前端报错npm ERR cb() never called问题
环境使用node版本v14.21.3,npm版本6.14.18
1.问题描述
1.1使用npm install后报错
npm ERR! cb() never called!npm ERR! This is an error with npm itself. Please report this error at:
npm ERR! ? ? <https://npm.community>npm ERR! A complete log of this run can be found in:
2.解决问题过程
2.1看网上大部分的解决方式是:
删除_node_modules_目录,删除_package-lock.json_文件,清除缓存,再重新npm install,不过一般出现这个问题并不会生成_package-lock.json_文件
2.2网上还有部分的解决方式是:
使用npm uninstall -g npm更新npm版本来解决这个问题,不过我们一般会安装node和npm的匹配版本。
如果node和npm版本不匹配就会报这个问题
ERROR: npm v10.5.0 is known not to run on Node.js v14.21.3. ?This version of npm supports the following node versions: `^18.17.0 || >=20.5.0`. You can find the latest version at https://nodejs.org/.ERROR:
D:Program Files
odejs
ode_cache
ode_modules
pm
ode_modules@npmcliagentlibagents.js:105
? ? options.lookup ??= this.#options.lookup
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?^^^SyntaxError: Unexpected token '??='
? ? at wrapSafe (internal/modules/cjs/loader.js:1029:16)
? ? at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:1078:27)
? ? at Object.Module._extensions..js (internal/modules/cjs/loader.js:1143:10)
? ? at Module.load (internal/modules/cjs/loader.js:979:32)
? ? at Function.Module._load (internal/modules/cjs/loader.js:819:12)
? ? at Module.require (internal/modules/cjs/loader.js:1003:19)
? ? at require (internal/modules/cjs/helpers.js:107:18)
? ? at Object.<anonymous> (D:Program Files
odejs
ode_cache
ode_modules
pm
ode_modules@npmcliagentlibindex.js:7:15)
? ? at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:1114:14)
? ? at Object.Module._extensions..js (internal/modules/cjs/loader.js:1143:10)
2.2.1如果你不幸的按照网上使用npm uninstall -g npm升级了版本
那么可以去删除nodejs ode_cache ode_modules pm的文件,原来的npm文件会在nodejs ode_modules目录下。不需要重装node和npm来解决
3.解决步骤
好了,现在回到我们一开始需要解决的这个问题上。
导致这个问题是文件夹的权限没放开导致的,知道的就可以不往下面看了。
不知道调整文件夹权限的按照下方的图片步骤解决即可。调整的是代码所在文件夹



弄完之后去之前报错的前端项目下使用npm install命令即可
相关文章:
前端报错npm ERR cb() never called问题
环境使用node版本v14.21.3,npm版本6.14.18 1.问题描述 1.1使用npm install后报错 npm ERR! cb() never called!npm ERR! This is an error with npm itself. Please report this error at: npm ERR! ? ? <https://npm.community>npm ERR! A complete log…...
康谋方案 | 多源相机数据采集与算法集成测试方案
目录 一、相机组成 二、多源相机采集与测试方案 三、应用案例分享 四、结语 在智能化技术快速发展当下,图像数据的采集与处理逐渐成为自动驾驶、工业等领域的一项关键技术。高质量的图像数据采集与算法集成测试都是确保系统性能和可靠性的关键。随着技术的不断进…...
Graspness 端到端抓取点估计 | 环境搭建 | 模型推理测试
在复杂场景中实现抓取检测,Graspness是一种端到端的方法; 输入点云数据,输出抓取角度、抓取深度、夹具宽度等信息。 开源地址:https://github.com/rhett-chen/graspness_implementation?tabreadme-ov-file 论文地址࿱…...
交换机是如何避免数据碰撞的(详细解释 + 示例)
交换机是如何避免数据碰撞的(详细解释 示例) 1. 独立冲突域 交换机的每个端口都形成一个独立的冲突域。这意味着通过交换机连接的每个设备都拥有自己的通信通道,互不干扰。 示例: 假设一个交换机有4个端口,分别连接…...
魅族手机刷官方系统
从魅族官网下载固件 https://flyme.cn/firmware.html 找到自己的型号,里面有历史版本、最新版,按照需求下载。 下载的是update.zip,改名就不能升级了 方法1 直接点击下载的update.zip包就可以升级。 方法2 将文件移动到文件管理的根目录&a…...
女人想要的,是那份懂她的情绪价值
女人想要的,是那份懂她的情绪价值 在情感的世界里,我们常常听到这样的声音:“我不需要你帮我解决问题,我只希望你能懂我。”这句话,简单却深刻,它揭示了女性在情感需求上的一个独特面向——她们渴望的&…...
[python SQLAlchemy数据库操作入门]-10.性能优化:提升 SQLAlchemy 在股票数据处理中的速度
哈喽,大家好,我是木头左! 当处理大量数据时,如股票数据,默认的ORM操作可能会显得效率低下。本文将探讨如何通过一些技巧和策略来优化SQLAlchemy ORM的性能,从而提升其在股票数据处理中的速度。 1. 选择合适的数据类型 在定义模型时,选择合适的数据类型对于性能至关重要…...
【网络取证篇】取证实战之PHP服务器镜像网站重构及绕密分析
【网络取证篇】取证实战之PHP服务器镜像网站重构及绕密分析 在裸聊敲诈、虚假理财诈骗案件类型中,犯罪分子为了能实现更低成本、更快部署应用的目的,其服务器架构多为常见的初始化网站架构,也称为站库同体服务器!也就是说网站应用…...
[python]使用 Pandas 处理 Excel 数据:分割与展开列操作
在数据处理的过程中,时常需要对 Excel 表格中的数据进行清洗与转换,下面介绍使用 Python 中的 Pandas 库对 Excel 文件中的数据进行操作,具体包括分割列、展开数据、清除空格以及格式转换等操作。 目标: 读取一个没有表头的 Exc…...
单片机的选择因素
在选择单片机型号时,需要根据具体的应用需求来选择合适的单片机。单片机(Microcontroller Unit, MCU)是一种将计算机的主要部分集成在一个芯片上的微型计算机,它通常包括处理器、存储器、输入/输出接口等。随着技术的发展…...
软件测试兼容性测试丨分布式测试与多设备管理
本文将从分布式测试的概念、重要性以及实施方法入手,紧接着探讨多设备管理的必要性和管理策略,最后分析其对软件测试行业的前景与影响。 分布式测试简介 什么是分布式测试? 分布式测试是指将测试任务分散到不同的计算机或者设备上进行&…...
Linux驱动开发(13):输入子系统–按键输入实验
计算机的输入设备繁多,有按键、鼠标、键盘、触摸屏、游戏手柄等等,Linux内核为了能够将所有的输入设备进行统一的管理, 设计了输入子系统。为上层应用提供了统一的抽象层,各个输入设备的驱动程序只需上报产生的输入事件即可。 下…...
微服务篇-微服务保护:使用 Sentinel 来实现请求限流、线程隔离、服务熔断和 Fallback 备用方案的使用
🔥博客主页: 【小扳_-CSDN博客】 ❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍ 文章目录 1.0 微服务保护 1.1 请求限流方案 1.2 线程隔离方案 1.3 服务熔断方案 2.0 Sentinel 2.1 Sentinel 安装 2.2 微服务整合 3.0 Sentinel-请求限流 4.0 Sentinel-线程隔离…...
vscode 排除文件夹搜索
排除的文件夹 node_modules/,dist/...
设计模式学习之——装饰者模式
装饰者模式(Decorator Pattern)是一种结构型设计模式,它允许你动态地向一个现有的对象添加新的行为,同时又不改变其结构。 一、定义与特点 定义:装饰者模式动态地将责任附加到对象上。若要扩展功能,装饰者…...
【Vulkan入门】10-CreatePipeline
目录 先叨叨Git信息关键代码TestPipeline::Initialize() 编译运行 先叨叨 到上篇为止已经创建了FrameBuffer和RenderPass。建立Pipeline的先决条件已经具备。本篇就来创建Pipeline。 Git信息 repository: https://gitee.com/J8_series/easy-car-uitag: 10-CreatePipelineurl…...
C++11 (一)
一、 C11的发展历史 C11是C 的第二个主要版本,并且是从 C98 起的最重要更新。 它引入了大量更改,标准化了既有实践,并改进了对C程序员可用的抽象。在它最终由IS0在2011年8月12日采纳前,人们曾使用名称“C0x”,因为它曾…...
系统性能优化
一、概述 性能优化的目标:是提高系统或应用程序的响应时间、吞吐量、cpu、内存、磁盘IO、网络、流量、JVM、Tomcat、DB等方面的性能指标。 性能优化需要有一些技巧:对于整个产品或项目而言,比如可以从前端优化、后端优化、架构优化、高并发…...
IMX6ULL开发板挂载 Ubuntu 的 NFS 目录,并以交叉编译得到的hello程序进行测试
首先参考博文 https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/144404637 使得IMX6ULL开发板、PC机上的USB网卡、VMware中的Ubuntu能互相Ping 通 然后开始将Ubuntu 的 NFS 目录挂载到Ubuntu中。 为什么挂载? 答:其实是把 Ubuntu中的某个目录通过NFS网…...
Xcode模拟器运行报错:The request was denied by service delegate
Xcode模拟器运行报错:The request was denied by service delegate 造成的原因: (1)新的苹果M系列芯片的Mac电脑 (2)此电脑首次安装启动Xcode的应用程序 (3)此电脑未安装Rosetta 2 解决方法: …...
企业级应用如何利用Taotoken实现多模型灾备与负载均衡
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 企业级应用如何利用Taotoken实现多模型灾备与负载均衡 1. 场景与挑战 在企业级应用中,大模型API的调用已成为许多核心…...
抖音内容保存技术方案:开源下载工具深度解析与应用实践
抖音内容保存技术方案:开源下载工具深度解析与应用实践 【免费下载链接】douyin-downloader A practical Douyin downloader for both single-item and profile batch downloads, with progress display, retries, SQLite deduplication, and browser fallback supp…...
终极指南:macOS百度网盘限速破解与SVIP解锁完整教程
终极指南:macOS百度网盘限速破解与SVIP解锁完整教程 【免费下载链接】BaiduNetdiskPlugin-macOS For macOS.百度网盘 破解SVIP、下载速度限制~ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/BaiduNetdiskPlugin-macOS 你是否厌倦了在macOS上使用百度网盘时那…...
【NotebookLM关键词提取实战指南】:20年AI工程师亲授3步精准提取法,90%用户忽略的隐藏参数曝光
更多请点击: https://kaifayun.com 第一章:NotebookLM关键词提取的核心原理与适用场景 NotebookLM 是 Google 推出的面向研究者与知识工作者的 AI 助手,其关键词提取能力并非依赖传统 TF-IDF 或 TextRank 等静态统计方法,而是深度…...
我用AI一周做了个口播视频平台,现在开源了
做独立开发这两年,我一直在想一个问题:一个人到底能做到什么程度? 上周我给出了自己的答案——我用 DeepSeek 定义需求 CodeBuddy 辅助编码,一个人从零搞了一个 AI 口播视频生成平台,取名智播坊。输入文案࿰…...
从SysTick中断到任务就绪:深入追踪FreeRTOS一次Tick如何触发PendSV切换
从SysTick中断到任务就绪:深入追踪FreeRTOS一次Tick如何触发PendSV切换 在嵌入式实时操作系统的世界里,任务切换的精确性和可靠性直接决定了系统的实时性能。对于使用FreeRTOS的开发者而言,理解从SysTick中断到最终任务切换的完整链条&#x…...
2026最新版|程序员/小白大模型转行全攻略(零基础入门+路径规划+避坑指南,收藏必看)
2026年,AI大模型依旧是互联网技术圈的绝对核心风口,行业技术迭代速度持续加快,传统开发赛道内卷加剧、薪资封顶、岗位缩减等问题愈发凸显。无数基层程序员陷入职业瓶颈,零基础新手也苦于传统技术入门难、竞争大。 反观大模型赛道&…...
Fusion360新手必看:这10个隐藏快捷键和技巧,让你建模效率翻倍
Fusion360效率革命:10个被低估的实战技巧与深度应用 第一次打开Fusion360时,我被它复杂的界面吓到了——工具栏密密麻麻的图标,嵌套多层的右键菜单,还有那些隐藏在角落里的功能选项。直到一位资深用户向我演示了如何用长按左键快…...
Copula导向的互相关随机场模拟及土坡可靠度分析【附仿真】
✨ 长期致力于土坡可靠度、信息扩散、Copula函数、互相关随机场、HMC-SS法研究工作,擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序编写、仿真设计。 ✅ 专业定制毕设、代码 ✅ 如需沟通交流,点击《获取方式》 (1)二元信息扩散分布Copula模型…...
别再用土办法改论文了!书匠策AI官网www.shujiangce.com才是2025届毕业生的“通关密码“
你有没有经历过这种崩溃瞬间? 凌晨两点,你对着电脑屏幕,查重率39%,AIGC疑似率67%。导师发来一条消息:"这篇不像你写的,重写。" 那一刻,你是不是特别想问一句:我到底该怎…...
