解决并发情况下调用 Instruct-pix2pix 模型推理错误：index out of bounds 问题

解决并发情况下调用 Instruct-pix2pix 模型推理错误：index out of bounds 问题

背景介绍

在对 golang 开发的 图像生成网站 进行并发测试时，调用基于 Instruct-pix2pix 模型和 FastAPI 的图像生成 API 遇到了以下错误：

Model inference error: index 11 is out of bounds for dimension 0 with size 11

该错误表明，模型推理过程中发生了数组越界问题。

图像生成 API 代码地址：ImageGenAPI
部分相关代码（不点链接版）：

images = pipe(prompt=request.prompt, image=image, num_inference_steps=10, image_guidance_scale=1).images

错误分析

根据错误信息，可以初步判断这是一个数组越界问题，这意味着可能存在一个步数设置或数据维度的问题，因为图像生成模型通常涉及多个推理步骤，每个步骤都会在生成的过程中进行一些计算和调整，若步骤数设置不当，可能会导致该错误。

此外，从命令行界面的日志中发现，存在部分请求成功的情况。这可能是由于并发请求或模型状态的不同导致的，对于并发请求，尤其是图像生成这种计算密集型任务，推理过程中的并发可能引起资源竞争或不一致的结果，从而出发数组越界问题。

错误原因：num_inference_steps 参数

在 StableDiffusionInstructPix2PixPipeline 中，num_inference_steps 是控制推理过程中计算步数的参数。

每一个推理步骤都会对生成的图像进行处理，增加步骤数通常能提高生成图像的质量。然而，若步骤数设置过高，模型会产生过多的计算步骤，可能导致计算资源不足或模型状态不一致，从而引发数组越界错误。

解决方法

在模型推理的过程中，尝试将 num_inference_steps 设置为较小的数值（如 5），以保证推理过程不会因为计算量过大而导致错误。

images = pipe(prompt=request.prompt, image=image, num_inference_steps=5, image_guidance_scale=1).images