数据科学家创建识别假图像的工具

Pixelator v2 是一款用于识别假图像的工具。它采用了全新的图像真实性技术组合,其能力超出了人眼所能看到的范围。
它能够以比传统方法更高的准确度识别图像中的细微差异,并且已被证明能够检测到小至 1 个像素的交替。

使用 SSIM 和 Pixelator v2 突出显示扭曲的 Lenna 图像和参考 Lenna 图像之间的差异
该工具由约克圣约翰大学数据科学学者开发,并得到埃塞克斯大学同事和 Nosh Technologies 软件开发人员的支持。
准确识别假图像
Pixelator v2 旨在支持那些对准确性要求最高的人,该团队表示,该软件对网络安全专业人员、分析师和研究人员特别有用。它采用了一种先进的方法,结合了:
LAB 色彩空间分析:感知色彩模型模仿人类视觉,使该工具能够检测到肉眼无法立即发现的图像差异。
Sobel 边缘检测:一种突出图像中结构变化(例如边缘和边界的变化)的技术。
下载
研究团队正在积极开展该项目的下一阶段工作,扩展该工具以直接检测和预测生成式 AI 创建的图像。

Pixelator v2 可在GitHub上免费获取。
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