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番外篇 | Hyper-YOLO:超图计算与YOLO架构相结合成为目标检测新的SOTA !

前言:Hello大家好,我是小哥谈Hyper-YOLO,该方法融合了超图计算以捕捉视觉特征之间复杂的高阶关联。传统的YOLO模型虽然功能强大,但其颈部设计存在局限性,限制了跨层特征的融合以及高阶特征关系的利用。Hyper-YOLO在骨干和颈部的联合增强下,成为一个突破性的架构。在COCO数据集上的实验结果表明了其显著的性能优势,证明了这一复杂方法在推动目标检测领域进步中的有效性。 🌈

     目录

​🚀1.基础概念

🚀2.网络结构

🚀3.添加步骤

🚀4.改进方法

💥💥步骤1:新建hyper_yolo.py文件 

💥💥步骤2:修改tasks.py文件

💥💥步骤3:创建自定义yaml文件

💥💥步骤4:新建train.py文件

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