当前位置: 首页 > news >正文

mean,median,mode,var,std,min,max函数

剩余的函数都放在这篇里面吧

  • m e a n mean mean函数可以求平均值
    a a a为向量时, m e a n ( a ) mean(a) mean(a)求向量中元素的平均值
    a a a为矩阵时, m e a n ( a , 1 ) mean(a,1) mean(a,1)求矩阵中各列元素的平均值; m e a n ( a , 2 ) mean(a,2) mean(a,2)求矩阵中各行元素的平均值

  • m e d i a n median median函数可以求中位数
    a a a为向量时, m e d i a n ( a ) median(a) median(a)求向量中元素的中位数
    a a a为矩阵时, m e d i a n ( a , 1 ) median(a,1) median(a,1)求矩阵中各列元素的中位数; m e d i a n ( a , 2 ) median(a,2) median(a,2)求矩阵中各行元素的中位数

  • m o d e mode mode函数可以求众数
    a a a为向量时, m o d e ( a ) mode(a) mode(a)求向量中元素的众数
    a a a为矩阵时, m o d e ( a , 1 ) mode(a,1) mode(a,1)求矩阵中各列元素的众数; m o d e ( a , 2 ) mode(a,2) mode(a,2)求矩阵中各行元素的众数
    [ N , M , R ] = m o d e ( 执行某个操作 ) [N,M,R]=mode(执行某个操作) [N,M,R]=mode(执行某个操作)中, N N N表示众数, M M M表示众数出现的次数, R R R表示一个元胞数组 C { } C\{ \} C{},保证在有多个众数时也可以看到(MATLAB默认输出最小的众数)
    在这里插入图片描述

  • v a r var var函数可以求方差
    在这里插入图片描述
    a a a为向量时, v a r ( a , 0 ) var(a,0) var(a,0)求向量中元素的样本方差, v a r ( a , 1 ) var(a,1) var(a,1)求向量中元素的总体方差
    a a a为矩阵时, v a r ( a , b , c ) var(a,b,c) var(a,b,c) b = 0 b=0 b=0时表示求样本方差, b = 1 b=1 b=1时表示求总体方差; c = 1 c=1 c=1时表示对每列进行操作, c = 2 c=2 c=2时表示对每行进行操作

  • s t d std std函数可以求标准差
    标准差是方差的算术平方根
    a a a为向量时, s t d ( a , 0 ) std(a,0) std(a,0)求向量中元素的样本标准差, s t d ( a , 1 ) std(a,1) std(a,1)求向量中元素的总体标准差
    a a a为矩阵时, s t d ( a , b , c ) std(a,b,c) std(a,b,c) b = 0 b=0 b=0时表示求样本标准差, b = 1 b=1 b=1时表示求总体标准差; c = 1 c=1 c=1时表示对每列进行操作, c = 2 c=2 c=2时表示对每行进行操作

  • m i n min min函数可以求最小值, m a x max max函数可以求最大值,两者用法一样,以 m i n min min函数为例
    对于相同行相同列的两个矩阵 a a a b b b m i n ( a , b ) min(a,b) min(a,b)表示将两个矩阵同一位置取较小的值
    对于矩阵 a a a和某一个值 B B B, m i n ( a , B ) min(a,B) min(a,B)表示将矩阵 a a a的每个位置和 B B B比大小,求较小值
    对于求矩阵自身某一列或某一行的最小值且和 m i n ( a , B ) min(a,B) min(a,B)区分, m i n ( a , [ ] , 1 ) min(a,[ ],1) min(a,[],1)表示求每一列最小值,输出行向量; m i n ( a , [ ] , 2 ) min(a,[ ],2) min(a,[],2)表示求每一行最小值,输出列向量
    对于矩阵 a a a和某一向量 c c c,(向量 c c c元素的个数等于矩阵的列数或行数),假设等于矩阵列数 m i n ( a , c ) min(a,c) min(a,c)表示将矩阵 a a a的每一行和向量 c c c相比较取较小值。等于行数用列向量,等于列数用行向量。
    最小值多次出现, [ m i n a , i d ] = m i n ( 操作 ) [min_a,id]=min(操作) [mina,id]=min(操作) i d id id表示最小值所在索引中最小的一个
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

注: m o d e mode mode函数, m i n min min函数, m a x max max函数自动忽略NaN

相关文章:

mean,median,mode,var,std,min,max函数

剩余的函数都放在这篇里面吧 m e a n mean mean函数可以求平均值 a a a为向量时, m e a n ( a ) mean(a) mean(a)求向量中元素的平均值 a a a为矩阵时, m e a n ( a , 1 ) mean(a,1) mean(a,1)求矩阵中各列元素的平均值; m e a n ( a , 2 )…...

JavaScript实现tab栏切换

JavaScript实现tab栏切换 代码功能概述 这段代码实现了一个简单的选项卡(Tab)切换功能。它通过操作 HTML 元素的类名(class)来控制哪些选项卡(Tab)和对应的内容板块显示,哪些隐藏。基本思路是先…...

精确电压输出,家电和工业设备的完美选择,宽输入电压线性稳压器

WD5201线性稳压器的核心内容概述: 主要特点 • 高精度输出电压:2%精度。 • 输出电压可调:支持5V、3.3V、2.7V三档输出。 • 优化控制方式:提升效率。 • 宽输入电压范围:80305VAC。 • 无需功率电感和输入高压电…...

深入理解定时器:优先队列与时间轮实现

文章目录 1. 线程池概述线程池的基本特点: 2. 使用线程池的优先队列定时器实现2.1 优先队列定时器实现2.2 解释: 3. 使用时间轮的线程池定时器实现3.1 时间轮定时器实现 4. 总结 在定时器设计中,使用线程池来执行定时任务可以有效提高程序的性…...

autogen-agentchat 0.4.0.dev8版本的安装

1. 安装命令 pip install autogen-agentchat0.4.0.dev8 autogen-ext[openai]0.4.0.dev82. 版本检查 import autogen_agentchat print(autogen_agentchat.__version__)0.4.0.dev8import autogen_ext print(autogen_ext.__version__)0.4.0.dev83. 第一个案例 使用 autogen-age…...

JAVA |日常开发中读写XML详解

JAVA |日常开发中读写XML详解 前言一、XML 简介二、在 Java 中读取 XML2.1 使用 DOM(Document Object Model)方式读取 XML2.2 使用 SAX(Simple API for XML)方式读取 XML 三、在 Java 中写入 XML3.1 使用 DOM 方式写入…...

React 路由与组件通信:如何实现路由参数、查询参数、state和上下文的使用

🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…...

帮我写一篇关于AI搜索网页上编写的文章是否存在版权问题的文章, 字数在 3000 字左右。文心一言提问, 记录后用.

AI搜索网页上编写的文章是否存在版权问题? 在当今科技飞速发展的时代,AI搜索工具如雨后春笋般涌现,为人们获取信息提供了极大的便利。然而,随之而来的问题是,AI搜索案例中常常出现很多内容缺乏依据,这引发…...

电脑关机的趣味小游戏——system函数、strcmp函数、goto语句的使用

文章目录 前言一. system函数1.1 system函数清理屏幕1.2 system函数暂停运行1.3 system函数电脑关机、重启 二、strcmp函数三、goto语句四、电脑关机小游戏4.1. 程序要求4.2. 游戏代码 总结 前言 今天我们写一点稍微有趣的代码,比如写一个小程序使电脑关机&#xf…...

AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘的参考解决方法

文章目录 写在前面一、问题描述二、解决方法参考链接 写在前面 自己的测试环境: Ubuntu20.04 一、问题描述 运行开源的python代码的时候,遇到如下问题 AttributeError: DataFrame object has no attribute append二、解决方法 报错中的DataFrame是在…...

java垃圾回收机制介绍

Java垃圾回收机制(Garbage Collection, GC)是Java编程语言中的一项重要特性,它自动管理内存,释放不再使用的对象 1. 堆(Heap): • Java虚拟机(JVM)中用于存储对象实例的内…...

SpringMVC跨域问题解决方案

当Web应用程序尝试从一个源(例如 http://localhost:9090)向另一个不同的源(例如 http://localhost:8080)发起请求时,发现报错: 报错原因:请求被CORS策略拦截了 跨域问题概述 当Web应用程序尝试…...

【语音识别】Zipformer

Zipformer 是kaldi 团队于2024研发的序列建模模型。相比较于 Conformer、Squeezeformer、E-Branchformer等主流 ASR 模型,Zipformer 具有效果更好、计算更快、更省内存等优点。并在 LibriSpeech、Aishell-1 和 WenetSpeech 等常用数据集上取得了当时最好的 ASR 结果…...

vue+uniapp+echarts的使用(H5环境下echarts)

1.安装 npm install echarts4.9.0 --save // 带版本号 2.main.js中全局引用 // import echarts from echarts // 如果是5.0以上版本用这个 import * as echarts from echarts Vue.prototype.$echartsecharts 3.使用 <template><view id"box" style"w…...

【Python网络爬虫笔记】7-网络爬虫的搜索工具re模块

目录 一、网络爬虫中的正则表达式和re模块&#xff08;一&#xff09;数据提取的精确性&#xff08;二&#xff09;处理复杂的文本结构&#xff08;三&#xff09;提高数据处理效率 二、正则表达式的内涵&#xff08;一&#xff09;、常用元字符&#xff08;二&#xff09;、量…...

为什么选择 React Native 作为跨端方案

为什么选择 React Native 作为跨端方案 我深刻地知道&#xff0c;没有完美的跨端技术&#xff0c;只有适合的场景。脱离适用场景去谈跨端技术没有什么意义。 适用场景 1. 业务更新迭代较快的团队与出海团队 React Native 特别适合那些业务更新频繁、需要快速响应市场的团队…...

服务器与普通电脑有什么区别?

服务器和普通电脑&#xff08;通常指的是个人计算机&#xff0c;即PC&#xff09;有众多相似之处&#xff0c;主要构成包含&#xff1a;CPU&#xff0c;内存&#xff0c;芯片&#xff0c;I/O总线设备&#xff0c;电源&#xff0c;机箱及操作系统软件等&#xff0c;鉴于使用要求…...

Oracle 12c Data Guard 环境中的 GAP 修复方法

概述 上文中提到Oracle 12c 引入了多项新技术来简化 Data Guard 环境中的 GAP 修复过程&#xff0c;如&#xff08;RECOVER … FROM SERVICE&#xff09;。这些新特性不仅减少了操作步骤&#xff0c;还提高了效率和准确性。本文档将详细说明如何利用这些新特性进行 GAP 修复。…...

力扣 三角dp

动态规划基础题&#xff0c;当前所在元素来自上一行的两列的值。 题目 从图可以看出&#xff0c;每一行的第一个数与最后一个数都是1&#xff0c;然后中间的数是来自它左上方和右上方的数的和。当然并不是要打印这个三角形的形状&#xff0c;因此可以想到正常的打印方式应该是…...

SQL基础语法全解析(上篇)

一、基本概念 1. 数据库术语 数据库&#xff08;database&#xff09; - 保存有组织的数据的容器&#xff08;通常是一个文件或一组文件&#xff09;。数据表&#xff08;table&#xff09; - 某种特定类型数据的结构化清单。模式&#xff08;schema&#xff09; - 关于数据库…...

【Java学习笔记】Arrays类

Arrays 类 1. 导入包&#xff1a;import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序&#xff08;自然排序和定制排序&#xff09;Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找&#xff08;前提&#xff1a;数组是…...

【JVM】- 内存结构

引言 JVM&#xff1a;Java Virtual Machine 定义&#xff1a;Java虚拟机&#xff0c;Java二进制字节码的运行环境好处&#xff1a; 一次编写&#xff0c;到处运行自动内存管理&#xff0c;垃圾回收的功能数组下标越界检查&#xff08;会抛异常&#xff0c;不会覆盖到其他代码…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 &#xff08;1&#xff09;设置网关 打开VMware虚拟机&#xff0c;点击编辑…...

渲染学进阶内容——模型

最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...

如何为服务器生成TLS证书

TLS&#xff08;Transport Layer Security&#xff09;证书是确保网络通信安全的重要手段&#xff0c;它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书&#xff0c;可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...

sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!

简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求&#xff0c;并检查收到的响应。它以以下模式之一…...

iOS性能调优实战:借助克魔(KeyMob)与常用工具深度洞察App瓶颈

在日常iOS开发过程中&#xff0c;性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期&#xff0c;开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发&#xff0c;但背后往往隐藏着系统资源调度不当…...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)

引言 在人工智能飞速发展的今天&#xff0c;大语言模型&#xff08;Large Language Models, LLMs&#xff09;已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成&#xff0c;LLM 的应用场景不断扩展&#xff0c;深刻改变了我们的工作和生活方式。然而&#xff0c;理解这些模型的内部…...

uniapp 字符包含的相关方法

在uniapp中&#xff0c;如果你想检查一个字符串是否包含另一个子字符串&#xff0c;你可以使用JavaScript中的includes()方法或者indexOf()方法。这两种方法都可以达到目的&#xff0c;但它们在处理方式和返回值上有所不同。 使用includes()方法 includes()方法用于判断一个字…...