数据仓库-查看表和数据库的信息
查询表信息
- 使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。
SELECT * FROM pg_tables;
- 使用gsql的\d+命令查询表结构。
示例:先创建表customer_t1并插入数据。
CREATE TABLE customer_t1
( c_customer_sk integer, c_customer_id char(5), c_first_name char(6), c_last_name char(8)
)
with (orientation = column,compression=middle)
distribute by hash (c_last_name);
INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (6885, 'map', 'Peter'), (4321, 'river', 'Lily'), (9527, 'world', 'James');
查询表结构。(若建表时不指定schema,则表的默认schemaname是public)
\d+ customer_t1; Table "public.customer_t1" Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description
---------------+--------------+-----------+----------+--------------+------------- c_customer_sk | integer | | plain | | c_customer_id | character(5) | | extended | | c_first_name | character(6) | | extended | | c_last_name | character(8) | | extended | |
Has OIDs: no
Distribute By: HASH(c_last_name)
Location Nodes: ALL DATANODES
Options: orientation=column, compression=middle, colversion=2.0, enable_delta=false
- 使用函数pg_get_tabledef查询表定义。
SELECT * FROM PG_GET_TABLEDEF('customer_t1'); pg_get_tabledef
----------------------------------------------------------------------------------- SET search_path = tpchobs; + CREATE TABLE customer_t1 ( + c_customer_sk integer, + c_customer_id character(5), + c_first_name character(6), + c_last_name character(8) + ) + WITH (orientation=column, compression=middle, colversion=2.0, enable_delta=false)+ DISTRIBUTE BY HASH(c_last_name) + TO GROUP group_version1;
(1 row)
- 执行如下命令查询表customer_t1的所有数据。
SELECT * FROM customer_t1; c_customer_sk | c_customer_id | c_first_name | c_last_name
---------------+---------------+--------------+------------- 6885 | map | Peter | 4321 | river | Lily | 9527 | world | James |
(3 rows)
- 使用SELECT查询表customer_t1中某一字段的所有数据。
SELECT c_customer_sk FROM customer_t1; c_customer_sk
--------------- 6885 4321 9527
(3 rows)
- 查询表是否做过表分析,执行如下命令会返回每个表最近一次做analyze的时间,没有返回的则表示没有做过analyze。
select pg_stat_get_last_analyze_time(oid),relname from pg_class where relkind='r';
查询public下的表做表分析的时间:
select pg_stat_get_last_analyze_time(c.oid),c.relname from pg_class c left join pg_namespace n on c.relnamespace = n.oid where c.relkind='r' and n.nspname='public'; pg_stat_get_last_analyze_time | relname
-------------------------------+---------------------- 2022-05-17 07:48:26.923782+00 | warehouse_t19 2022-05-17 07:48:26.964512+00 | emp 2022-05-17 07:48:27.016709+00 | test_trigger_src_tbl 2022-05-17 07:48:27.045385+00 | customer 2022-05-17 07:48:27.062486+00 | warehouse_t1 2022-05-17 07:48:27.114884+00 | customer_t1 2022-05-17 07:48:27.172256+00 | product_info_input 2022-05-17 07:48:27.197014+00 | tt1 2022-05-17 07:48:27.212906+00 | timezone_test
(9 rows)
查询表大小
- 查询表的总大小(包含表的索引和数据)。
select pg_size_pretty(pg_total_relation_size('<schemaname>.<tablename>'));
示例:
先在customer_t1创建索引:
CREATE INDEX index1 ON customer_t1 USING btree(c_customer_sk);
然后查询public模式下,customer_t1表的大小。
select pg_size_pretty(pg_total_relation_size('public.customer_t1')); pg_size_pretty
---------------- 264 kB
(1 row)
- 查询表的数据大小(不包括索引)
select pg_size_pretty(pg_relation_size('<schemaname>.<tablename>'));
示例:查询public模式下,customer_t1表的大小。
select pg_size_pretty(pg_relation_size('public.customer_t1')); pg_size_pretty
---------------- 208 kB
(1 row)
- 查询系统中所有表占用空间大小排行
SELECT table_schema || '.' || table_name AS table_full_name, pg_size_pretty(pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"')) AS size FROM information_schema.tables
ORDER BY
pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"') DESC limit xx;
示例1:查询系统中所有表占用空间大小排行前15。
SELECT table_schema || '.' || table_name AS table_full_name, pg_size_pretty(pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"')) AS size FROM information_schema.tables
ORDER BY
pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"') DESC limit 15; table_full_name | size
---------------------------+--------- pg_catalog.pg_attribute | 2048 KB pg_catalog.pg_rewrite | 1888 KB pg_catalog.pg_depend | 1464 KB pg_catalog.pg_proc | 1464 KB pg_catalog.pg_class | 512 KB pg_catalog.pg_description | 504 KB pg_catalog.pg_collation | 360 KB pg_catalog.pg_statistic | 352 KB pg_catalog.pg_type | 344 KB pg_catalog.pg_operator | 224 KB pg_catalog.pg_amop | 208 KB public.tt1 | 160 KB pg_catalog.pg_amproc | 120 KB pg_catalog.pg_index | 120 KB pg_catalog.pg_constraint | 112 KB
(15 rows)
示例2:查询public模式下所有表占用空间排行。
SELECT table_schema || '.' || table_name AS table_full_name, pg_size_pretty(pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"')) AS size FROM information_schema.tables where table_schema='public'
ORDER BY
pg_total_relation_size('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"') DESC limit 20; table_full_name | size
-----------------------------+--------- public.tt1 | 160 KB public.product_info_input | 112 KB public.customer_t1 | 96 KB public.warehouse_t19 | 48 KB public.emp | 32 KB public.customer | 0 bytes public.test_trigger_src_tbl | 0 bytes public.warehouse_t1 | 0 bytes
(8 rows)
查询数据库
- 使用gsql的\l元命令查看数据库系统的数据库列表。
\l List of databases Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges
-----------+-------+-----------+---------+-------+------------------- gaussdb | Ruby | SQL_ASCII | C | C | template0 | Ruby | SQL_ASCII | C | C | =c/Ruby + | | | | | Ruby=CTc/Ruby template1 | Ruby | SQL_ASCII | C | C | =c/Ruby + | | | | | Ruby=CTc/Ruby
(3 rows)
说明
l 如果用户在数据库安装的时候没有指定LC_COLLATE、LC_CTYPE参数,则LC_COLLATE、LC_CTYPE参数的默认值为C。
l 如果用户在创建数据库时没有指定LC_COLLATE、LC_CTYPE参数,则默认使用模板数据库的排序顺序及字符分类。
- 通过系统表pg_database查询数据库列表。
SELECT datname FROM pg_database; datname
----------- template1 template0 gaussdb
(3 rows)
查询数据库大小
查询数据库的大小。
select datname,pg_size_pretty(pg_database_size(datname)) from pg_database;
示例:
select datname,pg_size_pretty(pg_database_size(datname)) from pg_database; datname | pg_size_pretty
-----------+---------------- template1 | 61 MB template0 | 61 MB postgres | 320 MB
(3 rows)相关文章:
数据仓库-查看表和数据库的信息
查询表信息 使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。 SELECT * FROM pg_tables;使用gsql的\d命令查询表结构。 示例:先创建表customer_t1并插入数据。 CREATE TABLE customer_t1 ( c_customer_sk integer, c_customer_id char(5)…...
【JVM】JVM基础教程(四)
上一章:【JVM】JVM基础教程(三)-CSDN博客 目录 自动垃圾回收 方法区的回收 方法区回收条件 手动触发回收 堆回收 如何判断堆上的对象可以回收? 可以给对象引用赋值null,切断引用 引用计数法 循环引用缺点 查…...
深入了解Text2SQL开源项目(Chat2DB、SQL Chat 、Wren AI 、Vanna)
深入了解Text2SQL开源项目(Chat2DB、SQL Chat 、Wren AI 、Vanna) 前言1.Chat2DB2.SQL Chat3.Wren AI4.Vanna 前言 在数据驱动决策的时代,将自然语言查询转化为结构化查询语言(SQL)的能力变得日益重要。无论是小型创业…...
websocket 服务 pinia 全局配置
websocket 方法类 // stores/webSocketStore.ts import { defineStore } from "pinia";interface WebSocketStoreState {ws: WebSocket | null; // WebSocket 实例callbacks: ((message: string) > void)[]; // 消息回调函数列表connected: boolean; // 连接状态…...
基于Springboot企业oa管理系统【附源码】
基于Springboot企业oa管理系统 效果如下: 系统主页面 用户管理页面 公告信息管理页面 客户关系管理页面 车辆信息管理页面 工资信息管理页面 文件信息管理页面 上班考勤管理页面 研究背景 随着信息化时代的到来和企业OA管理理念的更新,企业面临着日益…...
Python遥感开发之地理探测器的实现
Python遥感开发之地理探测器的实现 1 地理探测器介绍2 官方软件实现3 Python代码实现 前言:本篇博客主要介绍使用py_geodetector库来实现地理探测器。 1 地理探测器介绍 官网链接:http://www.geodetector.cn/index.html 地理探测器用于测量和归因空间分…...
【HarmonyOS】 鸿蒙保存图片或视频到相册
【HarmonyOS】 鸿蒙保存图片或视频到相册 前言 鸿蒙中保存图片或者视频,或者其他媒体文件到设备的媒体库,可以是相册,也可以是文件管理等。共有两种方式: 需要应用申请受限权限,获取文件读写的权限(调用…...
Apache Echarts和POI
目录 Apache ECharts 介绍 入门 绘制一个简单的图表 Apache POI 介绍 通过POI创建Excel文件并且写入文件内容 通过POI读取Excel文件中的内容 导出Excel表格 Apache ECharts 介绍 Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库,提供直观…...
厦门凯酷全科技有限公司正规吗靠谱吗?
随着短视频和直播电商的迅猛发展,越来越多的企业开始将目光投向抖音这一平台。作为国内领先的短视频社交平台,抖音凭借其庞大的用户基础和强大的算法推荐系统,成为众多品牌拓展市场、提升销售的重要渠道。厦门凯酷全科技有限公司(…...
WireShark 下载、安装和使用
1、下载 官网下载太慢,本人另外提供下载地址【下载WireShark】 2、安装 全部默认下一步即可,但如下图所示的这一步值得拿出来说一下。这一步是要你安装Npcap,但是你的电脑如果已经安装了WinPcap,那么可以选择不再安装Npcap。Npca…...
2025周易算命网站搭建详细方法+源码选择php环境的配置
以下是一个详细的搭建教程,包括网站分类、环境配置、程序设计和功能实现。 1. 环境准备 1.1 服务器选择 操作系统: Linux(推荐使用Ubuntu或CentOS)Web服务器: Nginx数据库: MySQLPHP版本: 7.4.x(确保小于8.0) 1.2 安…...
共享购模式革新登场:重构消费生态,领航商业新未来
近期,一种创新的商业模式——共享购,在电子商务领域掀起了一股热潮,不仅吸引了广大消费者的目光,也激发了商家和资本市场的浓厚兴趣。共享购模式凭借其独到的消费积分累积与转换体系,正在逐步重塑消费生态,…...
centos kafka单机离线安装kafka服务化kafka tool连接kafka
a.版本&环境 linux版本:centos7.6 kafka: kafka_2.12 zookeeper:zookeeper_3.6.3(之前已经安装:linux zookeeper安装并服务化-CSDN博客) java:1.8(之前已经安装) windows kafka tool: 2.1 b.kafka单机安装 1.切换目录 cd downloads/,利用rz命令࿰…...
QT JSON文件解析
参考博客 https://blog.csdn.net/cpp_learner/article/details/118421096 1 打开文件,读取全部内容 QFile file("../Json/js.json"); if (!file.open(QFile::ReadOnly | QFile::Text)) {qDebug() << "cant open error!";return; }// 读…...
[小白系列]GPU-nvidia-smi指令
nvidia-smi(NVIDIA System Management Interface)是一种命令行实用程序,用于监控和管理NVIDIA GPU(图形处理器)的状态和性能。它提供了一种简单而强大的方式来获取有关GPU的实时信息,并且可以用于诊断、…...
在SQL Server中使用hash join来提高表连接的性能
在SQL Server中使用hash join来提高表连接性能时,需要考虑数据集的大小、索引情况以及查询的具体需求。 在SQL Server中使用hash join来提高表连接性能的情况主要包括以下几种: • 两个表都没有合适的索引:Hash join通常适合当两个表都没有索…...
《Django 5 By Example》阅读笔记:p493-p520
《Django 5 By Example》学习第 17 天,p493-p520 总结,总计 28 页。 一、技术总结 1.internationalization(国际化) vs localization(本地化) (1)18n,L10n,g11n 以前总觉得这两个缩写好难记,今天仔细看了下维基百科…...
【开源】基于SpringBoot框架的网上订餐系统 (计算机毕业设计)+万字毕业论文 T018
系统合集跳转 源码获取链接 一、系统环境 运行环境: 最好是java jdk 1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。 IDE环境: Eclipse,Myeclipse,IDEA或者Spring Tool Suite都可以 tomcat环境: Tomcat 7.x,8.x,9.x版本均可 操作系统…...
数据湖治理最佳实践
如果没有最佳实践,存储可能会变得无法维护。自动化数据质量、生命周期和隐私功能可持续清理/移动数据湖中的数据。数据湖正成为企业从大数据中提取价值的一种日益可行的解决方案,对于早期采用者和新用户来说都是合理的下一步。在独立的逻辑区域中随时可用…...
基于php求职招聘系统设计
摘要 随着社会信息化时代的到来,如今人们社会的生活节奏普遍加快,人们对于工作效率的要求也越来越高,企业 举办招聘会耗时耗财,个人参加招聘会漫无目的寻找不到“方向”,网络搜索工作量目的性不强,信息量繁…...
[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?
论文网址:pdf 英文是纯手打的!论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...
ABAP设计模式之---“简单设计原则(Simple Design)”
“Simple Design”(简单设计)是软件开发中的一个重要理念,倡导以最简单的方式实现软件功能,以确保代码清晰易懂、易维护,并在项目需求变化时能够快速适应。 其核心目标是避免复杂和过度设计,遵循“让事情保…...
CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整
width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值,用于设置元素的宽度根据其内容自动调整,确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况(width: auto): 块级元素(如 <div>)会占满父容器…...
springboot整合VUE之在线教育管理系统简介
可以学习到的技能 学会常用技术栈的使用 独立开发项目 学会前端的开发流程 学会后端的开发流程 学会数据库的设计 学会前后端接口调用方式 学会多模块之间的关联 学会数据的处理 适用人群 在校学生,小白用户,想学习知识的 有点基础,想要通过项…...
tomcat入门
1 tomcat 是什么 apache开发的web服务器可以为java web程序提供运行环境tomcat是一款高效,稳定,易于使用的web服务器tomcathttp服务器Servlet服务器 2 tomcat 目录介绍 -bin #存放tomcat的脚本 -conf #存放tomcat的配置文件 ---catalina.policy #to…...
MySQL:分区的基本使用
目录 一、什么是分区二、有什么作用三、分类四、创建分区五、删除分区 一、什么是分区 MySQL 分区(Partitioning)是一种将单张表的数据逻辑上拆分成多个物理部分的技术。这些物理部分(分区)可以独立存储、管理和优化,…...
Kafka主题运维全指南:从基础配置到故障处理
#作者:张桐瑞 文章目录 主题日常管理1. 修改主题分区。2. 修改主题级别参数。3. 变更副本数。4. 修改主题限速。5.主题分区迁移。6. 常见主题错误处理常见错误1:主题删除失败。常见错误2:__consumer_offsets占用太多的磁盘。 主题日常管理 …...
C++11 constexpr和字面类型:从入门到精通
文章目录 引言一、constexpr的基本概念与使用1.1 constexpr的定义与作用1.2 constexpr变量1.3 constexpr函数1.4 constexpr在类构造函数中的应用1.5 constexpr的优势 二、字面类型的基本概念与使用2.1 字面类型的定义与作用2.2 字面类型的应用场景2.2.1 常量定义2.2.2 模板参数…...
[10-1]I2C通信协议 江协科技学习笔记(17个知识点)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17...
