利用Python实现多元回归预测汽车价格
引言:
AI技术的热门使得大家对机器学习有了更多的关注,作为与AI技术息息相关的一门课程,从头了解基础的机器学习算法就显得十分有必要,如:梯度下降,线性回归等。
正文:
本文将讲解线性回归中多元回回归的案例
机器学习大致可以分为监督学习,非监督学习、半监督学习还有更高级的强化学习。
线性回归是监督学习的一种,是回归问题,当然后续还有提及分类问题。监督学习,即有监督的学习,供给“机器”学习的数据集需要有一定要求,就是对于数据集需要有标签集,让它知道“这道题的答案”是什么,通过足够多的数据集,虽然不能完全准确的得到答案,但是能够在较小的误差范围内拟合大多数的数据。
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