当前位置: 首页 > news >正文

分页查询日期格式不对

方式一:在属性上加入注解,对日期进行格式化


方式二:在 WebMvcConfiguration 中扩展Spring MVC的消息转换器,统一对日期类型进行格式化处理

/*** 统一转换处理扩展spring mvc* 后端返回前端的进行统一转化处理* @param converters*/@Overrideprotected void extendMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {log.info("扩展消息转化器...");//消息转化器类MappingJackson2HttpMessageConverter converter = new MappingJackson2HttpMessageConverter();
//需要为转化器设置一共对象转化器,对象转化器饿可以讲java对象序列化转为json数据converter.setObjectMapper(new JacksonObjectMapper());//将自己的消息转换器添加到容器中
//数组0可以优先使用converters.add(0,converter);}

相关文章:

分页查询日期格式不对

方式一:在属性上加入注解&#xff0c;对日期进行格式化 方式二:在 WebMvcConfiguration 中扩展Spring MVC的消息转换器&#xff0c;统一对日期类型进行格式化处理 /*** 统一转换处理扩展spring mvc* 后端返回前端的进行统一转化处理* param converters*/Overrideprotected voi…...

DAY140权限提升-Linux系统权限提升篇VulnhubPATH变量NFS服务Cron任务配合SUID

一、演示案例-Linux系统提权-Web&普通用户-SUID-NFS安全 NFS是一种基于TCP/IP 传输的网络文件系统协议&#xff0c;通过使用NFS协议&#xff0c;客户机可以像访问本地目录一样访问远程服务器中的共享资源。 https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads https://www.vuln…...

HTTPS 的应用数据是如何保证完整性的?

在 HTTPS 中&#xff0c;确保 应用数据的完整性 是通过以下几个关键机制来实现的&#xff1a; 消息认证码&#xff08;MAC&#xff09;&#xff1a;用于确保数据在传输过程中未被篡改。加密&#xff1a;通过加密数据防止数据被窃取&#xff0c;并与 MAC 配合使用&#xff0c;确…...

Unity ShaderLab 实现3D物体描边

实现思路&#xff1a; 给物体添加第二个材质球&#xff0c;在shader的顶点着色器中使顶点的位置变大&#xff0c;然后在片元着色器中输出描边颜色。 shader Graph实现如下&#xff1a; ShaderLab实现如下&#xff1a; Shader "Custom/Outline" {Properties{[HDR]_…...

SQL进阶——C++与SQL进阶实践

在C开发中&#xff0c;SQL数据库的操作是开发者常见的任务之一。虽然前面我们已经介绍了如何在C中通过数据库连接执行基本的SQL查询&#xff0c;但在实际项目中&#xff0c;我们通常需要更加复杂和高效的数据库操作。存储过程与函数的调用、复杂SQL查询的编写、以及动态构造SQL…...

AIGC--------AIGC在医疗健康领域的潜力

AIGC在医疗健康领域的潜力 引言 AIGC&#xff08;Artificial Intelligence Generated Content&#xff0c;人工智能生成内容&#xff09;是一种通过深度学习和自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;等技术生成内容的方式。近年来&#xff0c;AIGC在医疗健康领域展现出了极…...

node.js中实现MySQL的增量备份

有时候&#xff0c;我们需要对生产库进行备份&#xff0c;不要求实时性很高&#xff0c;大概每天一次就行&#xff0c;为性能考虑&#xff0c;只备份最新更改内容&#xff0c;即增量备份即可&#xff0c;这种场景下对DB的设计和备份语句有所要求。 首先要求按源表各字段定义目标…...

Java线程池提交任务流程底层源码与源码解析

前言 嘿&#xff0c;各位技术爱好者们&#xff0c;今天咱们来聊聊Java线程池提交任务的底层源码与源码解析。作为一个资深的Java开发者&#xff0c;我相信你一定对线程池并不陌生。线程池作为并发编程中的一大利器&#xff0c;其重要性不言而喻。今天&#xff0c;我将以对话的…...

新型大语言模型的预训练与后训练范式,Meta的Llama 3.1语言模型

前言&#xff1a;大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;的发展历程可以说是非常长&#xff0c;从早期的GPT模型一路走到了今天这些复杂的、公开权重的大型语言模型。最初&#xff0c;LLM的训练过程只关注预训练&#xff0c;但后来逐步扩展到了包括预训练和后训练在内的完整…...

硬菜3道+馒头

硬菜3道 1、可乐鸡翅 》鸡翅滑刀酱油耗油胡椒粉盐》 搅拌腌制3-5分钟 》油锅&#xff0c;直到2面煎黄 》倒入可乐&#xff0c;到大火收汁&#xff0c;出锅 2、洋葱牛肉 》冻牛肉切薄酱油耗油胡椒粉盐 》手指摇匀 》加入生粉水&#xff0c;继续摇匀》直到粘稠 》油锅牛肉炒半熟&…...

YOLO系列论文综述(从YOLOv1到YOLOv11)【第14篇:YOLOv11——在速度和准确性方面具有无与伦比的性能】

YOLOv11 1 摘要2 改进点3 模型性能4 模型架构 YOLO系列博文&#xff1a; 【第1篇&#xff1a;概述物体检测算法发展史、YOLO应用领域、评价指标和NMS】【第2篇&#xff1a;YOLO系列论文、代码和主要优缺点汇总】【第3篇&#xff1a;YOLOv1——YOLO的开山之作】【第4篇&#xff…...

【Spring】聊聊@EventListener注解原理

1.一个Demo出发 在平时的开发中&#xff0c;其实编写同步线程代码是比较容易的&#xff0c;但是如何将一些操作和另外一些操作进行解除耦合&#xff0c;而事件方式 是一种很好的解耦合方式&#xff0c;比如当一个用户注销一个APP之后&#xff0c;需要发送一些短信 让他引流回来…...

LangChain——HTML文本分割 多种文本分割

Text Splitters 文本分割器 加载文档后&#xff0c;您通常会想要对其进行转换以更好地适合您的应用程序。最简单的例子是&#xff0c;您可能希望将长文档分割成更小的块&#xff0c;以适合模型的上下文窗口。 LangChain 有许多内置的文档转换器&#xff0c;可以轻松地拆分、组…...

梯度爆炸与消失

梯度爆炸和梯度消失 一、概念解析 &#xff08;一&#xff09;梯度爆炸 定义 在深度神经网络训练的反向传播过程中&#xff0c;梯度爆炸是指梯度的值过大的现象。这会使模型的参数更新出现异常。 产生原因 深层网络与链式法则&#xff1a;深度神经网络按链式法则计算某层权重…...

关于扩散方程的解

1-D 扩散方程的形式 Cauchy齐次方程 这个解无积分无级数&#xff0c;很简单的形式 美其名曰&#xff1a;基本解。 把基本解和初值做卷积&#xff0c;就得到cauchy方程的解。...

如何监控Elasticsearch集群状态?

大家好&#xff0c;我是锋哥。今天分享关于【如何监控Elasticsearch集群状态&#xff1f;】面试题。希望对大家有帮助&#xff1b; 如何监控Elasticsearch集群状态&#xff1f; 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 监控 Elasticsearch 集群的状态对于确保…...

关于音频 DSP 的接口种类以及其应用场景介绍

在音频系统中&#xff0c;DSP&#xff08;数字信号处理器&#xff09;扮演着重要角色&#xff0c;通常会通过不同的接口与音频系统中的其他组件&#xff08;如功放、扬声器、音频源等&#xff09;进行连接。以汽车应用场景为例&#xff0c;以下是一些常见的接口类型分类及其介绍…...

arkTS:持久化储存UI状态的基本用法(PersistentStorage)

arkUI&#xff1a;持久化储存UI状态的基本用法&#xff08;PersistentStorage&#xff09; 1 主要内容说明2 例子2.1 持久化储存UI状态的基本用法&#xff08;PersistentStorage&#xff09;2.1.1 源码1的相关说明2.1.1.1 数据存储2.1.1.2 数据读取2.1.1.3 动态更新2.1.1.4 显示…...

css—动画

一、背景 本文章是用于解释上一篇文章中的问题&#xff0c;如果会动画的小伙伴就不用再次来看了&#xff0c;本文主要讲解一下动画的设定规则&#xff0c;以及如何在元素中添加动画&#xff0c;本文会大篇幅的讲解一下&#xff0c;动画属性。注意&#xff0c;这是css3的内容&am…...

YOLO系列论文综述(从YOLOv1到YOLOv11)【第12篇:YOLOv9——可编程梯度信息(PGI)+广义高效层聚合网络(GELAN)】

YOLOv9 1 摘要2 改进点3 网络架构 YOLO系列博文&#xff1a; 【第1篇&#xff1a;概述物体检测算法发展史、YOLO应用领域、评价指标和NMS】【第2篇&#xff1a;YOLO系列论文、代码和主要优缺点汇总】【第3篇&#xff1a;YOLOv1——YOLO的开山之作】【第4篇&#xff1a;YOLOv2—…...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API&#xff0c;用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性&#xff08;例如生命周期方法、context 等&#xff09;。Hooks 通过简洁的函数接口&#xff0c;解决了状态与 UI 的高度解耦&#xff0c;通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

vscode里如何用git

打开vs终端执行如下&#xff1a; 1 初始化 Git 仓库&#xff08;如果尚未初始化&#xff09; git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

进程地址空间(比特课总结)

一、进程地址空间 1. 环境变量 1 &#xff09;⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性&#xff1a;环境变量具有全局属性&#xff0c;会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时&#xff0c;环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制&#xff1a;本地变量只在当前进程(ba…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统

医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上&#xff0c;开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识&#xff0c;在 vs 2017 平台上&#xff0c;进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发&#xff1b;初步熟悉开发一…...

Cesium1.95中高性能加载1500个点

一、基本方式&#xff1a; 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享

文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的&#xff0c;根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折&#xff0c;不要问我为什么&#xff0c;主要…...

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错

出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上&#xff0c;所以报错&#xff0c;到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本&#xff0c;cu、torch、cp 的版本一定要对…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...