使用二分查找法找出给定点距离给定点集合距离最近的点
1、场景描述
给定点Point A (x,y)和 直线点集合 Points [(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5)......],计算出集合中距离点A最近的一个点 (如果集合中的两个点距离A点最近且相等,则只取其中一个)
2、代码,
LatLngXY.java
package com.example.demo.letcode;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class LatLngXY {private Double x;private Double y;
}
3、二分算法代码
BinarySearch.java
package com.example.demo.letcode;import com.google.common.collect.Lists;
import com.google.common.util.concurrent.AtomicDouble;import java.util.List;public class BinarySearch {/*** 二分查找算法** @param latLngList 给定点集合* @param latLng 给定点* @param atomicDouble 存储最小距离* @return*/public static LatLngXY binarySearch(List<LatLngXY> latLngList, LatLngXY latLng, AtomicDouble atomicDouble) {if (latLngList.size() == 1) {return latLngList.get(0);}//int middle = latLngList.size() / 2;LatLngXY middleLatLng = latLngList.get(middle);List<LatLngXY> left = latLngList.subList(0, middle);List<LatLngXY> right = latLngList.subList(middle, latLngList.size());//计算中间点距离double dis = distatce(middleLatLng, latLng);atomicDouble.set(dis);if (dis == 0) {//距离是0 点重合 直接返回return middleLatLng;} else {if (right.size() == 1) {//右侧 就一个元素 是中间元素已经对比过了//取左侧最后一个点LatLngXY leftLast = left.get(left.size() - 1);double leftdis = distatce(latLng, leftLast);if (leftdis == atomicDouble.get()) {return leftLast;}if (leftdis > atomicDouble.get()) {//中间点 距离小于左侧的return middleLatLng;}//左侧点距离小于当前中间点计算距离 且小于右侧点计算的距离 递归查找左侧if (leftdis < atomicDouble.get()) {atomicDouble.set(leftdis);return binarySearch(left, latLng, atomicDouble);}} else {//右侧多个元素//取左侧最后一个点LatLngXY leftLast = left.get(left.size() - 1);// 取右侧第二个点 没有则取第一个点LatLngXY rightSecond = right.get(1);double leftdis = distatce(latLng, leftLast);double rightDis = distatce(latLng, rightSecond);//正好中间就是距离最小的if (rightDis > atomicDouble.get() && leftdis > atomicDouble.get()) {return middleLatLng;}if (leftdis == atomicDouble.get()) {return leftLast;}if (rightDis == atomicDouble.get()) {return rightSecond;}//左侧点距离小于当前中间点计算距离 且小于右侧点计算的距离 递归查找左侧if (leftdis < atomicDouble.get() && leftdis < rightDis) {atomicDouble.set(leftdis);return binarySearch(left, latLng, atomicDouble);}//右侧点距离小于当前中间点计算距离 且小于左侧点计算的距离 递归查找右侧if (rightDis < atomicDouble.get() && rightDis < leftdis) {atomicDouble.set(rightDis);return binarySearch(right, latLng, atomicDouble);}}}return null;}/*** 计算两点之间距离** @param latLng1* @param latLng2* @return*/public static double distatce(LatLngXY latLng1, LatLngXY latLng2) {double x = latLng2.getX() - latLng1.getX();double y = latLng2.getY() - latLng1.getY();//平方相加double xy = Math.pow(x, 2) + Math.pow(y, 2);//开方return Math.sqrt(xy);}public static void main(String[] args) {List<LatLngXY> latLngList = Lists.newArrayList();LatLngXY lanLng1 = LatLngXY.builder().y(0D).x(1D).build();LatLngXY lanLng2 = LatLngXY.builder().y(0D).x(2D).build();LatLngXY lanLng3 = LatLngXY.builder().y(0D).x(3D).build();LatLngXY lanLng4 = LatLngXY.builder().y(0D).x(4D).build();LatLngXY lanLng5 = LatLngXY.builder().y(0D).x(5D).build();LatLngXY lanLng6 = LatLngXY.builder().y(0D).x(6D).build();LatLngXY lanLng7 = LatLngXY.builder().y(0D).x(7D).build();latLngList.add(lanLng1);latLngList.add(lanLng2);
// latLngList.add(lanLng3);latLngList.add(lanLng4);latLngList.add(lanLng5);latLngList.add(lanLng6);latLngList.add(lanLng7);LatLngXY lanLng81 = LatLngXY.builder().y(0D).x(3.5D).build();LatLngXY search1 = binarySearch(latLngList, lanLng81, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));System.out.println(search1);// LatLngXY lanLng82 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(1.0D).build();
// LatLngXY search2 = binarySearch(latLngList, lanLng82, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search2);
//
// LatLngXY lanLng83 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(1.2D).build();
// LatLngXY search3 = binarySearch(latLngList, lanLng83, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search3);
//
// LatLngXY lanLng84 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(1.8D).build();
// LatLngXY search4 = binarySearch(latLngList, lanLng84, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search4);
//
// LatLngXY lanLng85 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(2.0D).build();
// LatLngXY search5 = binarySearch(latLngList, lanLng85, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search5);
//
// LatLngXY lanLng86 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(2.2D).build();
// LatLngXY search6 = binarySearch(latLngList, lanLng86, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search6);
//
// LatLngXY lanLng87 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(2.6D).build();
// LatLngXY search7 = binarySearch(latLngList, lanLng87, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search7);
//
// LatLngXY lanLng88 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(3.0D).build();
// LatLngXY search8 = binarySearch(latLngList, lanLng88, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search8);
//
// LatLngXY lanLng89 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(3.2D).build();
// LatLngXY search9 = binarySearch(latLngList, lanLng89, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search9);
//
// LatLngXY lanLng810 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(3.8D).build();
// LatLngXY search10 = binarySearch(latLngList, lanLng810, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search10);
//
// LatLngXY lanLng811 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(4.0D).build();
// LatLngXY search11 = binarySearch(latLngList, lanLng811, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search11);
//
// LatLngXY lanLng812 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(4.2D).build();
// LatLngXY search12 = binarySearch(latLngList, lanLng812, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search12);
//
// LatLngXY lanLng813 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(4.6D).build();
// LatLngXY search13 = binarySearch(latLngList, lanLng813, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search13);
//
// LatLngXY lanLng814 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(5.0D).build();
// LatLngXY search14 = binarySearch(latLngList, lanLng814, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search14);
//
// LatLngXY lanLng815 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(5.2D).build();
// LatLngXY search15 = binarySearch(latLngList, lanLng815, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search15);
//
// LatLngXY lanLng816 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(5.8D).build();
// LatLngXY search16 = binarySearch(latLngList, lanLng816, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search16);
//
// LatLngXY lanLng817 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(6.0D).build();
// LatLngXY search17 = binarySearch(latLngList, lanLng817, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search17);
//
// LatLngXY lanLng818 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(6.2D).build();
// LatLngXY search18 = binarySearch(latLngList, lanLng818, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search18);
//
// LatLngXY lanLng819 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(6.8D).build();
// LatLngXY search19 = binarySearch(latLngList, lanLng819, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search19);
//
//
// LatLngXY lanLng820 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(7.0D).build();
// LatLngXY search20 = binarySearch(latLngList, lanLng820, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search20);
//
//
// LatLngXY lanLng821 = LatLngXY.builder().y(0D)
// .x(7.6D).build();
// LatLngXY search21 = binarySearch(latLngList, lanLng821, new AtomicDouble(Double.MAX_VALUE));
// System.out.println(search21);}}
相关文章:
使用二分查找法找出给定点距离给定点集合距离最近的点
1、场景描述 给定点Point A (x,y)和 直线点集合 Points [(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5)......],计算出集合中距离点A最近的一个点 (如果集合中的两个点距离A点最近且相等,则只取其中一个) 2、代码&#x…...
国标GB28181协议平台Liveweb:搭建建筑工地无线视频联网监控系统方案
随着科技高速发展,视频信号经过数字压缩,通过互联网宽带或者移动4G网络传递,可实现远程视频监控功能。将这一功能运用于施工现场安全管理,势必会大大提高管理效率,提升监管层次。而这些,通过Liveweb监控系统…...
构建MacOS应用小白教程(打包 签名 公证 上架)
打包 在package.json中,dependencies会被打进 Electron 应用的包里,而devDependencies则不会,所以必要的依赖需要放到dependencies中。files中定义自己需要被打进 Electron 包里的文件。以下是一个完整的 mac electron-builder的配置文件。 …...
Nginx 双向链表 ngx_queue_t
目录 一、基本概述 二、数据结构 三、接口描述与实现 1、相关宏接口 2、ngx_queue_middle 3、ngx_queue_sort 四、使用案例 整理自 nginx 1.9.2 源码 和 《深入理解 Nginx:模块开发与架构解析》 一、基本概述 双向链表的优势是可以快速进行数据插入、删除与…...
【vue】npm install 报错 python2 Error: not found: python2
如图所示,vue项目在下载依赖的时候报错找不到python2,有网友通过下载python2.7并配置环境变量解决了,这里有两个其他自测可用的方式,供各位作为参考。 报错的主要原因是因为【sass-loader】【node-sass】这两个依赖跟nodejs版本有…...
CS 144 check3: the TCP sender
Lecture Notes 略 Exercises 现在,在check3中,您将实现连接的另一边。 TCPSender是一种工具,它从出站字节流转换为将成为不可靠数据报的有效负载的段。 TCP sender的任务是确保receiver至少收到每个bytes一次。任务: 1、跟踪…...
Deepin/Linux clash TUN模式不起作用,因网关导致的问题的解决方案。
网关导致的问题的解决方案 查看路由 ip route寻找默认路由 默认路由应当为Mihomo default dev Mihomo scope link 如果不是,则 sudo ip route add default dev Mihomo在clash TUN开关状态发生变化时,Mihomo网卡会消失,所以提示找不到网卡…...
Tomato 靶机(通关攻略)
点击开启靶机 去kali终端输入 arp-scan -l //扫描靶机IP 扫出靶机IP192.168.131.171 第一步:信息收集 端口扫描 nmap -p- 192.168.131.171 敏感目录扫描 dirb http://192.168.131.171 总结: IP:192.168.168.131 开放端口:2…...
服务器被入侵登录不上怎么办?
在数字化时代,服务器作为数据存储与业务运行的核心载体,其安全性直接关系到企业的生死存亡。然而,随着网络攻击手段的不断升级,服务器被入侵的事件屡见不鲜,导致系统瘫痪、数据泄露等严重后果。当您发现自己的服务器被…...
达梦官方工具 SQLark数据迁移(oracle->达梦数据库)
应国产化需求需要,需将系统中涉及的各中间件替换成国产中间件,此文介绍了从Oracle迁移数据至达梦dm8的步骤,该文在windos环境下已验证测试过 1 SQLark介绍 SQLark是一款专为信创应用开发者设计的数据库开发和管理工具。它支持快速查询、创建和管理多种类型的数据库系统…...
redis数据类型:list
list 的相关命令配合使用的应用场景: 栈和队列:插入和弹出命令的配合,亦可实现栈和队列的功能 实现哪种数据结构,取决于插入和弹出命令的配合,如左插右出或右插左出:这两种种方式实现先进先出的数据结构&a…...
.NET周刊【12月第2期 2024-12-08】
国内文章 终于解决了.net在线客服系统总是被360误报的问题(对软件进行数字签名) https://www.cnblogs.com/sheng_chao/p/18581139 升讯威在线客服与营销系统由.net core和WPF开发,旨在开放、开源、共享。开发者为解决360与其他国产管家的误…...
C#—扩展方法
扩展方法 扩展方法是C#中一种特殊的静态方法,它定义在一个静态类中,但是可以像实例方法一样被调用,使得代码看起来更为直观和易于阅读。扩展方法允许你在不修改原始类的情况下,添加新的方法到现有的类型中。 有↓箭头的是扩展方…...
金碟中间件-AAS-V10.0安装
金蝶中间件AAS-V10.0 AAS-V10.0安装 1.解压AAS-v10.0安装包 unzip AAS-V10.zip2.更新license.xml cd /root/ApusicAS/aas# 这里要将license复制到该路径 [rootvdb1 aas]# ls bin docs jmods lib modules templates config domains …...
sql server 查询对象的修改时间
sql server 不能查询索引的最后修改时间,可以查询表,存储过程,函数,pk 的最后修改时间使用以下语句 select * from sys.all_objects ob order by ob.modify_date desc 但可以参考一下统计信息的最后修改时间,因为索…...
Qt之串口设计-线程实现(十二)
Qt开发 系列文章 - Serial-port(十二) 目录 前言 一、SerialPort 二、实现方式 1.创建类 2.相关功能函数 3.用户使用 4.效果演示 5.拓展应用-实时刷新 总结 前言 Qt作为一个跨平台的应用程序开发框架,在串口编程方面提供了方便易用…...
探索 Seaborn Palette 的奥秘:为数据可视化增色添彩
一、引言 在数据科学的世界里,视觉传达是不可或缺的一环。一个好的数据可视化不仅能传递信息,还能引发共鸣。Seaborn 是 Python 中一款广受欢迎的可视化库,而它的调色板(palette)功能,则为我们提供了调配绚…...
Linux创建普通用户和修改主机名
创建修改用户名和用户组 工作组相关命令 功能命令说明切换用户su username注销用户logout新建用户adduser username 创建用户并分配到用户组useradd -g test username 设置用户密码passwd username查看某一用户w username查看登录用户w查看登陆用户并显示IPwho查看登录历史…...
在 Spring Boot 3 中实现基于角色的访问控制
基于角色的访问控制 (RBAC) 是一种有价值的访问控制模型,可增强安全性、简化访问管理并提高效率。它在管理资源访问对安全和运营至关重要的复杂环境中尤其有益。 我们将做什么 我们有一个包含公共路由和受限路由的 Web API。受限路由需要数据库中用户的有效 JWT。 现在用户…...
二八(vue2-04)、scoped、data函数、父子通信、props校验、非父子通信(EventBus、provideinject)、v-model进阶
1. 组件的三大组成部分(结构/样式/逻辑) 1.1 scoped 样式冲突 App.vue <template><!-- template 只能有一个根元素 --><div id"app"><BaseOne></BaseOne><BaseTwo></BaseTwo></div> </template><script…...
云计算——弹性云计算器(ECS)
弹性云服务器:ECS 概述 云计算重构了ICT系统,云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台,包含如下主要概念。 ECS(Elastic Cloud Server):即弹性云服务器,是云计算…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
React Native 导航系统实战(React Navigation)
导航系统实战(React Navigation) React Navigation 是 React Native 应用中最常用的导航库之一,它提供了多种导航模式,如堆栈导航(Stack Navigator)、标签导航(Tab Navigator)和抽屉…...
Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件
今天呢,博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架,目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学,希望能对大家有所帮助,也特别欢迎大家指点不足之处,小生很乐意接受正确的建议&…...
(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...
Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级
在互联网的快速发展中,高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司,近期做出了一个重大技术决策:弃用长期使用的 Nginx,转而采用其内部开发…...
【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...
从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解
本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说,直接开始吧! 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...
