 中间件,通过虚拟化 GPU/NPU 等异构设备并支持内存、计算核心时间片隔离及共享调度,为容器提供统一接口,实现细粒度资源配额…...
数据结构:泰勒展开式:霍纳法则(Horner‘s Rule)
目录 🔍 若用递归计算每一项,会发生什么? Horners Rule(霍纳法则) 第一步:我们从最原始的泰勒公式出发 第二步:从形式上重新观察展开式 🌟 第三步:引出霍纳法则&…...
