当前位置: 首页 > news >正文

【Java计算机毕业设计】基于SSM+VUE宠物领养管理系统【源代码+数据库+LW文档+开题报告+答辩稿+部署教程+代码讲解】

源代码+数据库+LW文档(1万字以上)+开题报告+答辩稿

              部署教程+代码讲解+代码时间修改教程

一、开发工具、运行环境、开发技术

开发工具

1、操作系统:Window操作系统

2、开发工具:IntelliJ IDEA或者Eclipse

3、数据库存储:mysql 5.7

4、数据库管理器:Navicat Premium 12(各种版本都可以)

运行环境

1、JDK版本:jdk1.8

2、依赖管理:maven3.6

开发技术

1)前端技术

1、Vue.js:构建数据驱动的web界面的库,通过简单的API实现数据绑定视图组件。

2、HTML:用于创建网页内容的标记语言,通过预定义的标签来描述网页的内容。

3、CSS:用于控制网页布局和样式的语言,使网页设计和维护更加高效灵活。

4、JavaScript (JS): 是一种高级的、解释执行的编程语言,为网页添加动态功能和交互性。

2)后端技术:

1、Java:一种目前广泛使用的、面向对象的编程语言。

2、Springboot:基于Spring框架开源项目,帮助开发者快速构建Spring基础应用程序。

3、mybatis-plus:内置通用Mapper和Service,通过少量配置实现单表大部分CRUD操作。

4、Maven:Maven 是一个项目管理和构建自动化工具。

二、功能需求

宠物领养系统设计1.管理员2.用户3.义工三个功能模块,其功能如下:

1.管理员角色的主要功能如下:

(1)用户管理:针对用户的申请进行审核以及操作。

(2)动物管理:对流浪动物进行编号,安顿在救助站后可进行录入系统。

(3)领养管理:对用户提出的申请进行操作。

(4)评论管理:对有意领养或已经领养的用户的留言进行操作。

(5)防疫管理:对收集的宠物进行编号时可以编辑宠物的健康状态,如未接种疫苗的宠物显示未接种,已经接种疫苗的动物则显示已接种。

(6)义工管理:对于想加入我们的用户进行审核。

(7)救助站管理:在义工或者爱心人士救助的流浪宠物进行安顿。

(8)心理问卷管理:通过或未通过测试的领养人信息可以在这里查看。

(9)活动管理:管理员可以在此发布相关的活动供用户查看。

2.用户角色的主要功能如下:

(1)注册与登录:用户需先进行注册以后才能登录。

(2)心理问卷:在这里可以测试自己是否具有领养宠物的能力。

(3)领养:用户通过心理问卷后可以选择自己想要领养的动物进行申请。

(4)收藏:用户可以选择自己喜欢的小动物进行收藏,在我的收藏里可以查看已收藏的小动物信息。

(5)待审核:用户可以在此界面查看申请状态。

(6)留言:用户可以把自己的一些意向,想法等留言,等待管理人员的答复。

(7)活动:当有活动时,在这个界面可以点击查看详情。

3.义工角色的主要功能如下:

(1)查看用户信息:志愿者可以查看有意向领养小动物的用户信息

(2)领养接管:义工和管理员同时拥有审核、编辑动物状态的权限。

(3)留言回复:针对用户提出的问题,管理员可以进行回复,答疑等。

(4)跟踪回访:对用户已经领养走的宠物的健康、状况等进行调查。

(5)收集动物:对社会上流浪的动物进行归类,把流浪宠物统一安排在救助站,等宠物收集的相关手续完成之后可以在平台上进行编号发布。

三、开发流程

        首先,开发流程始于环境搭建与项目初始化,包括安装JDK、Maven、MySQL及配置IDE,通过Spring Initializr快速生成Spring Boot项目框架,并添加MyBatis、MySQL Driver等依赖。随后,根据数据库设计创建实体类,编写Mapper接口与XML实现数据访问层,构建服务层处理业务逻辑,并在控制器层定义RESTful API接口。

       其次,开发过程中注重前后端交互与测试调试,通过定义统一的响应结果格式促进前后端数据交换,利用单元测试与集成测试确保各模块功能正常。完成开发后,将项目打包部署至服务器,并进行系统测试与上线。系统上线后,持续进行监控、性能优化与功能迭代,以满足不断变化的需求与保持系统的竞争力。

四、程序界面

相关文章:

【Java计算机毕业设计】基于SSM+VUE宠物领养管理系统【源代码+数据库+LW文档+开题报告+答辩稿+部署教程+代码讲解】

源代码数据库LW文档(1万字以上)开题报告答辩稿 部署教程代码讲解代码时间修改教程 一、开发工具、运行环境、开发技术 开发工具 1、操作系统:Window操作系统 2、开发工具:IntelliJ IDEA或者Eclipse 3、数据库存储&#xff1a…...

排队论、负载均衡和任务调度关系

目录 排队论、负载均衡和任务调度关系 一、排队论 二、负载均衡 三、任务调度 四、总结 排队论、负载均衡和任务调度关系 排队论为负载均衡和任务调度提供了数学理论和方法支持 排队论、负载均衡和任务调度是三个相关但不同的概念。以下是对这三个概念的详细解释和它们之…...

智能客户服务:科技赋能下的新体验

在当今这个数字化时代,客户服务已经不仅仅是简单的售后服务,它已竞争的关键要素之一。随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展,智能客户服务正逐步改变着传统的服务模式,为企业和消费者带来了前所未有的新体验。 一、智能客…...

代码随想录第45天

115.不同的子序列 class Solution:def numDistinct(self, s: str, t: str) -> int:n1 len(s)n2 len(t)dp [[0] * (n1 1) for _ in range(n2 1)]for j in range(n1 1):dp[0][j] 1for i in range(1, n2 1):for j in range(1, n1 1):if t[i - 1] s[j - 1]:dp[i][j]…...

前端项目初始化搭建(二)

一、使用 Vite 创建 Vue 3 TypeScript 项目 PS E:\web\cursor-project\web> npm create vitelatest yf-blog -- --template vue-ts> npx > create-vite yf-blog --template vue-tsScaffolding project in E:\web\cursor-project\web\yf-blog...Done. Now run:cd yf-…...

3D 目标检测:从萌芽到前沿的技术演进之路

亲爱的小伙伴们😘,在求知的漫漫旅途中,若你对深度学习的奥秘、JAVA 、PYTHON与SAP 的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻🧐,那不妨给我一个小小的关注吧🥰。我会精心筹备,在…...

Apifox 产品更新|支持发布多个文档站、文档站支持 Algolia 搜索配置、从返回响应直接设置断言

看看本次 这次版本更新主要涵盖的重点内容,有没有你所关注的功能特性: 「发布文档」升级为「发布文档站」 支持发布多个文档站 文档站支持 Algolia 搜索配置 支持从返回响应直接设置断言 用户反馈优化 解决恢复退出 App 时未关闭的标签页可能导致内存…...

Linux内核结构及源码概述

参考:深入分析LINUX内核源码 深入分析Linux内核源码 (kerneltravel.net) Linux 是一个庞大、高效而复杂的操作系统,虽然它的开发起始于 Linus Torvalds 一个人,但随着时间的推移,越来越多的人加入了 Linux 的开发和对它的不断完善…...

《探索C++在3D重建中的算法与技术要点》

3D重建作为计算机视觉领域的重要技术,在诸多行业有着广泛应用,而C以其高效性和对底层硬件的良好控制,成为实现3D重建算法的常用语言。以下是利用C进行3D重建的一些常见算法和技术要点。 多视图立体视觉算法 多视图立体视觉是3D重建的基础算…...

【老白学 Java】数字格式化

数字格式化 文章来源:《Head First Java》修炼感悟。 很多时候需要对数字或日期进行格式化操作,来达到某些输出效果。Java 的 Formatter 类提供了很多扩展性功能用于字符串的格式化,只要调用 String 静态方法 format() ,传入参数…...

useCallback和forwardRef的联合使用

文章目录 一、useCallback二、forwardRef 总结了useCallback、forwardRef中的deps,以及操作子组建时会遇到数据流不同步的问题 一、useCallback useCallback可以缓存函数,这样避免组建更新导致的函数重建;useCallback在函数更新以后会在deps中…...

C# .NET CORE 开发问题汇总

1. error MSB4803: .NET Core 版本的 MSBuild 不支持“ResolveComReference”。请使用 .NET Framework 版本的 MSBuild。 引用了一个COM组件, 使用donet 命令时,提示不支持, 可以先将项目设置为x86以构建, 将COM引用添加到核心项目中,构建它,在obj\x86\…...

【C语言】拆数字组成最大数

相信你是最棒哒!!! 文章目录 题目描述 正确代码 法一注释版 简洁版 法二注释版 简洁版 题目描述 任意输入一个自然数,输出该自然数的各位数字组成的最大数。例如,输入 1593 ,则输出为 9531 。 输入描述 …...

【Git系列】根据提交打印邮箱

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

Nginx在处理客户端请求的并发性发面是否依赖Linux的多线程原理

Nginx在处理客户端请求的并发性发面是否依赖Linux的多线程原理 Nginx 在处理客户端请求的并发性方面,并不依赖于 Linux 的多线程原理。 Nginx 的并发处理主要基于 事件驱动模型 和 异步非阻塞 I/O,而不是传统的多线程或多进程模型。 Nginx 的并发处理模…...

Python生成对抗神经网络GAN预测股票及LSTMs、ARIMA对比分析ETF金融时间序列可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p38528 本文聚焦于利用生成对抗网络(GANs)进行金融时间序列的概率预测。介绍了一种新颖的基于经济学驱动的生成器损失函数,使 GANs 更适用于分类任务并置于监督学习环境中,能给出价格回…...

深入了解C++中const的用法

文章目录 一、C中的const如何理解?二、C中的const与C语言中的const有何区别?三、const与指针、引用的结合使用 一、C中的const如何理解? 在C中,const是一个关键字,用来表示常量性,意在告诉编译器某些变量或…...

【Linux金典面试题(上)】41道Linux金典面试问题+详细解答,包含基本操作、系统维护、网络配置、脚本编程等问题。

大家好,我是摇光~,用大白话讲解所有你难懂的知识点 之前写了一篇关于 python 的面试题,感觉大家都很需要,所以打算出一个面试专栏。 【数据分析岗】Python金典面试题 这个专栏主要针对面试大数据岗位、数据分析岗位、数据运维等…...

利用Python实现多元回归预测汽车价格

引言: AI技术的热门使得大家对机器学习有了更多的关注,作为与AI技术息息相关的一门课程,从头了解基础的机器学习算法就显得十分有必要,如:梯度下降,线性回归等。 正文: 本文将讲解线性回归中多元回回归的案例 机器学习大致可以分为监督学习,非监督学习、半监督学习还…...

抓包软件fiddler和wireshark使用手册

fiddler官方文档 Fiddler 抓包教程1 Fiddler 抓包教程2 wireshark抓包学习 2添加链接描述 ip 过滤 ip.src_host ip.dst_host ip.addr mac 过滤 eth.src eth.dst eth.addr 端口过滤 tcp.port tcp.srcport tcp.dstport 协议类型过滤 arp dhcp 规则组合 and or...

阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩

目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...

DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

有限自动机到正规文法转换器v1.0

1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机(Finite Automaton, FA)到正规文法(Regular Grammar)转换器,它配备了一个直观且完整的图形用户界面,使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...

JAVA后端开发——多租户

数据隔离是多租户系统中的核心概念,确保一个租户(在这个系统中可能是一个公司或一个独立的客户)的数据对其他租户是不可见的。在 RuoYi 框架(您当前项目所使用的基础框架)中,这通常是通过在数据表中增加一个…...

群晖NAS如何在虚拟机创建飞牛NAS

套件中心下载安装Virtual Machine Manager 创建虚拟机 配置虚拟机 飞牛官网下载 https://iso.liveupdate.fnnas.com/x86_64/trim/fnos-0.9.2-863.iso 群晖NAS如何在虚拟机创建飞牛NAS - 个人信息分享...

自然语言处理——文本分类

文本分类 传统机器学习方法文本表示向量空间模型 特征选择文档频率互信息信息增益(IG) 分类器设计贝叶斯理论:线性判别函数 文本分类性能评估P-R曲线ROC曲线 将文本文档或句子分类为预定义的类或类别, 有单标签多类别文本分类和多…...

Vue3 PC端 UI组件库我更推荐Naive UI

一、Vue3生态现状与UI库选择的重要性 随着Vue3的稳定发布和Composition API的广泛采用,前端开发者面临着UI组件库的重新选择。一个好的UI库不仅能提升开发效率,还能确保项目的长期可维护性。本文将对比三大主流Vue3 UI库(Naive UI、Element …...

[QMT量化交易小白入门]-六十二、ETF轮动中简单的评分算法如何获取历史年化收益32.7%

本专栏主要是介绍QMT的基础用法,常见函数,写策略的方法,也会分享一些量化交易的思路,大概会写100篇左右。 QMT的相关资料较少,在使用过程中不断的摸索,遇到了一些问题,记录下来和大家一起沟通,共同进步。 文章目录 相关阅读1. 策略概述2. 趋势评分模块3 代码解析4 木头…...

组合模式:构建树形结构的艺术

引言:处理复杂对象结构的挑战 在软件开发中,我们常遇到需要处理部分-整体层次结构的场景: 文件系统中的文件与文件夹GUI中的容器与组件组织结构中的部门与员工菜单系统中的子菜单与菜单项组合模式正是为解决这类问题而生的设计模式。它允许我们将对象组合成树形结构来表示&…...

【汇编逆向系列】四、函数调用包含单个参数之Double类型-mmword,movsd,mulsd,addsd指令,总结汇编的数据类型

一、汇编代码 上一节开始,讲到了很多debug编译独有的汇编方式,为了更好的区分release的编译器优化和debug的区别,从本章节开始将会提供debug和release的汇编用作对比 Debugb编译 single_double_param:00000000000000A0: F2 0F 11 44 24 08…...