【分组去重】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列

  💥 .NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列  🎉🎉🎉

1. 【开篇】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
2. 【入门必看】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
3. 【实体配置】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
4. 【Db First】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
5. 【Code First】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
6. 【数据事务】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
7. 【连接池】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
8. 【查询目录】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
9. 【查询基础】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
10. 【排序用法】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
11. 【分组去重】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
12. 【联表查询】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
13. 【导航查询】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
14. 【子查询】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
15. 【嵌套查询】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列

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💦万丈高楼平地起，做开发想要技术精进，必须要有扎实的基础功底。基础SQL查询语法一定要牢记于心，才能应对后面更为复杂的形势。

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一、分组查询和使用

1.1 基础语法

💥注意事项：只有在聚合对象需要筛选的时候才会用到 Having ，一般分组查询用不到可以去掉。

  var list = db.Queryable<Student>().GroupBy(it => new { it.Id, it.Name }) //可以多字段.Where(it=>it.Id>0)//普通过滤//.Having(it => SqlFunc.AggregateCount(it.Id) > 0)//聚合函数过滤.Select(it => new { idAvg = SqlFunc.AggregateAvg(it.Id??0),count = SqlFunc.AggregateCount(it.Id),  name = it.Name }).ToList();//      SELECT     
//           AVG([Id]) AS[idAvg],
//           Count(it.Id) 
//           [Name] AS[name]  
//               
//               FROM[Student] GROUP BY[Name],[Id] Where Id > 0 //Count用法
//SqlFunc.AggregateCount(it.Id)//单个字段用法  （多个单个也能叠加）.GroupBy(it =>SqlFunc.SubString(it.Name,0,1)).GroupBy(it =>it.Id)//新版本支持了分组带函数.GroupBy(it=>new { it.Id, name= SqlFunc.ToString(it.Name) }

🤖温馨提示：分组查询可以进行 汇总查询 、平均值、最大值、最小值 等操作

1.2 去空值（isnull 或 ifnull）

💥注意事项：库中存在 null 如果不处理那么 avg 和 sum 将查询不了数据

SqlFunc.AggregateSumNoNull(it.num) //等于 sum(isnull(num,0))
//5.1.4.108-preview31+
SqlFunc.AggregateAvgNoNull(it.num) //等于 avg(isnull(num,0))//nullable类型也可以用??去除null
SqlFunc.AggregateSum(it.num??0)// avg(isnull(num,0))//原始用法
SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.Isnull(it.num,0))// avg(isnull(num,0))

1.3 排序统计列

💥注意事项： 需要加 MergeTable 才能排序统计过的列

  var list = db.Queryable<Student>().GroupBy(it => new { it.Id, it.Name })  .Where(it=>it.Id>0) .Select(it => new { idAvg = SqlFunc.AggregateAvg(it.Id??0),count = SqlFunc.AggregateCount(it.Id),  name = it.Name }).MergeTable()//需要加MergeTable才能排序统计过的列.OrderBy(it=>it.count).ToList();

二、Distinct 使用

🤖功能：一般用来指定字段去重复,查询不重复的值,去重字段

var list = db.Queryable<Student>().Distinct().Select(it => new { it.Name }).ToList();
//SELECT  DISTINCT  [Name] AS [Name]  FROM [STudent]

注意：升级较新版本兼容了 rownumber 冲突

三、分组获取前几条

3.1 数据库通用写法

注意：该写法只能支持获取1条，如果想分组获取1条以上看 3.2 

var list=db.Queryable<Order>() .GroupBy(it => it.Name)//MergeTable之前不要有OrderBy.Select(it => new{name = it.Name,id = SqlFunc.AggregateMax(it.Id)}).MergeTable().LeftJoin<Order>((a, b) => a.id == b.Id)//OrderBy((a,b)=a.Id).Select((a, b) => b).ToList();
// SELECT [b].* 
//  FROM  
//  (SELECT*FROM(SELECT [Name]AS[name],MAX([Id]) AS [id] FROM [Order] GROUP BY [Name]) MergeTable )[a]
//  Left JOIN 
//  [Order] [b]  ON ( [a].[id] = [b].[Id] )

3.2 开窗函数语法实现

新版本才支持  5.1.1 

支持数据库：SqlServer、MySql8.0+、Oracle 、PgSql、达梦、金仓 等数据库支持

说明： partition by name 就等于  group by name

var test48 = db.Queryable<Order>().Select(it => new{index2 = SqlFunc.RowNumber(it.Id,it.Name),//order by id partition by name//多字段排序  order by id asc ,name desc//SqlFunc.RowNumber($"{it.Id} asc ,{it.Name} desc ",$"{it.Name}")price=it.Price,date=it.CreateTime}).MergeTable()//将结果合并成一个表.Where(it=>it.index2==1) //相同的name只取一条记录//前20条用Where(it=>it.index2=<=20) .ToList();//SELECT * FROM  // (SELECT  //row_number() over( partition by [Name] order by [Id]) AS [index2], //[Price] AS [price] , //[CreateTime] AS [date]  FROM [Order]// ) MergeTable   WHERE ( [index2] = 1 )//多个字段 5.1.2-preview01
SqlFunc.RowNumber($"{it.Id} asc ,{it.Name} desc "  , $"{it.Id},{it.Name}")
//partition by [id],[Name] order by [Id] asc,[name] desc

3.3 个别数据库写法

//1.个别库独有实现
//像Oracle 、SqlServer 语法糖
db.Queryable<Order>().Take(1).PartitionBy(it=>it.Name).ToList()
db.Queryable<Order>().OrderBy(it=>it.id,OrderByType.Desc).Take(1).PartitionBy(it=>it.Name).ToList()

四、特殊日期分组

例子1 :  年月分好组简写

var students = db.Queryable<Order>().GroupBy(it=>it.CreateTime.ToString("yyyy-MM")).Select(it=>new { Time=it.CreateTime.ToString("yyyy-MM"),Count=SqlFunc.AggregateCount(it.name)})//如果想在后面OrderBy//.MergeTable().OrderBy(it=>it.Count).ToList();

例子2： 根据年月日进行分组

var getOrderBy = db.Queryable<Order>().Select(it=>new  {Id=it.Id,Name=it.Name,//这儿不能写聚合函数，因没分组CreateTime=it.CreateTime.Date//只取日期//DateTime?类型 it.CreateTime.Value.Date}).MergeTable()//将查询结果转成一个表.GroupBy(it=>it.CreateTime).Select(it=>new { id =SqlFunc.AggregateMax(it.Id),crate=it.CreateTime }).ToList();

例子3：使用SQL语句分组

.GroupBy(it => SqlFunc.MappingColumn(default(string), " CONVERT(varchar(10),t.F_OutTime, 120)"))
//生成的Sql如下
//GROUPBY CONVERT(varchar(10),t.F_OutTime, 120)

五、Count ( distinct 字段 )

db.Queryable<Order>().Select(it=>SqlFunc.AggregateDistinctCount(it.Id)).ToList()//最新版本支持db.Queryable<Order>().Select<int>("count(distinct  id)").ToList();

六、强制不参数化 

语法更新：

//新语法 5.1.4.64
SqlFunc.MappingColumn<string>("'a'") //生成的Sql是 'a'  ，不会是参数化对象
SqlFunc.MappingColumn<int>("1") //生成的Sql是1//老版本语法
SqlFunc.MappingColumn(default(string),"'a'")
SqlFunc.MappingColumn(default(int),"1")

🤖 一般解决 GroupBy 参数名不同引起的分组失败

例如：Group 里面是参数@p1=1  Select中是参数 @p2 =1  ，只因参数名不同引起了分组失败

//改之前
var list = db.Queryable<Order>().GroupBy(it =>it.Name.Substring(0，1)).Select(it => new {name=it.Name.Substring(0,1))})
.First();//改之后
var list = db.Queryable<Order>().GroupBy(it =>it.Name.Substring( SqlFunc.MappingColumn<int>("0"),SqlFunc.MappingColumn<int>("1"))).Select(it => new {name=it.Name.Substring(SqlFunc.MappingColumn<int>("0"),SqlFunc.MappingColumn<int>("1"))})
.First();//这样生成的Sql就不会有参数化对象了
//SELECT  SUBSTRING(`Name`,1 + 0,1) AS `name`  FROM `Order`   
// GROUP BY SUBSTRING(`Name`,1 + 0,1)   LIMIT 0,1

七、联表中GroupBy用法

 db.Queryable<Student>().LeftJoin<Book>((it,b)=>it.id==b.studentid).GroupBy((it,b)=> new { it.Id, it.Name }) //可以多字段.Having((it,b)=> SqlFunc.AggregateAvg(it.Id) > 0)//不是聚合函数用Where就可以了.Select((it,b)=> new {idAvg=SqlFunc.AggregateAvg(it.Id),name=it.Name})//Select写最后.ToList();//GroupBy用到b表那就应该写成 (it,b)=>new {}//没用到b表可以写成这样  it=>new{}

八、分组取ID+集合的方式(ef类似)

请升级到 5.1.4.66

 //List<T>集合var list = db.Queryable<Order>().Where(it=>it.Id>0).GroupBy(it=>it.CustomId)//根据CustomId分组.Select(it => new {cusid=it.CustomId,list=SqlFunc.Subqueryable<Order>().Where(s=>s.CustomId==it.CustomId).ToList()}).ToList();//List<string>集合          var list = db.Queryable<Order>().Where(it=>it.Id>0).GroupBy(it=>it.CustomId)//根据CustomId分组.Select(it => new {cusid=it.CustomId,ids=SqlFunc.Subqueryable<Order>().Where(s=>s.CustomId==it.CustomId).ToList(s=>s.Id)}).ToList();

九、所有开窗口函数

是 group 的高级应用 ,他不依赖 group 可以分组，并且可以多个使用而不需写 group 

  count = SqlFunc.RowCount(),// count (1) over() max= SqlFunc.RowMax(it.num??0),// max(isnull(num,0)) over() min= SqlFunc.RowMin(it.num??0),// min(isnull(num,0)) over() avg= SqlFunc.RowAvg(it.num??0),// avg(isnull(num,0)) over() index = SqlFunc.RowNumber(it.Id), // row_number() over( order by a.`Id`)index = SqlFunc.RowNumber(it.Id,it.Name)//  row_number() over( partition by name order by a.`Id`)index = SqlFunc.RowNumber(SqlFunc.Desc(it.Id),it.Name)//  row_number() over( partition by name order by a.`Id` desc)index = SqlFunc.Rank //和rownumber类似用法//多字段看3.1//多字段排序  //order by id asc ,name desc//partition by name,id//SqlFunc.RowNumber($"{it.Id} asc ,{it.Name} desc ",$"{it.Name},{it.Id}")

十、Count加条件

通过 sum 加三元实现 Count 加条件统计，Sum(1)等于同Count, 把不想要的改成0这样Sum就是统计的想要的

  var list = db.Queryable<Student>().GroupBy(it => new { it.Name  }) .Select(it => new { count= SqlFunc.AggregateSum(it.Id>10?1:0),}).ToList();

十一、不分组使用Count

更多看标题9

 count = SqlFunc.RowCount(),// count (1) over()

十二、按季分组

 SqlFunc.DateValue(DateTime.Now,DateType.Quarter)//获取季

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