autogen-agentchat 0.4.0.dev8版本的安装
1. 安装命令
pip install autogen-agentchat==0.4.0.dev8 autogen-ext[openai]==0.4.0.dev8
2. 版本检查
import autogen_agentchat
print(autogen_agentchat.__version__)
0.4.0.dev8
import autogen_ext
print(autogen_ext.__version__)
0.4.0.dev8
3. 第一个案例
使用 autogen-agentchat 创建一个智能代理系统,其中代理通过 智谱chatglm 模型处理用户查询(在本例中是查询天气),并使用定义的工具(如 get_weather)来返回结果。代理团队的任务是轮流响应查询,直到满足终止条件。
import asyncio
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_agentchat.task import Console, TextMentionTermination
from autogen_agentchat.teams import RoundRobinGroupChat
from autogen_ext.models import OpenAIChatCompletionClient# Define a tool
async def get_weather(city: str) -> str:return f"The weather in {city} is 73 degrees and Sunny."async def main() -> None:# Define an agentweather_agent = AssistantAgent(name="weather_agent",model_client=OpenAIChatCompletionClient(model="GLM-4-Plus",api_key="your api key",base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",model_capabilities={"vision": True,"function_calling": True,"json_output": True,},),tools=[get_weather],)# Define termination conditiontermination = TextMentionTermination("TERMINATE")# Define a teamagent_team = RoundRobinGroupChat([weather_agent], termination_condition=termination)# Run the team and stream messages to the consolestream = agent_team.run_stream(task="What is the weather in New York?")await Console(stream)await main()
---------- user ----------
What is the weather in New York?
---------- weather_agent ----------
[FunctionCall(id='call_-9186124499374425060', arguments='{"city": "New York"}', name='get_weather')]
[Prompt tokens: 141, Completion tokens: 11]
---------- weather_agent ----------
[FunctionExecutionResult(content='The weather in New York is 73 degrees and Sunny.', call_id='call_-9186124499374425060')]
---------- weather_agent ----------
The weather in New York is 73 degrees and Sunny. TERMINATE
[Prompt tokens: 166, Completion tokens: 16]
---------- Summary ----------
Number of messages: 4
Finish reason: Text 'TERMINATE' mentioned
Total prompt tokens: 307
Total completion tokens: 27
Duration: 1.82 seconds
4. 出现的错误:
4.1 安装出错
C:\Users\32564>pip install 'autogen-agentchat==0.4.0.dev8' 'autogen-ext[openai]==0.4.0.dev8'
ERROR: Invalid requirement: "'autogen-agentchat==0.4.0.dev8'": Expected package name at the start of dependency specifier'autogen-agentchat==0.4.0.dev8'
这个问题是由于在 pip install 命令中使用了单引号 ’ 导致的。Windows 命令行(cmd)不正确地解析了这些单引号,将其作为字符串的一部分,而不是用作命令的分隔符。
解决方法
在 Windows 上,请使用双引号 " 或直接省略引号:
替换单引号为双引号:
pip install "autogen-agentchat==0.4.0.dev8" "autogen-ext[openai]==0.4.0.dev8"
或者直接省略引号:
pip install autogen-agentchat==0.4.0.dev8 autogen-ext[openai]==0.4.0.dev8
为什么会报错?
在 Linux 和 macOS 上,单引号(')可以用来包裹参数,而在 Windows 的 cmd 中,单引号不会被解释为参数的边界,而是被当作字符的一部分。
因此,‘autogen-agentchat==0.4.0.dev8’ 被视为整个参数,而不是包名和版本号的组合。
4.2 asyncio.run() 在jupyter notebook中运行出错
---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError Traceback (most recent call last)
Cell In[3], line 3431 stream = agent_team.run_stream(task="What is the weather in New York?")32 await Console(stream)
---> 34 asyncio.run(main())File d:\soft\anaconda\envs\auto_four\Lib\asyncio\runners.py:190, in run(main, debug, loop_factory)161 """Execute the coroutine and return the result.162 163 This function runs the passed coroutine, taking care of(...)186 asyncio.run(main())187 """188 if events._get_running_loop() is not None:189 # fail fast with short traceback
--> 190 raise RuntimeError(191 "asyncio.run() cannot be called from a running event loop")193 with Runner(debug=debug, loop_factory=loop_factory) as runner:194 return runner.run(main)
这个错误 RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop 表示你在已经运行的事件循环中尝试调用 asyncio.run(),而 asyncio.run() 只能在没有其他事件循环正在运行的情况下调用。
为什么会报这个错?
asyncio.run() 是用于启动一个新的事件循环并运行一个异步任务的函数。它不能在已经有事件循环运行的环境中调用。常见的情况是在 Jupyter Notebook 或某些框架(如 Gradio、FastAPI 等)中,这些环境本身就已经有一个事件循环在运行,导致你不能再使用 asyncio.run()。
解决方法
方法 1: 使用 await 代替 asyncio.run()
在 Jupyter Notebook 中或者在已经有事件循环的环境中,你应该直接 await 异步函数,而不是使用 asyncio.run()。比如:
# 原来你可能这样做:
# asyncio.run(main())
应该改为:
await main()
参考链接:https://github.com/microsoft/autogen/tree/main
如果有任何问题,欢迎在评论区提问。
相关文章:
autogen-agentchat 0.4.0.dev8版本的安装
1. 安装命令 pip install autogen-agentchat0.4.0.dev8 autogen-ext[openai]0.4.0.dev82. 版本检查 import autogen_agentchat print(autogen_agentchat.__version__)0.4.0.dev8import autogen_ext print(autogen_ext.__version__)0.4.0.dev83. 第一个案例 使用 autogen-age…...
JAVA |日常开发中读写XML详解
JAVA |日常开发中读写XML详解 前言一、XML 简介二、在 Java 中读取 XML2.1 使用 DOM(Document Object Model)方式读取 XML2.2 使用 SAX(Simple API for XML)方式读取 XML 三、在 Java 中写入 XML3.1 使用 DOM 方式写入…...
React 路由与组件通信:如何实现路由参数、查询参数、state和上下文的使用
🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…...
帮我写一篇关于AI搜索网页上编写的文章是否存在版权问题的文章, 字数在 3000 字左右。文心一言提问, 记录后用.
AI搜索网页上编写的文章是否存在版权问题? 在当今科技飞速发展的时代,AI搜索工具如雨后春笋般涌现,为人们获取信息提供了极大的便利。然而,随之而来的问题是,AI搜索案例中常常出现很多内容缺乏依据,这引发…...
电脑关机的趣味小游戏——system函数、strcmp函数、goto语句的使用
文章目录 前言一. system函数1.1 system函数清理屏幕1.2 system函数暂停运行1.3 system函数电脑关机、重启 二、strcmp函数三、goto语句四、电脑关机小游戏4.1. 程序要求4.2. 游戏代码 总结 前言 今天我们写一点稍微有趣的代码,比如写一个小程序使电脑关机…...
AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘的参考解决方法
文章目录 写在前面一、问题描述二、解决方法参考链接 写在前面 自己的测试环境: Ubuntu20.04 一、问题描述 运行开源的python代码的时候,遇到如下问题 AttributeError: DataFrame object has no attribute append二、解决方法 报错中的DataFrame是在…...
java垃圾回收机制介绍
Java垃圾回收机制(Garbage Collection, GC)是Java编程语言中的一项重要特性,它自动管理内存,释放不再使用的对象 1. 堆(Heap): • Java虚拟机(JVM)中用于存储对象实例的内…...
SpringMVC跨域问题解决方案
当Web应用程序尝试从一个源(例如 http://localhost:9090)向另一个不同的源(例如 http://localhost:8080)发起请求时,发现报错: 报错原因:请求被CORS策略拦截了 跨域问题概述 当Web应用程序尝试…...
【语音识别】Zipformer
Zipformer 是kaldi 团队于2024研发的序列建模模型。相比较于 Conformer、Squeezeformer、E-Branchformer等主流 ASR 模型,Zipformer 具有效果更好、计算更快、更省内存等优点。并在 LibriSpeech、Aishell-1 和 WenetSpeech 等常用数据集上取得了当时最好的 ASR 结果…...
vue+uniapp+echarts的使用(H5环境下echarts)
1.安装 npm install echarts4.9.0 --save // 带版本号 2.main.js中全局引用 // import echarts from echarts // 如果是5.0以上版本用这个 import * as echarts from echarts Vue.prototype.$echartsecharts 3.使用 <template><view id"box" style"w…...
【Python网络爬虫笔记】7-网络爬虫的搜索工具re模块
目录 一、网络爬虫中的正则表达式和re模块(一)数据提取的精确性(二)处理复杂的文本结构(三)提高数据处理效率 二、正则表达式的内涵(一)、常用元字符(二)、量…...
为什么选择 React Native 作为跨端方案
为什么选择 React Native 作为跨端方案 我深刻地知道,没有完美的跨端技术,只有适合的场景。脱离适用场景去谈跨端技术没有什么意义。 适用场景 1. 业务更新迭代较快的团队与出海团队 React Native 特别适合那些业务更新频繁、需要快速响应市场的团队…...
服务器与普通电脑有什么区别?
服务器和普通电脑(通常指的是个人计算机,即PC)有众多相似之处,主要构成包含:CPU,内存,芯片,I/O总线设备,电源,机箱及操作系统软件等,鉴于使用要求…...
Oracle 12c Data Guard 环境中的 GAP 修复方法
概述 上文中提到Oracle 12c 引入了多项新技术来简化 Data Guard 环境中的 GAP 修复过程,如(RECOVER … FROM SERVICE)。这些新特性不仅减少了操作步骤,还提高了效率和准确性。本文档将详细说明如何利用这些新特性进行 GAP 修复。…...
力扣 三角dp
动态规划基础题,当前所在元素来自上一行的两列的值。 题目 从图可以看出,每一行的第一个数与最后一个数都是1,然后中间的数是来自它左上方和右上方的数的和。当然并不是要打印这个三角形的形状,因此可以想到正常的打印方式应该是…...
SQL基础语法全解析(上篇)
一、基本概念 1. 数据库术语 数据库(database) - 保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或一组文件)。数据表(table) - 某种特定类型数据的结构化清单。模式(schema) - 关于数据库…...
【笔记】Linux服务器端使用百度网盘
1、在python环境下,下载bypy pip install bypy 2、第一次连接需要认证 bypy info 认证通过后百度网盘会出现bypy文件夹,如下 3、查看当前文件夹下的文件 bypy list 若有很多文件夹,可在后面增加文件夹名称,列出对应位置下的文件&a…...
UEFI Spec 学习笔记---3 - Boot Manager(3)
3.2 Boot Manager Policy Protocol EFI_BOOT_MANAGER_POLICY_PROTOCOL----EFI应用程序使用该协议请求UEFI引导管理器使用平台策略连接设备。 typedef struct _EFI_BOOT_MANAGER_POLICY_PROTOCOL EFI_BOOT_MANAGER_POLICY_PROTOCOL; struct _EFI_BOOT_MANAGER_POLICY_PROTOCOL…...
ATTCK红队评估实战靶场(四)
靶机链接:http://vulnstack.qiyuanxuetang.net/vuln/detail/6/ 环境搭建 新建两张仅主机网卡,一张192.168.183.0网段(内网网卡),一张192.168.157.0网段(模拟外网网段),然后按照拓补…...
Android Studio 历史版本下载
Android Studio 历史版本下载 官方链接:https://developer.android.google.cn/studio/archive 通过gradle插件版本反查Android Studio历史版本 Android Studio Ladybug | 2024.2.1 October 1, 2024 【https://redirector.gvt1.com/edgedl/android/studio/ide-zip…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
python打卡day49
知识点回顾: 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业:尝试对今天的模型检查参数数目,并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...
《Playwright:微软的自动化测试工具详解》
Playwright 简介:声明内容来自网络,将内容拼接整理出来的文档 Playwright 是微软开发的自动化测试工具,支持 Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器,提供多语言 API(Python、JavaScript、Java、.NET)。它的特点包括&a…...
vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts
1.创建ts文件 路径:src/utils/timer.ts 完整代码: import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...
【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
#Uniapp篇:chrome调试unapp适配
chrome调试设备----使用Android模拟机开发调试移动端页面 Chrome://inspect/#devices MuMu模拟器Edge浏览器:Android原生APP嵌入的H5页面元素定位 chrome://inspect/#devices uniapp单位适配 根路径下 postcss.config.js 需要装这些插件 “postcss”: “^8.5.…...
安宝特案例丨Vuzix AR智能眼镜集成专业软件,助力卢森堡医院药房转型,赢得辉瑞创新奖
在Vuzix M400 AR智能眼镜的助力下,卢森堡罗伯特舒曼医院(the Robert Schuman Hospitals, HRS)凭借在无菌制剂生产流程中引入增强现实技术(AR)创新项目,荣获了2024年6月7日由卢森堡医院药剂师协会࿰…...
20个超级好用的 CSS 动画库
分享 20 个最佳 CSS 动画库。 它们中的大多数将生成纯 CSS 代码,而不需要任何外部库。 1.Animate.css 一个开箱即用型的跨浏览器动画库,可供你在项目中使用。 2.Magic Animations CSS3 一组简单的动画,可以包含在你的网页或应用项目中。 3.An…...
