开源即时通讯与闭源即时通讯该怎么选择,其优势是什么?
在选择即时通讯软件时,应根据企业的经营领域来选择适合自身需求的开源或闭源方案。不同领域对开源和闭源即时通讯的理念存在差异,因此总结两个点简要分析这两种选择,有助于做出更明智的决策。
一、开源与闭源的根本区别在于软件的源代码是否公开。
开源即时通讯:
在代码开发领域,开源表示软件的源代码对公众开放,可以进行二次开发、定制和修改,并及时修复bug。使用开源代码可以实现公共使用,无限制地进行修改和发行,因此开源代码可以看作是内部代码完全开放的存在。用户可以根据自身需求随意进行功能转变和性能添加。
非开源即时通讯:
相对应的,非开源即时通讯指的是源代码不公开,用户无法了解源码内容,也无法进行修改。通讯源码归属于开发厂家所有,用户无法直接干预源码的内容和结构。
二、不同选择的适用场景:
开源即时通讯:
适用于对定制和二次开发有需求的企业。
用户可以自由修改源码以满足特定功能和性能需求。
可自由设置加密方式,保护员工隐私和公司机密。
非开源即时通讯:
适用于对功能没有什么个性化要求,同时预算又比较低的企业
对源码保密性有更高要求,不希望将源代码公开给外部。
非开源的即时通讯在使用过程中会有一些限制。由于非开源的特性,企业对源码的内容并不了解,源码不透明。若需要对源码进行修改就必须要联系开发人员进行操作,每次增加新功能都需依赖厂商开发人员,可能还会因此增加额外支出费用。
其次,非开源即时通讯源码经常收到版权限制,随意在源码上修改开发可能会被认为侵权行为,可能会收到相应的处罚。
相对而言,开源在代码开发领域就具有重要的意义。尽管开源代码并非完全免费,但最大的特点在于开放性,任何人都可以在此基础上进行学习、改进和分享。开源IM即时通讯源码被广泛利用,许多用户通过研发基于开源代码的更先进的内容,实现资源的优化。虽然开源代码并非完全免受版权限制,但它更注重的是对开发人员权益的保障。
在现代网络发展中,开源代码与非开源代码的协同利用才能更好地推动信息技术的进步和发展。对于IM即时通讯开发而言,选择适当的开源代码进行功能改进和优化是普通人进行开发的理想选择。非开源IM即时通讯源码的限制较多,可能对开发进程产生一定的影响。
企业在选择IM即时通讯软件时需考虑自身需求和价值观,权衡开源和闭源的优缺点,以做出符合实际情况的明智决策。
相关文章:

开源即时通讯与闭源即时通讯该怎么选择,其优势是什么?
在选择即时通讯软件时,应根据企业的经营领域来选择适合自身需求的开源或闭源方案。不同领域对开源和闭源即时通讯的理念存在差异,因此总结两个点简要分析这两种选择,有助于做出更明智的决策。 一、开源与闭源的根本区别在于软件的源代码是否…...

930[water]
算法...

2024论文翻译 | Multi-Review Fusion-in-Context
摘要 接地气的文本生成,包括长篇问答和摘要等任务,需要同时进行内容选择和内容整合。当前的端到端方法由于其不透明性,难以控制和解释。因此,近期的研究提出了一个模块化方法,每个步骤都有独立的组件。具体来说&#…...

(78)MPSK基带调制通信系统瑞利平坦衰落信道传输性能的MATLAB仿真
文章目录 前言一、MATLAB仿真1.仿真代码2.仿真结果 二、子函数与完整代码总结 前言 本文给出瑞利平坦衰落信道上的M-PSK通信系统性能仿真的MATLAB源代码与仿真结果。其中,调制方式M-PSK包括BPSK、QPSK、8-PSK、16-PSK、32-PSK等方式。 一、MATLAB仿真 1.仿真代码 …...
【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习-决策树-CART(Classification and Regression Tree)
CART(Classification and Regression Tree) CART(分类与回归树)是一种用于分类和回归任务的决策树算法,提出者为 Breiman 等人。它的核心思想是通过二分法递归地将数据集划分为子集,从而构建一棵树。CART …...

【金猿CIO展】复旦大学附属中山医院计算机网络中心副主任张俊钦:推进数据安全风险评估,防范化解数据安全风险,筑牢医疗数据安全防线...
张俊钦 本文由复旦大学附属中山医院计算机网络中心副主任张俊钦撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2024大数据产业年度优秀CIO榜单及奖项”评选。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 改变商业 数据要素时代,医疗数据已成为医院运营与决策的重要基石…...

工业机器视觉-基于深度学习的水表表盘读数识别
字轮数字识别、指针读数识别(角度换算)、根据指针角度进行读数修正、根据最高位指针(x0.1)读数对字轮数字进行修正、得到最终读数。 基于深度学习的目标检测技术和OpenCV图像处理技术,可识别所有类型的表盘机械读数。...

基于ZooKeeper搭建Hadoop高可用集群
ZooKeeper搭建Hadoop高可用集群 在之前安装的Hadoop3.3.6集群中HDFS NameNode 和 YARN ResourceManager 都是单节点,集群不具有高可用性。 HDFS 高可用架构 HDFS 高可用架构主要组件: Active NameNode 和 Standby NameNode: 两台 NameNode…...
力扣88题:合并两个有序数组
力扣88题:合并两个有序数组 题目描述 给定两个按非递减顺序排列的整数数组 nums1 和 nums2,以及它们的长度 m 和 n,要求将 nums2 合并到 nums1,使得合并后的数组仍按非递减顺序排列。 输入与输出 示例 1: 输入&am…...
python 笔记之线程同步和死锁
同步: 共享数据: 如果多个线程共同对某个数据修改,则可能出现不可预测的结果,为了保证数据的正确性,需要对多个数据进行同步 同步:一个一个的完成,一个做完另一个才能进来 效率会降低 使用Thre…...

SpringBoot小知识(4):高级配置知识与bean的绑定
一、EnableConfigurationProperties ConfigurationProperties注解在我们之前讲过,他是从配置中读取参数封装给实体类的一个注解。 那么EnableConfigurationProperties是个啥呢? EnableConfigurationProperties 是 Spring Framework 中用于启用基于配置文…...

Python毕业设计选题:基于大数据的淘宝电子产品数据分析的设计与实现-django+spark+spider
开发语言:Python框架:djangoPython版本:python3.7.7数据库:mysql 5.7数据库工具:Navicat11开发软件:PyCharm 系统展示 管理员登录 管理员功能界面 电子产品管理 系统管理 数据可视化分析看板展示 摘要 本…...

Lua面向对象实现
Lua中的面向对象是通过表(table)来模拟类实现的,通过setmetatable(table,metatable)方法,将一个表设置为当前表的元表,之后在调用当前表没有的方法或者键时,会再查询元表中的方法和键,以此来实现…...
OpenCV的圆形检测HoughCircles
HoughCircles 函数是 OpenCV 库中用于在灰度图像中检测圆的函数,它基于霍夫变换(Hough Transform)的一种变体——梯度霍夫变换(HOUGH_GRADIENT)函数原型如下: void HoughCircles( InputArray image, OutputArray circles,int method, double dp, double minDist,double …...
iOS视图控制器的生命周期及各阶段的作用
iOS视图控制器(UIViewController)的生命周期是指从它被创建到最终被销毁的过程中所经历的一系列阶段。每个阶段都有其特定的作用和执行时机,这些阶段和作用对于开发高效、稳定的iOS应用至关重要。以下是iOS视图控制器的生命周期及其各个阶段的…...

四轮阿克曼(前轮转向、后轮驱动)车子仿真控制
目录 写在前面的话调用 libgazebo_ros_ackermann_drive.so 插件属性介绍补充 steering_wheel_joint 配置键盘控制命令 结果演示 写在前面的话 这里增加一个四轮阿克曼(前轮转向、后轮驱动)车子仿真控制的版本,使用的事gazebo的插件 参考资料…...

Blender均匀放缩模型
解决办法: 首先选中模型,按下“s”键,如下图所示,此时模型根据鼠标的移动放缩 或者在按下“s”后输入数值,再按回车键Enter,模型会根据你该数值进行均匀放缩 指定放大2倍结果——...

Python基于 Opencv+wxPython 的人脸识别上课考勤系统,附源码
博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇…...

【AI工具】强大的AI编辑器Cursor详细使用教程
目录 一、下载安装与注册 二、内置模型与配置 三、常用快捷键 四、项目开发与问答 五、注意事项与技巧 参考资料 近日,由四名麻省理工学院(MIT)本科生共同创立的Anysphere公司宣布,其开发的AI代码编辑器Cursor在成立短短两年…...

DApp开发与APP开发的五大区别
随着比特币与区块链技术的不断发展,DApp应用会逐渐成为主流。与APPAPP相比,DApp有许多不同之处,尤其是在架构、数据存储、用户隐私等方面。本文将通过五大关键点,深入探讨DApp开发与APP开发之间的主要区别。 1. 后端架构ÿ…...

测试微信模版消息推送
进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”,无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息: 关注测试号:扫二维码关注测试号。 发送模版消息: import requests da…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...

算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...
Python Einops库:深度学习中的张量操作革命
Einops(爱因斯坦操作库)就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库,用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用,彻底改变了深度学习工程…...
git: early EOF
macOS报错: Initialized empty Git repository in /usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core/.git/ remote: Enumerating objects: 2691797, done. remote: Counting objects: 100% (1760/1760), done. remote: Compressing objects: 100% (636/636…...
深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向
在人工智能技术呈指数级发展的当下,大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性,吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型,成为释放其巨大潜力的关键所在&…...

若依登录用户名和密码加密
/*** 获取公钥:前端用来密码加密* return*/GetMapping("/getPublicKey")public RSAUtil.RSAKeyPair getPublicKey() {return RSAUtil.rsaKeyPair();}新建RSAUti.Java package com.ruoyi.common.utils;import org.apache.commons.codec.binary.Base64; im…...

Appium下载安装配置保姆教程(图文详解)
目录 一、Appium软件介绍 1.特点 2.工作原理 3.应用场景 二、环境准备 安装 Node.js 安装 Appium 安装 JDK 安装 Android SDK 安装Python及依赖包 三、安装教程 1.Node.js安装 1.1.下载Node 1.2.安装程序 1.3.配置npm仓储和缓存 1.4. 配置环境 1.5.测试Node.j…...
GeoServer发布PostgreSQL图层后WFS查询无主键字段
在使用 GeoServer(版本 2.22.2) 发布 PostgreSQL(PostGIS)中的表为地图服务时,常常会遇到一个小问题: WFS 查询中,主键字段(如 id)莫名其妙地消失了! 即使你在…...