WPF关于打开新窗口获取数据的回调方法的两种方式
一种基于消息发送模式
一种基于回调机制
基于消息发送模式
父页面定义接收的_selectedPnNumberStandarMsg保证是唯一
Messenger.Default.Register<PlateReplaceApplyModel>(this, _selectedPnNumberStandarMsgToken, platePnNumberModel =>
{
if (platePnNumberModel == null) return;
Item.ProductNumberId = platePnNumberModel.ProductNumberId;
Item.ProductNumber = platePnNumberModel.ProductNumber;
Item.IndustryCategory = platePnNumberModel.IndustryCategory;
Item.ProductName = platePnNumberModel.ProductName;
GetPartChangeByProductNumberId(platePnNumberModel.ProductNumberId);
//getPartChangeByProductNumberId(platePnNumberModel.ProductNumberId);
RaisePropertyChanged(() => Item);
});
子页面
获取数据后的发送父页面
public RelayCommand SelectionChangeCommand
{
get
{
return new RelayCommand(() =>
{
if (CurrentItem == null) return;
Messenger.Default.Send(CurrentItem, PlateReplaceApplyFormVM._selectedPnNumberStandarMsgToken);
CloseWin();
}, () => CurrentItem != null);
}
}
第二种回调
<c1:Column Header="销售订单号" Binding="{Binding SalesOrderNo,Mode=TwoWay}" Width="180" ColumnName="SalesOrderNo" >
<c1:Column.CellTemplate>
<DataTemplate>
<Grid>
<Grid.ColumnDefinitions>
<ColumnDefinition Width="*"/>
<ColumnDefinition Width="Auto"/>
</Grid.ColumnDefinitions>
<TextBlock Padding="3,0,3,0" Text="{Binding SalesOrderNo,Mode=TwoWay}" TextWrapping="Wrap" />
<Button Grid.Column="1" Style="{StaticResource FlexGrid-SelectBtn}" Name="BtnSalesOrderItem" Click="BtnSalesOrderNo_Click" />
</Grid>
</DataTemplate>
</c1:Column.CellTemplate>
<c1:Column.CellEditingTemplate>
<DataTemplate>
<c1:C1MaskedTextBox Text="{Binding SalesOrderNo, Mode=TwoWay, ValidatesOnExceptions=True, ValidatesOnDataErrors=True, NotifyOnValidationError=True}" TextWrapping="Wrap"/>
</DataTemplate>
</c1:Column.CellEditingTemplate>
</c1:Column>
BtnRelationId_Click触发
private void BtnRelationId_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
var vm = DataContext as PlateReplaceApplyFormVM;
if (vm == null)
{
return;
}
var testInfo = CfgRiskReviewItem.HitTest(Mouse.GetPosition(CfgRiskReviewItem));
if (testInfo.Row > -1)
{
var selectedItem = CfgRiskReviewItem.Rows[testInfo.Row].DataItem as PlateReplaceRiskReviewModel;
vm.CurrentRiskReviewItem = selectedItem;
//五种不同的关联方式跳转不同的页面关联.目前只处理客户投诉RelationType=1为客诉
if (selectedItem.RelationType == 1&& selectedItem.RelationWay==1)
{
vm.SelectComplaintsSubject();
}
}
}
//选择父页面vm
public void SelectComplaintsSubject()
{
if (CurrentRiskReviewItem != null)
{
string action = "选择客诉";
var custimerWin = PageRouter.GetWindow<ComplaintsCodeSelectedFormWin>(action);
var vm = AutofacInstaceFactory.GetInstance<ComplaintsCodeSelectedFormVM>();
vm.ProductNumber = Item.ProductNumberOutVer;
var wheres = new List<QueryWhere>();
vm.Init1(CurrentItem =>
{
if (CurrentItem != null)
{
CurrentRiskReviewItem.RelationField = CurrentItem.Code;
CurrentRiskReviewItem.ReviewResult = 1;
RaisePropertyChanged(() => CurrentRiskReviewItem);
}
});
custimerWin.DataContext = vm;
custimerWin.ShowDialog();
}
}
子页面vm 回传对象CurrentItem
public RelayCommand SelectionChangeCommand
{
get
{
return new RelayCommand(() =>
{
if (_callBack != null)
{
_callBack(CurrentItem);
CloseWin();
}
}, () => CurrentItem != null);
}
}
相关文章:
WPF关于打开新窗口获取数据的回调方法的两种方式
一种基于消息发送模式 一种基于回调机制 基于消息发送模式 父页面定义接收的_selectedPnNumberStandarMsg保证是唯一 Messenger.Default.Register<PlateReplaceApplyModel>(this, _selectedPnNumberStandarMsgToken, platePnNumberModel > { …...
复杂网络(四)
一、规则网络 孤立节点网络全局耦合网络(又称完全网络)星型网络一维环二维晶格 编程实践: import networkx as nx import matplotlib.pyplot as pltn 10 #创建孤立节点图 G1 nx.Graph() G1.add_nodes_from(list(range(n))) plt.figure(f…...
用MATLAB符号工具建立机器人的动力学模型
目录 介绍代码功能演示拉格朗日方法回顾求解符号表达式数值求解 介绍 开发机器人过程中经常需要用牛顿-拉格朗日法建立机器人的动力学模型,表示为二阶微分方程组。本文以一个二杆系统为例,介绍如何用MATLAB符号工具得到微分方程表达式,只需要…...
SQL优化与性能——数据库设计优化
数据库设计优化是提高数据库性能、确保数据一致性和支持业务增长的关键环节。无论是大型企业应用还是小型项目,合理的数据库设计都能够显著提升系统性能、减少冗余数据、优化查询响应时间,并降低维护成本。本章将深入探讨数据库设计中的几个关键技术要点…...
FPGA存在的意义:为什么adc连续采样需要fpga来做,而不会直接用iic来实现
FPGA存在的意义:为什么adc连续采样需要fpga来做,而不会直接用iic来实现 原因ADS111x连续采样实现连续采样功能说明iic读取adc的数据速率 VS adc连续采样的速率adc连续采样的速率iic读取adc的数据速率结论分析 FPGA读取adc数据问题一:读取adc数…...
我们来学mysql -- 事务之概念(原理篇)
事务的概念 题记一个例子一致性隔离性原子性持久性 题记 在漫长的编程岁月中,存在一如既往地贯穿着工作,面试的概念这类知识点,事不关己当然高高挂起,精准踩坑时那心情也的却是日了🐶请原谅我的粗俗,遇到B…...
基于特征子空间的高维异常检测:一种高效且可解释的方法
本文将重点探讨一种替代传统单一检测器的方法:不是采用单一检测器分析数据集的所有特征,而是构建多个专注于特征子集(即子空间)的检测器系统。 在表格数据的异常检测实践中,我们的目标是识别数据中最为异常的记录,这种异常性可以…...
看不见的彼方:交换空间——小菜一碟
有个蓝色的链接,先去看看两年前的题目的write up (https://github.com/USTC-Hackergame/hackergame2022-writeups/blob/master/official/%E7%9C%8B%E4%B8%8D%E8%A7%81%E7%9A%84%E5%BD%BC%E6%96%B9/README.md) 从别人的write up中了解到&…...
YOLO模型训练后的best.pt和last.pt区别
在选择YOLO模型训练后的权重文件best.pt和last.pt时,主要取决于具体的应用场景:12 best.pt:这个文件保存的是在训练过程中表现最好的模型权重。通常用于推理和部署阶段,因为它包含了在验证集上表现最好的模型权重&#x…...
Pareidoscope - 语言结构关联工具
文章目录 关于 Pareidoscope安装使用方法输入格式语料库查询 将语料库转换为 SQLite3 数据库两种语言结构之间的关联简单词素分析关联共现和伴随词素分析相关的更大结构可视化关联结构 关于 Pareidoscope Pareidoscope 是一组 用于确定任意语言结构之间 关联的工具,…...
GPT(Generative Pre-trained Transformer) 和 Transformer的比较
GPT(Generative Pre-trained Transformer) 和 Transformer 的比较 flyfish 1. Transformer 是一种模型架构 Transformer 是一种通用的神经网络架构,由 Vaswani 等人在论文 “Attention Is All You Need”(2017)中提…...
软件无线电(SDR)的架构及相关术语
今天简要介绍实现无线电系统调制和解调的主要方法,这在软件定义无线电(SDR)的背景下很重要。 外差和超外差 无线电发射机有两种主要架构——一种是从基带频率直接调制到射频频率(称为外差),而第二种超外差是通过两个调制阶段来实…...
Python将Excel文件转换为JSON文件
工作过程中,需要从 Excel 文件中读取数据,然后交给 Python 程序处理数据,中间需要把 Excel 文件读取出来转为 json 格式,再进行下一步数据处理。 这里我们使用pandas库,这是一个强大的数据分析工具,能够方便地读取和处理各种数据格式。需要注意的是还需要引入openpyxl库,…...
排序算法之选择排序篇
思想: 每次从未排序的部分找出最小的元素,将其放到已排序部分的末尾 从数据结构中找到最小值,放到第一位,放到最前面,之后再从剩下的元素中找出第二小的值放到第二位,以此类推。 实现思路: 遍…...
sizeof和strlen区分,(好多例子)
sizeof算字节大小 带\0 strlen算字符串长度 \0之前...
A050-基于spring boot物流管理系统设计与实现
🙊作者简介:在校研究生,拥有计算机专业的研究生开发团队,分享技术代码帮助学生学习,独立完成自己的网站项目。 代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取,记得注明来意哦~🌹 赠送计算机毕业设计600…...
[自然语言处理] NLP-RNN及其变体-干货
一、认识RNN模型 1 什么是RNN模型 RNN(Recurrent Neural Network), 中文称作循环神经网络, 它一般以序列数据为输入, 通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征, 一般也是以序列形式进行输出. 一般单层神经网络结构: RNN单层网络结构: 以时间步对RNN进行展开后的单层…...
Elasticsearch ILM 索引生命周期管理讲解与实战
ES ILM 索引生命周期管理讲解与实战 Elasticsearch ILM索引生命周期管理:深度解析与实战演练1. 引言1.1 背景介绍1.2 研究意义2. ILM核心概念2.1 ILM的四个阶段2.1.1 Hot阶段2.1.2 Warm阶段2.1.3 Cold阶段2.1.4 Delete阶段3. ILM实战指南3.1 定义ILM策略3.1.1 创建ILM策略3.1.…...
重塑视频新语言,让每一帧都焕发新生——Video-Retalking,开启数字人沉浸式交流新纪元!
模型简介 Video-Retalking 模型是一种基于深度学习的视频再谈话技术,它通过分析视频中的音频和图像信息,实现视频角色口型、表情乃至肢体动作的精准控制与合成。这一技术的实现依赖于强大的技术架构和核心算法,特别是生成对抗网络࿰…...
联想Lenovo SR650服务器硬件监控指标解读
随着企业IT架构的复杂性和业务需求的增长,服务器的稳定运行变得至关重要。联想Lenovo SR650服务器以其高性能和稳定性,在各类应用场景中发挥着关键作用。为了保障服务器的稳定运行,监控易作为一款专业的IT基础设施监控软件,为联想…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)
宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一) 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...
全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比
目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec? IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式(Transport Mode) 5.2 IPsec隧道模式(Tunne…...
tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...
Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解
目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...
基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现
摘 要 随着社会的发展,社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统,主要的模块包括管理员;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...
离线语音识别方案分析
随着人工智能技术的不断发展,语音识别技术也得到了广泛的应用,从智能家居到车载系统,语音识别正在改变我们与设备的交互方式。尤其是离线语音识别,由于其在没有网络连接的情况下仍然能提供稳定、准确的语音处理能力,广…...
算法打卡第18天
从中序与后序遍历序列构造二叉树 (力扣106题) 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。 示例 1: 输入:inorder [9,3,15,20,7…...
大数据驱动企业决策智能化的路径与实践
📝个人主页🌹:慌ZHANG-CSDN博客 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 一、引言:数据驱动的企业竞争力重构 在这个瞬息万变的商业时代,“快者胜”的竞争逻辑愈发明显。企业如何在复杂环…...
java 局域网 rtsp 取流 WebSocket 推送到前端显示 低延迟
众所周知 摄像头取流推流显示前端延迟大 传统方法是服务器取摄像头的rtsp流 然后客户端连服务器 中转多了,延迟一定不小。 假设相机没有专网 公网 1相机自带推流 直接推送到云服务器 然后客户端拉去 2相机只有rtsp ,边缘服务器拉流推送到云服务器 …...
