当前位置: 首页 > news >正文

合并K个升序链表(最优解)

题目来源

23. 合并 K 个升序链表 - 力扣(LeetCode)


题目描述

给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。

请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。

示例 1:

输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释:链表数组如下:
[1->4->5,1->3->4,2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6

示例 2:

输入:lists = []
输出:[]

示例 3:

输入:lists = [[]]
输出:[]

提示:

  • k == lists.length
  • 0 <= k <= 10^4
  • 0 <= lists[i].length <= 500
  • -10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
  • lists[i] 按 升序 排列
  • lists[i].length 的总和不超过 10^4

题目限制

用最优解做出来


思路分析

在解决给定多个按升序排列的链表,将它们合并为一个升序链表的问题时,一种常见思路是采用顺序合并。先实现一个能合并两个有序链表的函数,通过比较节点值大小依次连接节点来合并。在合并多个链表的主函数里,先处理边界情况,如链表数组为空或元素全为空链表时直接返回相应结果,若有有效链表,则先取第一个链表作为初始合并结果,随后从第二个链表起循环调用合并两链表的函数,不断更新合并结果,直至处理完所有链表,最终返回合并好的链表头节点,其时间复杂度为 O(kn)( k为链表个数, n为平均链表长度),空间复杂度为 O(1)。


具体代码

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}*     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}*     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* mergeTWOLists(ListNode* a,ListNode* b) {ListNode *xt=new ListNode(-1);ListNode *tail=xt;while(a&&b){if(a->val<b->val){tail->next=a;a=a->next;}else{tail->next=b;b=b->next;}tail=tail->next;}if(a)tail->next=a;else tail->next=b;return xt->next;}ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {if(lists.empty())return nullptr;ListNode *res=lists[0];for(int i=1;i<lists.size();i++){if(lists[i])res=mergeTWOLists(res,lists[i]);}return res;}
};

这段代码中,Solution类里的mergeTwoLists函数用于合并两个有序链表,通过创建虚拟头节点,利用循环比较两链表当前节点值大小并按需连接,循环结束后处理剩余节点,最终返回合并后链表头节点;mergeKLists函数则是处理多个有序链表的合并,先判断链表数组是否为空,非空时取首个链表为初始结果,再循环调用mergeTwoLists函数依次合并剩余链表,最后返回合并好的完整有序链表的头节点,整体实现了将多个升序链表合并为一个升序链表的功能。

相关文章:

合并K个升序链表(最优解)

题目来源 23. 合并 K 个升序链表 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目描述 给你一个链表数组&#xff0c;每个链表都已经按升序排列。 请你将所有链表合并到一个升序链表中&#xff0c;返回合并后的链表。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;lists [[1,4,5],[1,3,…...

kubernates实战

使用k8s来部署tomcat 1、创建一个部署&#xff0c;并指定镜像地址 kubectl create deployment tomcat6 --imagetomcat:6.0.53-jre82、查看部署pod状态 kubectl get pods # 获取default名称空间下的pods kubectl get pods --all-namespaces # 获取所有名称空间下的pods kubect…...

How to run Flutter on an Embedded Device

basysKom GmbH | How to run Flutter on an Embedded Device https://github.com/sony/flutter-embedded-linux/wiki/Building-Flutter-Engine-from-source flutter源码下载(最新)-CSDN博客 flutter_engine 交叉编译【自定义编译器(最新)】_flutter。engine 修改-CSDN博客 …...

airflow docker 安装

mkdir -p /root/airflow cd /root/airflow && mkdir -p ./dags ./logs ./plugins ./configcd /root/airflow/ wget https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/2.10.4/docker-compose.yaml nano docker-compose.yamlAIRFLOW__CORE__LOAD_EXAMPLES: false #初始化…...

浅析InnoDB引擎架构(已完结)

大家好&#xff0c;我是此林。 今天来介绍下InnoDB底层架构。 1. 磁盘架构 我们所有的数据库文件都保存在 /var/lib/mysql目录下。 由于我这边是docker部署的mysql&#xff0c;用如下命令查看mysql数据挂载。 docker inspect mysql-master 如下图&#xff0c;目前只有一个数…...

华为云计算HCIE笔记02

第二章&#xff1a;华为云Stack规划设计 交付总流程 准备工作&#xff1a;了解客户的基本现场&#xff0c;并且对客户的需求有基本的认知。 HLD方案BOQ报价设备采购和设备上架 2.安装部署流程 硬件架构设计 硬件设备选配 设备上架与初始化配置 准备相关资料&#xff08;自动下载…...

鸿蒙项目云捐助第十讲鸿蒙App应用分类页面二级联动功能实现

鸿蒙项目云捐助第十讲鸿蒙App应用分类页面二级联动功能实现 在之前的教程中完成了分类页面的左右两侧的列表结构&#xff0c;如下图所示。 接下来需要实现左侧分类导航项的点击操作&#xff0c;可以友好的提示用户选择了哪一个文字分类导航项。 一、左侧文字分类导航的处理 …...

STM32低功耗模式结合看门狗

STM32低功耗模式结合看门狗 前言 最近做到一个需求要使用STM32的低功耗模式进行长时间待机应用&#xff0c;每隔十分钟发送一次数据到服务器上&#xff0c;当不发送的时候就处于低功耗模式。在经过一段时间的测试以后发现板子过三四天左右就没有数据上传服务器了&#xff0c;…...

数据迁移工具,用这8种!

前言 最近有些小伙伴问我&#xff0c;ETL数据迁移工具该用哪些。 ETL(是Extract-Transform-Load的缩写&#xff0c;即数据抽取、转换、装载的过程)&#xff0c;对于企业应用来说&#xff0c;我们经常会遇到各种数据的处理、转换、迁移的场景。 今天特地给大家汇总了一些目前…...

Sapro编程软件

Sapro软件是由西门子建筑科技公司开发的一款编程软件&#xff0c;主要用于Climatix控制器的编程、调试及相关功能实现.以下是其具体介绍&#xff1a; • 功能强大&#xff1a;可进行HVAC控制编程&#xff0c;实现设备控制、HMI用户访问和设备集成等功能&#xff0c;满足复杂的…...

Python图注意力神经网络GAT与蛋白质相互作用数据模型构建、可视化及熵直方图分析...

全文链接&#xff1a;https://tecdat.cn/?p38617 本文聚焦于图注意力网络GAT在蛋白质 - 蛋白质相互作用数据集中的应用。首先介绍了研究背景与目的&#xff0c;阐述了相关概念如归纳设置与转导设置的差异。接着详细描述了数据加载与可视化的过程&#xff0c;包括代码实现与分析…...

2024年图像处理、多媒体技术与机器学习

重要信息 官网&#xff1a;www.ipmml.org 时间&#xff1a;2024年12月27-29日 地点&#xff1a;中国-大理 简介 2024年图像处理、多媒体技术与机器学习&#xff08;CIPMT 2024&#xff09;将于2024年12月27-29日于中国大理召开。将围绕图像处理与多媒体技术、机器学习等在…...

java 1.8+springboot文件上传+vue3+ts+antdv

1.参考 使用SpringBoot优雅的实现文件上传_51CTO博客_springboot 上传文件 2.postman测试 报错 &#xff1a;postman调用时body参数中没有file单词 Resolved [org.springframework.web.multipart.support.MissingServletRequestPartException: Required request part file is…...

【机器人】机械臂轨迹和转矩控制对比

动力学控制和轨迹跟踪控制是机器人控制中的两个概念&#xff0c;它们在目标、方法和应用上有所不同&#xff0c;但也有一定关联。以下是它们的区别和联系&#xff1a; 1. 动力学控制 动力学控制是基于机器人动力学模型的控制方法&#xff0c;目标是控制机器人关节力矩或力&…...

如何利用矩阵化简平面上的二次型曲线

二次型曲线的定义 在二维欧式平面上&#xff0c;一个二次型曲线都可以写成一个关于 x , y x,y x,y的二元二次多项式&#xff1a; F ( x , y ) a 11 x 2 2 a 12 x y a 22 y 2 2 a 1 x 2 a 2 y a 0 0 \begin{equation} F(x,y)a_{11}x^22a_{12}xya_{22}y^22a_1x2a_2ya_00…...

【系统移植】制作SD卡启动——将uboot烧写到SD卡

在开发板上启动Linux内核&#xff0c;一般有两种方法&#xff0c;一种是从EMMC启动&#xff0c;还有一种就是从SD卡启动&#xff0c;不断哪种启动方法&#xff0c;当开发板上电之后&#xff0c;首先运行的是uboot。 制作SD卡启动&#xff0c;首先要将uboot烧写到SD卡&#xff…...

sql server 数据库还原,和数据检查

右键数据库选择还原&#xff0c; 还原的备份文件必须选择在本地的文件&#xff08;远程文件没有试过&#xff09;还原数据库名字可以修改&#xff0c;然后file选择中有个2个目录data file 的目录 &#xff0c;和log data 的目录都可以重新选择还原到的新的目录&#xff0c;不要…...

工业大数据分析算法实战-day12

文章目录 day12时序分解STL&#xff08;季节性趋势分解法&#xff09;奇异谱分析&#xff08;SSA&#xff09;经验模态分解&#xff08;EMD&#xff09; 时序分割ChangpointTreeSplitAutoplait有价值的辅助 时序再表征 day12 今天是第12天&#xff0c;昨天主要是针对信号处理算…...

Hive其一,简介、体系结构和内嵌模式、本地模式的安装

目录 一、Hive简介 二、体系结构 三、安装 1、内嵌模式 2、测试内嵌模式 3、本地模式--最常使用的模式 一、Hive简介 Hive 是一个框架&#xff0c;可以通过编写sql的方式&#xff0c;自动的编译为MR任务的一个工具。 在这个世界上&#xff0c;会写SQL的人远远大于会写ja…...

LSTM-SVM时序预测 | Matlab基于LSTM-SVM基于长短期记忆神经网络-支持向量机时间序列预测

LSTM-SVM时序预测 | Matlab基于LSTM-SVM基于长短期记忆神经网络-支持向量机时间序列预测 目录 LSTM-SVM时序预测 | Matlab基于LSTM-SVM基于长短期记忆神经网络-支持向量机时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.LSTM-SVM时序预测 | Matlab基于LSTM…...

MacPorts 中安装高/低版本软件方式,以 RabbitMQ 为例

查询信息 这里以 RabbitMQ 为例&#xff0c;通过搜索得到默认安装版本信息&#xff1a; port search rabbitmq-server结果 ~/Downloads> port search rabbitmq-server rabbitmq-server 3.11.15 (net)The RabbitMQ AMQP Server ~/Downloads>获取二进制文件 但当前官网…...

CVPR2024 | 通过集成渐近正态分布学习实现强可迁移对抗攻击

Strong Transferable Adversarial Attacks via Ensembled Asymptotically Normal Distribution Learning 摘要-Abstract引言-Introduction相关工作及前期准备-Related Work and Preliminaries1. 黑盒对抗攻击2. SGD的渐近正态性 提出的方法-Proposed Method随机 BIM 的渐近正态…...

建投数据与腾讯云数据库TDSQL完成产品兼容性互认证

近日&#xff0c;经与腾讯云联合测试&#xff0c;建投数据自主研发的人力资源信息管理系统V3.0、招聘管理系统V3.0、绩效管理系统V2.0、培训管理系统V3.0通过腾讯云数据库TDSQL的技术认证&#xff0c;符合腾讯企业标准的要求&#xff0c;产品兼容性良好&#xff0c;性能卓越。 …...

群晖利用acme.sh自动申请证书并且自动重载证书的问题解决

前言 21年的时候写了一个在群晖&#xff08;黑群晖&#xff09;下利用acme.sh自动申请Let‘s Encrypt的脚本工具 群晖使用acme自动申请Let‘s Encrypt证书脚本&#xff0c;自动申请虽然解决了&#xff0c;但是自动重载一直是一个问题&#xff0c;本人也懒&#xff0c;一想到去…...

质量小议51 - 茧房

茧房&#xff1a;茧房是指蚕茧所建的住所或空间&#xff0c;由一个蚕丝囊完全包裹住的一个密封的空间。 -- CSDN创作助手 信息茧房 - 指通过互联网和数字技术&#xff0c;将个人封闭在一个虚拟的信息环境中&#xff0c;使其只接收来自特定渠道的信息&#xff0c;而屏蔽其他信息…...

【C++图论】2359. 找到离给定两个节点最近的节点|1714

本文涉及知识点 C图论 打开打包代码的方法兼述单元测试 LeetCode2359. 找到离给定两个节点最近的节点 给你一个 n 个节点的 有向图 &#xff0c;节点编号为 0 到 n - 1 &#xff0c;每个节点 至多 有一条出边。 有向图用大小为 n 下标从 0 开始的数组 edges 表示&#xff0c…...

重拾设计模式-外观模式和适配器模式的异同

文章目录 目的不同适配器模式&#xff1a;外观模式&#xff1a; 结构和实现方式不同适配器模式&#xff1a;外观模式&#xff1a; 对客户端的影响不同适配器模式&#xff1a;外观模式&#xff1a; 目的不同 适配器模式&#xff1a; 主要目的是解决两个接口不兼容的问题&#…...

51c自动驾驶~合集42

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12888355 #DriveMM 六大数据集全部SOTA&#xff01;最新DriveMM&#xff1a;自动驾驶一体化多模态大模型&#xff08;美团&中山大学&#xff09; 近年来&#xff0c;视觉-语言数据和模型在自动驾驶领域引起了广泛关注…...

34 Opencv 自定义角点检测

文章目录 cornerEigenValsAndVecscornerMinEigenVal示例 cornerEigenValsAndVecs void cornerEigenValsAndVecs(InputArray src, --单通道输入8位或浮点图像OutputArray dst, --输出图像&#xff0c;同源图像或CV_32FC(6)int blockSize, --邻域大小值int ape…...

信创技术栈发展现状与展望:机遇与挑战并存

一、引言 在信息技术应用创新&#xff08;信创&#xff09;战略稳步推进的大背景下&#xff0c;我国信创技术栈已然在诸多关键层面收获了亮眼成果&#xff0c;不过也无可避免地遭遇了一系列亟待攻克的挑战。信创产业作为我国达成信息技术自主可控这一目标的关键一招&#xff0c…...