火山引擎FORCE：智算能力全面升级

火山引擎智算专场 ：

有幸参加 2024年 12月18日 在 上海国际博览中心 15：00~17：00的 智算专场。
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火山引擎智算专场图片 ：

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火山引擎智算专场内容 ：

火山引擎图片

智算专场：乘云之势，智启未来
2024年12月18日下午15:00，上海世博展览中心迎来了一场智算领域的盛会——智算专场活动。本次会议以“乘云，智启未来”为主题，汇聚了行业领袖、技术专家和企业代表，共同探讨智能计算技术的前沿趋势和行业应用场景。

火山引擎FORCE：智算能力全面升级
活动现场，火山引擎FORCE成为全场焦点，其一系列创新技术展示了强大的智能计算能力。火山引擎团队重点分享了从高性能计算、数据存储优化到AI模型训练的全栈解决方案，为企业数字化转型提供了强有力的技术支持。

亮点一：高性能网络 HPN 全面保障 AI 业务
火山引擎FORCE通过高效运维和实时监控系统，全面提升AI业务的稳定性和效率。其基于RDMA的高性能通信优化和智能网络调度策略，使网络传输速度提升了60%以上，为企业AI应用提供了无缝支持。

亮点二：GDKV多场景加速性能提升
在本次发布会上，火山引擎还展示了GDKV的强大加速能力。通过GPU存储直接访问技术，该方案在大规模模型训练中显著提升了70%的性能。同时，其针对多轮对话场景的性能优化，大幅降低了推理延迟，为智能客服、语音助手等AI应用场景带来了更多可能性。

veStack 2.0：混合云智算的新高度
“veStack智算版2.0”在此次会议上正式亮相。作为火山引擎的核心云计算产品，它以更开放、更兼容的架构，为用户提供多元化的算力服务。无论是高性能GPU集群支持，还是弹性调度能力，veStack 2.0都展现了卓越的技术优势，为企业快速适配多场景AI应用提供了可靠保障。

技术与场景结合：智能计算的产业化应用
会议中，火山引擎团队还分享了多项行业案例。比如，某金融机构通过火山引擎的轻量裸金属解决方案，实现了从数据中心到云端的算力快速扩展，不仅成本更低，部署速度也快至两天内完成。此外，基于火山引擎的智能化调度能力，该解决方案还显著提升了资源利用率和推理效率，为行业带来了高性价比的数字化实践。

未来展望：智算赋能，产业升级
会议尾声，嘉宾展望了未来五年智算技术的发展趋势。数据显示，AI应用正以爆发式增长推动算力需求的倍增。火山引擎预测，在生成式AI的带动下，推理算力市场年复合增长率将达到190%。火山引擎团队表示，他们将继续深耕智能计算领域，构建开放生态，与各行业合作伙伴携手共创数字经济新未来。

结语
本次智算专场不仅是一场技术分享的盛宴，更为行业树立了智能计算应用的标杆。未来，随着AI技术与智算平台的深度融合，必将为更多企业带来创新机遇，赋能业务转型升级。让我们共同期待智算技术在更多场景中的精彩实践！

解释说明

混合云（Hybrid Cloud）是一种云计算部署模型，它结合了私有云（Private Cloud）和公有云（Public
Cloud）的优点，允许企业根据需求在私有云和公有云之间灵活分配和管理工作负载**
混合云的核心在于实现私有云和公有云之间的无缝整合，以满足企业对安全性、成本和灵活性的不同需求。以下是混合云的主要特点：
私有云与公有云的结合： 私有云通常部署在企业的内部数据中心，用于处理敏感数据或需要高安全性、合规性的工作负载。
公有云由第三方云服务提供商（如 AWS、Azure、Google Cloud）管理，适合处理临时性、高峰期或非敏感的工作负载。
资源的灵活性： 混合云允许企业根据实际需求，在私有云和公有云之间动态分配资源，满足高峰期的临时算力需求或长期低成本的业务部署需求。
统一管理： 混合云提供统一的管理平台，用于监控、调度和优化私有云和公有云资源的使用。 数据流动性： 混合云支持在不同云环境之间无缝迁移数据和应用，确保高效性和业务连续性。

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火山引擎 veStack 2.0 是火山引擎推出的一款面向混合云和智能计算的解决方案，旨在为企业和开发者提供高性能、开放性和多场景兼容的云计算能力。以下是关于 veStack
2.0 的详细解析：

veStack 2.0 的定位 veStack 2.0 是火山引擎智算平台的一部分，专注于混合云架构的智能计算场景。它融合了公有云、私有云与本地数据中心的计算资源，通过高度集成和智能调度，帮助企业在不同部署环境下实现灵活、高效的算力使用。
veStack 2.0 的技术优势
(1) 高性能
提供万级 GPU 计算集群和并行存储，满足超大规模模型的训练需求。
RDMA 网络传输优化，降低延迟，提高效率。
(2) 高兼容性
无缝支持主流开发框架（如 TensorFlow、PyTorch）。
兼容多种行业标准协议和硬件架构。
(3) 成本优化
支持裸金属部署，避免虚拟化开销。
智能调度技术优化算力利用率，降低企业运营成本。

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GDKV 是什么？ GDKV 是火山引擎推出的一种基于 GPU 和高速存储优化的分布式存储系统，其核心目标是为 AI 模型训练和推理
提供高效的存储与访问能力。它特别适合需要处理大规模数据、频繁访问和低延迟的场景，例如生成式 AI、推荐系统、自然语言处理（NLP）等领域。

关键点：

分布式存储：支持海量数据分布式存储和并发访问。 GPU Direct KV：通过 GPU
直接访问存储，减少数据传输的中间环节，大幅提升性能。 低延迟、高吞吐：针对多轮对话、实时推理等场景进行了专项优化。

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什么是 AI Infra？ AI Infra（Artificial Intelligence Infrastructure）
是火山引擎专为 AI
模型的全生命周期管理（包括数据预处理、训练、推理和部署）而设计的基础设施平台。该平台通过结合高性能计算（HPC）、存储、网络优化和分布式调度能力，为
AI 应用提供高效的算力和资源管理能力。