Apifox 产品更新|支持发布多个文档站、文档站支持 Algolia 搜索配置、从返回响应直接设置断言
看看本次 这次版本更新主要涵盖的重点内容,有没有你所关注的功能特性:
-
「发布文档」升级为「发布文档站」
-
支持发布多个文档站
-
文档站支持 Algolia 搜索配置
-
-
支持从返回响应直接设置断言
-
用户反馈优化
-
解决恢复退出 App 时未关闭的标签页可能导致内存占用过高问题
-
导入 Swagger/OpenAPI 文件时,返回响应的 Header 和描述支持智能合并和指定字段覆盖功能
-
导入 Postman 集合时,可以导入集合和目录级别的前后置脚本
-
1. 「发布文档」升级为「发布文档站」
最新版本的 Apifox 在「分享文档」模块内,将「发布文档」升级为「发布文档站」,能更便捷发布和管理接口文档,为团队协作和对外展示提供强大支持。
与「在线分享」相比:
-
在线分享主要提供分享链接给内外部的合作伙伴,是一种临时性的沟通
-
文档站提供了长期稳定的展示方式,更适合正式对外发布和长期使用场景
发布文档站支持设置自定义域名、个性化页面外观、页面导航、访问密码等等。对于需要在官网托管公开的接口文档、面向不同渠道、合作伙伴或客户展示定制化的文档,「发布文档站」是更合适的选择。
发布文档支持发布多个文档站
支持在同一项目中同时发布多个文档站点,便于面向不同渠道用户展示不同内容。可以复制主站点的配置项来创建新站点,每个子站点均可独立设置自定义域名及发布范围,高效管理接口文档,轻松适应多样化的需求场景。
发布文档支持 Algolia 搜索配置
Apifox 发布文档站功能在提供默认搜索的基础上,新增对 Algolia 搜索的配置支持。只需将 Algolia 配置信息填入 Apifox 的设置项,即可启用 Algolia 搜索功能,可以按需选择更合适的搜索方式。
-
默认搜索可检索文档/接口的名称和路径,适用于基本搜索需求。
-
Algolia 支持全文搜索、模糊匹配等等更丰富强大的搜索能力,提供高性能搜索体验。
关于 Algolia 搜索功能的详细配置,可以前往 Apifox 官方帮助文档《发布文档搜索设置》查看。
注意:Apifox 版本需 ≥ 2.6.31 方可使用该功能。
2. 支持从返回响应直接设置断言
当接口返回响应为 JSON 时,可以直接在响应区域选择字段,一键完成设置断言、提取变量和复制 JSON Path 等操作。无需手动编写复杂的 JSON Path,减少了页面间的切换交互,使整个调试流程更加流畅高效。
3. 用户反馈优化
解决恢复退出 App 时未关闭的标签页可能导致内存占用过高问题
根据用户反馈,我们解决了恢复上次退出 App 时未关闭标签页可能导致内存占用过高的问题,提升了性能,确保流畅的用户体验,同时减少系统资源压力。
导入 Swagger/OpenAPI 文件时,返回响应的 Header 和描述支持智能合并和指定字段覆盖功能
我们升级了 Swagger/OpenAPI 文件的导入功能,返回响应的 Header 和描述支持「智能合并」和「指定字段覆盖」选项,使 API 文档的更新和维护变得更加灵活精确。
导入 Postman 集合时,可以导入集合和目录级别的前后置脚本
Apifox 新增支持将 Postman 中定义的集合和目录级别的脚本无缝导入到 Apifox,保持原有的执行逻辑和结构完整性。简化从 Postman 迁移到 Apifox 的过程,减少手动重写脚本的情况,提高迁移效率和准确性。
4. 了解更多
当然,Apifox 产品团队为大家带来的新功能远不止上方这些:
-
优化了 App 的整体界面
-
CLI 和 Runner 支持使用公钥作为验证方法进行数据库连接
-
只有将全部团队移出组织后,才可以解散组织
-
在线文档的示例代码,不再包含 User-Agent 字段
-
查看接口请求历史时,会自动定位到填写了请求参数的 Tab
-
完善了智能 Mock 的内置规则,Mock Server 可以直接根据常见字段名(比如 name、time、mail、uuid 等)返回符合格式的数据
相关文章:

Apifox 产品更新|支持发布多个文档站、文档站支持 Algolia 搜索配置、从返回响应直接设置断言
看看本次 这次版本更新主要涵盖的重点内容,有没有你所关注的功能特性: 「发布文档」升级为「发布文档站」 支持发布多个文档站 文档站支持 Algolia 搜索配置 支持从返回响应直接设置断言 用户反馈优化 解决恢复退出 App 时未关闭的标签页可能导致内存…...

Linux内核结构及源码概述
参考:深入分析LINUX内核源码 深入分析Linux内核源码 (kerneltravel.net) Linux 是一个庞大、高效而复杂的操作系统,虽然它的开发起始于 Linus Torvalds 一个人,但随着时间的推移,越来越多的人加入了 Linux 的开发和对它的不断完善…...
《探索C++在3D重建中的算法与技术要点》
3D重建作为计算机视觉领域的重要技术,在诸多行业有着广泛应用,而C以其高效性和对底层硬件的良好控制,成为实现3D重建算法的常用语言。以下是利用C进行3D重建的一些常见算法和技术要点。 多视图立体视觉算法 多视图立体视觉是3D重建的基础算…...

【老白学 Java】数字格式化
数字格式化 文章来源:《Head First Java》修炼感悟。 很多时候需要对数字或日期进行格式化操作,来达到某些输出效果。Java 的 Formatter 类提供了很多扩展性功能用于字符串的格式化,只要调用 String 静态方法 format() ,传入参数…...
useCallback和forwardRef的联合使用
文章目录 一、useCallback二、forwardRef 总结了useCallback、forwardRef中的deps,以及操作子组建时会遇到数据流不同步的问题 一、useCallback useCallback可以缓存函数,这样避免组建更新导致的函数重建;useCallback在函数更新以后会在deps中…...
C# .NET CORE 开发问题汇总
1. error MSB4803: .NET Core 版本的 MSBuild 不支持“ResolveComReference”。请使用 .NET Framework 版本的 MSBuild。 引用了一个COM组件, 使用donet 命令时,提示不支持, 可以先将项目设置为x86以构建, 将COM引用添加到核心项目中,构建它,在obj\x86\…...
【C语言】拆数字组成最大数
相信你是最棒哒!!! 文章目录 题目描述 正确代码 法一注释版 简洁版 法二注释版 简洁版 题目描述 任意输入一个自然数,输出该自然数的各位数字组成的最大数。例如,输入 1593 ,则输出为 9531 。 输入描述 …...

【Git系列】根据提交打印邮箱
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

Nginx在处理客户端请求的并发性发面是否依赖Linux的多线程原理
Nginx在处理客户端请求的并发性发面是否依赖Linux的多线程原理 Nginx 在处理客户端请求的并发性方面,并不依赖于 Linux 的多线程原理。 Nginx 的并发处理主要基于 事件驱动模型 和 异步非阻塞 I/O,而不是传统的多线程或多进程模型。 Nginx 的并发处理模…...

Python生成对抗神经网络GAN预测股票及LSTMs、ARIMA对比分析ETF金融时间序列可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p38528 本文聚焦于利用生成对抗网络(GANs)进行金融时间序列的概率预测。介绍了一种新颖的基于经济学驱动的生成器损失函数,使 GANs 更适用于分类任务并置于监督学习环境中,能给出价格回…...
深入了解C++中const的用法
文章目录 一、C中的const如何理解?二、C中的const与C语言中的const有何区别?三、const与指针、引用的结合使用 一、C中的const如何理解? 在C中,const是一个关键字,用来表示常量性,意在告诉编译器某些变量或…...
【Linux金典面试题(上)】41道Linux金典面试问题+详细解答,包含基本操作、系统维护、网络配置、脚本编程等问题。
大家好,我是摇光~,用大白话讲解所有你难懂的知识点 之前写了一篇关于 python 的面试题,感觉大家都很需要,所以打算出一个面试专栏。 【数据分析岗】Python金典面试题 这个专栏主要针对面试大数据岗位、数据分析岗位、数据运维等…...
利用Python实现多元回归预测汽车价格
引言: AI技术的热门使得大家对机器学习有了更多的关注,作为与AI技术息息相关的一门课程,从头了解基础的机器学习算法就显得十分有必要,如:梯度下降,线性回归等。 正文: 本文将讲解线性回归中多元回回归的案例 机器学习大致可以分为监督学习,非监督学习、半监督学习还…...
抓包软件fiddler和wireshark使用手册
fiddler官方文档 Fiddler 抓包教程1 Fiddler 抓包教程2 wireshark抓包学习 2添加链接描述 ip 过滤 ip.src_host ip.dst_host ip.addr mac 过滤 eth.src eth.dst eth.addr 端口过滤 tcp.port tcp.srcport tcp.dstport 协议类型过滤 arp dhcp 规则组合 and or...
初识三大 Observer
文章目录 ResizeObserver、MutationObserver和IntersectionObserver用MutationObserver实现图片懒加载MutationObserver 兼容性问题IntersectionObserver 应用MutationObserver和IntersectionObserver的区别IntersectionObserver 实例示例一:图片懒加载示例二&#…...

Eclipse MAT(Memory Analyzer Tool) 使用手册
参考:JAVA内存泄露使用MAT(Memory Analyzer Tool)快速定位代码 Eclipse MAT 1.15.0提示JDK版本最低需要使用17版本的,如果不想安装可以下载ZIP包,或者使用较低版本的MAT。 为了避免下载的17版本JDK和本地环境干扰,可以直接在MAT配…...

TongWe7.0-东方通TongWeb控制台无法访问 排查
**问题描述:**无法访问TongWeb的控制台 逐项排查: 1、控制台访问地址是否正确:http://IP:9060/console #IP是服务器的实际IP地址 2、确认TongWeb进程是否存在,执行命令:ps -ef|grep tongweb 3、确认TongWeb服务启动…...

Ariba Procurement: Administration_Master data
采购主数据集成Procurement Master Data Integration 注意:并非所有元素都是必需的,数据元素的名称可能根据ERP的不同,有所不同。 Types of Master Data Accounting 在SAP Ariba中的各种会计元素字段中,填充有效值选择列表。建…...

爬虫学习案例4
爬取猪八戒网站数据:2024-12-12 使用xpath解析元素,安装依赖库 pip install lxml使用selenium步骤我的上篇博客有提到,这里就不重复了 selenium使用博客导航 # 安装pip install lxml,使用xpath from lxml import etree import time from s…...
Angular模块化应用构建详解
文章目录 前言一、理解Angular模块(NgModule)二、创建功能模块三、懒加载模块以提高性能四、共享模块五、库模块六、最佳实践与注意事项七、案例研究:重构电子商务平台结语 前言 Angular是一款由Google支持的、用于构建动态Web应用程序的前端…...

网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...

QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5
在 Qt 中,将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现: 方法 1:使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number(),将数值转换为字符串: long long value 1234567890123456789LL; …...
LeetCode - 199. 二叉树的右视图
题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣(LeetCode) 思路 右视图是指从树的右侧看,对于每一层,只能看到该层最右边的节点。实现思路是: 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...
【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论
路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中(图1): mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...
Git常用命令完全指南:从入门到精通
Git常用命令完全指南:从入门到精通 一、基础配置命令 1. 用户信息配置 # 设置全局用户名 git config --global user.name "你的名字"# 设置全局邮箱 git config --global user.email "你的邮箱example.com"# 查看所有配置 git config --list…...
适应性Java用于现代 API:REST、GraphQL 和事件驱动
在快速发展的软件开发领域,REST、GraphQL 和事件驱动架构等新的 API 标准对于构建可扩展、高效的系统至关重要。Java 在现代 API 方面以其在企业应用中的稳定性而闻名,不断适应这些现代范式的需求。随着不断发展的生态系统,Java 在现代 API 方…...

AxureRP-Pro-Beta-Setup_114413.exe (6.0.0.2887)
Name:3ddown Serial:FiCGEezgdGoYILo8U/2MFyCWj0jZoJc/sziRRj2/ENvtEq7w1RH97k5MWctqVHA 注册用户名:Axure 序列号:8t3Yk/zu4cX601/seX6wBZgYRVj/lkC2PICCdO4sFKCCLx8mcCnccoylVb40lP...

GraphRAG优化新思路-开源的ROGRAG框架
目前的如微软开源的GraphRAG的工作流程都较为复杂,难以孤立地评估各个组件的贡献,传统的检索方法在处理复杂推理任务时可能不够有效,特别是在需要理解实体间关系或多跳知识的情况下。先说结论,看完后感觉这个框架性能上不会比Grap…...
StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析
StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析 StarRocks 的向量化执行引擎是其高性能的核心设计,相比传统行式处理引擎(如MySQL),性能可提升 5-10倍。以下是分层拆解: 1. 向量化 vs 传统行式处理 维度行式处理向量化处理数…...