概率论得学习和整理25：EXCEL 关于直方图/ 频度图 /hist图的细节，2种做hist图的方法
目录
1 hist图的特点
2 hist的设置技巧：直接生成的hist图往往很奇怪不好用：因为横轴的分组不对
3 如何修改分组
4 设置开放边界，把长尾合并，得到hist图1
5 用原始表得到频数表
6 用上面的频数图做柱状图，再修改，得到hist图2
7 上面生成2个hist图有差别
1 hist图的特点
- hist图，适合对原始数据进行处理
- hist图，本质可以认为就是频度图，而且，根据频度的概念可以计算出概率
- hist图，会自动根据 X轴的分段去统计，数据里其发生次数/频度
2 hist的设置技巧：直接生成的hist图往往很奇怪不好用：因为横轴的分组不对
- hist的设置技巧：直接生成的hist图往往很奇怪不好用：因为横轴的分组不对
3 如何修改分组
- 双击，hist下面的分组的数字
- 呼出菜单
- 然后调整，组宽度，或者组数
- 组数=总宽度/组宽度
4 设置开放边界，把长尾合并，得到hist图1
- 如果像设置，像正态分布那样的长尾
- 设置开放边界
- 设置 上溢出，下溢出即可
- 这样，上溢出的范围整体会变成一个hist的柱子
5 用原始表得到频数表
6 用上面的频数图做柱状图，再修改，得到hist图2
按照下面截图的次序
7 上面生成2个hist图有差别
- 差别的原因：实际上，生成hist时，开闭区间的问题导致的X轴的分组略有不同，要注意！
相关文章：
概率论得学习和整理25：EXCEL 关于直方图/ 频度图 /hist图的细节，2种做hist图的方法
目录 1 hist图的特点 2 hist的设置技巧：直接生成的hist图往往很奇怪不好用：因为横轴的分组不对 3 如何修改分组 4 设置开放边界，把长尾合并，得到hist图1 5 用原始表得到频数表 6 用上面的频数图做柱状图，再修改&…...
PHP8.4下webman直接使用topthink/think-orm
环境信息 操作系统win11php 8.4.1webman-framework ^1.6.8MySQL 8.4.3topthink/think-orm ^3.0 说明 PHP8.3以下版本 直接使用webman提供的webman/think-orm更方便。 PHP 环境换为 8.4 使用webman/think-orm 报了个错；所以换topthink/think-orm，根据文…...
【从零开始入门unity游戏开发之——C#篇04】栈（Stack）和堆（Heap），值类型和引用类型，以及特殊的引用类型string，垃圾回收（ GC）
文章目录 知识回顾一、栈（Stack）和堆（Heap）1、什么是栈和堆2、为什么要分栈和堆3、栈和堆的区别栈堆 4、总结 二、值类型和引用类型1、那么值类型和引用类型到底有什么区别呢？值类型引用类型 2、总结 三、特殊的引用类…...
基于微信小程序的小区疫情防控ssm+论文源码调试讲解
第2章 程序开发技术 2.1 Mysql数据库 为了更容易理解Mysql数据库，接下来就对其具备的主要特征进行描述。 （1）首选Mysql数据库也是为了节省开发资金，因为网络上对Mysql的源码都已进行了公开展示，开发者根据程序开发需…...
第P2周：Pytorch实现CIFAR10彩色图片识别
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 目标 实现CIFAR-10的彩色图片识别实现比P1周更复杂一点的CNN网络 具体实现 （一）环境 语言环境：Python 3.10 编 译 器: …...
CTFHub 命令注入-综合练习(学习记录)
综合过滤练习 命令分隔符的绕过姿势 ; %0a %0d & 那我们使用%0a试试，发现ls命令被成功执行 /?ip127.0.0.1%0als 发现一个名为flag_is_here的文件夹和index.php的文件，那么我们还是使用cd命令进入到文件夹下 http://challenge-438c1c1fb670566b.sa…...
OpenCV目标检测 级联分类器 C++实现
一.目标检测技术 目前常用实用性目标检测与跟踪的方法有以下两种： 帧差法 识别原理：基于前后两帧图像之间的差异进行对比，获取图像画面中正在运动的物体从而达到目标检测 缺点：画面中所有运动中物体都能识别 举个例子…...
QT6 Socket通讯封装（TCP/UDP）
为大家分享一下最近封装的以太网socket通讯接口 效果演示 如图，界面还没优化，后续更新 废话不多说直接上教程 添加库 如果为qmake项目中，在.pro文件添加 QT network QT core gui QT networkgreaterThan(QT_MAJOR_VERS…...
elasticsearch设置密码访问
1 用户认证介绍 默认ES是没有设置用户认证访问的，所以每次访问时，直接调相关API就能查询和写入数据。现在做一个认证，只有通过认证的用户才能访问和操作ES。 2 开启加密设置 1.生成证书文件 /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-…...
彻底理解如何优化接口性能
作为后端研发，必须要掌握怎么优化接口的性能或者说是响应时间，这样才能提高系统的系能，本文通过如下两个方面进行分析： 一.后端代码 有如下几步： 1.缓存机制 这是最场景的方式，当使用了缓存后，…...
C# 位运算
一、数据大小对应关系 说明： 将一个数据每左移一位，相当于乘以2。因此，左移8位就是乘以2的8次方，即256。 二、转换 1、 10进制转2进制字符串 #region 10进制转2进制字符串int number1 10;string binary Convert.ToString(num…...
【Flink-scala】DataStream编程模型之状态编程
DataStream编程模型之状态编程 参考： 1.【Flink-Scala】DataStream编程模型之数据源、数据转换、数据输出 2.【Flink-scala】DataStream编程模型之 窗口的划分-时间概念-窗口计算程序 3.【Flink-scala】DataStream编程模型之窗口计算-触发器-驱逐器 4.【Flink-scal…...
RabbitMQ的核心组件有哪些？
大家好，我是锋哥。今天分享关于【RabbitMQ的核心组件有哪些？】面试题。希望对大家有帮助； RabbitMQ的核心组件有哪些？ 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 RabbitMQ是一个开源的消息代理（Messag…...
【Linux基础】基本开发工具的使用
目录 一、编译器——gcc/g的使用 gcc/g的安装 gcc的安装： g的安装： gcc/g的基本使用 gcc的使用 g的使用 动态链接与静态链接 程序的翻译过程 1. 一个C/C程序的构建过程，程序从源代码到可执行文件必须经历四个阶段 2. 理解选项的含…...
常见的数据结构和应用场景
数据结构是计算机科学中的基础概念，用于组织和存储数据，以便能够高效地访问和修改。下面是几种常见数据结构及其代表性应用场景： 1. 数组（Array） 问题解决：数组是一种线性数据结构，用于存储相…...
爬虫基础学习
爬虫概念与工作原理 爬虫是什么：爬虫（Web Scraping）是自动化地访问网站并提取数据的技术。它模拟用户浏览器的行为，通过HTTP请求访问网页，解析HTML文档并提取有用信息。 爬虫的基本工作流程： 发送HTTP请求…...
C++对象数组对象指针对象指针数组
一、对象数组 对象数组中的每一个元素都是同类的对象； 例1 对象数组成员的初始化 #include<iostream> using namespace std;class Student { public:Student( ){ };Student(int n,string nam,char s):num(n),name(nam),sex(s){};void display(){cout<&l…...
D96【python 接口自动化学习】- pytest进阶之fixture用法
day96 pytest的fixture详解（三） 学习日期：20241211 学习目标：pytest基础用法 -- pytest的fixture详解（三） 学习笔记： fixture(scop"class") (scop"class") 每一个类调…...
【算法】动态规划中01背包问题解析
📢博客主页：https://blog.csdn.net/2301_779549673 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正！ 📢本文由 JohnKi 原创，首发于 CSDN🙉 📢未来很长&#…...
选择WordPress和Shopify：搭建对谷歌SEO友好的网站
在建设网站时，不仅要考虑它的美观和功能性，还要关注它是否对谷歌SEO友好。如果你希望网站能够获得更好的搜索排名，WordPress和Shopify是两个值得推荐的建站平台。 WordPress作为最流行的内容管理系统，其强大的灵活性和丰富的插件…...
代理IP与生成式AI：携手共创未来
目录 代理IP：网络世界的“隐形斗篷” 1. 隐藏真实IP，保护隐私 2. 突破网络限制，访问更多资源 生成式AI：创意与效率的“超级大脑” 1. 提高创作效率 2. 个性化定制 代理IP与生成式AI的协同作用 1. 网络安全 2. 内容创作与…...
iOS 应用的生命周期
Managing your app’s life cycle | Apple Developer Documentation Performance and metrics | Apple Developer Documentation iOS 应用的生命周期状态是理解应用如何在不同状态下运行和管理资源的基础。在 iOS 开发中，应用生命周期管理的是应用从启动到终止的整…...
Elasticsearch 集群快照的定期备份设置指南
Elasticsearch 集群快照的定期备份设置指南 概述 快照： 在给定时刻对整个集群或者单个索引进行备份，以便在之后出现故障时可以基于之前备份的快照进行快速恢复。 前提条件： 准备一个备份存储盘，本指南采用的是AWS EFS文件系统做…...
Docker--Docker Image（镜像）
什么是Docker Image？ Docker镜像（Docker Image）是Docker容器技术的核心组件之一，它包含了运行应用程序所需的所有依赖、库、代码、运行时环境以及配置文件等。 简单来说，Docker镜像是一个轻量级、可执行的软件包&…...
C++ 中的序列化和反序列化
一、C 中的序列化和反序列化 （一）基本概念 在 C 中，序列化是将对象转换为字节流的过程，反序列化则是从字节流重新构建对象的过程。这对于存储对象状态到文件、网络传输等场景非常有用。 （二）简单的序列化…...
我的Github学生认证申请过程
先说结论：很简单。 学生认证链接：GitHub Education GitHub 1. 首先你得绑定edu邮箱。这个应该没什么问题，Github也会提示。 2. 我是在学校里面、使用流量而非WiFi申请的，听说地理位置很重要，该给的权限（…...
信奥题解：勾股数计算中的浮点数精度问题
来源：GESP C++ 二级模拟题 本文给出官方参考答案的详细解析，包括每一部分的功能和关键点，以及与浮点数精度相关的问题的分析。 题目描述 勾股数是很有趣的数学概念。如果三个正整数a 、b 、c ，满足 a 2 + b 2 = c 2 a^2 + b^2 = c^2 a2+b2=c2 ，而且1 ≤ a ≤ b ≤ c ，…...
重生之我在学Vue--第2天 Vue 3 Composition API 与响应式系统
重生之我在学Vue–第2天 Vue 3 Composition API 与响应式系统 文章目录 重生之我在学Vue--第2天 Vue 3 Composition API 与响应式系统前言一、Composition API 核心概念1.1 什么是 Composition API？1.2 Composition API 的核心工具1.3 基础用法示例 二、响应式系统2…...
【AI知识】逻辑回归介绍+ 做二分类任务的实例（代码可视化）
1. 分类的基本概念 在机器学习的有监督学习中，分类一种常见任务，它的目标是将输入数据分类到预定的类别中。具体来说： 分类任务的常见应用： 垃圾邮件分类：判断一封电子邮件是否是垃圾邮件 。 医学诊断：…...
Mysql 笔记2 emp dept HRs
-- 注意事项 -- 1.给数据库和表起名字时尽量选择全小写 -- 2.作为筛选条件的字符串是否区分大小写看设置的校对规则utf8_bin 区分 drop database if exists hrs; create database hrs default charset utf8 collate utf8_general_ci;use hrs; drop table if exists tb_emp; dro…...