mean,median,mode,var,std,min,max函数
剩余的函数都放在这篇里面吧
-
m e a n mean mean函数可以求平均值
a a a为向量时, m e a n ( a ) mean(a) mean(a)求向量中元素的平均值
a a a为矩阵时, m e a n ( a , 1 ) mean(a,1) mean(a,1)求矩阵中各列元素的平均值; m e a n ( a , 2 ) mean(a,2) mean(a,2)求矩阵中各行元素的平均值 -
m e d i a n median median函数可以求中位数
a a a为向量时, m e d i a n ( a ) median(a) median(a)求向量中元素的中位数
a a a为矩阵时, m e d i a n ( a , 1 ) median(a,1) median(a,1)求矩阵中各列元素的中位数; m e d i a n ( a , 2 ) median(a,2) median(a,2)求矩阵中各行元素的中位数 -
m o d e mode mode函数可以求众数
a a a为向量时, m o d e ( a ) mode(a) mode(a)求向量中元素的众数
a a a为矩阵时, m o d e ( a , 1 ) mode(a,1) mode(a,1)求矩阵中各列元素的众数; m o d e ( a , 2 ) mode(a,2) mode(a,2)求矩阵中各行元素的众数
在 [ N , M , R ] = m o d e ( 执行某个操作 ) [N,M,R]=mode(执行某个操作) [N,M,R]=mode(执行某个操作)中, N N N表示众数, M M M表示众数出现的次数, R R R表示一个元胞数组 C { } C\{ \} C{},保证在有多个众数时也可以看到(MATLAB默认输出最小的众数)

-
v a r var var函数可以求方差

a a a为向量时, v a r ( a , 0 ) var(a,0) var(a,0)求向量中元素的样本方差, v a r ( a , 1 ) var(a,1) var(a,1)求向量中元素的总体方差
a a a为矩阵时, v a r ( a , b , c ) var(a,b,c) var(a,b,c)中 b = 0 b=0 b=0时表示求样本方差, b = 1 b=1 b=1时表示求总体方差; c = 1 c=1 c=1时表示对每列进行操作, c = 2 c=2 c=2时表示对每行进行操作 -
s t d std std函数可以求标准差
标准差是方差的算术平方根
a a a为向量时, s t d ( a , 0 ) std(a,0) std(a,0)求向量中元素的样本标准差, s t d ( a , 1 ) std(a,1) std(a,1)求向量中元素的总体标准差
a a a为矩阵时, s t d ( a , b , c ) std(a,b,c) std(a,b,c)中 b = 0 b=0 b=0时表示求样本标准差, b = 1 b=1 b=1时表示求总体标准差; c = 1 c=1 c=1时表示对每列进行操作, c = 2 c=2 c=2时表示对每行进行操作 -
m i n min min函数可以求最小值, m a x max max函数可以求最大值,两者用法一样,以 m i n min min函数为例
对于相同行相同列的两个矩阵 a a a和 b b b, m i n ( a , b ) min(a,b) min(a,b)表示将两个矩阵同一位置取较小的值
对于矩阵 a a a和某一个值 B B B, m i n ( a , B ) min(a,B) min(a,B)表示将矩阵 a a a的每个位置和 B B B比大小,求较小值
对于求矩阵自身某一列或某一行的最小值且和 m i n ( a , B ) min(a,B) min(a,B)区分, m i n ( a , [ ] , 1 ) min(a,[ ],1) min(a,[],1)表示求每一列最小值,输出行向量; m i n ( a , [ ] , 2 ) min(a,[ ],2) min(a,[],2)表示求每一行最小值,输出列向量
对于矩阵 a a a和某一向量 c c c,(向量 c c c元素的个数等于矩阵的列数或行数),假设等于矩阵列数 m i n ( a , c ) min(a,c) min(a,c)表示将矩阵 a a a的每一行和向量 c c c相比较取较小值。等于行数用列向量,等于列数用行向量。
最小值多次出现, [ m i n a , i d ] = m i n ( 操作 ) [min_a,id]=min(操作) [mina,id]=min(操作)中 i d id id表示最小值所在索引中最小的一个


注: m o d e mode mode函数, m i n min min函数, m a x max max函数自动忽略NaN
相关文章:
mean,median,mode,var,std,min,max函数
剩余的函数都放在这篇里面吧 m e a n mean mean函数可以求平均值 a a a为向量时, m e a n ( a ) mean(a) mean(a)求向量中元素的平均值 a a a为矩阵时, m e a n ( a , 1 ) mean(a,1) mean(a,1)求矩阵中各列元素的平均值; m e a n ( a , 2 )…...
JavaScript实现tab栏切换
JavaScript实现tab栏切换 代码功能概述 这段代码实现了一个简单的选项卡(Tab)切换功能。它通过操作 HTML 元素的类名(class)来控制哪些选项卡(Tab)和对应的内容板块显示,哪些隐藏。基本思路是先…...
精确电压输出,家电和工业设备的完美选择,宽输入电压线性稳压器
WD5201线性稳压器的核心内容概述: 主要特点 • 高精度输出电压:2%精度。 • 输出电压可调:支持5V、3.3V、2.7V三档输出。 • 优化控制方式:提升效率。 • 宽输入电压范围:80305VAC。 • 无需功率电感和输入高压电…...
深入理解定时器:优先队列与时间轮实现
文章目录 1. 线程池概述线程池的基本特点: 2. 使用线程池的优先队列定时器实现2.1 优先队列定时器实现2.2 解释: 3. 使用时间轮的线程池定时器实现3.1 时间轮定时器实现 4. 总结 在定时器设计中,使用线程池来执行定时任务可以有效提高程序的性…...
autogen-agentchat 0.4.0.dev8版本的安装
1. 安装命令 pip install autogen-agentchat0.4.0.dev8 autogen-ext[openai]0.4.0.dev82. 版本检查 import autogen_agentchat print(autogen_agentchat.__version__)0.4.0.dev8import autogen_ext print(autogen_ext.__version__)0.4.0.dev83. 第一个案例 使用 autogen-age…...
JAVA |日常开发中读写XML详解
JAVA |日常开发中读写XML详解 前言一、XML 简介二、在 Java 中读取 XML2.1 使用 DOM(Document Object Model)方式读取 XML2.2 使用 SAX(Simple API for XML)方式读取 XML 三、在 Java 中写入 XML3.1 使用 DOM 方式写入…...
React 路由与组件通信:如何实现路由参数、查询参数、state和上下文的使用
🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…...
帮我写一篇关于AI搜索网页上编写的文章是否存在版权问题的文章, 字数在 3000 字左右。文心一言提问, 记录后用.
AI搜索网页上编写的文章是否存在版权问题? 在当今科技飞速发展的时代,AI搜索工具如雨后春笋般涌现,为人们获取信息提供了极大的便利。然而,随之而来的问题是,AI搜索案例中常常出现很多内容缺乏依据,这引发…...
电脑关机的趣味小游戏——system函数、strcmp函数、goto语句的使用
文章目录 前言一. system函数1.1 system函数清理屏幕1.2 system函数暂停运行1.3 system函数电脑关机、重启 二、strcmp函数三、goto语句四、电脑关机小游戏4.1. 程序要求4.2. 游戏代码 总结 前言 今天我们写一点稍微有趣的代码,比如写一个小程序使电脑关机…...
AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘的参考解决方法
文章目录 写在前面一、问题描述二、解决方法参考链接 写在前面 自己的测试环境: Ubuntu20.04 一、问题描述 运行开源的python代码的时候,遇到如下问题 AttributeError: DataFrame object has no attribute append二、解决方法 报错中的DataFrame是在…...
java垃圾回收机制介绍
Java垃圾回收机制(Garbage Collection, GC)是Java编程语言中的一项重要特性,它自动管理内存,释放不再使用的对象 1. 堆(Heap): • Java虚拟机(JVM)中用于存储对象实例的内…...
SpringMVC跨域问题解决方案
当Web应用程序尝试从一个源(例如 http://localhost:9090)向另一个不同的源(例如 http://localhost:8080)发起请求时,发现报错: 报错原因:请求被CORS策略拦截了 跨域问题概述 当Web应用程序尝试…...
【语音识别】Zipformer
Zipformer 是kaldi 团队于2024研发的序列建模模型。相比较于 Conformer、Squeezeformer、E-Branchformer等主流 ASR 模型,Zipformer 具有效果更好、计算更快、更省内存等优点。并在 LibriSpeech、Aishell-1 和 WenetSpeech 等常用数据集上取得了当时最好的 ASR 结果…...
vue+uniapp+echarts的使用(H5环境下echarts)
1.安装 npm install echarts4.9.0 --save // 带版本号 2.main.js中全局引用 // import echarts from echarts // 如果是5.0以上版本用这个 import * as echarts from echarts Vue.prototype.$echartsecharts 3.使用 <template><view id"box" style"w…...
【Python网络爬虫笔记】7-网络爬虫的搜索工具re模块
目录 一、网络爬虫中的正则表达式和re模块(一)数据提取的精确性(二)处理复杂的文本结构(三)提高数据处理效率 二、正则表达式的内涵(一)、常用元字符(二)、量…...
为什么选择 React Native 作为跨端方案
为什么选择 React Native 作为跨端方案 我深刻地知道,没有完美的跨端技术,只有适合的场景。脱离适用场景去谈跨端技术没有什么意义。 适用场景 1. 业务更新迭代较快的团队与出海团队 React Native 特别适合那些业务更新频繁、需要快速响应市场的团队…...
服务器与普通电脑有什么区别?
服务器和普通电脑(通常指的是个人计算机,即PC)有众多相似之处,主要构成包含:CPU,内存,芯片,I/O总线设备,电源,机箱及操作系统软件等,鉴于使用要求…...
Oracle 12c Data Guard 环境中的 GAP 修复方法
概述 上文中提到Oracle 12c 引入了多项新技术来简化 Data Guard 环境中的 GAP 修复过程,如(RECOVER … FROM SERVICE)。这些新特性不仅减少了操作步骤,还提高了效率和准确性。本文档将详细说明如何利用这些新特性进行 GAP 修复。…...
力扣 三角dp
动态规划基础题,当前所在元素来自上一行的两列的值。 题目 从图可以看出,每一行的第一个数与最后一个数都是1,然后中间的数是来自它左上方和右上方的数的和。当然并不是要打印这个三角形的形状,因此可以想到正常的打印方式应该是…...
SQL基础语法全解析(上篇)
一、基本概念 1. 数据库术语 数据库(database) - 保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)。数据表(table) - 某种特定类型数据的结构化清单。模式(schema) - 关于数据库…...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
Python:操作 Excel 折叠
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...
Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...
使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装
以下是基于 vant-ui(适配 Vue2 版本 )实现截图中照片上传预览、删除功能,并封装成可复用组件的完整代码,包含样式和逻辑实现,可直接在 Vue2 项目中使用: 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...
Psychopy音频的使用
Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题: 指定音频引擎与设备;播放音频文件 本文所使用的环境: Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...
【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)
1.获取 authorizationCode: 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken:文档中心 3.获取手机:文档中心 4.获取昵称头像:文档中心 首先创建 request 若要获取手机号,scope必填 phone,permissions 必填 …...
代理篇12|深入理解 Vite中的Proxy接口代理配置
在前端开发中,常常会遇到 跨域请求接口 的情况。为了解决这个问题,Vite 和 Webpack 都提供了 proxy 代理功能,用于将本地开发请求转发到后端服务器。 什么是代理(proxy)? 代理是在开发过程中,前端项目通过开发服务器,将指定的请求“转发”到真实的后端服务器,从而绕…...
LINUX 69 FTP 客服管理系统 man 5 /etc/vsftpd/vsftpd.conf
FTP 客服管理系统 实现kefu123登录,不允许匿名访问,kefu只能访问/data/kefu目录,不能查看其他目录 创建账号密码 useradd kefu echo 123|passwd -stdin kefu [rootcode caozx26420]# echo 123|passwd --stdin kefu 更改用户 kefu 的密码…...
08. C#入门系列【类的基本概念】:开启编程世界的奇妙冒险
C#入门系列【类的基本概念】:开启编程世界的奇妙冒险 嘿,各位编程小白探险家!欢迎来到 C# 的奇幻大陆!今天咱们要深入探索这片大陆上至关重要的 “建筑”—— 类!别害怕,跟着我,保准让你轻松搞…...
WebRTC从入门到实践 - 零基础教程
WebRTC从入门到实践 - 零基础教程 目录 WebRTC简介 基础概念 工作原理 开发环境搭建 基础实践 三个实战案例 常见问题解答 1. WebRTC简介 1.1 什么是WebRTC? WebRTC(Web Real-Time Communication)是一个支持网页浏览器进行实时语音…...
