当前位置: 首页 > news >正文

Golang 字符串字面量表示方法

文章目录

  • 1.普通字符串字面量(Double-Quoted String Literals)
  • 2.原始字符串字面量(Raw String Literals)
  • 3.字节字符串字面量(Byte Slice Literals)
  • 4.码值表示字符串字面量
    • Unicode 转义序列
    • UTF8 转义序列
      • 十六进制序列
      • 八进制序列
  • 5.小结
  • 参考文献

在 Go 语言中,字符串字面量可以通过不同的方式来表示。主要有三种形式:

1.普通字符串字面量(Double-Quoted String Literals)

使用双引号 " 包围的字符串。

这种形式允许转义字符,例如 \n(换行)、\t(制表符)等。

str := "Hello, World!\nThis is a new line."
fmt.Println(str)

运行输出:

Hello, World!
This is a new line.

2.原始字符串字面量(Raw String Literals)

使用反引号 ` 包围的字符串。

原始字符串字面量不处理转义字符,所有的字符,包括换行和反斜杠,都会被原样保留。这对于需要包含多行文本或特殊字符的情况非常有用。

rawStr := `Hello, World!
This is a raw string literal. It can span multiple lines.
Special characters like \n and \t are not processed.`
fmt.Println(rawStr)

运行输出:

Hello, World!
This is a raw string literal. It can span multiple lines.
Special characters like \n and \t are not processed.

3.字节字符串字面量(Byte Slice Literals)

使用 []byte 关键字来表示字节数组。

这种形式通常用于处理原始字节数据,可以使用普通字符串字面量或原始字符串字面量来初始化。

byteStr := []byte("Hello, World!") // 普通字符串字面量
fmt.Println(string(byteStr))byteRawStr := []byte(`Hello, World!
This is a raw byte string.`) // 原始字符串字面量
fmt.Println(string(byteRawStr))

运行输出:

Hello, World!
Hello, World!
This is a raw byte string.

4.码值表示字符串字面量

Unicode 转义序列

在 Go 语言中,可以使用 Unicode 码值来书写字符串字面量。

Unicode 码值使用 \u 或 \U 转义序列表示。

  • \u 形式:后面跟四个十六进制数字,表示一个 Unicode 字符。
  • \U 形式:后面跟八个十六进制数字,表示一个 Unicode 字符。
// 使用 Unicode 转义序列表示字符串
str1 := "\u4F60\u597D" // 你好
fmt.Println(str1)str2 := "\U00004E16\U0000754C" // 世界
fmt.Println(str2)

运行输出:

你好
世界

UTF8 转义序列

十六进制序列

在 Go 语言中,UTF-8 字符也可以使用 \x 来表示,这是另一种转义序列形式,专门用于表示字节的十六进制值。

使用 \x 表示法时,后面可以跟随两个十六进制数字,表示一个字节的值,这在处理原始字节数据时非常有用。

\xe4、\xbd 和 \xa0 组合起来表示汉字“你”。
\xe5、\xa5 和 \xbd 组合起来表示汉字“好”。
\xe4、\xb8 和 \x96 组合起来表示汉字“世”。
\xe7、\x95 和 \x8c 组合起来表示汉字“界”。

str1 := "\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd" // 你好
fmt.Println(str1)str2 := "\xe4\xb8\x96\xe7\x95\x8c" // 世界
fmt.Println(str2)

运行输出:

你好
世界

八进制序列

UTF-8 字符也可以使用 \ 之后跟随三个八进制数字字符(0-7)表示一个 byte 值。

\344\275\240 组合起来表示汉字“你”。
\345\245\275 组合起来表示汉字“好”。
\344\270\226 组合起来表示汉字“世”。
\347\225\214 组合起来表示汉字“界”。

str1 := "\344\275\240\345\245\275" // 你好
fmt.Println(str1)str2 := "\344\270\226\347\225\214" // 世界
fmt.Println(str2)

运行输出:

你好
世界

5.小结

在 Go 语言中,字符串字面量可以通过多种方式表示,每种方式都有其特定的用途和特点。

如果使用字符的码值来表示字符串,那么可以Unicode 转义序列和 UTF8 转义序列。

**注意:**使用 rune 类型的零值常用 ‘\000’、‘\x00’或’\u0000’ 等来表示。


参考文献

String literals - The Go Programming Language Specification
基本类型和它们的字面量表示 - Go语言101

相关文章:

Golang 字符串字面量表示方法

文章目录 1.普通字符串字面量(Double-Quoted String Literals)2.原始字符串字面量(Raw String Literals)3.字节字符串字面量(Byte Slice Literals)4.码值表示字符串字面量Unicode 转义序列UTF8 转义序列十六…...

03_Webpack模块打包工具

03_Webpack模块打包工具 目录 知识点自测 以下哪个选项是 ECMAScript 默认导出和导入的语法? A:export 和 require B:module.exports {} 和 import 变量名 C:export default 和 import 变量名 D:export 和 import {…...

【目标跟踪】AntiUAV600数据集详细介绍

AntiUAV600数据集的提出是为了适应真实场景,即无人机可能会随时随地出现和消失。目前提出的Anti-UAV任务都只是将其看做与跟踪其他目标一样的任务,没有结合现实情况考虑。 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2306.15767https://arxiv.org/pdf/…...

十、JavaScript的应用的习题

题目一 在网页中显示一个工作中的 “ 数字时钟 ”&#xff0c;如图所示 运行效果 代码 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title>动态时钟</title><style>.all{width: 660px;height: 350px;margin: 60p…...

【Spring】AOP

AOP&#xff08;Aspect Oriented Programming&#xff0c;面向切面编程&#xff09;是一种编程范式&#xff0c;用来帮助开发者更好地组织程序结构。它的主要作用是为现有功能添加增强&#xff0c;而不需要修改原始代码。这与 Spring 框架提倡的“无侵入式编程”相符&#xff0…...

三维地图,智慧城市,商业智能BI,数据可视化大屏(Cesiumjs/UE)

绘图工具 三维地图&#xff1a;Cesiumjs 建模方式&#xff1a;激光点云建模、航拍倾斜摄影建模、GIS建模、BIM建模、手工建模 建模工具&#xff1a;C4D Blender GeoBuilding ArcGIS Cesiumjs <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta …...

鸿蒙Next通过oss上传照片到阿里云

前言 最近在写纯血鸿蒙的APP&#xff0c;需要用到oss上传照片&#xff0c;之前的客户端 Android 和 IOS 都已经实现了&#xff0c;获取的阿里云签名的上传地址是服务端实现的&#xff0c;相信大部分公司都是这样的模式&#xff0c;服务端也是调用阿里云的SDK来实现的&#xff…...

小白爬虫——selenium入门超详细教程

目录 一、selenium简介 二、环境安装 2.1、安装Selenium 2.2、浏览器驱动安装 三、基本操作 3.1、对页面进行操作 3.1.1、初始化webdriver 3.1.2、打开网页 3.1.3、页面操作 3.1.4、页面数据提取 3.1.5、关闭页面 3.1.6、综合小案例 3.2、对页面元素进行操作 3.2.…...

nlp培训重点

1. SGD梯度下降公式 当梯度大于0时&#xff0c;变小&#xff0c;往左边找梯度接近0的值。 当梯度小于0时&#xff0c;减去一个负数会变大&#xff0c;往右边找梯度接近0的值&#xff0c;此时梯度从负数到0上升 2.Adam优化器实现原理 #coding:utf8import torch import torch.n…...

什么是多模态和模态

文章目录 前言一、定义1. 模态 (Modal)2. 非模态 (Non-modal) 二、GUI中1. 模态&#xff08;Modal&#xff09;对话框2. 非模态&#xff08;Modeless&#xff09;对话框 三、模态 vs 非模态 的对比四、何时使用模态和非模态对话框&#xff1f;五、Qt 中 exec() 与 show() 的区别…...

apache中的Worker 和 Prefork 之间的区别是什么?

文章目录 内存使用稳定性兼容性适用场景 Apache中的Worker和Prefork两种工作模式在内存使用、稳定性以及兼容性等方面存在区别 内存使用 Worker&#xff1a;由于使用线程&#xff0c;内存占用较少。Prefork&#xff1a;每个进程独立运行&#xff0c;内存消耗较大。 稳定性 W…...

系统监控——分布式链路追踪系统

摘要 本文深入探讨了分布式链路追踪系统的必要性与实施细节。随着软件架构的复杂化&#xff0c;传统的日志分析方法已不足以应对问题定位的需求。文章首先解释了链路追踪的基本概念&#xff0c;如Trace和Span&#xff0c;并讨论了其基本原理。接着&#xff0c;文章介绍了SkyWa…...

【Python]深入Python日志管理:从logging到分布式日志追踪的完整指南

《Python OpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门! 日志是软件开发中的核心部分,尤其在分布式系统中,日志对于调试和问题定位至关重要。本篇文章将从Python标准库的logging模块出发,逐步探讨日志管理的最佳实践,涵盖日志配置、日志分层、日志格式化等基…...

DHCP Client的工作方式

【运作方式】 一开始Client没有IP资料 DHCPDISCOVER Client发出DHCPDISCOVER广播封包&#xff08;UDP port 67&#xff09;&#xff0c;寻找DHCP Server。 DHCPOFFER Client开始监听UDP port 68 &#xff08;任何&#xff09;DHCP Server收到DHCPDISCOVER封包后&#xff…...

docker-常用应用部署dockerfile模板

文章目录 概述Springboot-Djava.security.egdfile:/dev/./urandom参数说明 vue应用部署nginx.conf配置Dockerfile 概述 本文列举了Java开发中常用如SpringBoot、Vue前端等类型的应用Docker部署所需的DockerFile Springboot FROM anapsix/alpine-java:8_server-jre_unlimited…...

Unity3D学习FPS游戏(13)玩家血量控制

玩家血量控制 血条UI玩家Canvas下的Slider血量逻辑控制 子弹攻击掉血子弹发射者的区分玩家受伤逻辑子弹碰撞检测 效果 血条UI 和之前我们前面介绍的玩家武器弹夹UI的思路是一样的&#xff0c;跟详细的细节可以参考博客Unity3D装弹和弹夹UI显示。 玩家Canvas下的Slider 之前玩…...

TDesign:Switch开关

Switch 开关 文档地址 view TDSwitch(isOn: controller.isDefault, // 默认是否开启状态trackOnColor: AppColors.mainColor,onChanged: ((bool value){controller.onTapSwitch(value);return value;}), ),controller bool isDefault true; // 是否默认 void onTapSwitch(bool…...

AI在SEO中的应用与关键词优化探讨

内容概要 在当今数字化时代&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术为搜索引擎优化&#xff08;SEO&#xff09;带来了革命性的改变。传统的SEO主要依赖于人为的经验和判断&#xff0c;而AI则通过算法分析海量数据&#xff0c;提供更加精准和高效的方式优化关键词…...

[docker中首次配置git环境与时间同步问题]

11月没写东西&#xff0c;12月初赶紧水一篇。 刚开始搭建docker服务器时&#xff0c;网上找一堆指令配置好git后&#xff0c;再次新建容器后忘记怎么配了&#xff0c;&#xff0c;这次记录下。 一、git ssh指令法&#xff0c;该方法不用每次提交时输入密码 前期准备&#xff0…...

使用lumerical脚本语言创建绘制波导并进行数据分析(纯代码实现)(1)

使用lumerical脚本语言创建绘制波导、配置二维模式求解器、计算模式轮廓、计算有效折射率(neff)和群折射率(ng)随波长的变化关系、计算有效折射率(neff)随波导宽度的变化关系及针对有效折射率法进行相关数据处理(代码均有注释详解)。 一、绘制波导结构 1.1 代码实现 w…...

终极虚拟定位指南:FakeLocation让你的Android设备位置自由

终极虚拟定位指南&#xff1a;FakeLocation让你的Android设备位置自由 【免费下载链接】FakeLocation Xposed module to mock locations per app. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fak/FakeLocation 你是否厌倦了应用的位置限制&#xff1f;想要在社交软件中保…...

终极MifareOneTool完整指南:Windows平台最简单的一键NFC卡片管理方案

终极MifareOneTool完整指南&#xff1a;Windows平台最简单的一键NFC卡片管理方案 【免费下载链接】MifareOneTool A GUI Mifare Classic tool on Windows&#xff08;停工/最新版v1.7.0&#xff09; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/MifareOneTool 你是否曾…...

数据库备份与恢复策略

数据库备份与恢复策略 1. 技术分析 1.1 备份概述 备份是数据安全的基石&#xff1a; 备份类型完全备份: 全部数据增量备份: 变化数据差异备份: 上次完全备份后的变化备份策略:定期完全备份增量备份补充实时备份1.2 恢复策略 恢复类型完全恢复: 恢复到最新状态时间点恢复: 恢复到…...

深度学习编译器优化:CNN与MHA块的性能差异与实践指南

1. 深度学习编译器优化概述在深度学习模型部署的实际场景中&#xff0c;我们常常面临一个关键矛盾&#xff1a;训练框架&#xff08;如PyTorch&#xff09;的动态图特性虽然灵活&#xff0c;但在推理时会产生显著的性能开销。这正是深度学习编译器技术大显身手的领域——通过静…...

Taotoken Token Plan套餐如何帮助初创团队控制AI调用成本

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 Taotoken Token Plan套餐如何帮助初创团队控制AI调用成本 对于预算有限的初创团队和独立开发者而言&#xff0c;将大模型能力集成到…...

5分钟掌握碧蓝航线自动化脚本:解放双手的智能游戏助手终极指南

5分钟掌握碧蓝航线自动化脚本&#xff1a;解放双手的智能游戏助手终极指南 【免费下载链接】AzurLaneAutoScript Azur Lane bot (CN/EN/JP/TW) 碧蓝航线脚本 | 无缝委托科研&#xff0c;全自动大世界 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/AzurLaneAutoScript 你…...

嵌入式开发者的串口工具选择题:minicom vs microcom,谁更适合你的Linux板卡?

嵌入式Linux串口工具深度对比&#xff1a;minicom与microcom的实战选型指南 在嵌入式Linux开发中&#xff0c;串口调试如同工程师的"听诊器"&#xff0c;是连接开发者与硬件设备的重要桥梁。面对资源受限的嵌入式环境&#xff0c;选择一款合适的串口工具往往能事半功…...

tensorrt_demos性能对比分析:FP16 vs INT8 vs DLA核心的优劣对比

tensorrt_demos性能对比分析&#xff1a;FP16 vs INT8 vs DLA核心的优劣对比 【免费下载链接】tensorrt_demos TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN, and GoogLeNet 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensorrt_demos tensorrt_demos是一个支持MODN…...

2026年B站资源下载全攻略:3步学会用BiliTools高效保存视频

2026年B站资源下载全攻略&#xff1a;3步学会用BiliTools高效保存视频 【免费下载链接】BiliTools A cross-platform bilibili toolbox. 跨平台哔哩哔哩工具箱&#xff0c;支持下载视频、番剧等等各类资源 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/bilit/BiliTools …...

量子卷积神经网络(QCNN)原理与实现解析

1. 量子卷积神经网络(QCNN)概述量子卷积神经网络(QCNN)是近年来量子计算与深度学习交叉领域最具突破性的研究方向之一。作为经典CNN的量子版本&#xff0c;QCNN通过在量子线路中实现卷积、池化等操作&#xff0c;充分利用量子态的叠加性和纠缠特性&#xff0c;在希尔伯特空间中…...