【音频识别】数据集合集!
本文将为您介绍经典、热门的数据集,希望对您在选择适合的数据集时有所帮助。
1
Chenyme-AAVT
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更新时间:2024-08-23
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访问地址: GitHub
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描述:
这是一个全自动(音频)视频翻译项目。利用Whisper识别声音,AI大模型翻译字幕,最后合并字幕视频,生成翻译后的视频。还可以自动化生成营销图文、对字幕单独翻译。
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数据集网址:
https://github.com/Chenyme/Chenyme-AAVT
2
Seal-UniPlugin-Demo
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更新时间:2024-10-28
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访问地址: GitHub
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描述:
跨平台Office文档、图片在线预览,音视频播放原生插件Seal-OfficeOnline【非X5离线、组件嵌入、水印、WPS预览编辑】。百度OCR文字识别、证卡识别、票据识别原生插件Seal-OCR。百度语音在线识别原生插件Seal-VoiceASR。
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数据集网址:
https://github.com/silianpan/Seal-UniPlugin-Demo
3
Minerva
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更新时间:2024-05-23
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访问地址: GitHub
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描述:
Minerva是一个便捷的音频工具,支持快速进行录音(PCM/MP3/WAV)和VAD端点检测识别,并保存活动语音。
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数据集网址:
https://github.com/LZ9/Minerva
4
voice_translation
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更新时间:2024-06-06
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访问地址: GitHub
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描述:
该开源项目旨在提供一个能够自动检测并识别中文语音的模型,支持wav、mp4、m4a等格式的音频文件上传。无论是从录音设备中获取的wav文件,还是从视频中提取的mp4、m4a文件,我们的模型可以准确识别其中的中文文字内容。通过集成最先进的语音识别技术和深度学习算法,我们的模型能够快速、准确地将声音转换为文字,为用户提供便捷的语音识别体验。
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数据集网址:
https://github.com/zxx1218/voice_translation
5
LLM-Ceping
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更新时间:2024-11-20
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访问地址: GitHub
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描述:
全方位大模型评测知识库 | 提示词工程(Prompt Engineer)、各渠道大模型榜单(LeaderBoard)、标杆数据集、安全检测、对抗攻击、智能体、优质数据、文本分类、关系抽取、语音识别、语音合成、多模态、文本生成图片、文本生成视频、点云、智能对话、摘要总结、问答、字词释义、知识问答、学科考试、医学、信息学、心理学、指代消解、常识推理、知识问答...
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数据集网址:
https://github.com/AI-Ceping/LLM-Ceping
6
ModuleDevelop
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更新时间:2024-05-22
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访问地址: GitHub
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描述:
Android原生开发apicloud的自定义模块。其中包含:NFC高频模块对15.6mhz的读取,单次可读单块或四块;UHF超高频模块可读可写,也可startActivity开启测试页面。新增语音唤醒+识别模块,进程守护模块,消息通知模块。
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数据集网址:
https://github.com/yuanbao15/ModuleDevelop
7
meeting_system_backend
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更新时间:2024-05-09
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访问地址: GitHub
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描述:
一个基于Vue3&Springboot&Tensorflow的音视频会议系统(毕业设计),音视频框架采用WebRTC。通过人脸识别实现拍照登录和入会身份检验。
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数据集网址:
https://github.com/xyongfeng/meeting_system_backend
8
SubGenie
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更新时间:2024-06-29
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访问地址: GitHub
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描述:
SubGenie是一个开源工具,整合了YouTube视频下载,语音识别,字幕翻译等功能,主要用于为视频生成双语字幕。
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数据集网址:
https://github.com/1e0nhardt/SubGenie
9
upai
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更新时间:2024-06-03
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访问地址: GitHub
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描述:
ymupai 是一款 Windows 平台的 语音识别 和 字幕生成 以及 音频/视频处理 软件。
主要特性:
语音识别:支持从种视频文件、音频文件中提取语音信息并进行语音识别;支持实时从系统麦克风中接收语音数据并进行语音识别
语音转录:支持实时语音转录,基于麦克风实时输入的音频数据转录为文本字幕信息
字幕生成:支持将语音识别生成的文本数据,基于第三方API进行文本翻译,生成双语字幕数据,并进行同步播放展示
音视频处理:支持对音视频文件进行播放、格式转换、视频截图等操作
一键自动化处理:导入音视频文件,配置字幕参数,即可一键生成双语字幕数据
批量任务处理:支持批量进行字幕生成,可一次导入多个音视频文件,批量进行语音识别、字幕生成操作
硬件加速:数据处理支持CPU加速和GPU加速。对于安装有Nvidia系列GPU的Windows PC,支持基于Nvidia CUDA的GPU加速;对于未安装Nvidia GPU的Windows PC,支持基于OpenVINO的CPU加速
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数据集网址:
https://github.com/ymtagi/upai
10
qtasr_demo
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更新时间:2024-11-16
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访问地址: GitHub
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描述:
一个采集麦克风音频,并进行波形图显示与实时语音识别的demo。
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数据集网址:
https://github.com/echcz/qtasr_demo
END
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