当前位置: 首页 > news >正文

【老白学 Java】数字格式化

数字格式化

码老白
文章来源:《Head First Java》修炼感悟。

很多时候需要对数字或日期进行格式化操作,来达到某些输出效果。Java 的 Formatter 类提供了很多扩展性功能用于字符串的格式化,只要调用 String 静态方法 format() ,传入参数并设定格式就可以得到满意的字符串。

一、基本语法

1、方法定义

public static String format(String format, Object... args);

2、 方法参数

  • format 格式字符串,描述如何格式化,必须以格式说明符 % 开始;
  • args 格式字符串中由格式说明符引用的参数。如果还有格式说明符以外的参数,则忽略。这个参数是可变参数,也可以为 0。

3、方法返回值

  • 返回格式化后的字符串。

4、格式字符串

格式化描述

  • %,格式说明符,表示用它后面的格式去格式化对应的原始数据;
  • flags,标识符,例如以逗号分隔数字,或者为数字添加正负号等;
  • width,输出的字符串最小宽度(字符数);
  • precision,输出位数,例如指定小数位数,截取字符个数等;
  • type,数据类型,必须指定。

老白提醒: 以上是完整格式,其中方括号中的选项可以省略,但格式说明符和类型符号不能省略。

二、常用格式设定

  • %d 十进制整数,以逗号分隔,例如:
String.format("%,d", 1000000000);
// 输出结果:1,000,000,000
  • %f,浮点数,默认保留6位小数点(四舍五入),例如:
String.format("%f", 4387.2983749872);
// 输出结果:4387.298375
  • %.nf,浮点数,保留 n 位小数点(四舍五入),例如:
String.format("%.2f", 4387.2983749872);
// 输出结果:4387.30
  • %nf,浮点数右对齐,输出至少占据 n 个字符宽度,例如:
String.format("|%,6.1f|", 42.000);
// 输出结果:|  42.0|
  • %-nf,浮点数左对齐,输出至少占据 n 个字符宽度,例如:
String.format("|%,-6.1f|", 42.000);
// 输出结果:|42.0  |
  • %.ns,字符串,截取前 n 个字符,例如:
String.format("%.5s", "hello world");
// 输出结果:hello
  • %0nd,在前面补零,直到满足 n 个字符宽度,例如:
String.format("%08d", 123);
// 输出结果:00000123

三、格式化多个参数

format() 方法可以同时格式化多个参数,例如有这样一个字符串:
The rank is 20,456,654 out of 100,567,890.24.
要想达到上述效果,需要对字符串中的两个数字分别进行格式化。 例如:

int one = 20456654;
double two = 100567890.243907;
String s = String.format("The rank is %,d" out of %,.2f, one, two);// 输出结果:The rank is 20,456,654 out of 100,567,890.24

参数 one 对应第一个格式标识符,two 对应第二个格式标识符,允许后面跟随多个参数。


《 上一篇 人性化的 Autoboxing

相关文章:

【老白学 Java】数字格式化

数字格式化 文章来源:《Head First Java》修炼感悟。 很多时候需要对数字或日期进行格式化操作,来达到某些输出效果。Java 的 Formatter 类提供了很多扩展性功能用于字符串的格式化,只要调用 String 静态方法 format() ,传入参数…...

useCallback和forwardRef的联合使用

文章目录 一、useCallback二、forwardRef 总结了useCallback、forwardRef中的deps,以及操作子组建时会遇到数据流不同步的问题 一、useCallback useCallback可以缓存函数,这样避免组建更新导致的函数重建;useCallback在函数更新以后会在deps中…...

C# .NET CORE 开发问题汇总

1. error MSB4803: .NET Core 版本的 MSBuild 不支持“ResolveComReference”。请使用 .NET Framework 版本的 MSBuild。 引用了一个COM组件, 使用donet 命令时,提示不支持, 可以先将项目设置为x86以构建, 将COM引用添加到核心项目中,构建它,在obj\x86\…...

【C语言】拆数字组成最大数

相信你是最棒哒!!! 文章目录 题目描述 正确代码 法一注释版 简洁版 法二注释版 简洁版 题目描述 任意输入一个自然数,输出该自然数的各位数字组成的最大数。例如,输入 1593 ,则输出为 9531 。 输入描述 …...

【Git系列】根据提交打印邮箱

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

Nginx在处理客户端请求的并发性发面是否依赖Linux的多线程原理

Nginx在处理客户端请求的并发性发面是否依赖Linux的多线程原理 Nginx 在处理客户端请求的并发性方面,并不依赖于 Linux 的多线程原理。 Nginx 的并发处理主要基于 事件驱动模型 和 异步非阻塞 I/O,而不是传统的多线程或多进程模型。 Nginx 的并发处理模…...

Python生成对抗神经网络GAN预测股票及LSTMs、ARIMA对比分析ETF金融时间序列可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p38528 本文聚焦于利用生成对抗网络(GANs)进行金融时间序列的概率预测。介绍了一种新颖的基于经济学驱动的生成器损失函数,使 GANs 更适用于分类任务并置于监督学习环境中,能给出价格回…...

深入了解C++中const的用法

文章目录 一、C中的const如何理解?二、C中的const与C语言中的const有何区别?三、const与指针、引用的结合使用 一、C中的const如何理解? 在C中,const是一个关键字,用来表示常量性,意在告诉编译器某些变量或…...

【Linux金典面试题(上)】41道Linux金典面试问题+详细解答,包含基本操作、系统维护、网络配置、脚本编程等问题。

大家好,我是摇光~,用大白话讲解所有你难懂的知识点 之前写了一篇关于 python 的面试题,感觉大家都很需要,所以打算出一个面试专栏。 【数据分析岗】Python金典面试题 这个专栏主要针对面试大数据岗位、数据分析岗位、数据运维等…...

利用Python实现多元回归预测汽车价格

引言: AI技术的热门使得大家对机器学习有了更多的关注,作为与AI技术息息相关的一门课程,从头了解基础的机器学习算法就显得十分有必要,如:梯度下降,线性回归等。 正文: 本文将讲解线性回归中多元回回归的案例 机器学习大致可以分为监督学习,非监督学习、半监督学习还…...

抓包软件fiddler和wireshark使用手册

fiddler官方文档 Fiddler 抓包教程1 Fiddler 抓包教程2 wireshark抓包学习 2添加链接描述 ip 过滤 ip.src_host ip.dst_host ip.addr mac 过滤 eth.src eth.dst eth.addr 端口过滤 tcp.port tcp.srcport tcp.dstport 协议类型过滤 arp dhcp 规则组合 and or...

初识三大 Observer

文章目录 ResizeObserver、MutationObserver和IntersectionObserver用MutationObserver实现图片懒加载MutationObserver 兼容性问题IntersectionObserver 应用MutationObserver和IntersectionObserver的区别IntersectionObserver 实例示例一:图片懒加载示例二&#…...

Eclipse MAT(Memory Analyzer Tool) 使用手册

参考:JAVA内存泄露使用MAT(Memory Analyzer Tool)快速定位代码 Eclipse MAT 1.15.0提示JDK版本最低需要使用17版本的,如果不想安装可以下载ZIP包,或者使用较低版本的MAT。 为了避免下载的17版本JDK和本地环境干扰,可以直接在MAT配…...

TongWe7.0-东方通TongWeb控制台无法访问 排查

**问题描述:**无法访问TongWeb的控制台 逐项排查: 1、控制台访问地址是否正确:http://IP:9060/console #IP是服务器的实际IP地址 2、确认TongWeb进程是否存在,执行命令:ps -ef|grep tongweb 3、确认TongWeb服务启动…...

Ariba Procurement: Administration_Master data

采购主数据集成Procurement Master Data Integration 注意:并非所有元素都是必需的,数据元素的名称可能根据ERP的不同,有所不同。 Types of Master Data Accounting 在SAP Ariba中的各种会计元素字段中,填充有效值选择列表。建…...

爬虫学习案例4

爬取猪八戒网站数据:2024-12-12 使用xpath解析元素,安装依赖库 pip install lxml使用selenium步骤我的上篇博客有提到,这里就不重复了 selenium使用博客导航 # 安装pip install lxml,使用xpath from lxml import etree import time from s…...

Angular模块化应用构建详解

文章目录 前言一、理解Angular模块(NgModule)二、创建功能模块三、懒加载模块以提高性能四、共享模块五、库模块六、最佳实践与注意事项七、案例研究:重构电子商务平台结语 前言 Angular是一款由Google支持的、用于构建动态Web应用程序的前端…...

51c大模型~合集89

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12815167 #OpenAI很会营销 而号称超强AI营销的灵感岛实测成效如何? OpenAI 是懂营销的,连续 12 天发布,每天一个新花样,如今刚过一半,热度依旧不减。 毫无疑问&…...

【蓝桥杯备战】Day 1

1.基础题目 LCR 018.验证回文串 给定一个字符串 s ,验证 s 是否是 回文串 ,只考虑字母和数字字符,可以忽略字母的大小写。 本题中,将空字符串定义为有效的 回文串 。 示例 1: 输入: s "A man, a plan, a canal: Panama…...

FedAdam算法:供给方信用,数据质量;更新一致性

FedAdam算法:供给方信用,数据质量;更新一致性 FedAdam算法概述 FedAdam是一种联邦学习(Federated Learning)算法。联邦学习是一种机器学习技术,它允许在多个设备或数据中心(称为客户端)上训练模型,而无需将数据集中到一个中央服务器,从而保护数据隐私。FedAdam主要用于…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组

补丁后服务器重启,数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后,存在与用户组权限相关的问题。具体表现为,Oracle 实例的运行用户(oracle)和集…...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...

Debian系统简介

目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版&#xff…...

解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南

在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务

在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...

JDK 17 新特性

#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持,不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的&#xff…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战

说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档),如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下,风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...

【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化

缓存架构 代码结构 代码详情 功能点: 多级缓存,先查本地缓存,再查Redis,最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁,二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别

【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而,传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案,能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势&#xf…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...