当前位置: 首页 > news >正文

汽车仪表板可识别安全气囊,安全带,ABS,邮箱,灯等多种告警参数,YOLO,VOC,COCO三种方式标记的数据集整理

关于数据集介绍:

汽车仪表板可识别安全气囊,安全带,ABS,邮箱,灯等多种告警参数,YOLO,VOC,COCO三种方式标记的数据集。
可识别常见的:
安全气囊和安全带系统 ,防抱死制动系统,防抱死制动系统 ABS,刹车系统问题,制动系统,
制动系统问题,中央警告灯,充电系统问题,检查引擎,电子动力转向警告,电子稳定程序
排放控制-发动机管理灯发动机过热警告,发动机冷却系统,发动机油压力,前雾灯,发动机冷却液温度高,车道偏离,车道居中关闭,发动机油位低警告,燃料不足,低胎压警告,近光灯,燃油量低,主警告,SRS安全气囊 安全带 ,侧灯,转向,轮胎压力监测,车辆充电系统,清洗液等指示标志

数据集分割

21045总图像数

训练组        96%         20130图片
有效集        1%               305图片
测试集        3%                610图片

预处理

自动定向: 已应用
调整大小: 拉伸至 640x640
修改类别: 0 个重新映射,24 个删除

增强

每个训练示例的输出: 3
翻转: 水平
剪切: 水平±34°,垂直±37°
灰度: 应用于 15% 的图像
模糊: 最高 2.5px
马赛克: 应用

相关文章:

汽车仪表板可识别安全气囊,安全带,ABS,邮箱,灯等多种告警参数,YOLO,VOC,COCO三种方式标记的数据集整理

关于数据集介绍: 汽车仪表板可识别安全气囊,安全带,ABS,邮箱,灯等多种告警参数,YOLO,VOC,COCO三种方式标记的数据集。 可识别常见的: 安全气囊和安全带系统 ,…...

springboot370高校宣讲会管理系统(论文+源码)_kaic

毕 业 设 计(论 文) 高校宣讲会管理系统设计与实现 摘 要 传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多,其次数据出错率比较高,而且对错误的数据进行更改也比较困难,最后,检索数据费事费力。因此&#xff0c…...

GoReplay开源工具使用教程

目录 一、GoReplay环境搭建 1、Mac、Linux安装GoReplay环境 二、GoReplay录制与重播 1、搭建练习接口 2、录制命令 3、重播命令 三、GoReplay单个命令 1、常用命令 2、其他命令 3、命令示例 4、性能测试 5、正则表达式 四、gorepaly组合命令 1、组合命令实例 2、…...

UE4_材质节点_有关距离的_流体模拟

一、材质节点介绍: 特别注意:距离场需要独立显卡支持。 1、什么是距离场? 想象一下空间中只有两个实体, 一个球,一个圆柱. 空间由无数个点组成, 取其中任何一个点, 比如,它跟球面的最近距离是3, 跟圆柱面的最近距离是2, 那么这个点的值就…...

虚拟现实(VR)与增强现实(AR)有什么区别?

虚拟现实(Virtual Reality,VR)与增强现实(Augmented Reality,AR)在多个方面存在显著差异。以下是对这两者的详细比较: 一、概念定义 虚拟现实(VR): 是一种…...

浏览器中输入一个URL后,按下回车后发生了什么

URL ,统一资源定位符, 简单点就是网址 ip 或域名 端口号 资源位置 参数 锚点 大致流程 URL 解析DNS 查询TCP 连接处理请求接受响应渲染页面 1 .输入一个网址之后,首先浏览器通过查询 DNS ,查找这个 URL 的 IP …...

GNOME(GNU Network Object Model Environment)

定义与概述 GNOME(GNU Network Object Model Environment)是一种广泛使用的桌面环境。它是一个自由软件项目,旨在为操作系统提供一个直观、易用且功能强大的图形用户界面(GUI)。GNOME主要运行在类UNIX操作系统上&#…...

源码分析之Openlayers中的Collection类

概述 在Map类中,有一种高频出现的类Collection(即集合),比如Map类中interaction、controls和overlay的定义初始化和一些操作调用都和Collection有关。本文主要介绍 Openlayers 中Collection类的实现以及Collection类的事件机制。 源码剖析 Collection类 Collection类本质…...

Spring AI 框架介绍

Spring AI是一个面向人工智能工程的应用框架。它的目标是将Spring生态系统的设计原则(如可移植性和模块化设计)应用于AI领域,并推广使用pojo作为AI领域应用的构建模块。 概述 Spring AI 现在(2024/12)已经支持语言,图像&#xf…...

【Oracle11g SQL详解】UPDATE 和 DELETE 操作的正确使用

UPDATE 和 DELETE 操作的正确使用 UPDATE 和 DELETE 是 Oracle 11g 中用于修改和删除表中数据的重要 SQL 语句。在操作时,需特别注意数据筛选条件的准确性,以避免意外更改或删除数据。本文将详细介绍这两种语句的用法、注意事项及相关案例。 一、UPDATE…...

Advanced Macro Techniques in C/C++: `#`, `##`, and Variadic Macros

Advanced Macro Techniques in C/C: #, ##, and Variadic Macros 文章目录 Advanced Macro Techniques in C/C: #, ##, and Variadic MacrosIllustrative Examples of Macros Using # and ##Stringification ExampleToken Concatenation ExampleNested Macros Example Key Conc…...

Maven、JAVAWeb、Servlet

知识点目标 1、MavenMaven是什么Maven项目的目录结构Maven的Pom文件Maven的命令Maven依赖管理Maven仓库JavaWeb项目 2.网络基础知识 3、ServletMaven Maven是什么 Maven是Java的项目管理工具,可以构建,打包,部署项目,还可以管理…...

分布式资源调度——yarn 概述(资源调度基本架构和高可用的实现)

此文章是学习笔记,图片均来源于B站:哈喽鹏程 yarn详细介绍 1、yarn 简介1.1 yarn的简介1.2 yarn 的基本架构1.3. yarn 的高可用 2、yarn 调度策略、运维、监控2.1 yarn 的调度策略2.1.1 FIFO scheduler(先进先出)2.1.2 容量调度2.1.3 公平调度 2.2 yarn…...

网页开发的http基础知识

请求方式-GET:请求参数在请求行中,没有请求体,如:/brand/findAll?nameoPPo&status1。GET请求大小在浏览器中是有限制的请求方式-POST:请求参数在请求体中,POST请求大小是没有限制的 HTTP请求&#xf…...

学习方法的进一步迭代————4

今天又在怀疑第二大脑的可靠程度 为什么呢? 还是因为自己没记住东西,感觉没学到东西。 其实自己知道大脑本就不应该用来存放知识而是用来思考知识,但是自己还是陷在里面了,我觉得其本质不是因为认知还不够,也不是因为还有点不适…...

数据科学家创建识别假图像的工具

Pixelator v2 是一款用于识别假图像的工具。它采用了全新的图像真实性技术组合,其能力超出了人眼所能看到的范围。 它能够以比传统方法更高的准确度识别图像中的细微差异,并且已被证明能够检测到小至 1 个像素的交替。 使用 SSIM 和 Pixelator v2 突出显…...

使用 GORM 与 MySQL 数据库进行交互来实现增删改查(CRUD)操作

1、安装 GORM 和 MySQL 驱动 新版本库是gorm.io/gorm go get -u gorm.io/gormgo get -u gorm.io/driver/mysql2、连接 MySQL 数据库 package mainimport ("gorm.io/driver/mysql""gorm.io/gorm""log" )func main() {// 数据源名称 (DSN) 格式&a…...

Day2 生信新手笔记: Linux基础

一、基础知识 1.1 服务器 super computer 或 server 1.2 组学数据分析 组学数据:如基因组学、转录组学、蛋白质组学等; 上游分析:主要涉及原始数据的获取和初步处理,计算量大,消耗的资源较多,在服务器完…...

001集—— 创建一个WPF项目 ——WPF应用程序入门 C#

本例为一个WPF应用&#xff08;.NET FrameWork&#xff09;。 首先创建一个项目 双击xaml文件 双击xaml文件进入如下界面&#xff0c;开始编写代码。 效果如下&#xff1a; 付代码&#xff1a; <Window x:Class"WpfDemoFW.MainWindow"xmlns"http://schema…...

【C++】1___引用

一、基本语法 数据类型 &别名 原名 #include<iostream> using namespace std; int main(){int a 10;int &b a;cout<<"a"<<a<<endl; // a10cout<<"b"<<b<<endl;// a10b 20;cout<<"a…...

KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南

Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界&#xff0c;看笔记好好学多敲多打&#xff0c;每个人都是大神&#xff01; 题目&#xff1a;KubeSphere 容器平台高可用&#xff1a;环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...

Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误

HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误&#xff0c;它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比&#xff1a; 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义&#xff1a; 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...

解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南

在构建现代Web应用程序时&#xff0c;与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式&#xff08;如直接编写SQL语句与psycopg2交互&#xff09;赋予了我们精细的控制权&#xff0c;但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时&#xff0c;这种方式的开发效率和可…...

pam_env.so模块配置解析

在PAM&#xff08;Pluggable Authentication Modules&#xff09;配置中&#xff0c; /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下&#xff1a; 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块&#xff0c;负责验证用户身份&am…...

家政维修平台实战20:权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系&#xff0c;主要是分成几个表&#xff0c;用户表我们是记录用户的基础信息&#xff0c;包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题&#xff0c;不同的角色&#xf…...

ServerTrust 并非唯一

NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...

Rapidio门铃消息FIFO溢出机制

关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系&#xff0c;以下是深入解析&#xff1a; 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中&#xff0c;门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区&#xff0c;用于临时存储接收到的门铃消息&#xff08;Doorbell Message&#xff09;。…...

基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码&#xff0c;实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3

ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...