Nginx性能优化全方案:打造一个高效服务器
Nginx性能优化全方案:打造一个高效服务器
- 调整工作进程数和线程数
- 调整工作进程数
- 调整线程数
- 启用Gzip压缩
- 安装Gzip模块
- 配置Gzip压缩
- 配置缓存策略
- 配置浏览器缓存时间
- 配置代理服务器缓存时间
- 优化文件访问方式
- 使用sendfile()函数发送文件数据
- 启用sendfile_max_chunk和tcp_nopush参数
- 优化日志配置
- 调整日志级别
- 配置日志切割和压缩
- 其他优化建议
- 使用CDN加速静态资源访问
- 使用HTTP/2协议提高传输效率
Nginx是一款高性能的Web服务器,广泛应用于互联网领域。然而在高并发、大流量的情况下,Nginx的性能可能会受到一定的影响。因此,对Nginx进行性能优化是非常必要的。
调整工作进程数和线程数
Nginx采用异步非阻塞的方式处理请求,这种方式可以充分利用CPU资源,提高并发处理能力。但是,过多的工作进程和线程会导致系统资源浪费,降低性能。因此,需要根据实际情况调整Nginx的工作进程数和线程数。
调整工作进程数
Nginx的工作进程数是指Nginx启动后生成的子进程数量。可以通过修改Nginx配置文件中的worker_processes参数来调整工作进程数。
例如:
worker_processes 4;
表示将Nginx的工作进程数设置为4。
调整线程数
每个工作进程都有一个默认的线程数,即Nginx的事件处理模型中包含的线程数。可以通过修改Nginx配置文件中的worker_connections参数来调整线程数。
例如:
worker_connections 1024;
表示将每个工作进程的线程数设置为1024。
需要注意的是,线程数并不是越大越好,因为线程之间的竞争可能会导致性能下降。因此,需要根据实际情况进行调整。
启用Gzip压缩
Gzip压缩是一种常用的网页压缩技术,可以减少传输的数据量,提高页面加载速度。Nginx支持Gzip压缩功能,可以通过配置Nginx来实现。
安装Gzip模块
首先需要在编译Nginx时安装Gzip模块。在Linux系统中,可以使用以下命令安装:
./configure --with-http_gzip_static_module --with-http_gzip_module
make && make install
配置Gzip压缩
在Nginx配置文件中添加以下内容:
http {...gzip on; # 开启Gzip压缩功能gzip_min_length 1k; # 设置最小压缩文件大小为1KBgzip_buffers 4 16k; # 设置压缩缓冲区个数和大小gzip_http_version 1.1; # 设置支持的HTTP协议版本为1.1gzip_comp_level 2; # 设置压缩级别为2(速度与压缩率的平衡)gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml; # 设置需要压缩的文件类型...
}
配置缓存策略
缓存是提高网站性能的重要手段之一。Nginx提供了多种缓存策略,可以根据实际需求进行配置。以下是一些常见的缓存策略:
配置浏览器缓存时间
通过设置HTTP响应头中的Expires和Cache-Control字段,可以控制浏览器缓存的时间。
例如:
location ~* \.(jpg|jpeg|gif|png|css|js)$ {add_header Cache-Control "public, max-age=31536000"; # 设置静态资源的缓存时间为1年(单位:秒)
}
配置代理服务器缓存时间
如果Nginx作为反向代理服务器使用,可以通过设置proxy_cache_valid和proxy_cache_valid指令来控制代理服务器的缓存时间。
例如:
location / {proxy_pass http://backend; # 将请求转发到后端服务器proxy_cache mycache; # 启用缓存,命名为mycacheproxy_cache_valid 200 302 60m; # 设置缓存有效时间为60分钟(单位:秒)proxy_cache_valid 404 1m; # 设置缓存有效时间为1分钟(单位:秒)
}
优化文件访问方式
在处理静态文件时,Nginx默认会将文件读取到内存中进行处理。这种方式在大文件或高并发情况下会导致内存消耗过大,影响性能。因此,可以采用优化文件访问方式来提高性能。以下是一些优化方法:
使用sendfile()函数发送文件数据
sendfile()函数可以直接将文件从磁盘读取并发送到网络,避免了数据在用户空间和内核空间之间的拷贝,提高了性能。可以通过在Nginx配置文件中添加以下内容来启用sendfile()函数:
http {...sendfile on; # 开启sendfile()函数支持功能(需要操作系统支持)...
}
启用sendfile_max_chunk和tcp_nopush参数
通过设置sendfile_max_chunk和tcp_nopush参数,可以控制Nginx在发送文件时的最大分片大小和TCP_CORK选项。
例如:
http {...sendfile_max_chunk 1m; # 设置最大分片大小为1MBtcp_nopush on; # 开启TCP_CORK选项...
}
优化日志配置
日志是排查问题的重要手段,但是过多的日志会导致磁盘空间不足,影响系统性能。因此,需要对Nginx的日志进行优化。以下是一些优化方法:
调整日志级别
Nginx支持多种日志级别,如debug、info、notice、warn、error等。可以通过修改Nginx配置文件中的log_level参数来调整日志级别。
例如:
http {...log_level info; # 将日志级别设置为info...
}
配置日志切割和压缩
为了减少日志占用的磁盘空间,可以配置日志切割和压缩功能。例如:
http {...access_log /var/log/nginx/access.log combined buffer=32k flush=1m; # 配置访问日志切割和压缩功能error_log /var/log/nginx/error.log info; # 配置错误日志,并设置日志级别为info...
}
其他优化建议
除了上述优化方法外,还有一些其他的优化建议:
使用CDN加速静态资源访问
CDN(Content Delivery Network)是一种内容分发网络
- 可以将静态资源缓存到离用户更近的节点上,提高访问速度。
- 可以使用阿里云、腾讯云等云服务商提供的CDN服务。
使用HTTP/2协议提高传输效率
HTTP/2协议是一种新的HTTP协议,支持多路复用、头部压缩等功能,可以提高传输效率。需要在Nginx和客户端同时支持HTTP/2协议才能生效。可以通过修改Nginx配置文件中的listen指令来启用HTTP/2协议。例如:
server {listen 443 ssl http2; # 启用HTTPS并启用HTTP/2协议支持功能(需要操作系统和SSL库支持)...
}
相关文章:
Nginx性能优化全方案:打造一个高效服务器
Nginx性能优化全方案:打造一个高效服务器 调整工作进程数和线程数调整工作进程数调整线程数 启用Gzip压缩安装Gzip模块配置Gzip压缩 配置缓存策略配置浏览器缓存时间配置代理服务器缓存时间 优化文件访问方式使用sendfile()函数发送文件数据启用sendfile_max_chunk和…...
详解Maven的setting配置文件中mirror和repository的区别
在Maven的setting中,我们常常会用到mirror和repository配置,其中mirror是镜像的意思,而repository则是仓库的意思,它们两者都可以改变maven下载项目以来jar包的地址。 仓库(repository) repository就是个…...
框架模块说明 #07 API加密
背景 在实际开发过程中,我们通常会涉及到数据加密的问题。本文重点探讨两个方面:一是外部接口调用时的数据加密,二是服务间调用的数据加密与解密。 对于外部接口调用,每个用户将拥有独立的动态 AES 加密密钥(KEY&…...
安卓BLE蓝牙开发经验分享
注意点一:一开始必须申请权限,否则后面根本无法成功。 注意点二:BLE使用向某个特征写入来发送数据,写入一次默认长度是23字节,必须向蓝牙设备申请更大字节的写入才能发送更多字节。(23字节是BLE通信的最小…...
后缀表达式有什么场景应用
后缀表达式(Reverse Polish Notation, RPN)在多个领域中有广泛的应用,主要由于其简洁性和易于计算机处理的特点。以下是一些主要的应用场景: ### 1. **编译器和解释器** 后缀表达式在编译器和解释器中用于表达式求值。由于后缀表…...
使用 Kubernetes 部署 Redis 主从及 Sentinel 高可用架构(未做共享存储版)
文章目录 使用 Kubernetes 部署 Redis 主从及 Sentinel 高可用架构Redis 主从架构部署 (1.yaml)Redis Sentinel 部署 (2.yaml)Sentinel 服务暴露 (3.yaml)部署步骤总结 使用 Kubernetes 部署 Redis 主从及 Sentinel 高可用架构 本文将详细介绍如何在 Kubernetes 中部署 Redis …...
AI开发 - 用GPT写一个GPT应用的真实案例
就在昨天,我的同事推荐给我了一个第三方的公共大模型API,这个API集合了国际上上几乎所有知名的大模型,只需要很少的费用,就可以接入到这些大模型中并使用它们。成本之低,令人乍舌!包括我们现在无法试用的 G…...
C#—索引器
C#—索引器 索引器(Indexer)是类中的一个特殊成员,它能够让对象以类似数组的形式来操作,使程序看起来更为直观,更容易编写。索引器与属性类似,在定义索引器时同样会用到 get 和 set 访问器,不同…...
杨振宁大学物理视频中黄色的字去掉(稳定简洁版本,四)
杨振宁大学物理1214 色带矩形带来很大麻烦! 今天想到一个方法,整个色带矩形拉通,做个通铺处理,不计算,代码做最小化,最稳定追求。 因为黄色字稳定,我们找到他的中心,而这个色带矩形…...
排序算法(5):归并排序
问题 排序 [30, 24, 5, 58, 18, 36, 12, 42, 39] 归并排序 归并排序采用分治法,将序列分成若干子序列,每个子序列有序后再合并成有序的完整序列。 在数组排序中,如果只有一个数,那么它本身就是有序的。如果有两个数࿰…...
Gate学习(7)引入体素源
一、从GitHub下载体素源模型源码 下载地址:BenAuer2021/Phantoms-for-Nuclear-Medicine-Imaging-Simulation:用于核医学成像应用的模型(闪烁显像、SPECT 和 PET) --- BenAuer2021/Phantoms-For-Nuclear-Medicine-Imaging-Simulat…...
2024.12.14 TCP/IP 网络模型有哪几层?
2024.12.14 TCP/IP 网络模型有哪几层? 2024.12.14 今天周六 看到大伙都在考六级,我来复盘小林coding的计算机网络的知识点: TCP/IP 网络模型有哪几层? 问大家,为什么要有 TCP/IP 网络模型? 对于同一台设备上的进程间通信,有…...
item2 for macos
安装Item2 brew install iterm2 查看终端类型 cat /etc/shells Mac OS X 10.15 已经将默认的shell从Bash换成了zsh,所以不用安装,10.15以前的可以使用下面的命令进行安装 brew install zsh 安装Oh My ZSH # curl sh -c "$(curl -fsSL https://ra…...
二维三维空间上两点之间的距离
二维三维路径上,路径总距离以及途径点与障碍物之间的距离等都需要计算两点之间的距离。两点之间的距离有多种计算方法,这些计算方法主要取决于所考虑的空间维度、点的属性以及具体的应用场景。以下是一些常见的距离计算方法: 1. 曼哈顿距离(Manhattan distance) 定义:也…...
相机测距原理
基础概念的回顾 焦距的定义 焦距是指透镜或镜头的光学中心(通常是透镜的几何中心)到其焦点的距离。 焦点是光线的交点,它指的是透镜或镜头聚焦所有入射光线后汇聚的位置。焦点的位置与透镜的曲率和光线的入射角度相关。就是说所有光线经过…...
Debezium SchemaNameAdjuster 分析
Debezium SchemaNameAdjuster 分析 目录 1. 概述2. 核心功能3. 实现原理4. 应用场景5. 扩展示例6. 总结1. 概述 SchemaNameAdjuster 是 Debezium 中的一个工具类,主要用于确保 Schema 名称符合 Avro 命名规范。在数据库变更事件被转换为 Kafka 消息时,需要为每个表和字段创…...
Stable Diffusion绘画 | SDXL模型使用注意事项
注意事项 SDXL模型的使用,对电脑配置要求更高,需要 8GB 以上显存的显卡SDXL模型兼容性不太好,容易出现错误,对 Mac 电脑不友好只能选择 SDXL模型 训练的 LoRA 使用不能使用旧的 VAE文件 SDXL 专用 VAE 文件:sdxl_vae.…...
(五)机器学习 - 数据分布
数据分布(Data Distribution)是指数据在不同值或值区间内的分布情况,它描述了数据点在整个数据集中是如何分散或集中的。数据分布可以通过多种方式来分析和表示,包括图形和数值方法。 常见的数据分布特征和描述数据分布的方法&…...
Flink State面试题和参考答案-(上)
什么是 Flink 中的状态(State)? Flink 中的状态是指在 Flink 流处理程序中,操作符或函数用于存储和访问数据的机制。状态可以看作是在事件流处理过程中,随着时间推移而累积或变更的数据集合。在 Flink 的有状态流处理…...
利用开源Stable Diffusion模型实现图像压缩比竞争方法用更低的比特率生成更逼真的图像
概述 论文地址:https://studios.disneyresearch.com/app/uploads/2024/09/Lossy-Image-Compression-with-Foundation-Diffusion-Models-Paper.pdf 迪士尼的研究部门正在提供一种新的图像压缩方法,利用开源Stable Diffusion V1.2 模型,以比竞…...
Java多线程实现之Callable接口深度解析
Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解
一,设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络,本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用,连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...
【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)
升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点,但无自动故障转移能力,Master宕机后需人工切换,期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据,无法主动升级为Master响应请求ÿ…...
【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)
骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术,它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton):由层级结构的骨头组成,类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning):将模型网格顶点绑定到骨骼上,使骨骼移动…...
【网络安全】开源系统getshell漏洞挖掘
审计过程: 在入口文件admin/index.php中: 用户可以通过m,c,a等参数控制加载的文件和方法,在app/system/entrance.php中存在重点代码: 当M_TYPE system并且M_MODULE include时,会设置常量PATH_OWN_FILE为PATH_APP.M_T…...
在 Spring Boot 中使用 JSP
jsp? 好多年没用了。重新整一下 还费了点时间,记录一下。 项目结构: pom: <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://ww…...
TJCTF 2025
还以为是天津的。这个比较容易,虽然绕了点弯,可还是把CP AK了,不过我会的别人也会,还是没啥名次。记录一下吧。 Crypto bacon-bits with open(flag.txt) as f: flag f.read().strip() with open(text.txt) as t: text t.read…...
js 设置3秒后执行
如何在JavaScript中延迟3秒执行操作 在JavaScript中,要设置一个操作在指定延迟后(例如3秒)执行,可以使用 setTimeout 函数。setTimeout 是JavaScript的核心计时器方法,它接受两个参数: 要执行的函数&…...
RKNN开发环境搭建2-RKNN Model Zoo 环境搭建
目录 1.简介2.环境搭建2.1 启动 docker 环境2.2 安装依赖工具2.3 下载 RKNN Model Zoo2.4 RKNN模型转化2.5编译C++1.简介 RKNN Model Zoo基于 RKNPU SDK 工具链开发, 提供了目前主流算法的部署例程. 例程包含导出RKNN模型, 使用 Python API, CAPI 推理 RKNN 模型的流程. 本…...
