当前位置: 首页 > news >正文

GNSS误差源及差分定位

GNSS误差源:

(一)卫星星历误差

由星历信息所得出的卫星位置坐标与实际位置坐标的偏差就是星历误差。星历信息是由  GPS 地面部分测量计算后传入空间部分的。由于卫星在运动中要受到各种摄动力的作用,  而地面部分又很难精确测量这些作用力,因此所提供的星历数据会有一定的偏差。解决这种  误差主要有两种方式:一是改用精密星历,二是进行相对定位。

(二)卫星钟差

卫星钟差主要包括由钟差、频偏、频漂等因素造成的偏差,也包含了随机误差,一般可  用下述二阶多项式来表示:  2 01 2  ( )( )  s oe oe  dt = a + a t - t + a t - t 式中 toe 为一参考历元;a0 为该时刻的钟差;a1 为 toe 时刻的频偏;a1 为 toe 时刻的频漂。  这些数值由 GPS 的地面部分解算出来,并编入到导航电文发送给广大用户使用。经过式(2-40)  的修正后,同步误差不高于 20ns。

(三)接收机钟差

接收机一般采用石英钟,其不仅具有较大的钟差值,且变化迅速,其变化规律更是难以  掌握,采用高次多项式也难以对其进行准确的拟合和预测。因此在定位过程中,通常将接收  机钟差当做用户三维坐标外的第四个未知量来处理,通过求解伪距方程组来获取。此外也可  以使用差分定位的方式来消除其对定位的影响。

(四)电离层延迟

电离层指的是大气层中位于地表上空 50~1000km 范围内的部分。其中的气体分子由于  受到来自宇宙的多种射线影响,从而发生剧烈的电离现象。当 GPS 信号穿过这部分大气时,  不仅传播路径会产生偏折,速度也会改变。所以基于时间测量的伪距与卫星至用户之间的几  何距离存在较大偏差,即电离层延迟。基于模型或差分定位进行修正

(五)对流层延迟

对流层延迟指的是 GPS 卫星信号在穿过距地面 0~50km 范围内的大气层时所发生的延  迟。GPS 信号在穿过该部分大气时,其路径也会出现偏折,从而使伪距和载波相位观测出  现一定的偏差。由于 80%以上的延迟产生在对流层部分,因此不再将该部分大气层进一步  划分为对流层和平流层,而是把它们造成的延迟通称为对流层延迟。基于模型或差分定位进行修正

(六)多路径效应

在定位导航过程中,被附近建筑所反射或衍射的 GPS 信号如果被用户收到,就会和直  接来自卫星的信号发生叠加,从而使伪距和载波相位出现较大的偏差,产生“多径效应”。  在城市环境中,由于建筑众多,导致可用 GPS 卫星数少,多径效应严重,因此将此类环境  称为城市多径环境。在这类环境下,GPS 信号的接收类型分为 LOS、NLOS、Multipath 三种。多径抑制技术

伪距单点定位:

差分定位:

(1)位置差分

(2)伪距差分

(3)载波相位差分

相关文章:

GNSS误差源及差分定位

GNSS误差源: (一)卫星星历误差 由星历信息所得出的卫星位置坐标与实际位置坐标的偏差就是星历误差。星历信息是由 GPS 地面部分测量计算后传入空间部分的。由于卫星在运动中要受到各种摄动力的作用, 而地面部分又很难精确测量这些作用力,…...

pg数据类型

1、数值类型: smallint 2 字节 小范围整数 -32768 到 32767 integer 4 字节 常用的整数 -2147483648 到 2147483647 bigint 8 字节 大范围整数 -9223372036854775808 到 9223372036854775807 decimal 可变长 用户指定的精度&#x…...

【java】finalize方法

目录 1. 说明2. 调用过程3. 注意事项 1. 说明 1.finalize方法是Java中Object类的一个方法。2.finalize方法用于在对象被垃圾回收之前执行一些清理工作。3.当JVM(Java虚拟机)确定一个对象不再被引用、即将被回收时,会调用该对象的finalize方法…...

HNU_多传感器(专选)_作业4(构建单层感知器实现分类)

1. (论述题)(共1题,100分) 假设平面坐标系上有四个点,要求构建单层感知器实现分类。 (3,3),(4,3) 两个点的标签为1; (1,1),(0,2) 两个点的标签为-1。 思路:要分类的数据是2维数据,需要2个输入…...

以太网链路详情

文章目录 1、交换机1、常见的概念1、冲突域2、广播域3、以太网卡1、以太网卡帧 4、mac地址1、mac地址表示2、mac地址分类3、mac地址转换为二进制 2、交换机的工作原理1、mac地址表2、交换机三种数据帧处理行为3、为什么会泛洪4、转发5、丢弃 3、mac表怎么获得4、同网段数据通信…...

vue3 setup语法,子组件点击一个元素打印了这个元素的下标id,怎么传递给父组件,让父组件去使用

问: vue3 setup语法,子组件点击一个元素打印了这个元素的下标id,怎么传递给父组件,让父组件去使用 回答: 在 Vue 3 中,你可以使用 setup 语法糖和组合式 API 来实现子组件向父组件传递数据。具体来说&am…...

《Keras3 minist 手写数字AI模型训练22秒精度达到:0.97》

《Keras3 minist 手写数字AI模型训练22秒精度达到:0.97》 一、修改源码加上如下两条代码二、源码修改如下三、Keras3 minist 训练22秒结束,训练过程截图四、Keras3 minist 源码截图 一、修改源码加上如下两条代码 import os os.environ["KERAS_BAC…...

【.net core】【sqlsugar】大数据写入配置(需要版本5.0.45)

官网连接 https://www.donet5.com/home/Doc?typeId2404 泛型方法 /// <summary> /// 大数据写入&#xff08;泛型方法&#xff09; /// </summary> /// <param name"entitys"></param> /// <returns></returns> ///代码中_d…...

ansible运维实战

通过学习ansible自动化运维&#xff0c;初步对ansible有了一定的了解&#xff0c;此次分享两个案例&#xff0c;希望对大家有所帮助 案例一&#xff1a;自动化安装nginx 本次案例目的是ansible自动化安装nginx并配置 首先创建如图所示目录 在主机上安装好nginx&#xff0c;如…...

DDOS分布式拒绝服务攻击

DDOS分布式拒绝服务攻击 简单来说 传统的DOS就是一台或者多台服务对一个受害目标&#xff08;服务器&#xff0c;路由&#xff0c;ip&#xff0c;国家&#xff09;进行攻击&#xff0c;当范围过大时就是DDOS。目的就是通过大规模的网络流量使得正常流量不能访问受害目标&…...

如何使用 Python 实现 UDP 通信?

1. UDP通信基础 UDP&#xff08;用户数据报协议&#xff09;是一种无连接的传输层协议&#xff0c;它提供了一种不可靠的数据传输服务&#xff0c;但具有较低的延迟和较小的开销。在Python中&#xff0c;可以使用socket模块来实现UDP通信。 2. 实现UDP服务端 import socketd…...

MTK 配置文件梳理

文章目录 MTK 日常配置总结屏幕默认横竖屏显示ro.build.characteristics 属性修改修改点一&#xff1a;build\core\product_config.mk修改点二&#xff1a;build\make\core\main.mk修改是否成功&#xff0c;adb 验证 配置部分系统app handheld_product.mk配置系统属性、第三方应…...

论文笔记:Treat Visual Tokens as Text? But Your MLLM Only Needs Fewer Efforts to See

2024 10月的arxiv 1 主要idea 针对多模态大模型&#xff08;如LLaVA&#xff09;&#xff0c;提出了一系列高效的剪枝策略 在显著降低计算开销&#xff08;多达 88%&#xff09;的同时&#xff0c;保持了模型在多模态任务中的性能表现 2 目前的问题 与文本 token 相比&…...

软考高级架构 —— 10.6 大型网站系统架构演化实例 + 软件架构维护

10.6 大型网站系统架构演化实例 大型网站的技术挑战主要来自于庞大的用户&#xff0c;高并发的访问和海量的数据&#xff0c;主要解决这类问题。 1. 单体架构 特点: 所有资源&#xff08;应用程序、数据库、文件&#xff09;集中在一台服务器上。适用场景: 小型网站&am…...

2024美赛数学建模C题:网球比赛中的动量,用马尔可夫链求解!详细分析

文末获取历年美赛数学建模论文&#xff0c;交流思路模型 接下来讲解马尔可夫链在2024年C题中的运用 1. 马尔科夫链的基本原理 马尔科夫链是描述随机过程的一种数学模型&#xff0c;其核心特征是无记忆性。 简单来说&#xff0c;系统在某一时刻的状态只取决于当前状态&#x…...

23种设计模式之状态模式

目录 1. 简介2. 代码2.1 State &#xff08;定义抽象状态接口&#xff09;2.2 StartState &#xff08;实现具体状态类&#xff09;2.3 EndState &#xff08;实现具体状态类&#xff09;2.4 Context &#xff08;定义上下文类&#xff09;2.5 Test &#xff08;测试类&#xf…...

Elasticsearch Serverless 中的数据流自动分片

作者&#xff1a;来自 Elastic Andrei Dan 在 Elastic Cloud Serverless 中&#xff0c;我们根据索引负载自动为数据流配置最佳分片数量&#xff0c;从而使用户无需摆弄分片。 传统上&#xff0c;用户会更改数据流的分片配置&#xff0c;以处理各种工作负载并充分利用可用资源。…...

YOLOv10改进,YOLOv10添加U-Netv2分割网络中SDI信息融合模块+GSConv卷积,助力小目标

理论介绍 完成本篇需要参考以下两篇文章,并已添加到YOLOv10代码中 YOLOv10改进,YOLOv10添加U-Netv2分割网络中SDI信息融合模块,助力小目标检测YOLOv10改进,YOLOv10添加GSConv卷积+Slim-neck,助力小目标检测,二次创新C2f结构下文都是手把手教程,跟着操作即可添加成功 目…...

xshell连接虚拟机,更换网络模式:NAT->桥接模式

NAT模式&#xff1a;虚拟机通过宿主机的网络访问外网。优点在于不需要手动配置IP地址和子网掩码&#xff0c;只要宿主机能够访问网络&#xff0c;虚拟机也能够访问。对外部网络而言&#xff0c;它看到的是宿主机的IP地址&#xff0c;而不是虚拟机的IP。但是&#xff0c;宿主机可…...

sql的where条件中使用case when

场景&#xff1a; 1、使用oracle数据库&#xff0c;数据类型为number&#xff0c;需要正无穷值。 2、数据表中有两个金额值&#xff0c;最大值和最小值&#xff0c; 如10~20&#xff0c; 30 ~40&#xff0c;40以上&#xff0c;数据库中这样设计 id name min max 1 j 10 20 2 …...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用

大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动&#xff08;如演唱会、马拉松赛事、高考中考等&#xff09;期间&#xff0c;城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例&#xff0c;暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

CMake基础:构建流程详解

目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...

新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案

随着新能源汽车的快速普及&#xff0c;充电桩作为核心配套设施&#xff0c;其安全性与可靠性备受关注。然而&#xff0c;在高温、高负荷运行环境下&#xff0c;充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显&#xff0c;成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践

6月5日&#xff0c;2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席&#xff0c;并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲&#xff0c;分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出&#xff0c;百度通过将安全能力…...

[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.

ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #&#xff1a…...

【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验

Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...