当前位置: 首页 > news >正文

Python使用PyMySQL操作MySQL完整指南

Python使用PyMySQL操作MySQL完整指南

1. 安装依赖

pip install pymysql

2. 基础配置和数据库操作

2.1 基础配置类

import pymysql
from typing import List, Dict, Optional
from datetime import datetimeclass MySQLDB:def __init__(self):self.conn = Noneself.cursor = Nonedef connect(self):"""连接数据库"""try:self.conn = pymysql.connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='123456',charset='utf8mb4',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # 返回字典格式)self.cursor = self.conn.cursor()except Exception as e:print(f"连接数据库失败:{e}")raise edef close(self):"""关闭数据库连接"""if self.cursor:self.cursor.close()if self.conn:self.conn.close()

2.2 数据库和表操作

    def create_database(self):"""创建数据库"""try:sql = "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4"self.cursor.execute(sql)self.conn.select_db('test')  # 选择数据库except Exception as e:print(f"创建数据库失败:{e}")raise edef drop_database(self):"""删除数据库"""try:sql = "DROP DATABASE IF EXISTS test"self.cursor.execute(sql)except Exception as e:print(f"删除数据库失败:{e}")raise edef create_table(self):"""创建用户表"""try:sql = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户名',password VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',age INT COMMENT '年龄',create_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',INDEX idx_username (username)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';"""self.cursor.execute(sql)self.conn.commit()except Exception as e:self.conn.rollback()print(f"创建表失败:{e}")raise e

3. CRUD操作

3.1 插入操作

    def insert_user(self, username: str, password: str, age: int) -> int:"""插入单个用户"""try:sql = "INSERT INTO users(username, password, age) VALUES (%s, %s, %s)"self.cursor.execute(sql, (username, password, age))self.conn.commit()return self.cursor.lastrowid  # 返回自增IDexcept Exception as e:self.conn.rollback()print(f"插入用户失败:{e}")raise edef batch_insert_users(self, users: List[Dict]):"""批量插入用户"""try:sql = "INSERT INTO users(username, password, age) VALUES (%s, %s, %s)"values = [(user['username'], user['password'], user['age']) for user in users]self.cursor.executemany(sql, values)self.conn.commit()except Exception as e:self.conn.rollback()print(f"批量插入用户失败:{e}")raise e

3.2 查询操作

    def get_user_by_id(self, user_id: int) -> Optional[Dict]:"""根据ID查询用户"""try:sql = "SELECT * FROM users WHERE id = %s"self.cursor.execute(sql, (user_id,))return self.cursor.fetchone()except Exception as e:print(f"查询用户失败:{e}")raise edef get_users_by_age(self, min_age: int) -> List[Dict]:"""查询大于指定年龄的用户"""try:sql = "SELECT * FROM users WHERE age > %s"self.cursor.execute(sql, (min_age,))return self.cursor.fetchall()except Exception as e:print(f"查询用户失败:{e}")raise edef get_users_with_pagination(self, page: int, page_size: int) -> List[Dict]:"""分页查询用户"""try:offset = (page - 1) * page_sizesql = "SELECT * FROM users LIMIT %s OFFSET %s"self.cursor.execute(sql, (page_size, offset))return self.cursor.fetchall()except Exception as e:print(f"分页查询失败:{e}")raise e

3.3 更新操作

    def update_user(self, user_id: int, password: str = None, age: int = None) -> bool:"""更新用户信息"""try:updates = []values = []if password is not None:updates.append("password = %s")values.append(password)if age is not None:updates.append("age = %s")values.append(age)if not updates:return Falsevalues.append(user_id)sql = f"UPDATE users SET {', '.join(updates)} WHERE id = %s"result = self.cursor.execute(sql, tuple(values))self.conn.commit()return result > 0except Exception as e:self.conn.rollback()print(f"更新用户失败:{e}")raise e

3.4 删除操作

    def delete_user(self, user_id: int) -> bool:"""删除用户"""try:sql = "DELETE FROM users WHERE id = %s"result = self.cursor.execute(sql, (user_id,))self.conn.commit()return result > 0except Exception as e:self.conn.rollback()print(f"删除用户失败:{e}")raise e

4. 使用示例

def main():# 创建数据库实例db = MySQLDB()try:# 连接数据库db.connect()# 创建数据库和表db.create_database()db.create_table()# 插入单个用户user_id = db.insert_user("张三", "123456", 25)print(f"插入用户ID: {user_id}")# 批量插入用户users = [{"username": "李四", "password": "123456", "age": 26},{"username": "王五", "password": "123456", "age": 27}]db.batch_insert_users(users)# 查询用户user = db.get_user_by_id(user_id)print(f"查询到的用户: {user}")# 更新用户db.update_user(user_id, age=30)# 分页查询users = db.get_users_with_pagination(1, 10)print(f"分页查询结果: {users}")# 删除用户db.delete_user(user_id)except Exception as e:print(f"操作失败:{e}")finally:db.close()if __name__ == "__main__":main()

5. 事务处理示例

def transfer_money(self, from_id: int, to_id: int, amount: float):"""转账操作示例"""try:# 开始事务self.conn.begin()# 扣除转出账户金额sql1 = "UPDATE accounts SET balance = balance - %s WHERE id = %s AND balance >= %s"result1 = self.cursor.execute(sql1, (amount, from_id, amount))if result1 == 0:raise Exception("余额不足或账户不存在")# 增加转入账户金额sql2 = "UPDATE accounts SET balance = balance + %s WHERE id = %s"result2 = self.cursor.execute(sql2, (amount, to_id))if result2 == 0:raise Exception("转入账户不存在")# 提交事务self.conn.commit()return Trueexcept Exception as e:# 回滚事务self.conn.rollback()print(f"转账失败:{e}")raise e

6. 注意事项

  1. 连接管理

    • 及时关闭数据库连接
    • 使用连接池管理连接(可以使用 DBUtils 等库)
    • 处理连接超时情况
  2. 安全性

    • 使用参数化查询防止 SQL 注入
    • 妥善保管数据库凭证
    • 最小权限原则
  3. 性能优化

    • 合理使用索引
    • 批量操作代替循环单条操作
    • 避免查询无用字段
  4. 错误处理

    • 完善的异常处理机制
    • 事务回滚
    • 日志记录

相关文章:

Python使用PyMySQL操作MySQL完整指南

Python使用PyMySQL操作MySQL完整指南 1. 安装依赖 pip install pymysql2. 基础配置和数据库操作 2.1 基础配置类 import pymysql from typing import List, Dict, Optional from datetime import datetimeclass MySQLDB:def __init__(self):self.conn Noneself.cursor No…...

IAR中如何而将定义的数组放在指定的位置

在keil中可以使用下面的方法将数组定义到指定的位置 uint8_t g_usart_rx_buf[USART_REC_LEN] __attribute__ ((at(0X20001000)));但是这个方法在IAR中是用不了的,通过网上查找各种资料,发现了两种可用的方法。我这里测试的单片机是stm32f103c8t6,其他单…...

使用skywalking,grafana实现从请求跟踪、 指标收集和日志记录的完整信息记录

Skywalking是由国内开源爱好者吴晟开源并提交到Apache孵化器的开源项目, 2017年12月SkyWalking成为Apache国内首个个人孵化项目, 2019年4月17日SkyWalking从Apache基金会的孵化器毕业成为顶级项目, 目前SkyWalking支持Java、 .Net、 Node.js、…...

Ubuntu 20.04 24.04 双网卡 Bond 配置指南

前言:在现代服务器管理中,网络的稳定性和可靠性至关重要。为了提高网络的冗余性和负载能力,我们经常需要配置多个网络接口以实现链路聚合或故障转移。Ubuntu系统自17.10版本起,引入了Netplan作为新的网络配置抽象化工具&#xff0…...

深度学习之目标检测篇——残差网络与FPN结合

特征金字塔多尺度融合特征金字塔的网络原理 这里是基于resnet网络与Fpn做的结合,主要把resnet中的特征层利用FPN的思想一起结合,实现resnet_fpn。增强目标检测backone的有效性。代码实现如下: import torch from torch import Tensor from c…...

2024-2030全球及中国埋线针行业研究及十五五规划分析报告

2023年全球埋线针市场规模大约为0.73亿美元,预计2030年将达到1.37亿美元,2024-2030期间年复合增长率(CAGR)为9.5%。未来几年,本行业具有很大不确定性,本文的2024-2030年的预测数据是基于过去几年的历史发展…...

穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝专题一>子集

题目&#xff1a; 两个方法本质就是决策树的画法不同 方法一解析&#xff1a; 代码&#xff1a; class Solution {private List<List<Integer>> ret;//返回结果private List<Integer> path;//记录路径&#xff0c;注意返回现场public List<List<Int…...

MES系统工作流的单元测试方案

MES系统工作流的单元测试方案 在基于Java实现的MES系统中&#xff0c;若算子组成工作流并通过JSON传递数据&#xff0c;后端解析JSON后执行业务逻辑的流程&#xff0c;单元测试的核心是确保以下内容的正确性&#xff1a; 算子功能的正确性&#xff08;每个算子单独的逻辑&…...

2.学习TypeScript 编译选项配置

自动编译 我们可以使用 tsc ...../.ts -w 命令进行ts文件的自动编译 执行后 编译会持续侦听 自动编译 这种方式只能侦听一个文件 对做项目肯定是不现实的&#xff0c;为了解决这个问题&#xff0c;我们需要添加一个tsconfig.json文件&#xff0c;写入一个基础对象 再有tsconfi…...

计算机网络之王道考研读书笔记-2

第 2 章 物理层 2.1 通信基础 2.1.1 基本概念 1.数据、信号与码元 通信的目的是传输信息。数据是指传送信息的实体。信号则是数据的电气或电磁表现&#xff0c;是数据在传输过程中的存在形式。码元是数字通信中数字信号的计量单位&#xff0c;这个时长内的信号称为 k 进制码…...

【BUG】记一次context canceled的报错

文章目录 案例分析gorm源码解读gin context 生命周期context什么时候cancel的什么时候context会被动cancel掉呢&#xff1f; 野生协程如何处理 案例分析 报错信息 {"L":"ERROR","T":"2024-12-17T11:11:33.0050800","file"…...

[SWPUCTF 2022 新生赛]善哉善哉

右击查看属性 然后放在010查看一下 摩斯密码解码 用佛曰解码 用md5加密看一下 最后一步md5&#xff0c;没有说明编码&#xff0c;尝试utf8和gbk ss4 施主&#xff0c;此次前来&#xff0c;不知有何贵干? import hashlib print(hashlib.md5(ss4.encode(utf8)).hexdigest())f…...

《PCI密码卡技术规范》题目

单选1 在《PCI密码卡技术规范》中&#xff0c;下列哪项不属于PCI密码卡的功能&#xff08;&#xff09;。 A.密码运算功能 B.密钥管理功能 C.物理随机数产生功能 D.随主计算机可信检测功能 正确答案&#xff1a;D. <font style"color:#DF2A3F;">解析&…...

城市大屏设计素材宝库:助力设计师高效创作

城市大屏设计工作要求设计师在有限的时间内打造出令人惊叹的视觉效果&#xff0c;而拥有一套必备的素材集无疑是如虎添翼。这些素材犹如设计师的得力助手&#xff0c;无论是构建整体布局的设计模板&#xff0c;还是点缀细节的图标图形&#xff0c;都能在关键时刻发挥重要作用&a…...

HCIA-Access V2.5_5_1PON系统概述_PON网络概述

PON网络设备有很多各类&#xff0c;可应用于不同的业务场景&#xff0c;从而实现不同的业务&#xff0c;本章介绍PON系统应用组成&#xff0c;分析PON系统的硬件结构和模块功能&#xff0c;描述PON系统的应用场景&#xff0c;帮助你对接入网中设备形态有更深刻的印象。 你可以…...

群落生态学研究进展】Hmsc包开展单物种和多物种分析的技术细节及Hmsc包的实际应用

联合物种分布模型&#xff08;Joint Species Distribution Modelling&#xff0c;JSDM&#xff09;在生态学领域&#xff0c;特别是群落生态学中发展最为迅速&#xff0c;它在分析和解读群落生态数据的革命性和独特视角使其受到广大国内外学者的关注。在学界不同研究团队研发出…...

一个开源的自托管虚拟浏览器项目,支持在安全、私密的环境中使用浏览器

大家好&#xff0c;今天给大家分享一个开源的自托管虚拟浏览器项目Neko&#xff0c;旨在利用 WebRTC 技术在 Docker 容器中运行虚拟浏览器&#xff0c;为用户提供安全、私密且多功能的浏览体验。 项目介绍 Neko利用 WebRTC 技术在 Docker 容器中运行虚拟浏览器&#xff0c;提供…...

职场上,如何做好自我保护?

今天我们讨论一个话题&#xff1a;在职场上&#xff0c;如何保护好自己&#xff1f;废话不多说&#xff0c;我们直接上干货。 &#xff08;一&#xff09; 1.时刻准备一点零食或代餐&#xff0c;如果遇到长时间的会议&#xff0c;就补充点能量。代餐最好选流体&#xff0c;这…...

华为数通最新题库 H12-821 HCIP稳定过人中

以下是成绩单和考试人员 HCIP H12-831 HCIP H12-725 安全中级...

mac iterm2 使用 lrzsz

前言 mac os 终端不支持使用 rz sz 上传下载文件&#xff0c;本文提供解决方法。 mac 上安装 brew install lrzsz两个脚本 注意&#xff1a;/usr/local/bin/iterm2-send-zmodem.sh 中的 sz命令路径要和你mac 上 sz 命令路径一致。 /usr/local/bin/iterm2-recv-zmodem.sh 中…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案

前言 在Unity中&#xff0c;Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染&#xff08;即CPU被阻塞&#xff09;&#xff0c;这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案&#xff1a; 对惹&#xff0c;这里有一个游戏开发交流小组&…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档&#xff1a;Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后&#xff0c;会在本地和远程创建数据库&#xff1a; npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库&#xff1a; 现在&#xff0c;您的Cloudfla…...

基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践

一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架&#xff0c;支持"一次开发&#xff0c;多端部署"&#xff0c;可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务&#xff0c;为旅游应用带来&#xf…...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)

目录 一、&#x1f44b;&#x1f3fb;前言 二、&#x1f608;sinx波动的基本原理 三、&#x1f608;波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、&#x1f30a;波动优化…...

AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及

一、病理诊断困局&#xff1a;刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断"&#xff0c;医生需通过显微镜观察组织切片&#xff0c;在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示&#xff0c;基层医院误诊率达12%-15%&#xff0c;专家会诊…...

GitFlow 工作模式(详解)

今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码&#xff0c;因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存&#xff0c;无论是github还是gittee&#xff0c;都是一种基于git去保存代码的形式&#xff0c;这样保存代码…...

android RelativeLayout布局

<?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width"match_parent"android:layout_height"match_parent"android:gravity&…...