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WatchAlert - 开源多数据源告警引擎

news 2025/12/15 1:16:48

概述

在现代 IT 环境中，监控和告警是确保系统稳定性和可靠性的关键环节。然而，随着业务规模的扩大和数据源的多样化，传统的单一数据源告警系统已经无法满足复杂的需求。为了解决这一问题，我开发了一个开源的多数据源告警引擎——WatchAlert，它能够集成多种数据源，提供灵活的告警策略配置，帮助团队快速响应和处理问题。

项目地址

WatchAlert 是一个开源项目，代码托管在 GitHub 上，欢迎大家访问和使用：

👉 WatchAlert GitHub 仓库

项目文档

功能介绍：功能介绍 | WatchAlert
快速部署：安装流程 | WatchAlert

项目简介

WatchAlert 是一个基于 Go 语言开发的开源告警引擎，支持从多种数据源（如 Prometheus、VictoriaMetrics、Loki、ElasticSearch、Kubernetes 等）获取监控数据，并根据预定义的告警规则触发告警。

能力：

Metrics 监控

- 集成：Prometheus、VictoriaMetrics

Logs 监控

- 集成：Loki、ElasticSearch、阿里云日志服务 (AliCloud SLS)

Traces 监控

- 集成：Jaeger

Events 监控

- 集成：Kubernetes

Network 监控

- 集成：HTTP、ICMP、TCP、SSL

告警通知

- 飞书、钉钉、企业微信、邮件、自定义Hook

它具有以下核心特性：

多数据源支持：

- 支持从 Prometheus、Elasticsearch、MySQL、Kafka 等多种数据源获取监控数据。
- 灵活的数据源配置，满足不同场景的需求。

灵活的告警规则：

- 支持基于阈值、趋势、异常检测等多种告警规则。
- 可自定义告警级别（如 INFO、WARNING、CRITICAL）。

多渠道告警通知：

- 支持通过邮件、Slack、Webhook、企业微信等多种渠道发送告警通知。
- 可配置告警通知的频率和优先级。

可扩展架构：

- 采用模块化设计，支持自定义数据源和告警插件。
- 易于扩展和维护，适合团队协作开发。

高性能与高可用：

- 基于 Go 语言的高性能设计，支持高并发处理。
- 支持集群部署，确保系统的高可用性。

项目背景

在日常运维工作中，我们经常需要监控多个数据源（如日志、指标、事件等），并根据这些数据触发告警。然而，传统的告警系统通常只支持单一数据源，无法满足复杂场景的需求。此外，告警规则的配置复杂且不够灵活，导致告警的准确性和及时性难以保证。

为了解决这些问题，我开发了 WatchAlert，旨在提供一个统一的多数据源告警平台，帮助团队更高效地监控和响应问题。

核心功能

1. 多数据源集成

WatchAlert 支持从多种数据源获取监控数据，包括但不限于：

Prometheus：用于监控系统指标（如 CPU、内存、磁盘等）。
Elasticsearch：用于分析日志数据，支持基于日志内容的告警。
Kubernetes：用于监控kubernetes集群事件。

2. 灵活的告警规则

WatchAlert 提供了多种告警规则配置方式：

阈值告警：当监控指标超过或低于预设阈值时触发告警。
趋势告警：当监控指标的变化趋势（如上升或下降）超过预设范围时触发告警。
异常检测：基于机器学习算法，自动检测数据中的异常并触发告警。

3. 多渠道告警通知

WatchAlert 支持通过多种渠道发送告警通知：

邮件：通过 SMTP 发送告警邮件。
Slack：将告警信息发送到 Slack 频道。
Webhook：支持自定义 Webhook，将告警信息推送到第三方系统。
企业微信：通过企业微信机器人发送告警通知。

4. 可扩展架构

WatchAlert 采用模块化设计，支持以下扩展：

数据源插件：可以通过编写插件集成新的数据源。
告警插件：可以通过编写插件支持新的告警规则或通知渠道。

项目预览

演示环境：React App（admin/123）

结语

WatchAlert 是一个功能强大且易于扩展的多数据源告警引擎，旨在帮助团队更高效地监控和响应问题。如果你正在寻找一个灵活、可靠的告警解决方案，不妨试试 WatchAlert！

如果你对项目感兴趣，欢迎访问 GitHub 仓库，或者通过 Issue 和 Pull Request 参与项目的开发和改进。

感谢你的支持！🎉

WatchAlert，让告警更智能，让运维更高效！

概述