当前位置: 首页 > news >正文

分页查询日期格式不对

方式一:在属性上加入注解,对日期进行格式化


方式二:在 WebMvcConfiguration 中扩展Spring MVC的消息转换器,统一对日期类型进行格式化处理

/*** 统一转换处理扩展spring mvc* 后端返回前端的进行统一转化处理* @param converters*/@Overrideprotected void extendMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {log.info("扩展消息转化器...");//消息转化器类MappingJackson2HttpMessageConverter converter = new MappingJackson2HttpMessageConverter();
//需要为转化器设置一共对象转化器,对象转化器饿可以讲java对象序列化转为json数据converter.setObjectMapper(new JacksonObjectMapper());//将自己的消息转换器添加到容器中
//数组0可以优先使用converters.add(0,converter);}

相关文章:

分页查询日期格式不对

方式一:在属性上加入注解&#xff0c;对日期进行格式化 方式二:在 WebMvcConfiguration 中扩展Spring MVC的消息转换器&#xff0c;统一对日期类型进行格式化处理 /*** 统一转换处理扩展spring mvc* 后端返回前端的进行统一转化处理* param converters*/Overrideprotected voi…...

DAY140权限提升-Linux系统权限提升篇VulnhubPATH变量NFS服务Cron任务配合SUID

一、演示案例-Linux系统提权-Web&普通用户-SUID-NFS安全 NFS是一种基于TCP/IP 传输的网络文件系统协议&#xff0c;通过使用NFS协议&#xff0c;客户机可以像访问本地目录一样访问远程服务器中的共享资源。 https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads https://www.vuln…...

HTTPS 的应用数据是如何保证完整性的?

在 HTTPS 中&#xff0c;确保 应用数据的完整性 是通过以下几个关键机制来实现的&#xff1a; 消息认证码&#xff08;MAC&#xff09;&#xff1a;用于确保数据在传输过程中未被篡改。加密&#xff1a;通过加密数据防止数据被窃取&#xff0c;并与 MAC 配合使用&#xff0c;确…...

Unity ShaderLab 实现3D物体描边

实现思路&#xff1a; 给物体添加第二个材质球&#xff0c;在shader的顶点着色器中使顶点的位置变大&#xff0c;然后在片元着色器中输出描边颜色。 shader Graph实现如下&#xff1a; ShaderLab实现如下&#xff1a; Shader "Custom/Outline" {Properties{[HDR]_…...

SQL进阶——C++与SQL进阶实践

在C开发中&#xff0c;SQL数据库的操作是开发者常见的任务之一。虽然前面我们已经介绍了如何在C中通过数据库连接执行基本的SQL查询&#xff0c;但在实际项目中&#xff0c;我们通常需要更加复杂和高效的数据库操作。存储过程与函数的调用、复杂SQL查询的编写、以及动态构造SQL…...

AIGC--------AIGC在医疗健康领域的潜力

AIGC在医疗健康领域的潜力 引言 AIGC&#xff08;Artificial Intelligence Generated Content&#xff0c;人工智能生成内容&#xff09;是一种通过深度学习和自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;等技术生成内容的方式。近年来&#xff0c;AIGC在医疗健康领域展现出了极…...

node.js中实现MySQL的增量备份

有时候&#xff0c;我们需要对生产库进行备份&#xff0c;不要求实时性很高&#xff0c;大概每天一次就行&#xff0c;为性能考虑&#xff0c;只备份最新更改内容&#xff0c;即增量备份即可&#xff0c;这种场景下对DB的设计和备份语句有所要求。 首先要求按源表各字段定义目标…...

Java线程池提交任务流程底层源码与源码解析

前言 嘿&#xff0c;各位技术爱好者们&#xff0c;今天咱们来聊聊Java线程池提交任务的底层源码与源码解析。作为一个资深的Java开发者&#xff0c;我相信你一定对线程池并不陌生。线程池作为并发编程中的一大利器&#xff0c;其重要性不言而喻。今天&#xff0c;我将以对话的…...

新型大语言模型的预训练与后训练范式,Meta的Llama 3.1语言模型

前言&#xff1a;大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;的发展历程可以说是非常长&#xff0c;从早期的GPT模型一路走到了今天这些复杂的、公开权重的大型语言模型。最初&#xff0c;LLM的训练过程只关注预训练&#xff0c;但后来逐步扩展到了包括预训练和后训练在内的完整…...

硬菜3道+馒头

硬菜3道 1、可乐鸡翅 》鸡翅滑刀酱油耗油胡椒粉盐》 搅拌腌制3-5分钟 》油锅&#xff0c;直到2面煎黄 》倒入可乐&#xff0c;到大火收汁&#xff0c;出锅 2、洋葱牛肉 》冻牛肉切薄酱油耗油胡椒粉盐 》手指摇匀 》加入生粉水&#xff0c;继续摇匀》直到粘稠 》油锅牛肉炒半熟&…...

YOLO系列论文综述(从YOLOv1到YOLOv11)【第14篇:YOLOv11——在速度和准确性方面具有无与伦比的性能】

YOLOv11 1 摘要2 改进点3 模型性能4 模型架构 YOLO系列博文&#xff1a; 【第1篇&#xff1a;概述物体检测算法发展史、YOLO应用领域、评价指标和NMS】【第2篇&#xff1a;YOLO系列论文、代码和主要优缺点汇总】【第3篇&#xff1a;YOLOv1——YOLO的开山之作】【第4篇&#xff…...

【Spring】聊聊@EventListener注解原理

1.一个Demo出发 在平时的开发中&#xff0c;其实编写同步线程代码是比较容易的&#xff0c;但是如何将一些操作和另外一些操作进行解除耦合&#xff0c;而事件方式 是一种很好的解耦合方式&#xff0c;比如当一个用户注销一个APP之后&#xff0c;需要发送一些短信 让他引流回来…...

LangChain——HTML文本分割 多种文本分割

Text Splitters 文本分割器 加载文档后&#xff0c;您通常会想要对其进行转换以更好地适合您的应用程序。最简单的例子是&#xff0c;您可能希望将长文档分割成更小的块&#xff0c;以适合模型的上下文窗口。 LangChain 有许多内置的文档转换器&#xff0c;可以轻松地拆分、组…...

梯度爆炸与消失

梯度爆炸和梯度消失 一、概念解析 &#xff08;一&#xff09;梯度爆炸 定义 在深度神经网络训练的反向传播过程中&#xff0c;梯度爆炸是指梯度的值过大的现象。这会使模型的参数更新出现异常。 产生原因 深层网络与链式法则&#xff1a;深度神经网络按链式法则计算某层权重…...

关于扩散方程的解

1-D 扩散方程的形式 Cauchy齐次方程 这个解无积分无级数&#xff0c;很简单的形式 美其名曰&#xff1a;基本解。 把基本解和初值做卷积&#xff0c;就得到cauchy方程的解。...

如何监控Elasticsearch集群状态?

大家好&#xff0c;我是锋哥。今天分享关于【如何监控Elasticsearch集群状态&#xff1f;】面试题。希望对大家有帮助&#xff1b; 如何监控Elasticsearch集群状态&#xff1f; 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 监控 Elasticsearch 集群的状态对于确保…...

关于音频 DSP 的接口种类以及其应用场景介绍

在音频系统中&#xff0c;DSP&#xff08;数字信号处理器&#xff09;扮演着重要角色&#xff0c;通常会通过不同的接口与音频系统中的其他组件&#xff08;如功放、扬声器、音频源等&#xff09;进行连接。以汽车应用场景为例&#xff0c;以下是一些常见的接口类型分类及其介绍…...

arkTS:持久化储存UI状态的基本用法(PersistentStorage)

arkUI&#xff1a;持久化储存UI状态的基本用法&#xff08;PersistentStorage&#xff09; 1 主要内容说明2 例子2.1 持久化储存UI状态的基本用法&#xff08;PersistentStorage&#xff09;2.1.1 源码1的相关说明2.1.1.1 数据存储2.1.1.2 数据读取2.1.1.3 动态更新2.1.1.4 显示…...

css—动画

一、背景 本文章是用于解释上一篇文章中的问题&#xff0c;如果会动画的小伙伴就不用再次来看了&#xff0c;本文主要讲解一下动画的设定规则&#xff0c;以及如何在元素中添加动画&#xff0c;本文会大篇幅的讲解一下&#xff0c;动画属性。注意&#xff0c;这是css3的内容&am…...

YOLO系列论文综述(从YOLOv1到YOLOv11)【第12篇:YOLOv9——可编程梯度信息(PGI)+广义高效层聚合网络(GELAN)】

YOLOv9 1 摘要2 改进点3 网络架构 YOLO系列博文&#xff1a; 【第1篇&#xff1a;概述物体检测算法发展史、YOLO应用领域、评价指标和NMS】【第2篇&#xff1a;YOLO系列论文、代码和主要优缺点汇总】【第3篇&#xff1a;YOLOv1——YOLO的开山之作】【第4篇&#xff1a;YOLOv2—…...

SDMatte在电商场景落地:商品主图自动去背景+透明PNG生成完整工作流

SDMatte在电商场景落地&#xff1a;商品主图自动去背景透明PNG生成完整工作流 1. 电商场景中的图像处理痛点 在电商运营中&#xff0c;商品主图的质量直接影响转化率。传统处理方式面临三大难题&#xff1a; 人工成本高&#xff1a;专业设计师处理一张图平均耗时15-30分钟边…...

如何打造个人游戏云:5步掌握Sunshine跨平台串流技术

如何打造个人游戏云&#xff1a;5步掌握Sunshine跨平台串流技术 【免费下载链接】Sunshine Sunshine: Sunshine是一个自托管的游戏流媒体服务器&#xff0c;支持通过Moonlight在各种设备上进行低延迟的游戏串流。 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/Sunshine…...

【开源鸿蒙Flutter跨平台开发实战复盘】从零到一:GitCode口袋工具项目构建全记录

1. 环境搭建&#xff1a;从零开始的跨平台开发之旅 作为一个有Android开发背景但完全没接触过Flutter的开发者&#xff0c;我最初面对开源鸿蒙和Flutter跨平台开发时也是一头雾水。环境搭建这个看似简单的第一步&#xff0c;就让我深刻体会到"万事开头难"的含义。 在…...

Phi-4-Reasoning-VisionGPU算力:双卡4090推理吞吐达12 token/s实测

Phi-4-Reasoning-VisionGPU算力&#xff1a;双卡4090推理吞吐达12 token/s实测 1. 项目概述 Phi-4-Reasoning-Vision是一款基于微软Phi-4-reasoning-vision-15B多模态大模型开发的高性能推理工具。该工具专为双卡RTX 4090环境优化&#xff0c;通过精心设计的架构和优化策略&a…...

Windows下FFmpeg环境配置全攻略:从下载到视频剪辑实战

Windows下FFmpeg环境配置全攻略&#xff1a;从下载到视频剪辑实战 在数字内容创作爆发的时代&#xff0c;视频处理能力已成为开发者和创作者的必备技能。FFmpeg作为开源多媒体处理领域的"瑞士军刀"&#xff0c;其强大功能与跨平台特性使其成为处理音视频文件的首选工…...

TurboDiffusion应用场景探索:电商、教育、社交,AI视频如何赋能各行各业

TurboDiffusion应用场景探索&#xff1a;电商、教育、社交&#xff0c;AI视频如何赋能各行各业 1. 引言&#xff1a;AI视频生成的新纪元 想象一下这样的场景&#xff1a;早上9点&#xff0c;电商运营团队需要为100款新产品制作展示视频&#xff1b;下午2点&#xff0c;在线教…...

Guohua Diffusion 数据库集成方案:MySQL管理生成任务与作品元数据

Guohua Diffusion 数据库集成方案&#xff1a;MySQL管理生成任务与作品元数据 如果你用过Guohua Diffusion这类图像生成工具&#xff0c;可能会遇到一个头疼的问题&#xff1a;生成的图片越来越多&#xff0c;管理起来越来越乱。今天想找上周生成的那张“赛博朋克风格的城市夜…...

如何使用Rainmeter监控PCIe设备延迟:完整响应时间检测指南

如何使用Rainmeter监控PCIe设备延迟&#xff1a;完整响应时间检测指南 【免费下载链接】rainmeter Desktop customization tool for Windows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/rainmeter Rainmeter是一款强大的Windows桌面自定义工具&#xff0c;不仅能美化…...

测试用例设计-XMind

&#x1f680; 一、XMind 用例设计核心思路&#x1f449; 和传统Excel不同&#xff0c;XMind强调&#xff1a;以“功能模块”为主干 以“用户场景”为分支 以“测试点”为叶子节点&#x1f449; 本质结构&#xff1a;模块 → 场景 → 用例点 → 具体测试数据/预期&#x1f4cc;…...

链表合并不解之处

我在做一元多次的方程合并时&#xff0c;在节点函数中定义系数和指数&#xff0c;相当于给你两个La&#xff0c;Lb链表&#xff0c;按照节点中的指数大小排序&#xff0c;对他们系数进行合并。我有两种方式进行编写。题目&#xff1a;第一行包含一个整数 nn&#xff0c;表示第一…...